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Anzeigen von EC2-Instance-Empfehlungen
AWS Compute Optimizer generiert Empfehlungen zum Instance-Typ für Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) -Instances. Empfehlungen für Ihre Amazon EC2-Instances werden auf den folgenden Seiten der Compute Optimizer-Konsole angezeigt:
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Auf der Seite mit Empfehlungen für EC2-Instances sind alle Ihre aktuellen Instances mit ihren Auffindungsklassifizierungen, Suchgründen, Plattformunterschieden, dem aktuellen Instance-Typ und dem aktuellen Stundenpreis für die gewählte Kaufoption aufgeführt. Die Top-Empfehlung von Compute Optimizer ist neben jeder Ihrer Instances aufgeführt. Diese Empfehlung beinhaltet den empfohlenen Instance-Typ, den Stundenpreis für die gewählte Kaufoption und den Preisunterschied zwischen Ihrer aktuellen Instance. Verwenden Sie die Seite mit den Empfehlungen, um Ihre aktuellen Instances mit ihren wichtigsten Empfehlungen zu vergleichen. Auf diese Weise können Sie entscheiden, ob Sie Ihre Instances vergrößern oder verkleinern möchten.
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Auf der Seite mit den EC2-Instance-Details sind bis zu drei Optimierungsempfehlungen für eine bestimmte Instance aufgeführt. Sie können auf diese Seite von der Seite mit den Empfehlungen für EC2-Instances aus zugreifen. Auf der Seite sind speziell die Spezifikationen für jede Empfehlung, ihr Leistungsrisiko und ihre Stundenpreise für die gewählte Kaufoption aufgeführt. Auf der Detailseite werden auch Grafiken zu den Nutzungsmetriken für die aktuelle Instance angezeigt, die mit den prognostizierten Nutzungsmetriken für die Empfehlungsoptionen überlagert werden.
Die Empfehlungen werden täglich aktualisiert. Diese Empfehlungen werden generiert, indem die Spezifikationen und Nutzungsmetriken der aktuellen Instance über einen Zeitraum der letzten 14 Tage analysiert wurden. Oder, wenn Sie die kostenpflichtige Funktion für erweiterte Infrastrukturkennzahlen aktivieren, werden die Empfehlungen generiert, indem ein längerer Zeitraum analysiert wird. Weitere Informationen finden Sie unter Metriken analysiert von AWS Compute Optimizer.
Beachten Sie, dass Compute Optimizer Empfehlungen für EC2-Instances generiert, die bestimmte Anforderungen erfüllen. Es kann bis zu 24 Stunden dauern, bis Empfehlungen generiert werden. Darüber hinaus müssen genügend Metrikdaten gesammelt werden, damit Empfehlungen generiert werden können. Weitere Informationen finden Sie unter Ressourcenanforderungen.
Inhalt
Klassifizierungen finden
Die Spalte „Ergebnisse“ auf der Seite mit den Empfehlungen für EC2-Instances enthält eine Zusammenfassung der Leistung jeder Ihrer Instances im analysierten Zeitraum.
Die folgenden Klassifizierungen der Ergebnisse gelten für EC2-Instances.
| Klassifizierung | Description |
|---|---|
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Under-provisioned |
Eine EC2-Instance gilt als unzureichend ausgestattet, wenn mindestens eine Spezifikation Ihrer Instance, wie CPU, Arbeitsspeicher oder Netzwerk, die Leistungsanforderungen Ihrer Arbeitslast nicht erfüllt. Under-provisioned EC2-Instances können zu einer schlechten Anwendungsleistung führen. |
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Over-provisioned |
Eine EC2-Instance gilt als überlastet, wenn mindestens eine Spezifikation Ihrer Instance, wie CPU, Arbeitsspeicher oder Netzwerk, verkleinert werden kann und gleichzeitig die Leistungsanforderungen Ihrer Arbeitslast erfüllt werden, und wenn keine Spezifikation zu wenig bereitgestellt wird. Over-provisioned EC2-Instances können zu unnötigen Infrastrukturkosten führen. |
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Optimiert |
Eine EC2-Instance gilt als optimiert, wenn alle Spezifikationen Ihrer Instance, wie CPU, Arbeitsspeicher und Netzwerk, die Leistungsanforderungen Ihrer Arbeitslast erfüllen und die Instance nicht überlastet ist. Für optimierte Instances empfiehlt Compute Optimizer mitunter einen Instance-Typ einer neuen Generation. |
Ergebnisgründe
In der Spalte „Gründe finden“ auf den Seiten mit den Empfehlungen für EC2-Instances und den Seiten mit den EC2-Instance-Details wird angezeigt, welche Spezifikation einer Instance zu wenig oder zu viel bereitgestellt ist.
Für Instances gelten die folgenden Gründe für das Auffinden:
| Ergebnisgründe | Description |
|---|---|
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CPU ist überlastet |
Die CPU-Konfiguration der Instanz kann verkleinert werden und erfüllt auch die Leistungsanforderungen Ihrer Arbeitslast. Dies wird durch die Analyse der |
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Die CPU ist nicht ausreichend ausgestattet |
Die CPU-Konfiguration der Instance entspricht nicht den Leistungsanforderungen Ihres Workloads, und es gibt einen alternativen Instance-Typ, der eine bessere CPU-Leistung bietet. Dies wird durch die Analyse der |
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Speicher-Überdimensionierung |
Die Speicherkonfiguration der Instance kann verkleinert werden, ohne dass die Leistungsanforderungen Ihrer Arbeitslast erfüllt werden. Dies wird durch eine Analyse der Kennzahl zur Speicherauslastung der aktuellen Instance während der Look-Back-Periode identifiziert. AnmerkungDie Speicherauslastung wird nur für Ressourcen analysiert, auf denen der Unified CloudWatch Agent installiert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren der Speichernutzung mit dem Amazon CloudWatch Agent. |
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Speicher-Unterdimensionierung |
Die Speicherkonfiguration der Instance entspricht nicht den Leistungsanforderungen Ihres Workloads, und es gibt einen alternativen Instance-Typ, der eine bessere Speicherleistung bietet. Dies wird durch eine Analyse der Kennzahl zur Speicherauslastung der aktuellen Instance während des Look-Back-Zeitraums festgestellt. |
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GPU ist überlastet |
Die GPU- und GPU-Speicherkonfigurationen der Instance können verkleinert werden, während gleichzeitig die Leistungsanforderungen Ihrer Arbeitslast erfüllt werden. Dies wird durch eine Analyse der AnmerkungDie Metriken zur GPU-Auslastung und zur GPU-Speichernutzung werden nur für Ressourcen analysiert, auf denen der Unified CloudWatch Agent installiert ist. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivierung der NVIDIA-GPU-Nutzung mit dem CloudWatch Agenten. |
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GPU ist nicht ausreichend ausgestattet |
Die GPU- und GPU-Speicherkonfigurationen der Instance erfüllen nicht die Leistungsanforderungen Ihrer Arbeitslast, und es gibt einen alternativen Instance-Typ, der eine bessere Speicherleistung bietet. Dies wird durch die Analyse der |
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Der EBS-Durchsatz wurde überlastet |
Die EBS-Durchsatzkonfiguration der Instance kann verkleinert werden und erfüllt auch die Leistungsanforderungen Ihres Workloads. Dies wird durch eine Analyse der |
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Der EBS-Durchsatz wurde nicht ausreichend bereitgestellt |
Die EBS-Durchsatzkonfiguration der Instance erfüllt nicht die Leistungsanforderungen Ihres Workloads. Und es gibt einen alternativen Instance-Typ, der eine bessere EBS-Durchsatzleistung bietet. Dies wird durch die Analyse der |
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EBS-IOPS wurde zu stark bereitgestellt |
Die EBS-IOPS-Konfiguration der Instance kann verkleinert werden und erfüllt auch die Leistungsanforderungen Ihrer Arbeitslast. Dies wird durch die Analyse der |
|
EBS-IOPS ist zu wenig bereitgestellt |
Die EBS-IOPS-Konfiguration der Instance erfüllt nicht die Leistungsanforderungen Ihres Workloads. Und es gibt einen alternativen Instance-Typ, der eine bessere EBS-IOPS-Leistung bietet. Dies wird durch die Analyse der |
|
Netzwerkbandbreite ist überlastet |
Die Konfiguration der Netzwerkbandbreite der Instance kann verkleinert werden und erfüllt gleichzeitig die Leistungsanforderungen Ihrer Arbeitslast. Dies wird durch eine Analyse der |
|
Netzwerkbandbreite wird nicht ausreichend bereitgestellt |
Die Konfiguration der Netzwerkbandbreite der Instance entspricht nicht den Leistungsanforderungen Ihres Workloads. Und es gibt einen alternativen Instance-Typ, der eine bessere Leistung der Netzwerkbandbreite bietet. Dies wird durch die Analyse der |
|
Netzwerk-PPS ist überlastet |
Die Netzwerk-PPS-Konfiguration (Pakete pro Sekunde) der Instanz kann verkleinert werden und erfüllt auch die Leistungsanforderungen Ihrer Arbeitslast. Dies wird durch eine Analyse der |
|
Netzwerk-PPS ist nicht ausreichend ausgestattet |
Die Netzwerk-PPS-Konfiguration (Pakete pro Sekunde) der Instanz erfüllt nicht die Leistungsanforderungen Ihrer Arbeitslast. Und es gibt einen alternativen Instance-Typ, der eine bessere Netzwerk-PPS-Leistung bietet. Dies wird durch die Analyse der |
|
Festplatten-IOPS wurde zu hoch bereitgestellt |
Die Festplatten-IOPS-Konfiguration der Instanz kann verkleinert werden und erfüllt auch die Leistungsanforderungen Ihrer Arbeitslast. Dies wird durch eine Analyse der |
|
Festplatten-IOPS ist zu wenig bereitgestellt |
Die Festplatten-IOPS-Konfiguration der Instanz entspricht nicht den Leistungsanforderungen Ihrer Arbeitslast. Und es gibt einen alternativen Instanztyp, der eine bessere Festplatten-IOPS-Leistung bietet. Dies wird durch die Analyse der |
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Der Festplattendurchsatz ist überlastet |
Die Konfiguration des Festplattendurchsatzes der Instance kann verkleinert werden und erfüllt gleichzeitig die Leistungsanforderungen Ihrer Arbeitslast. Dies wird durch die Analyse der |
|
Der Festplattendurchsatz wurde nicht ausreichend bereitgestellt |
Die Konfiguration des Festplattendurchsatzes der Instance entspricht nicht den Leistungsanforderungen Ihrer Arbeitslast. Und es gibt einen alternativen Instanztyp, der eine bessere Festplattendurchsatzleistung bietet. Dies wird durch die Analyse der |
Anmerkung
Weitere Informationen zu Instance-Metriken finden Sie unter Auflisten der verfügbaren CloudWatch Metriken für Ihre Instances im Amazon Elastic Compute Cloud-Benutzerhandbuch. Weitere Informationen zu EBS-Volumenmetriken finden Sie unter CloudWatch Amazon-Metriken für Amazon EBS im Amazon Elastic Compute Cloud-Benutzerhandbuch.
Sie können die CPU-, lokalen Festplatten-, Speicher- oder Netzwerkspezifikationen einer Instance ändern, indem Sie den Typ der Instance ändern. Beispielsweise können Sie den Instance-Typ von C5 in C5n ändern, um die Netzwerkleistung zu verbessern. Weitere Informationen finden Sie unter Change the Instance Type Guide für Linux und Change the Instance Type Guide for Windows in den EC2-Benutzerhandbüchern.
Sie können die IOPS- oder Durchsatzspezifikationen eines EBS-Volumes mithilfe von Amazon EBS Elastic Volumes ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon EBS Elastic Volumes im Amazon Elastic Compute Cloud-Benutzerhandbuch.
AWS Graviton-based Empfehlungen für Instances
Wenn Sie sich die Empfehlungen für Amazon EC2-Instances ansehen, können Sie sich die Preis- und Leistungsauswirkungen der Ausführung Ihrer Workloads auf AWS Graviton-based Instances ansehen. Wählen Sie dazu Graviton (aws-arm64) in der Dropdownliste mit den CPU-Architektureinstellungen aus. Wählen Sie andernfalls Current aus, um Empfehlungen anzuzeigen, die auf demselben CPU-Anbieter und derselben Architektur wie die aktuelle Instance basieren.
Anmerkung
Die Spalten Aktueller Preis, empfohlener Preis, Preisunterschied, Preisunterschied (%) und Geschätzte monatliche Einsparungen werden aktualisiert, um einen Preisvergleich zwischen dem aktuellen Instance-Typ und dem Instance-Typ der ausgewählten CPU-Architekturpräferenz zu ermöglichen. Wenn Sie beispielsweise Graviton (aws-arm64) wählen, werden die Preise zwischen dem aktuellen Instance-Typ und dem empfohlenen Instance-Typ verglichen. Graviton-based
Abgeleitete Workload-Typen
In der Spalte Abgeleitete Workload-Typen auf der Seite mit den Empfehlungen für EC2-Instances sind die Anwendungen aufgeführt, die möglicherweise auf der Instance ausgeführt werden, wie von Compute Optimizer abgeleitet. In dieser Spalte werden dazu die Attribute Ihrer Instances analysiert. Zu diesen Attributen gehören der Instanzname, die Tags und die Konfiguration. Compute Optimizer kann derzeit ableiten, ob auf Ihren Instances Amazon EMR,,Apache Cassandra,Apache Hadoop, Memcached NGINX PostgreSQLRedis, Kafka oder ausgeführt wird. SQLServer Durch Ableiten der Anwendungen, die auf Ihren Instances ausgeführt werden, kann Compute Optimizer den Aufwand für die Migration Ihrer Workloads von x86-basierten Instance-Typen zu basierten Instance-Typen ermitteln. Arm AWS Graviton Weitere Informationen finden Sie Migrationsaufwand im nächsten Abschnitt dieses Handbuchs.
Anmerkung
Sie können die SQLServer-Anwendung in den Regionen Naher Osten (Bahrain), Afrika (Kapstadt), Asien-Pazifik (Hongkong), Europa (Mailand) und Asien-Pazifik (Jakarta) nicht ableiten.
Migrationsaufwand
In der Spalte „Migrationsaufwand“ auf den Seiten mit den Empfehlungen für EC2 Auto Scaling-Gruppen und den Detailseiten für EC2 Auto Scaling-Gruppen ist der Aufwand aufgeführt, der möglicherweise für die Migration vom aktuellen Instance-Typ zum empfohlenen Instance-Typ erforderlich ist. Im Folgenden finden Sie Beispiele für die verschiedenen Stufen des Migrationsaufwands.
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Sehr niedrig — Der empfohlene Instance-Typ hat dieselbe CPU-Architektur wie der aktuelle Instance-Typ.
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Niedrig — Amazon EMR ist der abgeleitete Workload-Typ, und ein AWS Graviton-Instance-Typ wird empfohlen
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Mittel — Ein Workload-Typ kann nicht abgeleitet werden, es wird jedoch ein AWS Graviton-Instance-Typ empfohlen.
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Hoch — Der empfohlene Instance-Typ hat eine andere CPU-Architektur als der aktuelle Instance-Typ, und für die Workload ist keine bekannte kompatible Version auf der empfohlenen CPU-Architektur bekannt.
Weitere Informationen zur Migration von x86-basierten Instance-Typen zum Arm-based AWS Graviton-Instance-Typ finden Sie unter Überlegungen bei der Umstellung von Workloads auf AWS Graviton2-basierte Amazon EC2-Instances im Graviton Getting Starged.
Plattformunterschiede
In der Spalte Plattformunterschiede auf der Seite mit den EC2-Instance-Details werden die Unterschiede zwischen der aktuellen Instance und dem empfohlenen Instance-Typ beschrieben. Berücksichtigen Sie die Konfigurationsunterschiede, bevor Sie Ihre Workloads von der aktuellen Instance zum empfohlenen Instance-Typ migrieren.
Die folgenden Plattformunterschiede gelten für EC2-Instances:
| Unterschied bei der Plattform | Description |
|---|---|
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Architektur |
Die CPU-Architektur des empfohlenen Instance-Typs unterscheidet sich von der des aktuellen Instance-Typs. Beispielsweise verwendet der empfohlene Instanztyp möglicherweise eine Arm CPU-Architektur und der aktuelle Instanztyp verwendet möglicherweise eine andere, z. B. x86. Erwägen Sie vor der Migration, die Software auf Ihrer Instance für die neue Architektur neu zu kompilieren. Alternativ können Sie zu einem Amazon Machine Image (AMI) wechseln, das die neue Architektur unterstützt. Weitere Informationen zur CPU-Architektur für jeden Instance-Typ finden Sie unter Amazon EC2-Instance-Typen |
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Hypervisor |
Der Hypervisor des empfohlenen Instance-Typs unterscheidet sich von dem der aktuellen Instance. Beispielsweise könnte der empfohlene Instanztyp einen Nitro Hypervisor verwenden und die aktuelle Instanz könnte einen Xen Hypervisor verwenden. Informationen zu den Unterschieden, die Sie zwischen diesen Hypervisoren berücksichtigen können, finden Sie im Abschnitt |
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Verfügbarkeit des Instance-Speichers |
Der empfohlene Instance-Typ unterstützt keine Instance-Speicher-Volumes, die aktuelle Instance jedoch schon. Vor der Migration müssen Sie möglicherweise die Daten auf Ihren Instance-Speicher-Volumes sichern, wenn Sie sie beibehalten möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Wie sichere ich ein Instance-Speicher-Volume auf meiner Amazon EC2-Instance auf Amazon EBS? |
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Netzwerkschnittstelle |
Die Netzwerkschnittstelle des empfohlenen Instance-Typs unterscheidet sich von der der aktuellen Instance. Beispielsweise verwendet der empfohlene Instanztyp möglicherweise Enhanced Networking und die aktuelle Instance möglicherweise nicht. Um Enhanced Networking für den empfohlenen Instance-Typ zu aktivieren, installieren Sie den Elastic Network Adapter (ENA) -Treiber oder den Intel 82599 Virtual Function-Treiber. Weitere Informationen finden Sie unter Netzwerk- und Speicherfunktionen und Enhanced Networking unter Linux im Amazon EC2-Benutzerhandbuch für Linux oder Netzwerk- und Speicherfunktionen und Enhanced Networking unter Windows im Amazon EC2-Benutzerhandbuch für Windows. |
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Speicher-Schnittstelle |
Die Speicherschnittstelle des empfohlenen Instance-Typs unterscheidet sich von der der aktuellen Instance. Beispielsweise verwendet der empfohlene Instance-Typ eine NVMe-Speicherschnittstelle, und die aktuelle Instance verwendet diese Schnittstelle nicht. Um auf NVMe-Volumes für den empfohlenen Instance-Typ zuzugreifen, installieren oder aktualisieren Sie den NVMe-Treiber. Weitere Informationen finden Sie unter Netzwerk- und Speicherfunktionen und Amazon EBS- und NVMe-Instances auf Linux-Instances im Amazon EC2-Benutzerhandbuch für Linux oder Netzwerk- und Speicherfunktionen sowie Amazon EBS- und NVMe-Instances auf Windows-Instances im Amazon EC2-Benutzerhandbuch für Windows. |
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Virtualisierungstyp |
Der empfohlene Instance-Typ verwendet den Virtualisierungstyp Hardware Virtual Machine (HVM) und die aktuelle Instance verwendet den Virtualisierungstyp paravirtual (PV). Weitere Informationen zu den Unterschieden zwischen diesen Virtualisierungstypen finden Sie unter Linux-AMI-Virtualisierungstypen im Amazon EC2-Benutzerhandbuch für Linux oder unter Windows-AMI-Virtualisierungstypen im Amazon EC2-Benutzerhandbuch für Windows. |
Geschätzte monatliche Einsparungen und Sparmöglichkeiten
Geschätzte monatliche Einsparungen (nach Rabatten)
In dieser Spalte sind die ungefähren monatlichen Kosteneinsparungen aufgeführt, die Sie durch die Migration Ihrer Workloads vom aktuellen Instance-Typ zum empfohlenen Instance-Typ im Rahmen der Preismodelle Savings Plans und Reserved Instances erzielen. Um Empfehlungen für Sparpläne und Reserved Instance-Rabatte zu erhalten, muss der bevorzugte Modus zur Schätzung der Einsparungen aktiviert sein. Weitere Informationen finden Sie unter Modus zur Schätzung von Einsparungen.
Anmerkung
Wenn Sie die Einstellung für den Modus „Schätzung der Spareinsparung“ nicht aktivieren, werden in dieser Spalte die On-Demand Standardinformationen zum Preisnachlass angezeigt.
Geschätzte monatliche Einsparungen () On-Demand
In dieser Spalte sind die ungefähren monatlichen Kosteneinsparungen aufgeführt, die Sie durch die Migration Ihrer Workloads vom aktuellen Instance-Typ zum empfohlenen Instance-Typ gemäß dem On-Demand Preismodell erzielen.
Einsparungsmöglichkeit (%)
In dieser Spalte wird der prozentuale Unterschied zwischen dem Preis der aktuellen Instance und dem Preis des empfohlenen Instance-Typs aufgeführt. Wenn der Modus zur Schätzung der Einsparungen aktiviert ist, analysiert Compute Optimizer die Preisnachlässe für Sparpläne und Reserved Instances, um den Prozentsatz der Sparmöglichkeiten zu ermitteln. Wenn der Modus zur Schätzung der Einsparungen nicht aktiviert ist, verwendet Compute Optimizer nur Preisinformationen. On-Demand Weitere Informationen finden Sie unter Modus zur Schätzung von Einsparungen.
Wichtig
Wenn Sie Cost Optimization Hub aktivieren AWS Cost Explorer, verwendet Compute Optimizer die Cost Optimization Hub-Daten, einschließlich Ihrer spezifischen Preisnachlässe, um Ihre Empfehlungen zu generieren. Wenn Cost Optimization Hub nicht aktiviert ist, verwendet Compute Optimizer die Daten und On-Demand Preisinformationen von Cost Explorer, um Ihre Empfehlungen zu generieren. Weitere Informationen finden Sie im AWS Cost Management Benutzerhandbuch unter Cost Explorer und Cost Optimization Hub aktivieren.
Berechnung der geschätzten monatlichen Einsparungen
Für jede Empfehlung werden die Kosten für den Betrieb einer neuen Instance mit dem empfohlenen Instance-Typ berechnet. Die geschätzten monatlichen Einsparungen werden auf der Grundlage der Anzahl der Betriebsstunden für die aktuelle Instance und der Preisdifferenz zwischen dem aktuellen Instance-Typ und dem empfohlenen Instance-Typ berechnet. Die geschätzten monatlichen Einsparungen für Instances, die im Compute Optimizer-Dashboard angezeigt werden, sind eine Summe der geschätzten monatlichen Einsparungen für alle übermäßig bereitgestellten Instances im Konto.
Leistungsrisiko
Die Spalten für das Leistungsrisiko auf der Seite mit den EC2-Instance-Details und auf der Seite mit den EC2-Instance-Empfehlungen definieren die Wahrscheinlichkeit, mit der der aktuelle und der empfohlene Instance-Typ Ihre Workload-Anforderungen nicht erfüllen. Compute Optimizer berechnet eine individuelle Bewertung des Leistungsrisikos für jede Spezifikation der aktuellen und empfohlenen Instance. Dazu gehören Spezifikationen wie CPU, Arbeitsspeicher, EBS-Durchsatz, EBS-IOPS, Festplattendurchsatz, Festplatten-IOPS, Netzwerkdurchsatz und Netzwerk-PPS. Das Leistungsrisiko der aktuellen und der empfohlenen Instance wird anhand der analysierten Ressourcenspezifikationen als Wert für das maximale Leistungsrisiko berechnet.
Die Werte reichen von sehr niedrig, niedrig, mittel, hoch und sehr hoch. Ein sehr niedriges Leistungsrisiko bedeutet, dass der Instance-Typ voraussichtlich immer genügend Funktionen bietet. Je höher das Leistungsrisiko ist, desto höher sollten Sie überprüfen, ob der Instance-Typ die Leistungsanforderungen Ihres Workloads erfüllt, bevor Sie Ihre Ressource migrieren. Entscheiden Sie, ob Sie mit Blick auf eine Leistungssteigerung, eine Kostensenkung oder beides optimieren möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern des Instance-Typs im Amazon Elastic Compute Cloud-Benutzerhandbuch.
Anmerkung
In der Compute Optimizer-API, der AWS Command Line Interface (AWS CLI) und den AWS SDKs wird das Leistungsrisiko auf einer Skala von 0 (sehr niedrig) bis 4 (sehr hoch) gemessen.
Auslastungsdiagramme
Auf der Seite mit den EC2-Instance-Details werden Diagramme zu Nutzungsmetriken für Ihre aktuelle Instance angezeigt. Die Grafiken zeigen Daten für den analysierten Zeitraum an. Compute Optimizer verwendet den maximalen Auslastungspunkt innerhalb jedes 5-Minuten-Zeitintervalls, um Empfehlungen für EC2-Instances zu generieren.
Sie können die Grafiken so ändern, dass Daten der letzten 24 Stunden, 3 Tage, 1 Woche oder 2 Wochen angezeigt werden. Wenn Sie die Funktion „Enhanced Infrastructure Metrics Paid“ aktivieren, können Sie 3 Monate anzeigen. Sie können auch die Statistik der Grafiken zwischen Durchschnitt und Maximum ändern.
Anmerkung
Für Zeiträume, in denen sich Ihre Instances in einem gestoppten Zustand befinden, zeigen die Nutzungsdiagramme den Wert 0 an.
Die folgenden Nutzungsdiagramme werden auf der Detailseite angezeigt:
| Name des Diagramms | Description |
|---|---|
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CPU-Auslastung (Prozent) |
Der Prozentsatz der zugewiesenen EC2-Recheneinheiten, die von der Instance verwendet werden. Das Diagramm zur CPU-Auslastung beinhaltet einen Vergleich der CPU-Auslastungsdaten Ihres aktuellen Instance-Typs mit denen des ausgewählten empfohlenen Instance-Typs. Der Vergleich zeigt Ihnen, wie hoch die CPU-Auslastung ist, wenn Sie den ausgewählten empfohlenen Instance-Typ während des analysierten Zeitraums verwenden. Dieser Vergleich kann Ihnen helfen, festzustellen, ob der empfohlene Instanztyp innerhalb des Leistungsschwellenwerts Ihrer Arbeitslast liegt. AnmerkungDie Burstable-Baseline wird nur für T-instances angezeigt. Anhand dieser Basisleistung können Sie herausfinden, in welchem Verhältnis Ihre CPU-Auslastung zur Basisauslastung des jeweiligen T-instance Geräts steht. Weitere Informationen finden Sie unter Wichtige Konzepte und Definitionen für Burstable-Performance-Instances im Amazon EC2-Benutzerhandbuch für Linux-Instances. |
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Speicherauslastung (Prozent) |
Der Prozentsatz des Speichers, der von Anwendungen und dem verwendeten Betriebssystem zugewiesen wurde. Das Diagramm zur Speicherauslastung beinhaltet einen Vergleich der Speicherauslastungsdaten Ihres aktuellen Instance-Typs mit denen des ausgewählten empfohlenen Instance-Typs. Der Vergleich zeigt Ihnen, wie hoch die Speicherauslastung ist, wenn Sie den ausgewählten empfohlenen Instanztyp während des analysierten Zeitraums verwenden. Dieser Vergleich kann Ihnen helfen, festzustellen, ob der empfohlene Instanztyp innerhalb des Leistungsschwellenwerts Ihrer Arbeitslast liegt. AnmerkungDas Diagramm zur Speicherauslastung wird nur für Instances ausgefüllt, auf denen der Unified CloudWatch Agent installiert ist. Weitere Informationen finden Sie im CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch unter Erfassung von Metriken und Protokollen von Amazon EC2-Instances und On-Premises -Servern mit dem CloudWatch Agenten. |
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Netzwerk-Eingang () MiB/second |
Die Anzahl der Mebibytes (MiB) pro Sekunde, die von der Instanz auf allen Netzwerkschnittstellen empfangen wurden. |
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Netzwerkausgang () MiB/second |
Die Anzahl der Mebibytes (MiB) pro Sekunde, die von der Instanz auf allen Netzwerkschnittstellen gesendet werden. |
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Netzwerkpakete in (pro Sekunde) |
Anzahl der von der Instance auf allen Netzwerkschnittstellen empfangenen Pakete. |
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Ausgehende Netzwerkpakete (pro Sekunde) |
Anzahl der von der Instance auf allen Netzwerkschnittstellen gesendeten Pakete. |
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Lesevorgänge auf der Festplatte (pro Sekunde) |
Die abgeschlossenen Lesevorgänge pro Sekunde aus den Instance-Speicher-Volumes der Instance. |
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Schreibvorgänge auf der Festplatte (pro Sekunde) |
Die abgeschlossenen Schreibvorgänge pro Sekunde aus den Instance-Speicher-Volumes der Instance. |
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Lesebandbreite auf der Festplatte (MiB/second) |
Die gelesenen Mebibytes (MiB) pro Sekunde aus den Instance-Speicher-Volumes der Instance. |
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Bandbreite beim Schreiben auf der Festplatte () MiB/second |
Die Mebibytes (MiB) beim Schreiben pro Sekunde aus den Instance-Speicher-Volumes der Instance. |
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EBS-Lesevorgänge (pro Sekunde) |
Die abgeschlossenen Lesevorgänge pro Sekunde von allen EBS-Volumes, die an die Instance angeschlossen sind. Für Xen-Instances werden Daten nur dann gemeldet, wenn eine Lesetätigkeit auf dem Volume stattfindet. |
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EBS-Schreibvorgänge (pro Sekunde) |
Die abgeschlossenen Schreibvorgänge pro Sekunde auf allen EBS-Volumes, die an die Instance angeschlossen sind. Für Xen-Instances werden Daten nur dann gemeldet, wenn eine Schreibtätigkeit auf dem Volume stattfindet. |
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EBS-Lesebandbreite () MiB/second |
Die gelesenen Mebibytes (MiB) pro Sekunde von allen EBS-Volumes, die an die Instance angeschlossen sind. |
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EBS-Schreibbandbreite () MiB/second |
Die geschriebenen Mebibytes (MiB) pro Sekunde für alle EBS-Volumes, die an die Instance angeschlossen sind. |
