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Empfehlungen für RDS DB-Instances anzeigen
Compute Optimizer generiert RDS DB-Instances und RDS DB-Instance-Speicherempfehlungen für Amazon RDS My SQL - und Amazon RDS SQL Postgre-Datenbank-Engines. Diese Empfehlungen werden auf den Seiten Empfehlungen für RDS DB-Instances und RDSDB-Instance-Details der Compute Optimizer Optimizer-Konsole angezeigt. Beide Seiten sind in zwei separate Tabs unterteilt: Instance und Storage.
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Seite mit Empfehlungen für RDS DB-Instances
Instance
Auf der Seite werden Daten aufgeführt, die jede Ihrer aktuellen RDS DB-Instances, die Suche nach Klassifizierungen, die Gründe, den aktuellen Instance-Typ, die geschätzten Einsparungen und die Einsparmöglichkeiten beinhalten. Die Top-Empfehlung von Compute Optimizer ist neben jeder Ihrer Instanzen aufgeführt. Diese Empfehlung umfasst den empfohlenen Instanztyp, die On-Demand-Preise und den Preisunterschied zwischen Ihrer aktuellen Instanz. Verwenden Sie die Seite mit den Empfehlungen, um Ihre aktuellen Instances mit deren Top-Empfehlung zu vergleichen. Auf diese Weise können Sie entscheiden, ob Sie Ihre Instances vergrößern oder verkleinern möchten.
Speicherung
Auf dieser Seite werden Daten aufgeführt, die alle Ihre aktuellen Volumes, Suchklassifizierungen, den aktuellen Datenträgertyp und den aktuellen Preis enthalten. Die Top-Empfehlung von Compute Optimizer ist neben jedem Ihrer Volumes aufgeführt und beinhaltet den empfohlenen VolumetypIOPS, den empfohlenen Preis und den Preisunterschied zwischen Ihrem aktuellen Volumen und der Empfehlung. Verwenden Sie die Seite mit den Empfehlungen, um Ihre aktuellen Volumes mit den wichtigsten Empfehlungen zu vergleichen. Dies kann Ihnen bei der Entscheidung helfen, ob Sie Ihr Volume vergrößern oder verkleinern sollten.
Weitere Informationen zum Anzeigen Ihrer Amazon RDS DB-Empfehlungen finden Sie unterEmpfehlungen für RDS DB-Instances anzeigen.
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RDSSeite mit den Details zur DB-Instance
Instance
Auf dieser Seite werden bis zu zwei Optimierungsempfehlungen für eine bestimmte RDS DB-Instance aufgeführt. Sie listet die Spezifikationen für jede Empfehlung auf, einschließlich Leistungsrisiko, Preisunterschied und On-Demand-Preisgestaltung.
Speicherung
Diese Seite enthält die Optimierungsempfehlung für einen RDS DB-Instance-Speicher. Sie listet die Spezifikationen für jede Empfehlung auf, einschließlich zugewiesenem Speicher, bereitgestelltem SpeicherIOPS, Durchsatz und Speicherpreisdifferenz.
Auf beiden Detailseiten werden Diagramme zur Nutzungsmetrik angezeigt, anhand derer die aktuelle Instanz oder der aktuelle Speicher mit den prognostizierten Nutzungsmetriken für die Empfehlungsoptionen verglichen werden können. Die Grafiken können Ihnen helfen, die Auswirkungen dieser Empfehlungen besser zu verstehen.
Weitere Informationen zum Anzeigen Ihrer RDS DB-Instance und Ihrer Speicherdetails finden Sie unterRDSDB-Instance-Details anzeigen.
Die Empfehlungen werden täglich aktualisiert und es kann bis zu 12 Stunden dauern, bis sie generiert sind. Beachten Sie, dass Compute Optimizer mindestens 30 Stunden an CloudWatch Metriken benötigt, um Empfehlungen für Amazon RDS DB-Instances zu generieren. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Ressourcen und Anforderungen.
Inhalt
Klassifizierungen finden
Die Spalte „Finding“ auf der Seite „Empfehlungen für RDS DB-Instances“ enthält eine Zusammenfassung der Leistung Ihrer RDS DB-Instances und Ihres Speichers während des Lookback-Zeitraums.
Die folgenden Klassifizierungen der Ergebnisse gelten für RDS DB-Instances.
| Klassifizierung | Beschreibung |
|---|---|
|
Zu wenig bereitgestellt |
Wenn Compute Optimizer feststellt, dass nicht genügend ArbeitsspeicherCPU, Netzwerkbandbreite oder EBS Durchsatz zur Verfügung EBS IOPS stehen, wird eine RDS DB-Instance als unzureichend bereitgestellt betrachtet. Compute Optimizer zeigt eine Ursache für unzureichende Bereitstellung, CPUunzureichend bereitgestellte Netzwerkbandbreite oder unzureichenden Durchsatz an. EBS Eine unzureichend bereitgestellte RDS DB-Instance kann zu einer schlechten Anwendungsleistung führen. |
|
Übermäßig bereitgestellt |
Wenn Compute Optimizer feststellt, dass eine zu hohe CPU Netzwerkbandbreite oder ein zu hoher EBS Durchsatz vorhanden ist, gilt eine RDS DB-Instance als überprovisioniert. EBS IOPS Compute Optimizer zeigt einen Grund an, warum zu viel bereitgestellt, zu CPUviel bereitgestellt, Netzwerkbandbreite EBSIOPSoder zu viel Durchsatz bereitgestellt wurde. EBS Eine übermäßig bereitgestellte DB-Instance kann zu zusätzlichen Infrastrukturkosten führenRDS. |
|
Optimiert |
Wenn die Spezifikationen Ihrer RDS DB-Instance den Leistungsanforderungen Ihres Workloads entsprechen, gilt die RDS DB-Instance als optimiert. Für optimierte Instances empfiehlt Compute Optimizer möglicherweise eine DB-Instance-Klasse der neuen Generation oder die Verfügbarkeit einer neuen Engine-Version. |
Die folgenden Klassifizierungen der Ergebnisse gelten für Speicher. RDS
| Klassifizierung | Beschreibung |
|---|---|
|
Zu wenig bereitgestellt |
Wenn Compute Optimizer feststellt, dass nicht genug zugewiesener Speicher oder EBS Durchsatz vorhanden ist, gilt ein RDS Speichervolume als unzureichend bereitgestellt. Compute Optimizer zeigt einen Grund an, warum dem EBSVolumen zugewiesener Speicher nicht ausreichend bereitgestellt wurde oder der EBSVolumendurchsatz nicht ausreichend bereitgestellt wurde. Ein zu wenig bereitgestelltes RDS DB-Instance-Speichervolumen kann zu einer schlechten Anwendungsleistung führen. |
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Übermäßig bereitgestellt |
Wenn Compute Optimizer feststellt, dass es zu viel IOPS oder zu viel EBS Durchsatz gibt, gilt ein RDS DB-Instance-Speichervolumen als überprovisioniert. Compute Optimizer zeigt einen Grund an, warum Volume oder EBSEBSVolume IOPS Throughput zu viel bereitgestellt wurden. Ein zu viel bereitgestelltes DB-Instance-Speichervolumen kann zu zusätzlichen Infrastrukturkosten führen. |
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Optimiert |
Wenn die Spezifikationen Ihres RDS DB-Instance-Speichervolumens den Leistungsanforderungen Ihres Workloads entsprechen, gilt der Speicher als optimiert. Für optimierten DB-Instance-Speicher empfiehlt Compute Optimizer möglicherweise einen Speichertyp der neuen Generation. |
Weitere Informationen zu zu wenig oder zu viel bereitgestellten RDS DB-Instances finden Sie Gründe finden im Empfehlungen für RDS DB-Instances anzeigen Thema.
Gründe finden
In der Spalte Gründe finden Sie auf den Seiten Empfehlungen für RDS DB-Instances und RDSDB-Instance-Details wird angezeigt, welche Spezifikation einer Instance zu wenig oder zu viel bereitgestellt ist.
Für DB-Instances gelten die folgenden Gründe für die Feststellung: RDS
| Grund finden | Beschreibung |
|---|---|
|
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Die CPU Konfiguration der DB-Instance kann verkleinert werden und entspricht auch den Leistungsanforderungen Ihres Workloads. Dies wird identifiziert, indem die |
|
|
Die CPU Konfiguration der DB-Instance entspricht nicht den Leistungsanforderungen Ihres Workloads, und es gibt einen alternativen Instance-Typ, der eine bessere CPU Leistung bietet. Dies wird identifiziert, indem die |
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|
Die EBS Durchsatzkonfiguration der DB-Instance kann verkleinert werden und entspricht auch den Leistungsanforderungen Ihres Workloads. Dies wird ermittelt, indem die Anzahl der |
|
|
Die EBS Durchsatzkonfiguration der DB-Instance entspricht nicht den Leistungsanforderungen Ihres Workloads, und es gibt einen alternativen Instance-Typ, der eine bessere EBS Durchsatzleistung bietet. Dies wird ermittelt, indem die |
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|
Die EBS IOPS Konfiguration der DB-Instance kann verkleinert werden und entspricht auch den Leistungsanforderungen Ihres Workloads. Dies wird durch die Analyse der Volumes |
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|
Die Netzwerkbandbreitenkonfiguration der DB-Instance kann verkleinert werden, ohne dass die Leistungsanforderungen Ihres Workloads erfüllt werden. Dies wird anhand der Analyse der Daten |
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Die Netzwerkbandbreitenkonfiguration der DB-Instance entspricht nicht den Leistungsanforderungen Ihres Workloads, und es gibt einen alternativen Instance-Typ, der eine bessere Leistung der Netzwerkbandbreite bietet. Dies wird durch die Analyse der Daten |
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|
Wenn es sich bei der aktuellen DB-Instance um einen Instance-Typ der vorherigen Generation handelt, generiert Compute Optimizer diesen Ergebnisgrund, um anzuzeigen, dass ein DB-Instance-Typ der neuen Generation verfügbar ist. Wir empfehlen Ihnen, Instance-Typen der aktuellen Generation zu verwenden, um die beste Leistung zu erzielen. |
|
|
Wenn die aktuelle Engine-Version veraltet ist, generiert Compute Optimizer diesen Ergebnisgrund, um anzuzeigen, dass eine neue Engine-Version verfügbar ist. |
Die folgenden Gründe für die Feststellung gelten für den Speicher von RDS DB-Instances.
| Den Grund finden | Beschreibung |
|---|---|
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Die EBS Menge an zugewiesenem Speicherplatz, der der DB-Instance zugewiesen ist, entspricht nicht den Leistungsanforderungen Ihrer Arbeitslast, und es gibt einen alternativen Volumetyp, der eine bessere Leistung des zugewiesenen Speichers bietet. Dies wird anhand der Analyse der EBS Volumes, die während des Lookback-Zeitraums an die aktuelle Instance angehängt wurden, |
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Die der DB-Instance zugeordnete EBS IOPS Volume-Konfiguration kann verkleinert werden und entspricht auch den Leistungsanforderungen Ihres Workloads. Dies wird durch die Analyse der Volumes |
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Die Größe des der DB-Instance zugewiesenen EBS Volumendurchsatzes entspricht nicht den Leistungsanforderungen Ihres Workloads, und es gibt einen alternativen Volumetyp, der eine bessere Volumendurchsatzleistung bietet. |
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Der der DB-Instance zugeordnete EBS Volumendurchsatz kann verkleinert werden und entspricht auch den Leistungsanforderungen Ihres Workloads. |
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Wenn der aktuelle DB-Instance-Speicher ein Speichertyp der vorherigen Generation ist, generiert Compute Optimizer diesen Ergebnisgrund, um anzuzeigen, dass ein Speichertyp der neuen Generation verfügbar ist. Wir empfehlen Ihnen, Speichertypen der aktuellen Generation zu verwenden, um die beste Leistung zu erzielen |
AWS Instance-Empfehlungen auf Graviton-Basis
Wenn Sie sich die Empfehlungen für Amazon RDS DB-Instances ansehen, können Sie sehen, welche Auswirkungen die Ausführung Ihres Workloads auf AWS Graviton-basierten Instances auf Preis und Leistung hat. Wählen Sie dazu Graviton (aws-arm64) in der Dropdownliste mit den Architektureinstellungen aus. CPU Andernfalls wählen Sie Aktuell, um Empfehlungen anzuzeigen, die auf demselben CPU Anbieter und derselben Architektur wie die aktuelle DB-Instance basieren. RDS
Die Spalten Aktueller Preis, empfohlener Preis, Preisunterschied, Preisunterschied (%) und Geschätzte monatliche Einsparungen werden aktualisiert, um einen Preisvergleich zwischen dem aktuellen DB-Instance-Typ und dem Instance-Typ der ausgewählten CPU Architekturpräferenz zu ermöglichen. Wenn Sie beispielsweise Graviton (aws-arm64) wählen, werden die Preise zwischen dem aktuellen DB-Instance-Typ und dem empfohlenen Graviton-basierten Instance-Typ verglichen.
Geschätzte monatliche Einsparungen und Sparmöglichkeiten
Geschätzte monatliche Einsparungen (nach Rabatten)
Registerkarte „Instanz“
In dieser Spalte sind die ungefähren monatlichen Kosteneinsparungen aufgeführt, die Sie durch die Migration Ihrer Workloads von der aktuellen RDS DB-Instance oder vom aktuellen DB-Instance auf den empfohlenen Typ im Rahmen der Preismodelle für Reserved Instances erzielen. Um Empfehlungen mit Rabatten für Reserved Instances zu erhalten, muss der bevorzugte Modus zur Schätzung der Einsparungen aktiviert sein.
Registerkarte „Speicher“
In dieser Spalte sind die ungefähren monatlichen Kosteneinsparungen aufgeführt, die Sie durch die Migration Ihrer RDS DB-Instance-Speichervolumes von den aktuellen Spezifikationen auf die empfohlenen Spezifikationen mit bestimmten Rabatten erzielen. Um Empfehlungen mit bestimmten Rabatten zu erhalten, muss die Einstellung für den Modus zur Schätzung der Einsparungen aktiviert sein.
Weitere Informationen finden Sie unter Sparschätzungsmodus.
Anmerkung
Wenn Sie die Einstellung „Sparschätzungsmodus“ nicht aktivieren, werden in dieser Spalte sowohl auf den Registerkarten „Instance“ als auch „Storage“ die standardmäßigen Preisnachlassinformationen auf Abruf angezeigt.
Geschätzte monatliche Einsparungen (auf Abruf)
Registerkarte „Instanz“
In dieser Spalte sind die ungefähren monatlichen Kosteneinsparungen aufgeführt, die Sie durch die Migration Ihrer Workloads vom aktuellen RDS DB-Instance-Typ zum empfohlenen Instance-Typ im Rahmen des On-Demand-Preismodells erzielen.
Registerkarte „Speicher“
In dieser Spalte sind die ungefähren monatlichen Kosteneinsparungen aufgeführt, die Sie durch die Migration Ihrer RDS DB-Instance-Speichervolumes von den aktuellen Spezifikationen auf die empfohlenen Spezifikationen erzielen.
Einsparungsmöglichkeit (%)
In dieser Spalte wird der prozentuale Unterschied zwischen dem Preis der aktuellen Instance und dem Preis des empfohlenen RDS DB-Instance-Typs aufgeführt. Wenn der Sparschätzungsmodus aktiviert ist, analysiert Compute Optimizer die Preisnachlässe für Reserved Instances, um den Prozentsatz der Einsparmöglichkeiten zu ermitteln. Wenn der Sparschätzungsmodus nicht aktiviert ist, verwendet Compute Optimizer nur On-Demand-Preisinformationen. Weitere Informationen finden Sie unter Sparschätzungsmodus.
Wichtig
Wenn Sie Cost Optimization Hub in aktivieren AWS Cost Explorer, verwendet Compute Optimizer Cost Optimization Hub-Daten, zu denen auch Ihre spezifischen Preisrabatte gehören, um Ihre Empfehlungen zu generieren. Wenn Cost Optimization Hub nicht aktiviert ist, verwendet Compute Optimizer Cost Explorer Explorer-Daten und On-Demand-Preisinformationen, um Ihre Empfehlungen zu generieren. Weitere Informationen finden Sie unter Cost Explorer und Cost Optimization Hub aktivieren im AWS Cost Management Benutzerhandbuch.
Berechnung der geschätzten monatlichen Einsparungen
Für jede Empfehlung berechnen wir die Kosten für den Betrieb einer neuen RDS DB-Instance oder eines neuen Speichers anhand der empfohlenen Spezifikationen. Die geschätzten monatlichen Einsparungen werden auf der Grundlage der Anzahl der Betriebsstunden der aktuellen Instance oder des aktuellen Speichers und der Preisdifferenz zwischen den aktuellen Spezifikationen und den empfohlenen Spezifikationen berechnet. Die geschätzten monatlichen Einsparungen für RDS DB-Instances und Speicher, die auf dem Compute Optimizer Optimizer-Dashboard angezeigt werden, sind eine Summe der geschätzten monatlichen Einsparungen für alle übermäßig bereitgestellten Ergebnisse im Konto.
Leistungsrisiko
Die Spalte Leistungsrisiko auf der Seite mit den RDSDB-Instance-Details definiert die Wahrscheinlichkeit, dass jeder empfohlene Instance-Typ den Ressourcenbedarf Ihres Workloads nicht erfüllt. Compute Optimizer berechnet für jede Spezifikation der empfohlenen Instanz eine individuelle Bewertung des Leistungsrisikos. Dazu gehören Spezifikationen wie EBS Durchsatz CPU und. EBS IOPS Das Leistungsrisiko der empfohlenen Instanz wird anhand der maximalen Leistungsrisikobewertung für alle analysierten Ressourcenspezifikationen berechnet.
Die Werte reichen von sehr niedrig, niedrig, mittel, hoch und sehr hoch. Ein sehr geringes Leistungsrisiko bedeutet, dass die Empfehlung für den Instance-Typ voraussichtlich immer genügend Funktionen bietet. Je höher das Leistungsrisiko ist, desto mehr empfehlen wir Ihnen, vor der Migration Ihrer Ressource zu überprüfen, ob die Empfehlung den Leistungsanforderungen Ihres Workloads entspricht. Entscheiden Sie, ob Sie die Leistungssteigerung, Kostensenkung oder beides optimieren möchten.
Vergleichsgrafiken
Auf der Seite mit den RDSAmazon-DB-Instance-Details werden Nutzungsmetriken für Ihre aktuelle und empfohlene RDS DB-Instance sowie Speicherdaten für den Lookback-Zeitraum angezeigt. Compute Optimizer verwendet den maximalen Nutzungspunkt innerhalb jedes 5-minütigen Zeitintervalls, um RDS DB-Instance- und Speicherempfehlungen zu generieren.
Die durchgezogene blaue Linie steht für die Nutzung Ihres aktuellen Dienstes. Die orangefarbenen Linien stellen die projizierten oberen und unteren Grenzwerte dar, wenn Sie die Empfehlungen im Analysezeitraum verwendet haben.
Sie können die Grafiken so ändern, dass Daten für die letzten 24 Stunden, drei Tage, eine Woche oder zwei Wochen angezeigt werden. Sie können die Statistik der Grafiken auch zwischen Durchschnitt und Maximum ändern.
Die folgenden Vergleichsdiagramme werden auf der Seite mit den RDSDB-Instance-Details angezeigt:
| Name des Diagramms | Beschreibung |
|---|---|
|
CPUNutzung |
Der Prozentsatz der zugewiesenen Recheneinheiten, die auf der DB-Instance verwendet werden. Diese Metrik identifiziert die Rechenleistung, die für die Ausführung einer Anwendung auf einer Instance erforderlich ist. |
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Datenbankverbindungen (Anzahl) |
Die Anzahl der Clientsitzungen, die mit der DB-Instance verbunden sind. |
|
Netzwerk-Empfangsdurchsatz (MIB/Sekunde) |
Der eingehende (Empfangs-) Netzwerkverkehr auf der DB-Instance, einschließlich des Kundendatenbankverkehrs und des RDS Amazon-Datenverkehrs, der für die Überwachung und Replikation verwendet wird. |
|
Netzwerkübertragungsdurchsatz (MIB/Sekunde) |
Der ausgehende (übertragene) Netzwerkverkehr auf der DB-Instance, einschließlich des Kundendatenbankverkehrs und des RDS Amazon-Datenverkehrs, der für die Überwachung und Replikation verwendet wird. |
|
EBSLesevorgänge (pro Sekunde) |
Durchschnittliche Anzahl der Festplatten-I/O-Lesevorgänge pro Sekunde. |
|
EBSSchreiboperationen (pro Sekunde) |
Durchschnittliche Anzahl von Festplatten-I/O-Schreibvorgänge pro Sekunde. |
|
EBSLesedurchsatz (MiB/Sekunde) |
Die durchschnittliche Anzahl Byte, die pro Sekunde vom Datenträger gelesen werden. |
|
EBSSchreibdurchsatz (MiB/Sekunde) |
Die durchschnittliche Anzahl von Bytes, die pro Sekunde auf den Datenträger geschrieben werden. |
|
EBSI/O-Bilanz (Prozent) |
Der Prozentsatz der verbleibenden I/O-Credits im Burst-Bucket Ihrer RDS Datenbank. Diese Metrik ist nur für die grundlegende Überwachung verfügbar. |
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EBSByte-Saldo (Prozent) |
Der Prozentsatz der verbleibenden Durchsatz-Credits im Burst-Bucket Ihrer RDS Datenbank. Diese Metrik ist nur für die grundlegende Überwachung verfügbar. |
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Freier Speicherplatz |
Verfügbarer Speicherplatz |
|
DB laden |
Der Grad der Sitzungsaktivität in Ihrer Datenbank. Weitere Informationen finden Sie unter Laden von Datenbanken im Amazon Relational Database Service Service-Benutzerhandbuch. |
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Austauschen (KB) |
Die Menge des von der Festplatte ausgelagerten Speichers in Kilobyte. |
|
Austauschen (KB) |
Die Menge des auf die Festplatte ausgelagerten Speichers in Kilobyte. |
Anmerkung
Die Metriken DB Load, Swap In (KB) und Swap Out (KB) sind nur verfügbar, wenn Sie Amazon RDS Performance Insights aktiviert haben. Informationen zur Aktivierung von Performance Insights für Ihre DB-Instances finden Sie unter Performance Insights für Amazon ein- und ausschalten RDS im Amazon Relational Database Service Service-Benutzerhandbuch.
Empfehlungen für RDS DB-Instances anzeigen
Gehen Sie wie folgt vor, um auf die Seite Empfehlungen für RDS DB-Instances zuzugreifen und Empfehlungen für Ihre RDS DB-Instances einzusehen.
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Öffnen Sie die Compute Optimizer Optimizer-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/
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Wählen Sie im Navigationsbereich RDSDB-Instances aus.
Anmerkung
Die aktuell aufgelisteten Instances stammen aus dem aktuell ausgewählten Konto. AWS-Region
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Auf der Empfehlungsseite können Sie die folgenden Aktionen ausführen:
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Rufen Sie Ihre Instance- oder Speicherempfehlungen auf, indem Sie die Registerkarte Instance oder Storage auswählen.
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Nur auf der Registerkarte „Instanz“ können Sie sehen, wie sich die Ausführung Ihres Workloads auf AWS Graviton-basierten Instances auf Preis und Leistung auswirkt. Wählen Sie dazu in der Dropdownliste mit den Architektureinstellungen Graviton (aws-arm64) aus. CPU Andernfalls zeigt die Option Aktuell (Standard) Empfehlungen an, die auf demselben CPU Anbieter und derselben Architektur wie die aktuelle DB-Instance basieren. RDS
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Filtern Sie Instance- oder Speicherempfehlungen nach einer oder mehreren AWS-Regionen. Geben Sie dazu den Namen der Region in das Textfeld Nach einer oder mehreren Eigenschaften filtern ein, oder wählen Sie in der daraufhin angezeigten Dropdownliste eine oder mehrere Regionen aus.
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Filtern Sie Ihre Instance- oder Speicherempfehlungen nach Tags. Wählen Sie dazu zunächst das Textfeld Tag-Schlüssel oder Tag-Wert aus. Geben Sie dann den Schlüssel oder Wert ein, nach dem Sie Ihre RDS Instance-Empfehlungen filtern möchten.
Um beispielsweise alle Empfehlungen zu finden, die ein Tag mit dem Schlüssel
Ownerund dem Wert von habenTeamA, geben Sietag:Ownerden Filternamen undTeamAden Filterwert an. -
Instance- oder Speicherempfehlungen in einem anderen Konto anzeigen. Wählen Sie dazu Konto und anschließend eine andere Konto-ID aus.
Anmerkung
Wenn Sie bei einem Verwaltungskonto einer Organisation angemeldet sind und der vertrauenswürdige Zugriff mit Compute Optimizer aktiviert ist, können Sie Empfehlungen für Ressourcen in anderen Konten anzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Von Compute Optimizer unterstützte Konten und Compute Optimizer und AWS Organizations vertrauenswürdiger Zugriff.
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Löscht die ausgewählten Filter. Wählen Sie dazu neben dem Filter Filter löschen aus.
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RDSDB-Instance-Details anzeigen
Gehen Sie wie folgt vor, um auf die Seite mit den RDSDB-Instance-Details zuzugreifen und Details zu einer bestimmten Instance oder einem bestimmten Speicher und dessen Empfehlungen anzuzeigen.
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Öffnen Sie die Compute Optimizer Optimizer-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/
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Wählen Sie im Navigationsbereich RDSDB-Instances aus.
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Wählen Sie die Suchklassifizierung aus, die neben der RDS DB-Instance oder dem Speichervolume aufgeführt ist, für das Sie detaillierte Informationen anzeigen möchten.
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Auf der Detailseite können Sie die folgenden Aktionen ausführen:
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Rufen Sie Ihre Instance- oder Storage-Empfehlungen auf, indem Sie die Registerkarte Instance oder Storage wählen.
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Nur auf der Registerkarte „Instanz“ können Sie sehen, welche Auswirkungen die Ausführung Ihres Workloads auf AWS Graviton-basierten Instances auf Preis und Leistung hat. Wählen Sie in der Dropdownliste mit den Architektureinstellungen die Option Graviton (aws-arm64) aus. CPU Andernfalls zeigt die Option Aktuell (Standard) Empfehlungen an, die auf demselben CPU Anbieter und derselben Architektur wie die aktuelle DB-Instance basieren. RDS
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In den Vergleichsdiagrammen können Sie den Mauszeiger über das Diagramm bewegen, um die genauen Werte an bestimmten Daten im Analysezeitraum zu sehen.
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Um den Zeitraum der Grafiken zu ändern, wählen Sie Zeitraum und dann Letzte 24 Stunden, Letzte 3 Tage, Letzte Woche oder Letzte 2 Wochen aus.
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Wenn Sie einen kürzeren Zeitraum wählen, werden die Datenpunkte mit einer höheren Granularität angezeigt, wodurch ein höherer Detaillierungsgrad erreicht wird.
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Um den Statistikwert der Grafiken zu ändern, wählen Sie Statistik und dann Durchschnitt oder Maximum aus.
Sie können diese Option verwenden, um die typische RDS Amazon-Auslastung Ihres Workloads im Laufe der Zeit zu ermitteln. Um den höchsten im angegebenen Zeitraum beobachteten Wert anzuzeigen, ändern Sie die Auswahl auf Maximum. Auf diese Weise können Sie die maximale Instance-Nutzung Ihres Workloads im Zeitverlauf ermitteln.
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