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Epische Unreal Engine

Unreal Engine ist ein 3D-Erstellungstool in Echtzeit für fotoreale Grafiken und immersive Erlebnisse. Unreal Engine wird von Deadline Cloud mit Einreichern, Conda-Paketen und einem Adapter für eine höhere Renderleistung unterstützt. Diese Anleitung enthält schrittweise Anleitungen zur Verwendung von Deadline Cloud mit Unreal Engine, um Ihre Movie Render Queue-Projekte schneller zu rendern, indem Sie Rendering-Aufgaben auf mehrere Computer verteilen.

Überblick über den Support

Unreal Engine wird von den folgenden Komponenten unterstützt:

Unreal Engine-Versionskompatibilität

Die folgende Tabelle zeigt die aktuellen Unterstützungsstufen für Unreal Engine-Versionen:

Deadline Cloud Conda Channel

In der folgenden Tabelle sind alle Conda-Pakete aufgeführt, die für Unreal Engine gelten und für Service-managed Flotten im Conda-Kanal verfügbar sind: deadline-cloud

Erste Schritte

Voraussetzungen

Bevor Sie den Unreal Engine Submitter installieren, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:

Installation des Submitters

Der Unreal Engine-Submitter fügt der Unreal Engine die Deadline Cloud-Funktionalität als Plugin hinzu, sodass Sie Ihre Movie Render Queue-Jobs zum Rendern direkt an Deadline Cloud senden können.

Wählen Sie Ihre Filiale

Wählen Sie die entsprechende Filiale für Ihre Bereitstellung aus:

Erstellen einer neuen Windows Amazon EC2-Instanz, auf der Unreal installiert werden soll (optional)

Wenn Sie als Übermittler eine brandneue Windows Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) -Instance einrichten, ist eine g5.2xlarge-Instance mit 200 GB Speicher ein angemessenes Minimum:

Windows: lange Pfade

Bei vielen der folgenden Schritte können Dateien entstehen, die die standardmäßige maximale Pfadlänge von Windows überschreiten. Bevor Sie den Submitter oder Adapter von Deadline Cloud for Unreal Engine auf einem Windows-Computer erstellen und installieren, empfehlen wir Ihnen, die Windows-Unterstützung für lange Pfade zu aktivieren. Folgen Sie dazu den Anweisungen auf der Seite Maximale Dateipfadbeschränkung, indem Sie beispielsweise den Befehl ausführen. PowerShell

Außerdem gibt es ein offenes Problem mit dem Worker Agent, das durch eine Abhängigkeit verursacht wird, die im Lieferumfang nicht so konfiguriert ist, dass sie lange Windows-Pfade unterstützt. Wenn Sie Ihre Worker einrichten, folgen Sie den Schritten zur Problemumgehung im verlinkten Problem, um lange Windows-Pfade vollständig zu unterstützen, bis das Problem behoben ist.

Build-Tools installieren

Das Unreal Submitter Plugin muss derzeit lokal kompiliert werden.

Installation von Deadline Cloud Monitor

Der Deadline Cloud-Monitor wird verwendet, um sowohl Ihre Anmeldeinformationen für die Einreichung von Jobs an Deadline Cloud zu verwalten als auch den Status Ihrer Jobs zu überwachen.

Einrichtung der Umgebung

Installation der Deadline Cloud-Software

Klonen oder laden Sie sie entweder deadline-cloud-for-unreal-engine vom Release-Branch oder von der Mainline herunter, je nachdem, ob Sie die neueste getestete Version oder alle aktuellen Commits wünschen.

git clone https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-for-unreal-engine.git
cd deadline-cloud-for-unreal-engine
git switch release

Optional — Erstelle und installiere das Plugin mit einem Skript

Ein Hilfsskript unter automatisiert scripts/build_plugin.py optional die nächsten beiden Schritte. Es versucht, die neueste Version von Unreal zu finden, erstellt Ihre Plugin- und Python-Abhängigkeiten und installiert sie an den richtigen Stellen. Sie können Einstellungen wie die Unreal-Version überschreiben. Um die vollständige Hilfeliste anzuzeigen, führen Sie Folgendes aus:

python scripts/build_plugin.py -h

Führen Sie Folgendes aus, um Ihre aktuelle Version von deadline-cloud-for-unreal-engine als Submitter mit der neuesten Unreal Engine-Installation zu erstellen und zu installieren:

python scripts/build_plugin.py --install

Wenn Sie mit diesem Skript erfolgreich installiert haben, können Sie zu springen. Eine Flotte erstellen

Erstellen Sie das Plugin

Passen Sie die ersten beiden Pfade unten an, je nachdem, wo sich Ihre Installation von Unreal befindet und wo Sie sie installiert habendeadline-cloud-for-unreal-engine.

Aus dem Ordner Unreal Install Batchfiles (der package Parameter kann ein beliebiges neues Verzeichnis sein, Sie möchten jedoch, dass es später aufgerufen wird): UnrealDeadlineCloudService

cd C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Build\BatchFiles
runuat.bat BuildPlugin -plugin="C:\deadline\deadline-cloud-for-unreal-engine\src\unreal_plugin\UnrealDeadlineCloudService.uplugin" -package="C:\UnrealDeadlineCloudService"

Kopieren Sie den obigen Ordner „Paket“ in den Plugins-Ordner Ihrer Unreal-Installation (zum Beispiel). C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Plugins\UnrealDeadlineCloudService

Python-Abhängigkeiten

Es gibt 4 Möglichkeiten, die erforderlichen Python-Abhängigkeiten zu installieren.

1. Wenn Sie das Plugin aus dem obigen Release-Zweig erstellt und installiert haben, können Sie es von pip aus installieren. Verwende den folgenden Installationsbefehl und passe die Pfade an deine Unreal-Installation an:

"C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Binaries\ThirdParty\Python3\Win64\python" -m pip install deadline-cloud-for-unreal-engine --target "C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Plugins\UnrealDeadlineCloudService\Content\Python\libraries"

2. Alternativ kannst du in deiner .uplugin Datei (in den obigen Schritten würde das C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Plugins\UnrealDeadlineCloudService\UnrealDeadlineCloudService.uplugin funktionieren) einen PythonRequirements Abschnitt hinzufügen, der der neuesten Version von deadline-cloud-for-unreal-engine in entspricht GitHub/PyPI, zum Beispiel:

"PythonRequirements":
[
    {
        "Platform": "All",
        "Requirements":
        [
            "deadline-cloud-for-unreal-engine>=0.5.0"
        ]
    }
]

Möglicherweise möchten Sie die Funktion „Strict Hash“ in den Python-Einstellungen von Unreal deaktivieren oder Hash-Einstellungen für bestimmte Bibliotheks- und Abhängigkeitsversionen hinzufügen, die Sie verwenden möchten.

3. Wenn Sie von der Mainline aus zugreifen, haben Sie möglicherweise Python-Abhängigkeiten, die noch nicht für PyPI veröffentlicht wurden. Sie müssen Ihre lokale Kopie erstellen und installieren, was mit Hatch möglich ist. Die .whl Datei muss geändert werden, um die Version widerzuspiegeln, die von Hatch Build ausgegeben wird:

pip install hatch
hatch build
"C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Binaries\ThirdParty\Python3\Win64\python" -m pip install dist\deadline_cloud_for_unreal_engine-0.2.2.post21-py3-none-any.whl --target "C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Plugins\UnrealDeadlineCloudService\Content\Python\libraries"

4. Schließlich können Python-Abhängigkeiten vom Submitter-Installer installiert werden. Diese sind möglicherweise veraltet mit Ihrem obigen Code aus dem Release- oder Mainline-Zweig, und diese Methode sollte derzeit nicht bevorzugt werden.

Benachrichtigungen aktualisieren

Das Submitter-Plugin sucht automatisch nach neueren Versionen, GitHub wenn Unreal Editor gestartet wird. Wenn ein Update verfügbar ist, werden Sie in einem Dialogfeld aufgefordert, die Release-Seite aufzurufen.

Um Update-Benachrichtigungen zu deaktivieren, deaktiviere im Deadline Cloud-Einstellungsfeld unter Allgemeine Einstellungen das Häkchen bei Benachrichtigungen über Updates von Absendern anzeigen (Bearbeiten > Projekteinstellungen > Plugins > Deadline Cloud).

Alternativ können Sie die CLI verwenden:

deadline config set settings.submitter_update_notification false

Um es erneut zu aktivieren:

deadline config set settings.submitter_update_notification true

Eine Flotte erstellen

Wenn Sie bereits über eine Windows-Flotte verfügen und keine neue Flotte einrichten müssen, können Sie weiter zuEin Test-Rendering einreichen.

Erstellen einer vom Service Managed Fleet (SMF)

Folgen Sie dem Benutzerhandbuch für dienstverwaltete Flotten, um ein SMF zu erstellen, falls Sie noch keines haben. Bei Service Managed Fleets (SMFs) sind die Unreal Engine und der Adapter automatisch über den Conda-Kanal mit der deadline-cloud Standard-Warteschlangenumgebung verfügbar. https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/create-queue-environment.html#conda-queue-environment Sie sind bereit, mit dem Rendern zu beginnen. Fahren Ein Test-Rendering einreichen Sie mit den folgenden Schritten fort, um einen Test-Renderjob einzureichen.

Erstellung einer vom Kunden verwalteten Flotte (CMF)

Ein Test-Rendering einreichen

In diesem Beispiel wird die Meerkat-Demo vom Unreal Marketplace verwendet:

Einrichtung einer vom Kunden verwalteten Flotte (CMF) für Mitarbeiter

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie eine Amazon EC2-Instance als CMF-Worker für Deadline Cloud mit Unreal Engine einrichten.

-Übersicht

Im Folgenden sind die wichtigsten Unterschiede zwischen CMF und SMF aufgeführt:

Wählen Sie Ihre Filiale

Wählen Sie die entsprechende Filiale für Ihre Bereitstellung aus:

Einrichtung der Amazon EC2-Instanz

Im Folgenden wird die Instanzkonfiguration empfohlen:

Installation der Software

1. Installieren Sie Unreal Engine:

2. Installieren Sie die NVIDIA GRID-Treiber:

Build-Tools installieren

Das Unreal-Plugin muss derzeit lokal kompiliert werden.

Deadline: Installation der Cloud-Software

Klonen oder laden Sie sie entweder deadline-cloud-for-unreal-engine vom Release-Branch oder von der Mainline herunter. Stellen Sie sicher, dass Ihre Worker-Version der Bibliotheken mit der Version kompatibel ist, die von Ihren Einreichern verwendet wird.

git clone https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-for-unreal-engine.git
cd deadline-cloud-for-unreal-engine
git switch release

Optional — Erstellen und installieren Sie das Plugin und die Abhängigkeiten mit einem Skript:

Unter gibt es ein Hilfsskriptscripts/build_plugin.py, das die verbleibenden Installationsschritte automatisieren kann. Es versucht, die neueste Version von Unreal zu finden, Ihre Plugin- und Python-Abhängigkeiten zu erstellen und sie an den richtigen Stellen zu installieren. Einstellungen wie die zu verwendende Unreal-Version können überschrieben werden. Um die vollständige Hilfeliste aufzurufen, führe folgenden Befehl aus:

python scripts/build_plugin.py -h

Führen Sie Folgendes aus, um Ihre aktuelle Version von deadline-cloud-for-unreal-engine as a Worker mit der neuesten Unreal Engine-Installation zu erstellen und zu installieren:

python scripts/build_plugin.py --install --worker

Konfigurieren Sie den Deadline Cloud-Worker-Agenten, indem Sie Folgendes ausführen:

install-deadline-worker ^
  --farm-id FARM_ID ^
  --fleet-id FLEET_ID ^
  --region REGION ^
  --allow-shutdown

Wenn Sie mit diesem Skript installiert und den Worker Agent erfolgreich konfiguriert haben, können Sie mit fortfahrenDen Deadline Cloud Worker Agent-Dienst starten.

python -m pip install deadline-cloud-worker-agent

Je nachdem, welche Version des Submitters verwendet wird, muss die richtige Version des Adapters installiert sein. Wenn Sie die Version des Submitters aus dem Release-Branch in verwenden GitHub, können Sie das einfach mit pip installieren:

python -m pip install deadline-cloud-for-unreal-engine

Wenn Sie die Mainline-Version oder eine benutzerdefinierte Version des Submitters verwenden, empfehlen wir zur Vermeidung von Kompatibilitätsproblemen, dass Sie mit derselben Codeversion erstellen und installieren oder die Datei aus Ihrem Submitter-Build übertragen: .whl

pip install hatch
hatch build
python -m pip install dist\my-built-wheel.whl

Das Plugin erstellen

Passen Sie die ersten beiden Pfade unten an, je nachdem, wo sich Ihre Installation von Unreal befindet und wo Sie sie installiert habendeadline-cloud-for-unreal-engine.

Aus dem Ordner Unreal Install Batchfiles (der package Parameter kann ein beliebiges neues Verzeichnis sein, Sie möchten jedoch, dass es später aufgerufen wird): UnrealDeadlineCloudService

cd C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Build\BatchFiles
runuat.bat BuildPlugin -plugin="C:\deadline\deadline-cloud-for-unreal-engine\src\unreal_plugin\UnrealDeadlineCloudService.uplugin" -package="C:\UnrealDeadlineCloudService"

Kopieren Sie den obigen Ordner „Paket“ in den Plugins-Ordner Ihrer Unreal-Installation (zum Beispiel). C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Plugins\UnrealDeadlineCloudService

pywin32

Die Version von Python von Unreal benötigt pywin32. Pip-Installation mit einer Kopie der Python-Installation von Unreal eines Drittanbieters:

"C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Binaries\ThirdParty\Python3\Win64\python" -m pip install pywin32

Den Deadline Cloud Worker Agent-Dienst starten

Auf Ihrer CMF-Worker-Instanz:

Verwaltung der Anmeldeinformationen in Perforce

Dieser Abschnitt behandelt die sichere Verwaltung von Anmeldeinformationen für die Integration von Perforce mit Deadline Cloud-Mitarbeitern.

-Übersicht

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Perforce-Anmeldeinformationen für Deadline Cloud-Mitarbeiter zu konfigurieren. Jede Methode hat unterschiedliche Sicherheitsauswirkungen und Anwendungsfälle:

Grundlagen der P4-Anmeldeinformationen

Zum Abrufen der Verbindungseinstellungen, einschließlich Perforce-Server-URL und -Port, Benutzername und Passwort, folgt Perforce der folgenden Priorität:

Mit diesen Prioritäten, wenn Sie das folgende Setup haben:

Die resultierende Perforce-Verbindung wird wie folgt aussehen:

Port = ssl:perforce.from.env:1666
User = user.from.registry
Password = password.from.connection

Secrets Manager (empfohlen)

Secrets Manager bietet die sicherste und skalierbarste Lösung für CMF- und SMF-Bereitstellungen.

Diese Methode bietet folgende Vorteile:

Schritt 1: Erstellen Sie ein Geheimnis im Secrets Manager

Erstellen Sie ein Geheimnis, das Ihre Perforce-Verbindungsparameter enthält.

Erforderliche Schlüssel-Wert-Paare:

Beispiel für ein Geheimnis:

{
   "P4PORT": "ssl:your-perforce-server.com:1666",
   "P4USER": "your-perforce-username",
   "P4PASSWD": "your-perforce-password"
}

Um das Geheimnis zu erstellen:

Schritt 2: Gewähren Sie Mitarbeitern Zugriff auf das Geheimnis

Mitarbeiter benötigen eine secretsmanager:GetSecretValue Genehmigung, um auf das Geheimnis zugreifen zu können. Dies folgt dem gleichen Muster wie die Verwaltung von Windows-Arbeitsbenutzergeheimnissen.

Um Zugriff zu gewähren:

Variablen der Arbeitsumgebung

Sie können Verbindungsanmeldeinformationen innerhalb der Arbeitsumgebung weitergeben, in der die Workspace-Erstellung erfolgt, z. B. in p4_sync_smf_environment, https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-for-unreal-engine/blob/mainline/src/unreal_plugin/Content/Python/openjd_templates/ugs/ugs_sync_smf_environment.yml ugs_sync_smf_environment oder ähnlichen Umgebungen für CMF. Erstellen Sie alternativ eine neue Umgebungsvorlage und fügen Sie sie Ihrem Job als Anlage hinzu.

name: P4Credentials
variables:
  P4PORT: ssl:my-perforce.com:1666
  P4USER: j.doe
  P4PASSWD: MyVeRyS3cretP4ssW0rd

Dieser Ansatz birgt die folgenden Sicherheitsrisiken:

Umgebungsvariablen für die Warteschlange

Gemäß dem Deadline Cloud-Benutzerhandbuch können Sie Warteschlangenumgebungen verwenden, um Softwareanwendungen, Umgebungsvariablen und andere Ressourcen für Jobs in der Warteschlange bereitzustellen. Beispiele für Warteschlangenumgebungen finden Sie im Ordner queue_environments in deadline-cloud-samples.

Fügen Sie mithilfe des Deadline Cloud-Monitors oder der Konsole eine Warteschlangenumgebung hinzu

Fügen Sie die Warteschlangenumgebung mithilfe der CLI hinzu

Windows-Registrierung (nur CMF)

Die Windows-Registrierung bietet lokalen Speicher für Anmeldeinformationen auf Arbeitscomputern. Diese Methode verwendet das standardmäßige Perforce-Prioritätssystem, in dem Anmeldeinformationen gespeichert werden in:

Dieser Ansatz eignet sich nur für CMF-Bereitstellungen, bei denen Sie direkten Zugriff zur Konfiguration von Arbeitscomputern haben.

Pre-configured Admin-Benutzer (nur CMF)

Erstellen Sie einen dedizierten P4-Benutzer für Renderknoten mit einer nicht ablaufenden Verbindung, damit keine geheimen Daten wie Benutzernamen und Passwörter weitergegeben werden müssen. In diesem Fall kann ein einziger dedizierter P4-Benutzer verwendet werden, um eine Verbindung zu allen P4-Servern herzustellen, einschließlich der Commit- (Master-) und Edge-Server, auf denen auf das Projekt-Depot zugegriffen werden kann.

Daher müssen Sie den Port, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten, nur übergeben, wenn der Standardport für Worker nicht konfiguriert ist. Sie können den Port übergeben, indem Sie in der Job- oder Warteschlangenumgebung Folgendes hinzufügen, ähnlich den oben dokumentierten Schritten:

name: P4Sync
variables:
  P4PORT: ssl:my-perforce.com:1666

Einen Perforce-Renderjob erstellen

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Perforce-integrated Renderjob-Datenressourcen konfigurieren, sodass Sie Perforce-integrated Renderjobs von Unreal Engine aus an Deadline Cloud senden können.

Voraussetzungen

Bevor Sie einen Movie Render Queue (MRQ) -Job von Unreal Engine in einem Perforce-Repository einreichen:

Einrichtung des Unreal-Projekts:

Einrichtung der Deadline Cloud:

Anforderungen von Perforce:

Architektur von Perforce-Renderaufträgen

P4-Renderjobs erweitern den Standard-Renderjob um Perforce-Synchronisationsfunktionen:

Deadline Cloud Perforce render job
├── Environments
│   ├── Apply Perforce Credentials from Secrets Manager
│   ├── Sync Perforce Environment (CMF/SMF)
│   │   └── Initializes Perforce workspace and syncs repository on workers
│   └── Launch UE Environment
│       └── Starts Unreal Engine with Perforce workspace paths
└── Steps
    └── Render Step
        └── Executes Movie Render Queue process

Hauptunterschiede zu Standardjobs:

So skaliert Perforce Sync für Produktionsprojekte

Unreal Engine-Produktionsprojekte können Hunderte von Gigabyte in Zehntausenden von Dateien erreichen. Die Perforce Integration sorgt dafür, dass die Synchronisationszeit proportional zu den Änderungen und nicht zur Größe des Projekts ist:

Wenn Sie die Vorteile der Wiederverwendung von Client-Workspaces in einer vom Service verwalteten Flotte nutzen möchten, aktivieren Sie persistenten Speicher, sodass das Volume, auf dem sich der synchronisierte Workspace befindet, wieder an zukünftige Mitarbeiter angeschlossen werden kann.

Wenn der Netzwerkpfad zwischen der Region Ihrer Flotte und Ihrem Perforce Server einen niedrigen Durchsatz oder eine hohe Latenz aufweist, kann ein Perforce Edge-Server in der Region der Flotte als regionaler Cache für Depotdaten dienen. Weitere Informationen finden Sie unter Perforce-Quellcodeverwaltung im Deadline Cloud Developer Guide.

Perforce-Komponenten für Renderjobs einrichten

Gehen Sie wie folgt vor, um die erforderlichen Datenressourcen für Perforce-integrated Renderjobs zu erstellen.

1. Erstellen Sie das Datenelement „Perforce Credentials anwenden“

Richten Sie eine OpenJD-Umgebung ein, um Perforce-Anmeldeinformationen aus Secrets Manager abzurufen und sie auf die Perforce-Verbindung anzuwenden.

Schritte zur Konfiguration:

2. Datenbestand für die Perforce Sync-Umgebung erstellen

Richten Sie eine OpenJD-Umgebung ein, um einen Perforce-Workspace zu erstellen, Dateien vom Perforce-Server zu synchronisieren und den Workspace nach dem Rendern zu bereinigen.

Schritte zur Konfiguration:

3. Erstellen Sie ein Perforce Launch UE-Umgebungsdatenobjekt

Richten Sie eine OpenJD-Umgebung für den Start der Unreal Engine mit Perforce-Integration ein. Dies verweist automatisch auf den Perforce-Workspace, der von der Synchronisierungsumgebung erstellt wurde.

Schritte zur Konfiguration:

4. Erstellen Sie ein Perforce-Render-Step-Datenobjekt

Richten Sie einen OpenJD-Renderschritt für die Ausführung des Rendervorgangs ein.

Schritte zur Konfiguration:

5. Erstellen Sie ein Perforce-Render-Job-Datenobjekt

Richten Sie einen OpenJD-Renderjob ein, der den gesamten Rendering-Workflow orchestriert.

Schritte zur Konfiguration:

Renderausgaben zurück an Perforce senden

Standardmäßig werden Ausgaben bei einem Perforce Renderauftrag nur über Auftragsanhänge hochgeladen. Der SubmitMode Job-Parameter aktiviert, dass Perforce stattdessen gerenderte Ausgaben dorthin verschoben werden, sodass fertige Frames zusammen mit dem Projekt in Ihrem Depot landen.

Nur Dateien, die sich seit der letzten Synchronisierung geändert haben, landen in der Änderungsliste. Jede Aufgabe gleicht die exakten Dateien ab, die sie erzeugt hat, und die Integration macht Dateien rückgängig, deren Inhalt mit der Depotrevision identisch ist. Das erneute Rendern eines unveränderten Frames erzeugt also keinen Eintrag in der Änderungsliste.

Konfigurieren Sie Ihre Mitarbeiter so, dass sie sich für alle Aufgaben in einem Job Perforce als Perforce derselbe Benutzer authentifizieren, da beim Aggregationsschritt Aufgabenablagen nach Eigentümern gesucht werden. Die empfohlene Einrichtung von AnmeldeinformationenVerwaltung der Anmeldeinformationen in Perforce, ein einziger gemeinsamer geheimer Schlüssel in Secrets Manager, erfüllt diese Anforderung bereits.

Bewährte Methoden

Pre-submission Checkliste

Leistungsoptimierung

Die folgende Tabelle zeigt, wie sich die ShotsPerTask Einstellung auf die Leistung auswirkt:

Ziehen Sie die folgenden zusätzlichen Optimierungen in Betracht:

Überwachung und Debugging

Fehlerbehebung

Häufige Probleme und Lösungen

Schritte zum Debuggen

Benutzerdefinierte Host-Anforderungen

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie benutzerdefinierte Hostanforderungen für das Rendern mit Deadline Cloud in Unreal Engine erstellt und verwendet werden.

-Übersicht

Die Host-Anforderungen definieren, welche Flotte für einen bestimmten Renderschritt berechtigt ist. Sie werden in einem UDeadlineCloudHostRequirements Asset gespeichert, auf das dann von einem DeadlineCloudRenderStep Asset verwiesen wird.

Schritt 1: Erstellen Sie das Asset mit den Anforderungen für den Host

Schritt 2: Laden Sie die Standard-YAML-Vorlage

Dadurch werden grundlegende Anforderungen wie CPU, Speicher, GPU, Betriebssystem und Architektur geladen.

Schritt 3: Konfigurieren Sie die grundlegenden (System-) Anforderungen

Wenn Max = 0 ist, gibt es keine Obergrenze für diese Anforderung.

Schritt 4: Fügen Sie benutzerdefinierte Betragsanforderungen hinzu

Wird verwendet, wenn die Anforderung numerisch ist (z. B. Anzahl der Lizenzen, Parallelitätsbeschränkungen).

Schritt 5: Fügen Sie benutzerdefinierte Attributanforderungen hinzu

Wird verwendet, um Mitarbeiter anhand von Stichwörtern und Labels zu filtern.

Schritt 6: Sichtbarkeit in MRQ (optional)

Jeder Anforderungseintrag hat ein Augensymbol.

Diese Einstellung ist nützlich, um die Benutzeroberfläche für Künstler zu vereinfachen und gleichzeitig technische Einschränkungen beizubehalten.

Schritt 7: Hängen Sie die Anforderungen an einen Renderschritt an

Alle MRQ-Übermittlungen, die diesen Schritt verwenden, setzen jetzt Ihre Host-Auswahllogik um.

Zusammenfassung

Mit dem Asset mit den Anforderungen an den Gastgeber können Sie:

Dieses Setup verbessert die Konsistenz des Job-Routings und stellt sicher, dass das Rendern auf der richtigen Hardware erfolgt.

Erweiterte Konfigurationen

Service-managed Flotten im Vergleich zu vom Kunden verwalteten Flotten

Service-managed Flotten (SMF)

Bei von Diensten verwalteten Flotten sind die Unreal Engine und der Adapter automatisch über den deadline-cloud Conda-Channel mit der Standard-Warteschlangenumgebung verfügbar. Dieses Setup bietet die einfachste Erfahrung.

Customer-managed Flotten (CMF)

Bei vom Kunden verwalteten Flotten müssen Unreal Engine und der Adapter manuell auf Worker-Hosts installiert werden. Dieses Setup bietet mehr Kontrolle und unterstützt zusätzliche Funktionen wie die Perforce-Integration. Detaillierte Anweisungen finden Sie unter Einrichtung einer vom Kunden verwalteten Flotte (CMF) für Mitarbeiter.

Funktionen zum Rendern in Unreal Engine

Das Rendersystem von Unreal Engine bietet umfassende Unterstützung für:

Alle Rendering-Funktionen werden automatisch vom in Unreal Engine integrierten Submitter erkannt und konfiguriert. Der Adapter gewährleistet die korrekte Handhabung von Abhängigkeiten und unterstützt effizientes Multi-Shot-Rendern, ohne dass die Unreal Engine neu gestartet werden muss.

Open-Source-Ressourcen

Der Einreicher und der Adapter sind Open Source und verfügbar unter: GitHub