Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Epische Unreal Engine

Unreal Engine ist ein 3D-Erstellungstool in Echtzeit für fotorealistische Bilder und immersive Erlebnisse. Unreal Engine wird von Deadline Cloud mit Einreichern, Conda-Paketen und einem Adapter für eine höhere Renderleistung unterstützt. Diese Anleitung enthält schrittweise Anleitungen zur Verwendung von Deadline Cloud mit Unreal Engine, um Ihre Movie Render Queue-Projekte schneller zu rendern, indem Renderaufgaben auf mehrere Computer verteilt werden.

Überblick über den Support

Unreal Engine wird von den folgenden Komponenten unterstützt:

Versionskompatibilität der Unreal Engine

Die folgende Tabelle zeigt die aktuellen Unterstützungsstufen für Unreal Engine-Versionen:

Frist Cloud Conda Channel

In der folgenden Tabelle sind alle Conda-Pakete aufgeführt, die für Unreal Engine gelten und für Service-managed Flotten im Conda-Kanal verfügbar sind: deadline-cloud

Erste Schritte

Voraussetzungen

Stellen Sie vor der Installation von Unreal Engine Submitter sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:

Installation des Absenders

Der Unreal Engine-Submitter fügt der Unreal Engine die Deadline Cloud-Funktionalität als Plugin hinzu, sodass Sie Ihre Movie Render Queue-Jobs zum Rendern direkt an Deadline Cloud senden können.

Wählen Sie Ihre Branche

Wählen Sie die passende Filiale für Ihre Bereitstellung aus:

Eine neue Windows Amazon EC2 EC2-Instance erstellen, auf der Unreal installiert werden soll (optional)

Wenn Sie als Einreicher eine brandneue Windows Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) -Instance einrichten, ist eine g5.2xlarge-Instance mit 200 GB Speicherplatz ein angemessenes Minimum:

Lange Windows-Pfade

Bei vielen der folgenden Schritte können Dateien erstellt werden, die die standardmäßige maximale Pfadlänge von Windows überschreiten. Bevor Sie den Submitter oder Adapter von Deadline Cloud for Unreal Engine auf einem Windows-Computer erstellen und installieren, empfehlen wir Ihnen, die Windows-Unterstützung für lange Pfade zu aktivieren. Folgen Sie dazu den Anweisungen auf der Seite Maximale Dateipfadbeschränkung, indem Sie beispielsweise den Befehl ausführen. PowerShell

Es gibt auch ein offenes Problem auf dem Worker-Agent, das durch eine Abhängigkeit verursacht wird, die nicht so konfiguriert ist, dass sie lange Windows-Pfade unterstützt. Wenn Sie Ihre Worker einrichten, folgen Sie den Schritten zur Problemumgehung im verlinkten Problem, um Windows Long Paths vollständig zu unterstützen, bis das Problem behoben ist.

Build-Tools installieren

Das Unreal Submitter-Plugin muss derzeit lokal kompiliert werden.

Deadline Cloud Monitor installieren

Der Deadline Cloud-Monitor wird verwendet, um sowohl Ihre Anmeldeinformationen für die Einreichung von Jobs an Deadline Cloud zu verwalten als auch den Status Ihrer Jobs zu überwachen.

Einrichtung der Umgebung

Deadline — Installation der Cloud-Software

Klonen oder laden Sie es entweder deadline-cloud-for-unreal-engine vom Release-Branch oder von der Mainline herunter, je nachdem, ob Sie die zuletzt getestete Version oder alle aktuellen Commits verwenden möchten.

git clone https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-for-unreal-engine.git
cd deadline-cloud-for-unreal-engine
git switch release

Optional — Erstelle und installiere das Plugin mit einem Skript

Ein Hilfsskript unter automatisiert scripts/build_plugin.py optional die nächsten beiden Schritte. Es versucht, die neueste Version von Unreal zu finden, erstellt Ihre Plugin- und Python-Abhängigkeiten und installiert sie an den richtigen Orten. Sie können Einstellungen wie die Unreal-Version überschreiben. Um die vollständige Hilfeliste zu sehen, führe folgenden Befehl aus:

python scripts/build_plugin.py -h

Um deine aktuelle Version von deadline-cloud-for-unreal-engine as a submitter mit der neuesten Unreal Engine-Installation zu erstellen und zu installieren, führe folgenden Befehl aus:

python scripts/build_plugin.py --install

Wenn Sie die Installation mit diesem Skript erfolgreich durchgeführt haben, können Sie zu springen. Eine Flotte erstellen

Erstellen Sie das Plugin

Passen Sie die ersten beiden Pfade unten an, je nachdem, wo sich Ihre Installation von Unreal befindet und wo Sie sie installiert habendeadline-cloud-for-unreal-engine.

Aus dem Ordner Unreal Install Batchfiles (der package Parameter kann ein beliebiges neues Verzeichnis sein, Sie möchten jedoch, dass es später aufgerufen wird): UnrealDeadlineCloudService

cd C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Build\BatchFiles
runuat.bat BuildPlugin -plugin="C:\deadline\deadline-cloud-for-unreal-engine\src\unreal_plugin\UnrealDeadlineCloudService.uplugin" -package="C:\UnrealDeadlineCloudService"

Kopieren Sie den obigen Ordner „Paket“ in den Plugins-Ordner Ihrer Unreal-Installation (z. B.). C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Plugins\UnrealDeadlineCloudService

Python-Abhängigkeiten

Es gibt 4 Möglichkeiten, die erforderlichen Python-Abhängigkeiten zu installieren.

1. Wenn Sie das Plugin aus dem obigen Release-Zweig erstellt und installiert haben, können Sie es von Pip aus installieren. Verwende den folgenden Installationsbefehl und passe die Pfade zu deiner Unreal-Installation an:

"C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Binaries\ThirdParty\Python3\Win64\python" -m pip install deadline-cloud-for-unreal-engine --target "C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Plugins\UnrealDeadlineCloudService\Content\Python\libraries"

2. Alternativ können Sie in Ihrer .uplugin Datei (in den obigen Schritten würde sich das C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Plugins\UnrealDeadlineCloudService\UnrealDeadlineCloudService.uplugin befinden) einen PythonRequirements Abschnitt hinzufügen, der der neuesten Version von deadline-cloud-for-unreal-engine in entspricht GitHub/PyPI, zum Beispiel:

"PythonRequirements":
[
    {
        "Platform": "All",
        "Requirements":
        [
            "deadline-cloud-for-unreal-engine>=0.5.0"
        ]
    }
]

Möglicherweise möchten Sie die Funktion „Strict Hash“ in den Python-Einstellungen von Unreal deaktivieren oder Hash-Einstellungen für bestimmte Bibliotheks- und Abhängigkeitsversionen hinzufügen, die Sie verwenden möchten.

3. Wenn Sie von der Mainline abrufen, haben Sie möglicherweise Python-Abhängigkeiten, die noch nicht für PyPI veröffentlicht wurden. Sie müssen Ihre lokale Kopie erstellen und installieren, was mit Hatch erledigt werden kann. Die .whl Datei muss geändert werden, um die Version widerzuspiegeln, die von hatch build ausgegeben wird:

pip install hatch
hatch build
"C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Binaries\ThirdParty\Python3\Win64\python" -m pip install dist\deadline_cloud_for_unreal_engine-0.2.2.post21-py3-none-any.whl --target "C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Plugins\UnrealDeadlineCloudService\Content\Python\libraries"

4. Schließlich können Python-Abhängigkeiten vom Installationsprogramm des Absenders installiert werden. Diese sind möglicherweise mit Ihrem obigen Code aus dem Release- oder Mainline-Zweig veraltet, und diese Methode sollte derzeit nicht bevorzugt werden.

Benachrichtigungen aktualisieren

Das Submitter-Plugin sucht GitHub beim Start des Unreal Editors automatisch nach neueren Versionen. Wenn ein Update verfügbar ist, werden Sie in einem Dialogfeld aufgefordert, die Release-Seite zu besuchen.

Um Aktualisierungsbenachrichtigungen zu deaktivieren, deaktivieren Sie unter Allgemeine Einstellungen in den Deadline Cloud-Einstellungen (Bearbeiten > Projekteinstellungen > Plugins > Deadline Cloud) die Option Aktualisierungsbenachrichtigungen für Einreicher anzeigen.

Alternativ können Sie die CLI verwenden:

deadline config set settings.submitter_update_notification false

Um es wieder zu aktivieren:

deadline config set settings.submitter_update_notification true

Eine Flotte erstellen

Wenn Sie bereits über eine Windows-Flotte verfügen und keine neue Flotte einrichten müssen, können Sie direkt zuEin Test-Rendering einreichen.

Erstellen einer Service-Managed-Flotte (SMF)

Folgen Sie der Benutzeranleitung für serviceverwaltete Flotten, um ein SMF zu erstellen, falls Sie noch keines haben. Bei Service-Managed Fleets (SMFs) sind die Unreal Engine und der Adapter automatisch über den Conda-Kanal mit der deadline-cloud Standard-Warteschlangenumgebung verfügbar. Sie sind bereit, mit dem Rendern zu beginnen. Fahren Ein Test-Rendering einreichen Sie mit den folgenden Schritten fort, um einen Test-Render-Job einzureichen.

Aufbau einer kundenverwalteten Flotte (CMF)

Ein Test-Rendering einreichen

In diesem Beispiel wird die Meerkat-Demo vom Unreal Marketplace verwendet:

Einrichtung eines vom Kunden verwalteten Flottenmitarbeiters (CMF)

Dieser Abschnitt führt Sie durch die Einrichtung einer Amazon EC2 EC2-Instance als CMF-Worker für Deadline Cloud mit Unreal Engine.

-Übersicht

Im Folgenden sind die wichtigsten Unterschiede zwischen CMF und SMF aufgeführt:

Wählen Sie Ihre Filiale

Wählen Sie die passende Filiale für Ihre Bereitstellung aus:

Einrichtung einer Amazon EC2 EC2-Instanz

Die folgende Instance-Konfiguration wird empfohlen:

Installation der Software

1. Installieren Sie Unreal Engine:

2. Installieren Sie die NVIDIA GRID-Treiber:

Build-Tools werden installiert

Das Unreal-Plugin muss derzeit lokal kompiliert werden.

Frist für die Installation der Cloud-Software

Klonen oder laden Sie es entweder deadline-cloud-for-unreal-engine von der Release-Filiale oder der Mainline herunter. Stellen Sie sicher, dass Ihre Worker-Version der Bibliotheken mit der Version kompatibel ist, die von Ihren Einsendern verwendet wird.

git clone https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-for-unreal-engine.git
cd deadline-cloud-for-unreal-engine
git switch release

Optional — Erstellen und installieren Sie das Plugin und die Abhängigkeiten mit einem Skript:

Es gibt ein Hilfsskriptscripts/build_plugin.py, das die restlichen Installationsschritte automatisieren kann. Es versucht, die neueste Version von Unreal zu finden, Ihre Plugin- und Python-Abhängigkeiten zu erstellen und sie an den richtigen Orten zu installieren. Einstellungen wie die zu verwendende Unreal-Version können überschrieben werden. Um die vollständige Hilfeliste zu sehen, führe folgenden Befehl aus:

python scripts/build_plugin.py -h

Um deine aktuelle Version von deadline-cloud-for-unreal-engine as a Worker mit der neuesten Unreal Engine-Installation zu erstellen und zu installieren, führe folgenden Befehl aus:

python scripts/build_plugin.py --install --worker

Konfigurieren Sie den Deadline Cloud-Worker-Agent, indem Sie Folgendes ausführen:

install-deadline-worker ^
  --farm-id FARM_ID ^
  --fleet-id FLEET_ID ^
  --region REGION ^
  --allow-shutdown

Wenn Sie mit diesem Skript installiert und den Worker-Agent erfolgreich konfiguriert haben, können Sie zu springenDer Deadline Cloud Worker Agent Service wird gestartet.

python -m pip install deadline-cloud-worker-agent

Je nachdem, welche Version des verwendeten Submitters verwendet wird, muss die richtige Version des Adapters installiert werden. Wenn Sie die Version des Absenders aus dem Release-Zweig in verwenden GitHub, können Sie die Installation einfach mit pip durchführen:

python -m pip install deadline-cloud-for-unreal-engine

Wenn Sie die Mainline-Version oder eine benutzerdefinierte, noch in der Entwicklung befindliche Version des Submitters verwenden, empfehlen wir zur Vermeidung von Kompatibilitätsproblemen, dass Sie mit derselben Codeversion bauen und installieren oder die Datei aus Ihrem Submitter-Build übertragen: .whl

pip install hatch
hatch build
python -m pip install dist\my-built-wheel.whl

Das Plugin erstellen

Passen Sie die ersten beiden Pfade unten an, je nachdem, wo sich Ihre Installation von Unreal befindet und wo Sie sie installiert habendeadline-cloud-for-unreal-engine.

Aus dem Ordner Unreal Install Batchfiles (der package Parameter kann ein beliebiges neues Verzeichnis sein, Sie möchten jedoch, dass es später aufgerufen wird): UnrealDeadlineCloudService

cd C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Build\BatchFiles
runuat.bat BuildPlugin -plugin="C:\deadline\deadline-cloud-for-unreal-engine\src\unreal_plugin\UnrealDeadlineCloudService.uplugin" -package="C:\UnrealDeadlineCloudService"

Kopieren Sie den obigen Ordner „Paket“ in den Plugins-Ordner Ihrer Unreal-Installation (z. B.). C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Plugins\UnrealDeadlineCloudService

pywin32

Die Python-Version von Unreal benötigt pywin32. Pip-Installation mit einer Kopie der Python-Installation eines Drittanbieters von Unreal:

"C:\Program Files\Epic Games\UE_5.5\Engine\Binaries\ThirdParty\Python3\Win64\python" -m pip install pywin32

Der Deadline Cloud Worker Agent Service wird gestartet

Auf Ihrer CMF-Worker-Instanz:

Verwaltung von Anmeldedaten mit Perforce

In diesem Abschnitt wird die sichere Verwaltung von Anmeldedaten für die Integration von Perforce mit Deadline Cloud-Workern behandelt.

-Übersicht

Es gibt verschiedene Ansätze, Perforce-Anmeldeinformationen für Deadline Cloud-Worker zu konfigurieren. Jede Methode hat unterschiedliche Auswirkungen auf die Sicherheit und unterschiedliche Anwendungsfälle:

Grundlagen der P4-Anmeldeinformationen

Beim Abrufen der Verbindungseinstellungen, einschließlich Perforce-Server-URL und -Port, Benutzername und Passwort, folgt Perforce der folgenden Priorität:

Mit diesen Prioritäten, wenn Sie die folgende Konfiguration haben:

Die resultierende Perforce-Verbindung wird wie folgt aussehen:

Port = ssl:perforce.from.env:1666
User = user.from.registry
Password = password.from.connection

Secrets Manager (empfohlen)

Secrets Manager bietet die sicherste und skalierbarste Lösung für CMF- und SMF-Bereitstellungen.

Diese Methode bietet folgende Vorteile:

Schritt 1: Erstellen Sie ein Geheimnis in Secrets Manager

Erstellen Sie ein Geheimnis, das Ihre Perforce-Verbindungsparameter enthält.

Erforderliche Schlüssel-Wert-Paare:

Beispiel für ein Geheimnis:

{
   "P4PORT": "ssl:your-perforce-server.com:1666",
   "P4USER": "your-perforce-username",
   "P4PASSWD": "your-perforce-password"
}

Um das Geheimnis zu erstellen:

Schritt 2: Gewähren Sie dem Mitarbeiter Zugriff auf das Geheimnis

Arbeitnehmer benötigen eine secretsmanager:GetSecretValue Genehmigung, um auf das Geheimnis zugreifen zu können. Dies folgt demselben Muster wie die Verwaltung von Windows-Job-Benutzergeheimnissen.

Um Zugriff zu gewähren:

Variablen der Arbeitsumgebung

Sie können Verbindungsinformationen innerhalb der Jobumgebung übergeben, in der der Workspace erstellt wird, z. B. in p4_sync_smf_environment, ugs_sync_smf_environment oder ähnlichen Umgebungen für CMF. Alternativ können Sie eine neue Umgebungsvorlage erstellen und sie Ihrem Job voranstellen.

name: P4Credentials
variables:
  P4PORT: ssl:my-perforce.com:1666
  P4USER: j.doe
  P4PASSWD: MyVeRyS3cretP4ssW0rd

Dieser Ansatz birgt die folgenden Sicherheitsrisiken:

Umgebungsvariablen in die Warteschlange

Gemäß dem Deadline Cloud-Benutzerhandbuch können Sie Warteschlangenumgebungen verwenden, um Softwareanwendungen, Umgebungsvariablen und andere Ressourcen für Jobs in der Warteschlange bereitzustellen. Beispiele für Warteschlangenumgebungen finden Sie im Ordner queue_environments unter deadline-cloud-samples.

Fügen Sie mithilfe des Deadline Cloud-Monitors oder der Konsole eine Warteschlangenumgebung hinzu

Fügen Sie eine Warteschlangenumgebung mit CLI hinzu

Windows-Registrierung (nur CMF)

Die Windows-Registrierung bietet lokalen Speicher für Anmeldeinformationen auf Arbeitscomputern. Diese Methode verwendet das standardmäßige Perforce-Prioritätssystem, in dem Anmeldeinformationen gespeichert werden:

Dieser Ansatz ist nur für CMF-Bereitstellungen geeignet, bei denen Sie direkten Zugriff auf die Konfiguration von Arbeitscomputern haben.

Pre-configured Admin-Benutzer (nur CMF)

Erstellen Sie einen dedizierten P4-Benutzer für Renderknoten mit einer nicht ablaufenden Verbindung, damit Sie keine geheimen Daten wie Benutzernamen und Passwörter weitergeben müssen. In diesem Fall kann ein einziger dedizierter P4-Benutzer verwendet werden, um eine Verbindung zu allen P4-Servern herzustellen, einschließlich der Commit- (Master-) und Edge-Server, auf die das Projektdepot zugegriffen werden kann.

Daher müssen Sie den Port, zu dem Sie eine Verbindung herstellen möchten, nur weitergeben, wenn die Standardeinstellung nicht für Worker konfiguriert ist. Dies kann erreicht werden, indem der Auftragsumgebung oder Warteschlangenumgebung, ähnlich den oben dokumentierten Schritten, Folgendes hinzugefügt wird:

name: P4Sync
variables:
  P4PORT: ssl:my-perforce.com:1666

Einen Perforce-Renderjob erstellen

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Perforce-integrated Renderjob-Datenbestände konfigurieren, sodass Sie Perforce-integrated Renderjobs von Unreal Engine aus an Deadline Cloud senden können.

Voraussetzungen

Bevor Sie einen Movie Render Queue (MRQ) -Job von Unreal Engine in ein Perforce-Repository einreichen:

Einrichtung des Unreal-Projekts:

Frist für die Einrichtung der Cloud:

Perforce-Anforderungen:

Architektur von Perforce-Renderjobs

P4-Renderjobs erweitern den Standard-Renderjob um Perforce-Synchronisationsfunktionen:

Deadline Cloud Perforce render job
├── Environments
│   ├── Apply Perforce Credentials from Secrets Manager
│   ├── Sync Perforce Environment (CMF/SMF)
│   │   └── Initializes Perforce workspace and syncs repository on workers
│   └── Launch UE Environment
│       └── Starts Unreal Engine with Perforce workspace paths
└── Steps
    └── Render Step
        └── Executes Movie Render Queue process

Hauptunterschiede zu Standardaufträgen:

Perforce-Renderjob-Komponenten einrichten

Gehen Sie wie folgt vor, um die erforderlichen Datenbestände für Perforce-integrated Renderjobs zu erstellen.

1. Erstellen Sie das Datenobjekt „Perforce-Anmeldeinformationen anwenden“

Richten Sie eine OpenJD-Umgebung ein, um Perforce-Anmeldeinformationen aus Secrets Manager abzurufen und sie auf die Perforce-Verbindung anzuwenden.

Schritte zur Konfiguration:

2. Datenbestand für die Perforce-Sync-Umgebung erstellen

Richten Sie eine OpenJD-Umgebung ein, um einen Perforce-Workspace zu erstellen, Dateien vom Perforce-Server zu synchronisieren und den Workspace nach dem Rendern zu bereinigen.

Schritte zur Konfiguration:

3. Perforce Launch UE-Umgebungsdatenbestand erstellen

Richten Sie eine OpenJD-Umgebung für den Start von Unreal Engine mit Perforce-Integration ein. Dies verweist automatisch auf den Perforce-Workspace, der von der Sync-Umgebung erstellt wurde.

Schritte zur Konfiguration:

4. Erstellen Sie ein Perforce-Render-Step-Datenobjekt

Richten Sie einen OpenJD-Renderschritt für die Ausführung des Rendervorgangs ein.

Schritte zur Konfiguration:

5. Datenbestand für Perforce-Renderjobs erstellen

Richten Sie einen OpenJD-Renderjob ein, der den gesamten Rendering-Workflow orchestriert.

Schritte zur Konfiguration:

Best Practices

Pre-submission Checkliste

Leistungsoptimierung

Konfiguration der Blockgröße:

Ziehen Sie die folgenden zusätzlichen Optimierungen in Betracht:

Überwachung und Debugging

Fehlerbehebung

Häufige Probleme und Lösungen

Schritte zum Debuggen

Benutzerdefinierte Hostanforderungen

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie benutzerdefinierte Hostanforderungen für das Deadline Cloud-Rendering in Unreal Engine erstellen und verwenden.

-Übersicht

Die Hostanforderungen definieren, welche Flotte für die Ausführung eines bestimmten Rendering-Schritts in Frage kommt. Sie werden in einem UDeadlineCloudHostRequirements Asset gespeichert, auf das dann von einem DeadlineCloudRenderStep Asset verwiesen wird.

Schritt 1: Erstellen Sie das Asset mit den Hostanforderungen

Schritt 2: Laden Sie die Standard-YAML-Vorlage

Dadurch werden grundlegende Anforderungen wie CPU, Arbeitsspeicher, GPU, Betriebssystem und Architektur geladen.

Schritt 3: Konfigurieren Sie die grundlegenden (System-) Anforderungen

Wenn Max = 0 ist, gibt es keine Obergrenze für diese Anforderung.

Schritt 4: Fügen Sie benutzerdefinierte Betragsanforderungen hinzu

Wird verwendet, wenn die Anforderung numerisch ist (z. B. Anzahl der Lizenzen, Parallelitätslimits).

Schritt 5: Anforderungen für benutzerdefinierte Attribute hinzufügen

Wird verwendet, um Mitarbeiter anhand von Tags und Labels zu filtern.

Schritt 6: Sichtbarkeit in MRQ (optional)

Jeder Anforderungseintrag hat ein Augensymbol.

Diese Einstellung ist nützlich, um die Benutzeroberfläche für Künstler zu vereinfachen und gleichzeitig technische Einschränkungen zu wahren.

Schritt 7: Ordnen Sie die Anforderungen einem Renderschritt zu

Alle MRQ-Einreichungen, die diesen Schritt verwenden, setzen jetzt Ihre Hostauswahllogik durch.

Zusammenfassung

Mithilfe des Assets für Hostanforderungen können Sie:

Dieses Setup verbessert die Konsistenz der Auftragsweiterleitung und stellt sicher, dass das Rendern auf der richtigen Hardware erfolgt.

Erweiterte -Konfigurationen

Service-managed Flotten im Vergleich zu kundenverwalteten Flotten

Service-managed Flotten (SMF)

Auf vom Service verwalteten Flotten sind die Unreal Engine und der Adapter automatisch über den deadline-cloud Conda-Kanal mit der Standard-Warteschlangenumgebung verfügbar. Dieses Setup bietet die einfachste Benutzererfahrung.

Customer-managed Flotten (CMF)

Bei vom Kunden verwalteten Flotten müssen Unreal Engine und der Adapter manuell auf Worker-Hosts installiert werden. Dieses Setup bietet mehr Kontrolle und unterstützt zusätzliche Funktionen wie die Perforce-Integration. Detaillierte Anweisungen finden Sie unter Einrichtung eines vom Kunden verwalteten Flottenmitarbeiters (CMF).

Rendering-Funktionen von Unreal Engine

Das Rendering-System von Unreal Engine bietet umfassende Unterstützung für:

Alle Renderfunktionen werden automatisch vom integrierten Absender der Unreal Engine erkannt und konfiguriert. Der Adapter sorgt für die korrekte Handhabung von Abhängigkeiten und unterstützt effizientes Multi-Shot-Rendern, ohne dass Unreal Engine neu gestartet werden muss.

Open-Source-Ressourcen

Der Einreicher und der Adapter sind Open Source und verfügbar unter: GitHub