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Predictor-Überwachung
Anmerkung
Wenn Sie die Prädiktorüberwachung aktivieren, speichert Amazon Forecast Daten aus jeder Ihrer Prognosen für die Analyse der Prädiktorleistung, auch nach dem Löschen von Prognosedaten. Um diese Daten zu löschen, löschen Sie die Überwachungsressource.
Mit der prädiktorischen Überwachung können Sie sehen, wie sich die Leistung Ihres Prädiktors im Laufe der Zeit ändert. Eine Vielzahl von Faktoren kann zu Leistungsänderungen führen, z. B. wirtschaftliche Entwicklungen oder Änderungen des Kundenverhaltens.
Betrachten Sie beispielsweise ein Prognoseszenario, in dem das Ziel liegtsalesund es gibt zwei verwandte Attribute:priceundcoloraus. In den Monaten nach der Erstellung Ihres ersten Prädiktors können bestimmte Farben bei Ihren Kunden unerwartet beliebter werden. Dies könnte den Umsatz für Artikel mit diesem Attribut in die Höhe treiben. Diese neuen Daten könnten sich auf die Leistung Ihres Prädiktors und die Genauigkeit der von ihm generierten Prognosen auswirken.
Wenn die Prädiktorüberwachung aktiviert ist, analysiert Forecast die Leistung Ihres Prädiktors, während Sie Prognosen generieren und mehr Daten importieren. Forecast vergleicht die neuen Daten mit den früheren Prognosen, um Änderungen der Leistung zu erkennen. In der Prognosekonsole können Sie Grafiken darüber anzeigen, wie sich unterschiedliche Genauigkeitsmetriken im Laufe der Zeit geändert haben. Oder Sie erhalten Überwachungsergebnisse mit demListMonitorEvaluationsverwenden.
Die Prädiktorüberwachung kann helfen zu entscheiden, ob es an der Zeit ist, Ihren Prädiktor neu zu trainieren. Wenn die Leistung nachlässt, sollten Sie den Prädiktor möglicherweise für neuere Daten neu schulen. Wenn Sie Ihren Prädiktor neu trainieren möchten, enthält der neue Prädiktor die Überwachungsdaten des vorherigen. Sie können auch die Prädiktorüberwachung verwenden, um kontextbezogene Daten über Ihre Produktionsumgebung zu sammeln oder Vergleiche für verschiedene Experimente durchzuführen.
Die Prädiktorüberwachung ist nur für AutoRedictors verfügbar. Sie können vorhandene Legacy-Prädiktoren auf AutoRedictor aktualisieren. Siehe .Aktualisieren auf AutoRedictoraus.
Themen
Workflow zur Predictor-Überwachung
Um Ergebnisse der Prädiktorüberwachung zu erhalten, müssen Sie zuerst Ihren Prädiktor verwenden, um eine Prognose zu generieren und dann weitere Daten zu importieren. Der Überwachungs-Workflow sieht wie folgt aus.
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Aktivieren Sie die Prädiktorüberwachung für einen auto Prädiktor:
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Erstellen Sie einen neuen Prädiktor mit aktivierter Überwachung. Siehe Prädiktorüberwachung für einen neuen Prädiktor aktivieren.
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Oder aktivieren Sie die Überwachung für einen vorhandenen Prädiktor. Siehe Prädiktorüberwachung für einen vorhandenen Prädiktor aktivieren.
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Generieren Sie mit dem Prädiktor eine oder mehrere Prognosen.
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Importieren Sie mehr Daten. Weitere Informationen zum Importieren von Daten in Forecast finden Sie unterDatensätze importierenaus.
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Ergebnisse der Prädiktorüberwachung anzeigen:
Sie können die Ergebnisse auf derÜberwachungTab für Ihren Prädiktor.
Oder Sie erhalten Überwachungsergebnisse mit demListMonitorEvaluationsverwenden.
Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen der Überwachungsergebnisse.
Beschränkungen und bewährte Methoden
Berücksichtigen Sie bei der Arbeit mit der Prädiktorüberwachung die folgenden Einschränkungen und bewährten Methoden.
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Die Prädiktorüberwachung ist nur für auto Prädiktoren verfügbar— Sie können die Überwachung für ältere Prädiktoren, die mit AutoML oder durch manuelle Auswahl erstellt wurden, nicht aktivieren. Siehe .Aktualisieren auf AutoRedictoraus.
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Die Prädiktorüberwachung ist pro Auto-Prädiktor eindeutig- Sie können nur einen Monitor pro Auto-Prädiktor erstellen.
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Die Prädiktorüberwachung erfordert neue Daten und das Generieren von Prognosen— Wenn Sie neue Daten importieren, die zur Generierung neuer Prognosen verwendet werden, werden Ergebnisse der Prädiktorüberwachung verfügbar. Wenn Sie keine neuen Daten importieren oder die neu importierten Daten keinen vollständigen Prognosehorizont abdecken, werden keine Überwachungsergebnisse angezeigt.
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Prädiktorüberwachung erfordert neue Prognosen— Sie müssen kontinuierlich neue Prognosen generieren, um Überwachungsergebnisse zu generieren. Wenn Sie keine neuen Prognosen generieren, werden keine Überwachungsergebnisse angezeigt.
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Amazon Forecast speichert Daten aus jeder Ihrer Prognosen für die Analyse der Prädiktorleistung— Forecast speichert diese Daten auch dann, wenn Sie Prognosen löschen. Um diese Daten zu löschen, löschen Sie den zugehörigen Monitor.
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DieStopResourceoperation stoppt alle aktuellen Bewertungen und alle future Auswertungen.
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Die AvGWQL-Metrik ist nur verfügbar, wenn Sie Prognosen für andere Quantile als den Mittelwert generieren.
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Auswertungen von laufenden Monitoren werden in derListMonitorEvaluationsverwenden.
