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Cassandra Query Language (CQL) -Elemente in Amazon Keyspaces

Erfahren Sie mehr über die Cassandra Query Language (CQL) -Elemente, die von Amazon Keyspaces unterstützt werden, einschließlich Bezeichner, Konstanten, Begriffe und Datentypen.

IDs

Identifikatoren (oder Namen) werden verwendet, um Tabellen, Spalten und andere Objekte zu identifizieren. Ein Bezeichner kann in Anführungszeichen gesetzt werden oder nicht. Folgendes gilt.

identifier          ::=  unquoted_identifier | quoted_identifier
unquoted_identifier ::=  re('[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*')
quoted_identifier   ::=  '"' (any character where " can appear if doubled)+ '"'

Konstanten

Die folgenden Konstanten sind definiert.

constant ::=  string | integer | float | boolean | uuid | blob | NULL
string   ::=  '\'' (any character where ' can appear if doubled)+ '\''
              '$$' (any character other than '$$') '$$'
integer  ::=  re('-?[0-9]+')
float    ::=  re('-?[0-9]+(\.[0-9]*)?([eE][+-]?[0-9+])?') | NAN | INFINITY
boolean  ::=  TRUE | FALSE
uuid     ::=  hex{8}-hex{4}-hex{4}-hex{4}-hex{12}
hex      ::=  re("[0-9a-fA-F]")
blob     ::=  '0' ('x' | 'X') hex+

Bedingungen

Ein Begriff bezeichnet die Art von Werten, die unterstützt werden. Begriffe werden wie folgt definiert.

term                 ::=  constant | literal | function_call | arithmetic_operation | type_hint | bind_marker
literal              ::=  collection_literal | tuple_literal
function_call        ::=  identifier '(' [ term (',' term)* ] ')'
arithmetic_operation ::=  '-' term | term ('+' | '-' | '*' | '/' | '%') term

Datentypen

Amazon Keyspaces unterstützt die folgenden Datentypen:

Zeichenfolgen-Typen

Numerische Typen

Zähler

Eine counter Spalte enthält eine 64-Bit-Ganzzahl mit Vorzeichen. Der Zählerwert wird mithilfe der UPDATE Anweisung erhöht oder erniedrigt und kann nicht direkt gesetzt werden. Aus diesem Grund sind counter Spalten nützlich, um die Anzahl zu verfolgen. Beispielsweise können Sie Zähler verwenden, um die Anzahl der Einträge in einer Protokolldatei oder die Häufigkeit, mit der ein Beitrag in einem sozialen Netzwerk angesehen wurde, nachzuverfolgen. Die folgenden Einschränkungen gelten für counter Spalten:

In Fällen, in denen eine Zähleraktualisierung fehlschlägt (z. B. aufgrund von Timeouts oder Verlust der Verbindung zu Amazon Keyspaces), weiß der Client nicht, ob der Zählerwert aktualisiert wurde. Wenn die Aktualisierung erneut versucht wird, wird die Aktualisierung des Zählerwerts möglicherweise ein zweites Mal angewendet.

Blob-Typ

Typ BOOLEAN

Time-related Typen

Sammlungstypen

Sie deklarieren eine Sammlungsspalte, indem Sie den Sammlungstyp verwenden, gefolgt von einem anderen Datentyp (z. B. TEXT oderINT) in spitzen Klammern. Sie können eine Spalte mit einem SET von erstellenTEXT, oder Sie können ein MAP Von TEXT - und INT Schlüssel-Wert-Paare erstellen, wie im folgenden Beispiel gezeigt.

SET <TEXT>
MAP <TEXT, INT>

Eine Sammlung, die nicht eingefroren ist, ermöglicht es Ihnen, Aktualisierungen an jedem einzelnen Prüfelement vorzunehmen. Client-side Zeitstempel und TTL-Einstellungen (Time to Live) werden für einzelne Elemente gespeichert.

Wenn Sie das FROZEN Schlüsselwort für einen Sammlungstyp verwenden, werden die Werte der Sammlung in einen einzigen unveränderlichen Wert serialisiert, und Amazon Keyspaces behandelt sie wie einen. BLOB Dies ist eine eingefrorene Sammlung. Eine INSERT UPDATE OR-Anweisung überschreibt die gesamte eingefrorene Sammlung. Sie können keine Aktualisierungen an einzelnen Elementen in einer eingefrorenen Sammlung vornehmen.

Client-side Zeitstempel und TTL-Einstellungen (Time to Live) gelten für die gesamte eingefrorene Sammlung, nicht für einzelne Elemente. FrozenSammlungsspalten können Teil PRIMARY KEY einer Tabelle sein.

Sie können eingefrorene Sammlungen verschachteln. Beispielsweise können Sie a MAP innerhalb eines definieren, SET wenn das FROZEN Schlüsselwort verwendet MAP wird, wie im folgenden Beispiel gezeigt.

SET <FROZEN> <MAP <TEXT, INT>>>

Amazon Keyspaces unterstützt standardmäßig die Verschachtelung von eingefrorenen Sammlungen auf bis zu 8 Ebenen. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Keyspaces-Servicekontingente. Weitere Informationen zu funktionalen Unterschieden mit Apache Cassandra finden Sie unter. FROZENSammlungen Weitere Hinweise zur CQL-Syntax finden Sie unter CREATE TABLE und. ALTER TABLE

Typ „Tupel“

Der tuple Datentyp stellt eine begrenzte Gruppe von Literalelementen dar. Sie können ein Tupel als Alternative zu einem verwenden. user defined type Sie müssen das FROZEN Schlüsselwort nicht für Tupel verwenden. Das liegt daran, dass ein Tupel immer eingefroren ist und Sie Elemente nicht einzeln aktualisieren können.

Andere Typen

Statisch

In einer Amazon Keyspaces-Tabelle mit Cluster-Spalten können Sie das STATIC Schlüsselwort verwenden, um eine statische Spalte beliebigen Typs zu erstellen.

Die folgende Aussage ist ein Beispiel dafür.

my_column INT STATIC

Weitere Hinweise zum Arbeiten mit statischen Spalten finden Sie unterSchätzen Sie den Kapazitätsverbrauch für statische Spalten in Amazon Keyspaces.

User-defined Typen (UDTs)

Amazon Keyspaces unterstützt benutzerdefinierte Typen (UDTs). Sie können jeden gültigen Amazon Keyspaces-Datentyp verwenden, um ein UDT zu erstellen, einschließlich Sammlungen und anderer vorhandener UDTs. Sie erstellen UDTs in einem Schlüsselraum und können sie verwenden, um Spalten in jeder Tabelle im Schlüsselraum zu definieren.

Weitere Hinweise zur CQL-Syntax finden Sie unter. User-defined Typen (UDTs) Weitere Hinweise zur Arbeit mit UDTs finden Sie unter. User-defined Typen (UDTs) in Amazon Keyspaces

Informationen darüber, wie viele UDTs pro Schlüsselraum unterstützt werden, welche Verschachtelungsebenen unterstützt werden und welche anderen Standardwerte und Kontingente für UDTs gelten, finden Sie unter. Kontingente und Standardwerte für benutzerdefinierte Typen (UDTs) in Amazon Keyspaces

JSON-Codierung der Amazon Keyspaces-Datentypen

Amazon Keyspaces bietet dieselben JSON-Datentypzuordnungen wie Apache Cassandra. In der folgenden Tabelle werden die Datentypen beschrieben, die Amazon Keyspaces in INSERT JSON Anweisungen akzeptiert, und die Datentypen, die Amazon Keyspaces verwendet, wenn Daten zusammen mit der Anweisung zurückgegeben werden. SELECT JSON

Für Einzelfeld-Datentypen wiefloat, int UUIDdate, und können Sie Daten auch als einfügen. string Für zusammengesetzte Datentypen und Sammlungen wie tuple maplist, und können Sie Daten auch als JSON oder als JSON string codierte Datei einfügen.