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Schritt 3: Konfigurieren der Anwendungsausgabe - Entwicklerhandbuch für Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications

Nach reiflicher Überlegung haben wir beschlossen, Amazon Kinesis Data Analytics für SQL Anwendungen in zwei Schritten einzustellen:

1. Ab dem 15. Oktober 2025 können Sie keine neuen Kinesis Data Analytics für SQL Anwendungen erstellen.

2. Wir werden Ihre Anwendungen ab dem 27. Januar 2026 löschen. Sie können Ihre Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications weder starten noch betreiben. SQLAb diesem Zeitpunkt ist kein Support mehr für Amazon Kinesis Data Analytics verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Einstellung von Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Nach reiflicher Überlegung haben wir beschlossen, Amazon Kinesis Data Analytics für SQL Anwendungen in zwei Schritten einzustellen:

1. Ab dem 15. Oktober 2025 können Sie keine neuen Kinesis Data Analytics für SQL Anwendungen erstellen.

2. Wir werden Ihre Anwendungen ab dem 27. Januar 2026 löschen. Sie können Ihre Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications weder starten noch betreiben. SQLAb diesem Zeitpunkt ist kein Support mehr für Amazon Kinesis Data Analytics verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Einstellung von Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Schritt 3: Konfigurieren der Anwendungsausgabe

An diesem Punkt im Hotspots-Beispiel ermittelt der Amazon Kinesis Data Analytics-Anwendungscode bedeutende Hotspots aus einer Streaming-Quelle und weist jedem ein Heat-Ergebnis zu.

Sie können nun das Anwendungsergebnis aus dem In-Application-Stream an ein externes Ziel senden, das ein anderer Kinesis-Datenstrom (ExampleOutputStream) ist. Sie können dann die Hotspot-Ergebnisse analysieren und einen entsprechenden Schwellenwert für Hotspot-Heat bestimmen. Sie können diese Anwendung zusätzlich erweitern, um Warnungen zu generieren.

So konfigurieren Sie die Anwendungsausgabe
  1. Öffnen Sie die Kinesis Data Analytics-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/kinesisanalytics.

  2. Wählen Sie im SQL-Editor Destination oder Add a destination im Anwendungs-Dashboard aus.

  3. Wählen Sie auf der Seite Add a destination (Ziel hinzufügen) die Option Select from your streams (Aus Streams auswählen) aus. Wählen Sie dann den ExampleOutputStream-Stream, den Sie im vorherigen Abschnitt erstellt haben.

    Sie verfügen nun über ein externes Ziel, an das Amazon Kinesis Data Analytics alle Datensätze weiterleitet, die Ihre Anwendung in den In-Application-Stream DESTINATION_SQL_STREAM schreibt.

  4. Sie können jedoch AWS Lambda optional für die Überwachung des ExampleOutputStream-Streams und das Senden von Warnungen konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden einer Lambda-Funktion als Ausgabe. Sie können auch die Datensätze überprüfen, die Kinesis Data Analytics in das externe Ziel schreibt. Hierbei handelt es sich um den Kinesis-Stream ExampleOutputStream, wie unter Schritt 4: Überprüfen der Anwendungsausgabe beschrieben.

Nächster Schritt

Schritt 4: Überprüfen der Anwendungsausgabe

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