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Visualisieren Sie Lambda-Funktionsaufrufe mit AWS X-Ray
Sie können AWS X-Ray es verwenden, um die Komponenten Ihrer Anwendung zu visualisieren, Leistungsengpässe zu identifizieren und Anfragen zu beheben, die zu einem Fehler geführt haben. Ihre Lambda-Funktionen senden Ablaufverfolgungs-Daten an X-Ray und X-Ray verarbeitet die Daten, um eine Service-Map und durchsuchbare Ablaufverfolgungs-Zusammenfassungen zu generieren.
Wenn Sie die X-Ray-Verfolgung in einem Service aktiviert haben, der Ihre Funktion aufruft, sendet Lambda automatisch Ablaufverfolgungen an X-Ray. Der Upstream-Service, wie Amazon API Gateway, oder eine auf Amazon gehostete Anwendung, EC2 die mit dem X-Ray-SDK instrumentiert ist, tastet eingehende Anfragen ab und fügt einen Tracing-Header hinzu, der Lambda anweist, Traces zu senden oder nicht. Traces von Upstream-Nachrichtenproduzenten wie Amazon SQS werden automatisch mit Traces von nachgeschalteten Lambda-Funktionen verknüpft, sodass eine end-to-end Ansicht der gesamten Anwendung entsteht. Weitere Informationen finden Sie unter Ablaufverfolgung ereignisgesteuerter Anwendungen im AWS X-Ray -Entwicklerhandbuch.
Anmerkung
X-Ray Tracing wird derzeit nicht für Lambda-Funktionen mit Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK), selbstverwaltetem Apache Kafka, Amazon MQ mit ActiveMQ und RabbitMQ oder Zuordnungen von Amazon-DocumentDB-Ereignisquellen unterstützt.
Gehen Sie folgendermaßen vor, um die aktive Nachverfolgung Ihrer Lambda-Funktion mit der Konsole umzuschalten:
So aktivieren Sie die aktive Nachverfolgung
Öffnen Sie die Seite Funktionen
der Lambda-Konsole. -
Wählen Sie eine Funktion aus.
Wählen Sie Configuration (Konfiguration) und dann Monitoring and operations tools (Überwachungs- und Produktionstools).
Wählen Sie Edit (Bearbeiten) aus.
-
Schalten Sie unter X-Ray Active tracing (Aktive Nachverfolgung) ein.
-
Wählen Sie Save (Speichern) aus.
Ihre Funktion benötigt die Berechtigung zum Hochladen von Trace-Daten zu X-Ray. Wenn Sie die aktive Nachverfolgung in der Lambda-Konsole aktivieren, fügt Lambda der Ausführungsrolle Ihrer Funktion die erforderlichen Berechtigungen hinzu. Andernfalls fügen Sie die AWSXRayDaemonWriteAccess
X-Ray verfolgt nicht alle Anfragen an Ihre Anwendung nach. X-Ray wendet einen Sampling-Algorithmus an, um sicherzustellen, dass die Nachverfolgung effizient ist, und stellt dennoch ein repräsentatives Beispiel aller Anfragen bereit. Die Samplingrate beträgt 1 Anforderung pro Sekunde und 5 Prozent aller weiteren Anforderungen. Sie können die X-Ray-Samplingrate nicht für Ihre Funktionen konfigurieren.
Grundlegendes zu X-Ray-Ablaufverfolgungen
In X-Ray, zeichnet eine Ablaufverfolgung Informationen zu einer Anforderung auf, die von einem oder mehreren Services verarbeitet wird. Lambda zeichnet 2 Segmente pro Trace auf, wodurch zwei Knoten im Dienstgraphen entstehen. In der folgenden Abbildung werden diese beiden Knoten hervorgehoben:

Der erste Knoten auf der linken Seite stellt den Lambda-Service dar, der die Aufrufanforderung empfängt. Der zweite Knoten stellt Ihre spezifische Lambda-Funktion dar.
Das für den Lambda-Dienst AWS::Lambda
aufgezeichnete Segment umfasst alle Schritte, die zur Vorbereitung der Lambda-Ausführungsumgebung erforderlich sind. Dazu gehören das Scheduling der MicroVM, das Erstellen oder Aufheben des Einfrierens einer Ausführungsumgebung mit den von Ihnen konfigurierten Ressourcen sowie das Herunterladen Ihres Funktionscodes und aller Schichten.
Das AWS::Lambda::Function
-Segment bezieht sich auf die Arbeit, die von der Funktion geleistet wird.
Anmerkung
AWS implementiert derzeit Änderungen am Lambda-Service. Aufgrund dieser Änderungen können geringfügige Unterschiede in Struktur und Inhalt der Systemprotokollmeldungen und Trace-Segmente auftreten, die von verschiedenen Lambda-Funktionen in Ihrem AWS-Konto.
Diese Änderung betrifft die Teilsegmente des Funktionssegments. In den folgenden Abschnitten werden sowohl das alte als auch das neue Format für diese Teilsegmente beschrieben.
Diese Änderungen werden in den kommenden Wochen umgesetzt, und alle Funktionen AWS-Regionen außer China und den GovCloud Regionen werden auf die Verwendung der Protokollnachrichten und Trace-Segmente im neuen Format umgestellt.
AWS X-Ray Lambda-Segmentstruktur im alten Stil
Die herkömmliche X-Ray-Struktur für das AWS::Lambda
-Segment sieht wie folgt aus:

In diesem Format hat das Funktionssegment Untersegmente für Initialization
, Invocation
und Overhead
. Nur für Lambda SnapStart gibt es auch ein Teilsegment Restore
(in dieser Abbildung nicht dargestellt).
Das Initialization
-Teilsegment stellt die Init-Phase des Lebenszyklus der Lambda-Ausführungsumgebung dar. In dieser Phase initialisiert Lambda Erweiterungen, initialisiert die Laufzeit und führt den Initialisierungscode der Funktion aus.
Das Invocation
-Teilsegment stellt die Aufrufphase dar, in welcher der Lambda-Funktionshandler aufgerufen wird. Dies beginnt mit der Laufzeit- und Erweiterungsregistrierung und endet, wenn die Laufzeit bereit ist, die Antwort zu senden.
( SnapStart Nur Lambda) Das Restore Untersegment zeigt die Zeit, die Lambda benötigt, um einen Snapshot wiederherzustellen, die Laufzeit zu laden und alle Runtime-Hooks nach der Wiederherstellung auszuführen. Der Prozess der Wiederherstellung von Snapshots kann Zeit beinhalten, die für Aktivitäten außerhalb der MicroVM aufgewendet wird. Diese Zeit wird im Restore
-Untersegment erfasst. Die Zeit, die Sie außerhalb der microVM für die Wiederherstellung eines Snapshots aufwenden, wird Ihnen nicht in Rechnung gestellt.
Das Overhead
-Teilsegment stellt die Phase dar, die zwischen dem Zeitpunkt, zu dem die Laufzeit die Antwort sendet, und dem Signal für den nächsten Aufruf auftritt. Während dieser Zeit beendet die Laufzeit alle Aufgaben im Zusammenhang mit einem Aufruf und bereitet sich auf das Einfrieren der Sandbox vor.
Wichtig
Sie können das X-Ray-SDK verwenden, um das Invocation
-Teilsegment mit zusätzlichen Teilsegmenten für nachgeschaltete Aufrufe, Anmerkungen und Metadaten zu erweitern. Sie können nicht direkt auf das Funktionssegment zugreifen oder Arbeiten außerhalb des Handler-Aufruffunktionsbereichs aufzeichnen.
Weitere Informationen zu den Phasen der Lambda-Ausführungsumgebung finden Sie unter Den Lebenszyklus der Lambda-Ausführungsumgebung verstehen.
Das folgende Diagramm zeigt ein Beispiel für einen Trace mit der alten X-Ray-Struktur.

Beachten Sie die beiden Segmente im Beispiel. Beide heißen my-function, aber einer hat einen Ursprung von AWS::Lambda
und der andere hat einen Ursprung von AWS::Lambda::Function
. Wenn das AWS::Lambda
-Segment einen Fehler anzeigt, hatte der Lambda-Service ein Problem. Wenn das AWS::Lambda::Function
-Segment einen Fehler anzeigt, ist bei Ihrer Funktion ein Problem aufgetreten.
Anmerkung
Gelegentlich bemerken Sie in Ihren X-Ray-Ablaufverfolgungen eine große Lücke zwischen den Phasen der Funktionsinitialisierung und des Funktionsaufrufs. Bei Funktionen, die bereitgestellte Gleichzeitigkeit verwenden, liegt dass daran, dass Lambda Ihre Funktions-Instances lange vor dem Aufruf initialisiert. Für Funktionen, die unreservierte (On-demand) Gleichzeitigkeit verwenden, kann Lambda eine Funktions-Instance proaktiv initialisieren, auch wenn kein Aufruf erfolgt. Visuell werden diese beiden Fälle als Zeitlücke zwischen der Initialisierungs- und der Aufrufphase angezeigt.
AWS X-Ray Lambda-Segmentstruktur im neuen Stil
Die neue X-Ray-Struktur für das AWS::Lambda
-Segment sieht wie folgt aus:

In diesem neuen Format stellt das Teilsegment Init
wie bisher die Init-Phase des Lebenszyklus der Lambda-Ausführungsumgebung dar.
Im neuen Format gibt es kein Aufrufsegment. Stattdessen werden Kundenuntersegmente direkt an das AWS::Lambda::Function
-Segment angehängt. Dieses Segment enthält die folgenden Metriken als Anmerkungen:
-
aws.responseLatency
– die Zeit, die benötigt wurde, bis die Funktion ausgeführt wurde -
aws.responseDuration
– die Zeit, die benötigt wurde, um die Antwort an den Kunden zu übermitteln -
aws.runtimeOverhead
– die zusätzliche Zeit, die die Laufzeit bis zum Abschluss benötigt hat -
aws.extensionOverhead
– die zusätzliche Zeit, die die Erweiterungen zum Abschluss benötigt hat
Das folgende Diagramm zeigt ein Beispiel für einen Trace mit der neuen X-Ray-Struktur.

Beachten Sie die beiden Segmente im Beispiel. Beide heißen my-function, aber einer hat einen Ursprung von AWS::Lambda
und der andere hat einen Ursprung von AWS::Lambda::Function
. Wenn das AWS::Lambda
-Segment einen Fehler anzeigt, hatte der Lambda-Service ein Problem. Wenn das AWS::Lambda::Function
-Segment einen Fehler anzeigt, ist bei Ihrer Funktion ein Problem aufgetreten.
In den folgenden Themen finden Sie eine sprachspezifische Einführung in die Ablaufverfolgung in Lambda:
Eine vollständige Liste der Services, welche die aktive Instrumentierung unterstützen, finden Sie unter Unterstützte AWS-Services im AWS X-Ray -Entwicklerhandbuch.
Berechtigungen für die Ausführungsrolle
Lambda benötigt die folgenden Berechtigungen, um Ablaufverfolgungsdaten an X-Ray zu senden. Fügen Sie sie der Ausführungsrolle Ihrer Funktion hinzu.
Diese Berechtigungen sind in der AWSXRayDaemonWriteAccess
Aktivieren der aktiven Ablaufverfolgung mit der Lambda-API
Verwenden Sie die folgenden API-Operationen, um die Ablaufverfolgungskonfiguration mit dem AWS SDK AWS CLI oder zu verwalten:
Der folgende AWS CLI Beispielbefehl aktiviert die aktive Ablaufverfolgung für eine Funktion namens my-function.
aws lambda update-function-configuration --function-name my-function \ --tracing-config Mode=Active
Der Ablaufverfolgungsmodus ist Teil der versionsspezifischen Konfiguration, wenn Sie eine Version Ihrer Funktion veröffentlichen. Sie können den Ablaufverfolgungsmodus für eine veröffentlichte Version nicht ändern.
Aktiviert die aktive Ablaufverfolgung mit AWS CloudFormation
Um die Ablaufverfolgung für eine AWS::Lambda::Function
Ressource in einer AWS CloudFormation Vorlage zu aktivieren, verwenden Sie die TracingConfig
Eigenschaft.
Beispiel function-inline.yml – Ablaufverfolgungskonfiguration
Resources: function: Type: AWS::Lambda::Function Properties:
TracingConfig: Mode: Active
...
Verwenden Sie für eine AWS::Serverless::Function
Ressource AWS Serverless Application Model (AWS SAM) die Tracing
Eigenschaft.
Beispiel template.yml – Ablaufverfolgungskonfiguration
Resources: function: Type: AWS::Serverless::Function Properties:
Tracing: Active
...