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Instrumentierung von C#-Code in AWS Lambda

Fokusmodus
Instrumentierung von C#-Code in AWS Lambda - AWS Lambda

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Lambda lässt sich integrieren AWS X-Ray , um Ihnen zu helfen, Lambda-Anwendungen zu verfolgen, zu debuggen und zu optimieren. Sie können mit X-Ray eine Anforderung verfolgen, während sie Ressourcen in Ihrer Anwendung durchläuft, die Lambda-Funktionen und andere AWS -Services enthalten können.

Um Protokollierungsdaten an X-Ray zu senden, können Sie eine von drei SDK-Bibliotheken verwenden:

Jedes SDKs bietet Möglichkeiten, Ihre Telemetriedaten an den X-Ray-Dienst zu senden. Sie können dann mit X-Ray die Leistungsmetriken Ihrer Anwendung anzeigen, filtern und erhalten, um Probleme und Möglichkeiten zur Optimierung zu identifizieren.

Wichtig

X-Ray und Powertools für AWS Lambda SDKs sind Teil einer eng integrierten Instrumentierungslösung, die von AWS angeboten wird. Die ADOT Lambda Layers sind Teil eines branchenweiten Standards für die Verfolgung von Instrumenten, die im Allgemeinen mehr Daten erfassen, aber möglicherweise nicht für alle Anwendungsfälle geeignet sind. Sie können die end-to-end Ablaufverfolgung in X-Ray mit beiden Lösungen implementieren. Weitere Informationen zur Auswahl zwischen beiden finden Sie unter Wählen zwischen der AWS Distribution für Open Telemetry und X-Ray. SDKs

Verwendung von Powertools für AWS Lambda (.NET) und für die Nachverfolgung AWS SAM

Gehen Sie wie folgt vor, um eine Hello World C#-Beispielanwendung mit integrierten Powertools for AWS Lambda (.NET) -Modulen herunterzuladen, zu erstellen und bereitzustellen. Verwenden Sie dazu die. AWS SAM Diese Anwendung implementiert ein grundlegendes API-Backend und verwendet Powertools zum Ausgeben von Protokollen, Metriken und Traces. Es besteht aus einem Amazon-API-Gateway-Endpunkt und einer Lambda-Funktion. Wenn Sie eine GET-Anfrage an den API-Gateway-Endpunkt senden, ruft die Lambda-Funktion Logs und Metriken auf, sendet sie im Embedded Metric Format an CloudWatch und sendet Traces an. AWS X-Ray Die Funktion gibt eine Hello-World-Nachricht zurück.

Voraussetzungen

Zur Durchführung der Schritte in diesem Abschnitt benötigen Sie Folgendes:

Stellen Sie eine AWS SAM Beispielanwendung bereit
  1. Initialisieren Sie die Anwendung mithilfe der Hello TypeScript World-Vorlage.

    sam init --app-template hello-world-powertools-dotnet --name sam-app --package-type Zip --runtime dotnet6 --no-tracing
  2. Entwickeln Sie die App.

    cd sam-app && sam build
  3. Stellen Sie die Anwendung bereit.

    sam deploy --guided
  4. Folgen Sie den Anweisungen auf dem Bildschirm. Um die im interaktiven Erlebnis bereitgestellten Standardoptionen zu akzeptieren, drücken Sie Enter.

    Anmerkung

    Für ist HelloWorldFunction möglicherweise keine Autorisierung definiert. Ist das in Ordnung? , stellen Sie sicher, dass Sie eintreteny.

  5. Rufen Sie die URL der bereitgestellten Anwendung ab:

    aws cloudformation describe-stacks --stack-name sam-app --query 'Stacks[0].Outputs[?OutputKey==`HelloWorldApi`].OutputValue' --output text
  6. Rufen Sie den API-Endpunkt auf:

    curl <URL_FROM_PREVIOUS_STEP>

    Wenn der Link erfolgreich ausgeführt wurde, sehen Sie die folgende Antwort:

    {"message":"hello world"}
  7. Führen Sie sam traces aus, um die Traces für die Funktion zu erhalten.

    sam traces

    Das Nachverfolgungsergebnis sieht folgendermaßen aus:

    New XRay Service Graph Start time: 2023-02-20 23:05:16+08:00 End time: 2023-02-20 23:05:16+08:00 Reference Id: 0 - AWS::Lambda - sam-app-HelloWorldFunction-pNjujb7mEoew - Edges: [1] Summary_statistics: - total requests: 1 - ok count(2XX): 1 - error count(4XX): 0 - fault count(5XX): 0 - total response time: 2.814 Reference Id: 1 - AWS::Lambda::Function - sam-app-HelloWorldFunction-pNjujb7mEoew - Edges: [] Summary_statistics: - total requests: 1 - ok count(2XX): 1 - error count(4XX): 0 - fault count(5XX): 0 - total response time: 2.429 Reference Id: 2 - (Root) AWS::ApiGateway::Stage - sam-app/Prod - Edges: [0] Summary_statistics: - total requests: 1 - ok count(2XX): 1 - error count(4XX): 0 - fault count(5XX): 0 - total response time: 2.839 Reference Id: 3 - client - sam-app/Prod - Edges: [2] Summary_statistics: - total requests: 0 - ok count(2XX): 0 - error count(4XX): 0 - fault count(5XX): 0 - total response time: 0 XRay Event [revision 3] at (2023-02-20T23:05:16.521000) with id (1-63f38c2c-270200bf1d292a442c8e8a00) and duration (2.877s) - 2.839s - sam-app/Prod [HTTP: 200] - 2.836s - Lambda [HTTP: 200] - 2.814s - sam-app-HelloWorldFunction-pNjujb7mEoew [HTTP: 200] - 2.429s - sam-app-HelloWorldFunction-pNjujb7mEoew - 0.230s - Initialization - 2.389s - Invocation - 0.600s - ## FunctionHandler - 0.517s - Get Calling IP - 0.039s - Overhead
  8. Dies ist ein öffentlicher API-Endpunkt, der über das Internet zugänglich ist. Es wird empfohlen, dass Sie den Endpunkt nach dem Testen löschen.

    sam delete

X-Ray verfolgt nicht alle Anfragen an Ihre Anwendung nach. X-Ray wendet einen Sampling-Algorithmus an, um sicherzustellen, dass die Nachverfolgung effizient ist, und stellt dennoch ein repräsentatives Beispiel aller Anfragen bereit. Die Samplingrate beträgt 1 Anforderung pro Sekunde und 5 Prozent aller weiteren Anforderungen. Sie können die X-Ray-Samplingrate nicht für Ihre Funktionen konfigurieren.

Instrumentierung Ihrer .NET-Funktionen mithilfe von X-Ray-SDK

Sie können Ihren Funktionscode instrumentieren, um Metadaten aufzuzeichnen und Downstream-Aufrufe zu verfolgen. Um Details zu Aufrufen aufzuzeichnen, die Ihre Funktion an andere Ressourcen und Dienste vornimmt, verwenden Sie das AWS X-Ray SDK for .NET. Um das SDK zu erhalten, fügen Sie die AWSXRayRecorder-Pakete Ihrer Projektdatei hinzu.

<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk"> <PropertyGroup> <TargetFramework>net8.0</TargetFramework> <GenerateRuntimeConfigurationFiles>true</GenerateRuntimeConfigurationFiles> <AWSProjectType>Lambda</AWSProjectType> </PropertyGroup> <ItemGroup> <PackageReference Include="Amazon.Lambda.Core" Version="2.1.0" /> <PackageReference Include="Amazon.Lambda.SQSEvents" Version="2.1.0" /> <PackageReference Include="Amazon.Lambda.Serialization.Json" Version="2.1.0" /> <PackageReference Include="AWSSDK.Core" Version="3.7.103.24" /> <PackageReference Include="AWSSDK.Lambda" Version="3.7.104.3" /> <PackageReference Include="AWSXRayRecorder.Core" Version="2.13.0" /> <PackageReference Include="AWSXRayRecorder.Handlers.AwsSdk" Version="2.11.0" /> </ItemGroup> </Project>

Es gibt eine Reihe von Nuget-Paketen, die automatische Instrumentierung für AWS SDKs Entity Framework- und HTTP-Anfragen bieten. Den vollständigen Satz der Konfigurationsoptionen finden Sie unter AWS X-Ray SDK for .NET im AWS X-Ray -Entwicklerhandbuch.

Nachdem Sie die gewünschten Nuget-Pakete hinzugefügt haben, konfigurieren Sie die automatische Instrumentierung. Es empfiehlt sich, diese Konfiguration außerhalb der Handler-Funktion Ihrer Funktion durchzuführen. So können Sie die Wiederverwendung der Ausführungsumgebung nutzen, um die Leistung Ihrer Funktion zu verbessern. Im folgenden Codebeispiel wird die RegisterXRayForAllServices Methode im Funktionskonstruktor aufgerufen, um Instrumentierung für alle AWS SDK-Aufrufe hinzuzufügen.

[assembly: LambdaSerializer(typeof(Amazon.Lambda.Serialization.SystemTextJson.DefaultLambdaJsonSerializer))] namespace GetProductHandler; public class Function { private readonly IDatabaseRepository _repo; public Function() { // Add auto instrumentation for all AWS SDK calls // It is important to call this method before initializing any SDK clients AWSSDKHandler.RegisterXRayForAllServices(); this._repo = new DatabaseRepository(); } public async Task<APIGatewayProxyResponse> FunctionHandler(APIGatewayProxyRequest request) { var id = request.PathParameters["id"]; var databaseRecord = await this._repo.GetById(id); return new APIGatewayProxyResponse { StatusCode = (int)HttpStatusCode.OK, Body = JsonSerializer.Serialize(databaseRecord) }; } }

Aktivieren der Nachverfolgung mit der Lambda-Konsole

Gehen Sie folgendermaßen vor, um die aktive Nachverfolgung Ihrer Lambda-Funktion mit der Konsole umzuschalten:

So aktivieren Sie die aktive Nachverfolgung
  1. Öffnen Sie die Seite Funktionen der Lambda-Konsole.

  2. Wählen Sie eine Funktion aus.

  3. Wählen Sie Configuration (Konfiguration) und dann Monitoring and operations tools (Überwachungs- und Produktionstools).

  4. Wählen Sie unter Zusätzliche Überwachungstools die Option Bearbeiten aus.

  5. Wählen Sie unter CloudWatch Anwendungssignale und AWS X-Ray die Option Enable for Lambda Service Traces aus.

  6. Wählen Sie Save (Speichern) aus.

Aktivieren der Nachverfolgung mit der Lambda-API

Konfigurieren Sie die Ablaufverfolgung für Ihre Lambda-Funktion mit dem AWS CLI oder AWS SDK und verwenden Sie die folgenden API-Operationen:

Der folgende AWS CLI Beispielbefehl aktiviert die aktive Ablaufverfolgung für eine Funktion namens my-function.

aws lambda update-function-configuration --function-name my-function \ --tracing-config Mode=Active

Der Ablaufverfolgungsmodus ist Teil der versionsspezifischen Konfiguration, wenn Sie eine Version Ihrer Funktion veröffentlichen. Sie können den Ablaufverfolgungsmodus für eine veröffentlichte Version nicht ändern.

Die Ablaufverfolgung wird aktiviert mit AWS CloudFormation

Um die Ablaufverfolgung für eine AWS::Lambda::Function Ressource in einer AWS CloudFormation Vorlage zu aktivieren, verwenden Sie die TracingConfig Eigenschaft.

Beispiel function-inline.yml – Ablaufverfolgungskonfiguration
Resources: function: Type: AWS::Lambda::Function Properties: TracingConfig: Mode: Active ...

Verwenden Sie für eine AWS::Serverless::Function Ressource AWS Serverless Application Model (AWS SAM) die Tracing Eigenschaft.

Beispiel template.yml – Ablaufverfolgungskonfiguration
Resources: function: Type: AWS::Serverless::Function Properties: Tracing: Active ...

Interpretieren einer X-Ray-Nachverfolgung

Ihre Funktion benötigt die Berechtigung zum Hochladen von Trace-Daten zu X-Ray. Wenn Sie die aktive Nachverfolgung in der Lambda-Konsole aktivieren, fügt Lambda der Ausführungsrolle Ihrer Funktion die erforderlichen Berechtigungen hinzu. Andernfalls fügen Sie die AWSXRayDaemonWriteAccessRichtlinie der Ausführungsrolle hinzu.

Nachdem Sie die aktive Nachverfolgung konfiguriert haben, können Sie bestimmte Anfragen über Ihre Anwendung beobachten. Das X-Ray-Service-Diagramm zeigt Informationen über Ihre Anwendung und alle ihre Komponenten an. Das folgende Beispiel zeigt eine Anwendung mit zwei Funktionen. Die primäre Funktion verarbeitet Ereignisse und gibt manchmal Fehler zurück. Die zweite Funktion an oberster Stelle verarbeitet Fehler, die in der Protokollgruppe der ersten auftreten, und verwendet das AWS SDK, um X-Ray, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und Amazon CloudWatch Logs aufzurufen.

Ein Diagramm, das zwei separate Anwendungen und ihre jeweiligen Service-Maps in X-Ray zeigt

X-Ray verfolgt nicht alle Anfragen an Ihre Anwendung nach. X-Ray wendet einen Sampling-Algorithmus an, um sicherzustellen, dass die Nachverfolgung effizient ist, und stellt dennoch ein repräsentatives Beispiel aller Anfragen bereit. Die Samplingrate beträgt 1 Anforderung pro Sekunde und 5 Prozent aller weiteren Anforderungen. Sie können die X-Ray-Samplingrate nicht für Ihre Funktionen konfigurieren.

In X-Ray, zeichnet eine Ablaufverfolgung Informationen zu einer Anforderung auf, die von einem oder mehreren Services verarbeitet wird. Lambda zeichnet 2 Segmente pro Trace auf, wodurch zwei Knoten im Dienstgraphen entstehen. In der folgenden Abbildung werden diese beiden Knoten hervorgehoben:

Eine X-Ray-Servicekarte mit einer einzigen Funktion.

Der erste Knoten auf der linken Seite stellt den Lambda-Service dar, der die Aufrufanforderung empfängt. Der zweite Knoten stellt Ihre spezifische Lambda-Funktion dar. Das folgende Beispiel zeigt eine Nachverfolgung mit diesen zwei Segmenten. Beide heißen my-function, aber einer hat einen Ursprung von AWS::Lambda und der andere hat einen Ursprung von AWS::Lambda::Function. Wenn das AWS::Lambda-Segment einen Fehler anzeigt, hatte der Lambda-Service ein Problem. Wenn das AWS::Lambda::Function-Segment einen Fehler anzeigt, ist bei Ihrer Funktion ein Problem aufgetreten.

Eine X-Ray-Nachverfolgung, die die Latenz in jedem Teilsegment eines bestimmten Lambda-Aufrufs anzeigt.

Dieses Beispiel erweitert das AWS::Lambda::Function-Segment, um seine drei Untersegmente anzuzeigen.

Anmerkung

AWS implementiert derzeit Änderungen am Lambda-Service. Aufgrund dieser Änderungen können geringfügige Unterschiede in Struktur und Inhalt der Systemprotokollmeldungen und Trace-Segmente auftreten, die von verschiedenen Lambda-Funktionen in Ihrem AWS-Konto.

Der hier gezeigte Beispiel-Trace veranschaulicht das Funktionssegment im alten Stil. Die Unterschiede zwischen den Segmenten im alten und im neuen Stil werden in den folgenden Abschnitten beschrieben.

Diese Änderungen werden in den kommenden Wochen umgesetzt, und alle Funktionen AWS-Regionen außer China und den GovCloud Regionen werden auf die Verwendung der Protokollnachrichten und Trace-Segmente im neuen Format umgestellt.

Das Funktionssegment im alten Stil enthält die folgenden Untersegmente:

  • Initialisierung – Stellt die Zeit dar, die für das Laden Ihrer Funktion und das Ausführen des Initialisierungscodes aufgewendet wurde. Dieses Untersegment erscheint nur für das erste Ereignis, das jede Instance Ihrer Funktion verarbeitet.

  • Invocation (Aufruf) – Stellt die Zeit dar, die beim Ausführen Ihres Handler-Codes vergeht.

  • Overhead (Aufwand) – Stellt die Zeit dar, die von der Lambda-Laufzeitumgebung bei der Verarbeitung des nächsten Ereignisses verbraucht wird.

Das Funktionssegment im neuen Stil enthält kein Invocation-Untersegment. Stattdessen werden Kundenuntersegmente direkt an das Funktionssegment angehängt. Weitere Informationen über die Struktur der alten und neuen Funktionssegmente finden Sie unter Grundlegendes zu X-Ray-Ablaufverfolgungen.

Sie können auch HTTP-Clients instrumentieren, SQL-Abfragen aufzeichnen und benutzerdefinierte Untersegmente mit Anmerkungen und Metadaten erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter AWS X-Ray SDK for .NET im AWS X-Ray -Entwicklerhandbuch.

Preisgestaltung

Im Rahmen des kostenlosen Kontingents können Sie X-Ray Tracing jeden Monat bis zu einem bestimmten Limit AWS kostenlos nutzen. Über den Schwellenwert hinaus berechnet X-Ray Gebühren für die Speicherung und den Abruf der Nachverfolgung. Weitere Informationen finden Sie unter AWS X-Ray Preise.

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