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Lambda-Programmiermodell
Lambda stellt ein Programmiermodell bereit, das allen Laufzeitumgebungen gemeinsam ist. Das Programmiermodell definiert die Schnittstelle zwischen Ihrem Code und dem Lambda-System. Sie teilen Lambda den Einstiegspunkt für Ihre Funktion mit, indem Sie einen Handler in der Funktionskonfiguration definieren. Die Laufzeit übergibt Objekte an den Handler, die das Aufrufereignis und den Kontext, wie z. B. den Funktionsnamen und die Anforderungs-ID, enthalten.
Wenn der Handler die Verarbeitung des ersten Ereignisses beendet hat, sendet die Laufzeit ihm ein anderes. Die Klasse der Funktion bleibt im Speicher, sodass Clients und Variablen, die außerhalb der Handler-Methode in Initialisierungscodedeklariert sind, wiederverwendet werden können. Um die Verarbeitungszeit bei nachfolgenden Ereignissen zu verkürzen, erstellen Sie während der Initialisierung wiederverwendbare Ressourcen wie AWS SDK-Clients. Nach der Initialisierung kann jede Instance Ihrer Funktion Tausende von Anfragen verarbeiten.
Ihre Funktion hat auch Zugriff auf den lokalen Speicher im /tmp-Verzeichnis. Der Inhalt des Verzeichnisses bleibt bestehen, wenn die Ausführungsumgebung eingefroren ist, und bietet einen temporären Zwischenspeicher, der für mehrere Aufrufe verwendet werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Lambda-Ausführungsumgebung.
Wenn die AWS X-Ray-Ablaufverfolgung aktiviert ist, zeichnet die Laufzeitumgebung separate Untersegmente für die Initialisierung und Ausführung auf.
Die Laufzeit erfasst die Protokollierungsausgabe Ihrer Funktion und sendet sie an Amazon CloudWatch Logs. Neben der Protokollierung der Ausgabe Ihrer Funktion protokolliert die Laufzeitumgebung auch Einträge, wenn der Funktionsaufruf gestartet und beendet wird. Dazu gehört ein Berichtsprotokoll mit der Anforderungskennung, der fakturierten Dauer, der Initialisierungsdauer und weiteren Details. Wenn Ihre Funktion einen Fehler ausgibt, gibt die Laufzeit diesen Fehler an den Aufrufer zurück.
Anmerkung
Die Protokollierung unterliegt den CloudWatch Logs-Kontingenten . Protokolldaten können durch Ablehnung verloren gehen, oder, in einigen Fällen, wenn eine Instance Ihrer Funktion gestoppt wird.
Lambda skaliert Ihre Funktion, indem zusätzliche Instances davon ausgeführt werden, wenn der Bedarf steigt und indem Instances beendet werden, wenn der Bedarf sinkt. Dieses Modell führt zu Variationen in der Anwendungsarchitektur, wie zum Beispiel:
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Sofern nicht anders angegeben, werden eingehende Anforderungen nicht in der richtigen Reihenfolge oder gleichzeitig verarbeitet.
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Verlassen Sie sich nicht darauf, dass die Instances Ihrer Funktion langlebig sind, sondern speichern Sie den Zustand Ihrer Anwendung an anderer Stelle.
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Verwenden Sie lokale Speicher und Objekte auf Klassenebene, um die Leistung zu steigern, aber halten Sie die Größe Ihres Bereitstellungspakets und die Datenmenge, die Sie in die Ausführungsumgebung übertragen, möglichst gering.
In den folgenden Kapiteln finden Sie eine praktische Einführung in das Programmiermodell in Ihrer bevorzugten Programmiersprache.
