Wählen Sie Ihre Cookie-Einstellungen aus

Wir verwenden essentielle Cookies und ähnliche Tools, die für die Bereitstellung unserer Website und Services erforderlich sind. Wir verwenden Performance-Cookies, um anonyme Statistiken zu sammeln, damit wir verstehen können, wie Kunden unsere Website nutzen, und Verbesserungen vornehmen können. Essentielle Cookies können nicht deaktiviert werden, aber Sie können auf „Anpassen“ oder „Ablehnen“ klicken, um Performance-Cookies abzulehnen.

Wenn Sie damit einverstanden sind, verwenden AWS und zugelassene Drittanbieter auch Cookies, um nützliche Features der Website bereitzustellen, Ihre Präferenzen zu speichern und relevante Inhalte, einschließlich relevanter Werbung, anzuzeigen. Um alle nicht notwendigen Cookies zu akzeptieren oder abzulehnen, klicken Sie auf „Akzeptieren“ oder „Ablehnen“. Um detailliertere Entscheidungen zu treffen, klicken Sie auf „Anpassen“.

Verwendung AWS Lambda mit Amazon RDS

Fokusmodus
Verwendung AWS Lambda mit Amazon RDS - AWS Lambda

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Sie können eine Lambda-Funktion direkt und über einen Amazon-RDS-Proxy mit einer Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)-Datenbank verbinden. Direkte Verbindungen sind in einfachen Szenarien nützlich, und Proxys werden für die Produktion empfohlen. Ein Datenbank-Proxy verwaltet einen Pool gemeinsam genutzter Datenbankverbindungen, sodass Ihre Funktion eine hohe Gleichkeitigkeitsstufe erreichen kann, ohne dass die Datenbankverbindungen erschöpft werden.

Wir empfehlen die Verwendung von Amazon-RDS-Proxy für Lambda-Funktionen, die häufig kurze Datenbankverbindungen herstellen oder eine große Anzahl von Datenbankverbindungen öffnen und schließen. Weitere Informationen finden Sie unter Automatisches Verbinden einer Lambda-Funktion und einer DB-Instance im Amazon Relational Database Service Developer Guide.

Tipp

Um eine Lambda-Funktion schnell mit einer Amazon RDS-Datenbank zu verbinden, können Sie den in der Konsole integrierten Assistenten verwenden. Gehen Sie wie folgt vor, um den Assistenten zu öffnen:

  1. Öffnen Sie die Seite Funktionen der Lambda-Konsole.

  2. Wählen Sie die Funktion aus, mit der Sie eine Datenbank verbinden möchten.

  3. Wählen Sie auf der Registerkarte Konfiguration die Option RDS-Datenbanken aus.

  4. Wählen Sie Mit RDS-Datenbank verbinden.

Nachdem Sie Ihre Funktion mit einer Datenbank verbunden haben, können Sie einen Proxy erstellen, indem Sie Proxy hinzufügen wählen.

Konfiguration Ihrer Funktion für die Verwendung mit RDS-Ressourcen

In der Lambda-Konsole können Sie Amazon-RDS-Datenbankinstanzen und Proxy-Ressourcen bereitstellen und konfigurieren. Sie können dies tun, indem Sie auf der Registerkarte Konfiguration zu den RDS-Datenbanken navigieren. Alternativ können Sie auch Verbindungen zu Lambda-Funktionen in der Amazon-RDS-Konsole erstellen und konfigurieren. Wenn Sie eine RDS-Datenbank-Instance für die Verwendung mit Lambda konfigurieren, beachten Sie die folgenden Kriterien:

  • Um eine Verbindung zu einer Datenbank herzustellen, muss sich die Funktion in derselben Amazon VPC befinden, in der Ihre Datenbank ausgeführt wird.

  • Sie können Amazon-RDS-Datenbanken mit MySQL-, MariaDB-, PostgreSQL- oder Microsoft-SQL-Server-Engines verwenden.

  • Sie können Aurora-DB-Cluster auch mit MySQL- oder PostgreSQL-Engines verwenden.

  • Sie müssen ein Secrets-Manager-Geheimnis für die Authentifizierung der Datenbank angeben.

  • Eine IAM-Rolle muss die Berechtigung zur Verwendung des Geheimnisses sowie eine Vertrauensrichtlinie bereitstellen, mit der Amazon RDS die Rolle übernehmen kann.

  • Der IAM-Prinzipal, der die Konsole verwendet, um die Amazon-RDS-Ressource zu konfigurieren und sie mit Ihrer Funktion zu verbinden, muss über die folgenden Berechtigungen verfügen:

Anmerkung

Sie benötigen die Amazon-RDS-Proxy Berechtigungen nur, wenn Sie einen Amazon-RDS-Proxy konfigurieren, um einen Pool Ihrer Datenbankverbindungen zu verwalten.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "ec2:CreateSecurityGroup", "ec2:DescribeSecurityGroups", "ec2:DescribeSubnets", "ec2:DescribeVpcs", "ec2:AuthorizeSecurityGroupIngress", "ec2:AuthorizeSecurityGroupEgress", "ec2:RevokeSecurityGroupEgress", "ec2:CreateNetworkInterface", "ec2:DeleteNetworkInterface", "ec2:DescribeNetworkInterfaces" ], "Resource": "*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "rds-db:connect", "rds:CreateDBProxy", "rds:CreateDBInstance", "rds:CreateDBSubnetGroup", "rds:DescribeDBClusters", "rds:DescribeDBInstances", "rds:DescribeDBSubnetGroups", "rds:DescribeDBProxies", "rds:DescribeDBProxyTargets", "rds:DescribeDBProxyTargetGroups", "rds:RegisterDBProxyTargets", "rds:ModifyDBInstance", "rds:ModifyDBProxy" ], "Resource": "*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "lambda:CreateFunction", "lambda:ListFunctions", "lambda:UpdateFunctionConfiguration" ], "Resource": "*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "iam:AttachRolePolicy", "iam:AttachPolicy", "iam:CreateRole", "iam:CreatePolicy" ], "Resource": "*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "secretsmanager:GetResourcePolicy", "secretsmanager:GetSecretValue", "secretsmanager:DescribeSecret", "secretsmanager:ListSecretVersionIds", "secretsmanager:CreateSecret" ], "Resource": "*" } ] }

Amazon RDS berechnet einen Stundensatz für Proxys, der auf der Größe der Datenbank-Instance basiert. Weitere Informationen finden Sie unter RDS-Proxy-Preise. Weitere Informationen zu Proxy-Verbindungen finden Sie unter Verwendung von Amazon-RDS-Proxy im Amazon-RDS-Benutzerhandbuch.

Anmerkung

Sie benötigen die Amazon-RDS-Proxy Berechtigungen nur, wenn Sie einen Amazon-RDS-Proxy konfigurieren, um einen Pool Ihrer Datenbankverbindungen zu verwalten.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "ec2:CreateSecurityGroup", "ec2:DescribeSecurityGroups", "ec2:DescribeSubnets", "ec2:DescribeVpcs", "ec2:AuthorizeSecurityGroupIngress", "ec2:AuthorizeSecurityGroupEgress", "ec2:RevokeSecurityGroupEgress", "ec2:CreateNetworkInterface", "ec2:DeleteNetworkInterface", "ec2:DescribeNetworkInterfaces" ], "Resource": "*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "rds-db:connect", "rds:CreateDBProxy", "rds:CreateDBInstance", "rds:CreateDBSubnetGroup", "rds:DescribeDBClusters", "rds:DescribeDBInstances", "rds:DescribeDBSubnetGroups", "rds:DescribeDBProxies", "rds:DescribeDBProxyTargets", "rds:DescribeDBProxyTargetGroups", "rds:RegisterDBProxyTargets", "rds:ModifyDBInstance", "rds:ModifyDBProxy" ], "Resource": "*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "lambda:CreateFunction", "lambda:ListFunctions", "lambda:UpdateFunctionConfiguration" ], "Resource": "*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "iam:AttachRolePolicy", "iam:AttachPolicy", "iam:CreateRole", "iam:CreatePolicy" ], "Resource": "*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "secretsmanager:GetResourcePolicy", "secretsmanager:GetSecretValue", "secretsmanager:DescribeSecret", "secretsmanager:ListSecretVersionIds", "secretsmanager:CreateSecret" ], "Resource": "*" } ] }

Amazon RDS berechnet einen Stundensatz für Proxys, der auf der Größe der Datenbank-Instance basiert. Weitere Informationen finden Sie unter RDS-Proxy-Preise. Weitere Informationen zu Proxy-Verbindungen finden Sie unter Verwendung von Amazon-RDS-Proxy im Amazon-RDS-Benutzerhandbuch.

SSL/TLS-Anforderungen für Amazon RDS-Verbindungen

Um sichere SSL/TLS-Verbindungen zu einer Amazon RDS-Datenbank-Instance herzustellen, muss Ihre Lambda-Funktion die Identität des Datenbankservers mithilfe eines vertrauenswürdigen Zertifikats überprüfen. Lambda behandelt diese Zertifikate je nach Typ Ihres Bereitstellungspakets unterschiedlich:

  • .zip-Dateiarchive: Die verwalteten Laufzeiten von Lambda umfassen sowohl Certificate Authority (CA) -Zertifikate als auch die Zertifikate, die für Verbindungen zu Amazon RDS-Datenbank-Instances erforderlich sind. Es kann bis zu 4 Wochen dauern, bis Amazon RDS-Zertifikate AWS-Regionen zu den verwalteten Lambda-Laufzeiten hinzugefügt werden.

  • Container-Images: AWS Basis-Images enthalten nur CA-Zertifikate. Wenn Ihre Funktion eine Verbindung zu einer Amazon RDS-Datenbank-Instance herstellt, müssen Sie die entsprechenden Zertifikate in Ihr Container-Image aufnehmen. Laden Sie in Ihrem Dockerfile das Zertifikatspaket herunter, das dem entspricht, AWS-Region wo Sie Ihre Datenbank hosten. Beispiel:

    RUN curl https://truststore.pki.rds.amazonaws.com/us-east-1/us-east-1-bundle.pem -o /us-east-1-bundle.pem

Mit diesem Befehl wird das Amazon RDS-Zertifikatspaket heruntergeladen und im absoluten Pfad /us-east-1-bundle.pem im Stammverzeichnis Ihres Containers gespeichert. Wenn Sie die Datenbankverbindung in Ihrem Funktionscode konfigurieren, müssen Sie genau auf diesen Pfad verweisen. Beispiel:

Node.js

Die readFileSync Funktion ist erforderlich, da die Datenbankclients von Node.js den tatsächlichen Inhalt des Zertifikats im Speicher benötigen, nicht nur den Pfad zur Zertifikatsdatei. readFileSyncAndernfalls interpretiert der Client die Pfadzeichenfolge als Zertifikatsinhalt, was zu einem Fehler „Selbstsigniertes Zertifikat in der Zertifikatskette“ führt.

Beispiel Verbindungskonfiguration von Node.js für die OCI-Funktion
import { readFileSync } from 'fs'; // ... let connectionConfig = { host: process.env.ProxyHostName, user: process.env.DBUserName, password: token, database: process.env.DBName, ssl: { ca: readFileSync('/us-east-1-bundle.pem') // Load RDS certificate content from file into memory } };
Python
Beispiel Python-Verbindungskonfiguration für die OCI-Funktion
connection = pymysql.connect( host=proxy_host_name, user=db_username, password=token, db=db_name, port=port, ssl={'ca': '/us-east-1-bundle.pem'} #Path to the certificate in container )
Java

Für Java-Funktionen, die JDBC-Verbindungen verwenden, muss die Verbindungszeichenfolge Folgendes enthalten:

  • useSSL=true

  • requireSSL=true

  • Ein sslCA Parameter, der auf den Speicherort des Amazon RDS-Zertifikats im Container-Image verweist

Beispiel Java-Verbindungszeichenfolge für die OCI-Funktion
// Define connection string String connectionString = String.format("jdbc:mysql://%s:%s/%s?useSSL=true&requireSSL=true&sslCA=/us-east-1-bundle.pem", // Path to the certificate in container System.getenv("ProxyHostName"), System.getenv("Port"), System.getenv("DBName"));
.NET
Beispiel .NET-Verbindungszeichenfolge für MySQL-Verbindung in der OCI-Funktion
/// Build the Connection String with the Token string connectionString = $"Server={Environment.GetEnvironmentVariable("RDS_ENDPOINT")};" + $"Port={Environment.GetEnvironmentVariable("RDS_PORT")};" + $"Uid={Environment.GetEnvironmentVariable("RDS_USERNAME")};" + $"Pwd={authToken};" + "SslMode=Required;" + "SslCa=/us-east-1-bundle.pem"; // Path to the certificate in container
Go

Laden Sie für Go-Funktionen, die MySQL-Verbindungen verwenden, das Amazon RDS-Zertifikat in einen Zertifikatspool und registrieren Sie es beim MySQL-Treiber. Die Verbindungszeichenfolge muss dann mithilfe des tls Parameters auf diese Konfiguration verweisen.

Beispiel Go-Code für die MySQL-Verbindung in der OCI-Funktion
import ( "crypto/tls" "crypto/x509" "os" "github.com/go-sql-driver/mysql" ) ... // Create certificate pool and register TLS config rootCertPool := x509.NewCertPool() pem, err := os.ReadFile("/us-east-1-bundle.pem") // Path to the certificate in container if err != nil { panic("failed to read certificate file: " + err.Error()) } if ok := rootCertPool.AppendCertsFromPEM(pem); !ok { panic("failed to append PEM") } mysql.RegisterTLSConfig("custom", &tls.Config{ RootCAs: rootCertPool, }) dsn := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s)/%s?allowCleartextPasswords=true&tls=custom", dbUser, authenticationToken, dbEndpoint, dbName, )
Ruby
Beispiel Ruby-Verbindungskonfiguration für die OCI-Funktion
conn = Mysql2::Client.new( host: endpoint, username: user, password: token, port: port, database: db_name, sslca: '/us-east-1-bundle.pem', # Path to the certificate in container sslverify: true )

Die readFileSync Funktion ist erforderlich, da die Datenbankclients von Node.js den tatsächlichen Inhalt des Zertifikats im Speicher benötigen, nicht nur den Pfad zur Zertifikatsdatei. readFileSyncAndernfalls interpretiert der Client die Pfadzeichenfolge als Zertifikatsinhalt, was zu einem Fehler „Selbstsigniertes Zertifikat in der Zertifikatskette“ führt.

Beispiel Verbindungskonfiguration von Node.js für die OCI-Funktion
import { readFileSync } from 'fs'; // ... let connectionConfig = { host: process.env.ProxyHostName, user: process.env.DBUserName, password: token, database: process.env.DBName, ssl: { ca: readFileSync('/us-east-1-bundle.pem') // Load RDS certificate content from file into memory } };

Herstellen einer Verbindung mit einer Amazon-RDS-Datenbank in einer Lambda-Funktion

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie eine Lambda-Funktion implementiert wird, die eine Verbindung zu einer Amazon RDS-Datenbank herstellt. Die Funktion stellt eine einfache Datenbankanfrage und gibt das Ergebnis zurück.

Anmerkung

Diese Codebeispiele gelten nur für .zip-Bereitstellungspakete. Wenn Sie Ihre Funktion mithilfe eines Container-Images bereitstellen, müssen Sie die Amazon RDS-Zertifikatsdatei in Ihrem Funktionscode angeben, wie im vorherigen Abschnitt erklärt.

.NET
SDK for .NET
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Das vollständige Beispiel sowie eine Anleitung zum Einrichten und Ausführen finden Sie im Repository mit Serverless-Beispielen.

Herstellen einer Verbindung zu einer Amazon RDS-Datenbank in einer Lambda-Funktion unter Verwendung von.NET.

using System.Data; using System.Text.Json; using Amazon.Lambda.APIGatewayEvents; using Amazon.Lambda.Core; using MySql.Data.MySqlClient; // Assembly attribute to enable the Lambda function's JSON input to be converted into a .NET class. [assembly: LambdaSerializer(typeof(Amazon.Lambda.Serialization.SystemTextJson.DefaultLambdaJsonSerializer))] namespace aws_rds; public class InputModel { public string key1 { get; set; } public string key2 { get; set; } } public class Function { /// <summary> // Handles the Lambda function execution for connecting to RDS using IAM authentication. /// </summary> /// <param name="input">The input event data passed to the Lambda function</param> /// <param name="context">The Lambda execution context that provides runtime information</param> /// <returns>A response object containing the execution result</returns> public async Task<APIGatewayProxyResponse> FunctionHandler(APIGatewayProxyRequest request, ILambdaContext context) { // Sample Input: {"body": "{\"key1\":\"20\", \"key2\":\"25\"}"} var input = JsonSerializer.Deserialize<InputModel>(request.Body); /// Obtain authentication token var authToken = RDSAuthTokenGenerator.GenerateAuthToken( Environment.GetEnvironmentVariable("RDS_ENDPOINT"), Convert.ToInt32(Environment.GetEnvironmentVariable("RDS_PORT")), Environment.GetEnvironmentVariable("RDS_USERNAME") ); /// Build the Connection String with the Token string connectionString = $"Server={Environment.GetEnvironmentVariable("RDS_ENDPOINT")};" + $"Port={Environment.GetEnvironmentVariable("RDS_PORT")};" + $"Uid={Environment.GetEnvironmentVariable("RDS_USERNAME")};" + $"Pwd={authToken};"; try { await using var connection = new MySqlConnection(connectionString); await connection.OpenAsync(); const string sql = "SELECT @param1 + @param2 AS Sum"; await using var command = new MySqlCommand(sql, connection); command.Parameters.AddWithValue("@param1", int.Parse(input.key1 ?? "0")); command.Parameters.AddWithValue("@param2", int.Parse(input.key2 ?? "0")); await using var reader = await command.ExecuteReaderAsync(); if (await reader.ReadAsync()) { int result = reader.GetInt32("Sum"); //Sample Response: {"statusCode":200,"body":"{\"message\":\"The sum is: 45\"}","isBase64Encoded":false} return new APIGatewayProxyResponse { StatusCode = 200, Body = JsonSerializer.Serialize(new { message = $"The sum is: {result}" }) }; } } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}"); } return new APIGatewayProxyResponse { StatusCode = 500, Body = JsonSerializer.Serialize(new { error = "Internal server error" }) }; } }
Go
SDK für Go V2
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu. GitHub Das vollständige Beispiel sowie eine Anleitung zum Einrichten und Ausführen finden Sie im Repository mit Serverless-Beispielen.

Herstellen einer Verbindung zu einer Amazon RDS-Datenbank in einer Lambda-Funktion mit Go.

/* Golang v2 code here. */ package main import ( "context" "database/sql" "encoding/json" "fmt" "os" "github.com/aws/aws-lambda-go/lambda" "github.com/aws/aws-sdk-go-v2/config" "github.com/aws/aws-sdk-go-v2/feature/rds/auth" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) type MyEvent struct { Name string `json:"name"` } func HandleRequest(event *MyEvent) (map[string]interface{}, error) { var dbName string = os.Getenv("DatabaseName") var dbUser string = os.Getenv("DatabaseUser") var dbHost string = os.Getenv("DBHost") // Add hostname without https var dbPort int = os.Getenv("Port") // Add port number var dbEndpoint string = fmt.Sprintf("%s:%d", dbHost, dbPort) var region string = os.Getenv("AWS_REGION") cfg, err := config.LoadDefaultConfig(context.TODO()) if err != nil { panic("configuration error: " + err.Error()) } authenticationToken, err := auth.BuildAuthToken( context.TODO(), dbEndpoint, region, dbUser, cfg.Credentials) if err != nil { panic("failed to create authentication token: " + err.Error()) } dsn := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s)/%s?tls=true&allowCleartextPasswords=true", dbUser, authenticationToken, dbEndpoint, dbName, ) db, err := sql.Open("mysql", dsn) if err != nil { panic(err) } defer db.Close() var sum int err = db.QueryRow("SELECT ?+? AS sum", 3, 2).Scan(&sum) if err != nil { panic(err) } s := fmt.Sprint(sum) message := fmt.Sprintf("The selected sum is: %s", s) messageBytes, err := json.Marshal(message) if err != nil { return nil, err } messageString := string(messageBytes) return map[string]interface{}{ "statusCode": 200, "headers": map[string]string{"Content-Type": "application/json"}, "body": messageString, }, nil } func main() { lambda.Start(HandleRequest) }
Java
SDK für Java 2.x
Anmerkung

Es gibt noch mehr GitHub. Das vollständige Beispiel sowie eine Anleitung zum Einrichten und Ausführen finden Sie im Repository mit Serverless-Beispielen.

Herstellen einer Verbindung zu einer Amazon RDS-Datenbank in einer Lambda-Funktion mit Java.

import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context; import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler; import com.amazonaws.services.lambda.runtime.events.APIGatewayProxyRequestEvent; import com.amazonaws.services.lambda.runtime.events.APIGatewayProxyResponseEvent; import software.amazon.awssdk.auth.credentials.DefaultCredentialsProvider; import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.rdsdata.RdsDataClient; import software.amazon.awssdk.services.rdsdata.model.ExecuteStatementRequest; import software.amazon.awssdk.services.rdsdata.model.ExecuteStatementResponse; import software.amazon.awssdk.services.rdsdata.model.Field; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; public class RdsLambdaHandler implements RequestHandler<APIGatewayProxyRequestEvent, APIGatewayProxyResponseEvent> { @Override public APIGatewayProxyResponseEvent handleRequest(APIGatewayProxyRequestEvent event, Context context) { APIGatewayProxyResponseEvent response = new APIGatewayProxyResponseEvent(); try { // Obtain auth token String token = createAuthToken(); // Define connection configuration String connectionString = String.format("jdbc:mysql://%s:%s/%s?useSSL=true&requireSSL=true", System.getenv("ProxyHostName"), System.getenv("Port"), System.getenv("DBName")); // Establish a connection to the database try (Connection connection = DriverManager.getConnection(connectionString, System.getenv("DBUserName"), token); PreparedStatement statement = connection.prepareStatement("SELECT ? + ? AS sum")) { statement.setInt(1, 3); statement.setInt(2, 2); try (ResultSet resultSet = statement.executeQuery()) { if (resultSet.next()) { int sum = resultSet.getInt("sum"); response.setStatusCode(200); response.setBody("The selected sum is: " + sum); } } } } catch (Exception e) { response.setStatusCode(500); response.setBody("Error: " + e.getMessage()); } return response; } private String createAuthToken() { // Create RDS Data Service client RdsDataClient rdsDataClient = RdsDataClient.builder() .region(Region.of(System.getenv("AWS_REGION"))) .credentialsProvider(DefaultCredentialsProvider.create()) .build(); // Define authentication request ExecuteStatementRequest request = ExecuteStatementRequest.builder() .resourceArn(System.getenv("ProxyHostName")) .secretArn(System.getenv("DBUserName")) .database(System.getenv("DBName")) .sql("SELECT 'RDS IAM Authentication'") .build(); // Execute request and obtain authentication token ExecuteStatementResponse response = rdsDataClient.executeStatement(request); Field tokenField = response.records().get(0).get(0); return tokenField.stringValue(); } }
JavaScript
SDK für JavaScript (v3)
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Das vollständige Beispiel sowie eine Anleitung zum Einrichten und Ausführen finden Sie im Repository mit Serverless-Beispielen.

Herstellen einer Verbindung zu einer Amazon RDS-Datenbank in einer Lambda-Funktion mithilfe von JavaScript.

// Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. // SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 /* Node.js code here. */ // ES6+ example import { Signer } from "@aws-sdk/rds-signer"; import mysql from 'mysql2/promise'; async function createAuthToken() { // Define connection authentication parameters const dbinfo = { hostname: process.env.ProxyHostName, port: process.env.Port, username: process.env.DBUserName, region: process.env.AWS_REGION, } // Create RDS Signer object const signer = new Signer(dbinfo); // Request authorization token from RDS, specifying the username const token = await signer.getAuthToken(); return token; } async function dbOps() { // Obtain auth token const token = await createAuthToken(); // Define connection configuration let connectionConfig = { host: process.env.ProxyHostName, user: process.env.DBUserName, password: token, database: process.env.DBName, ssl: 'Amazon RDS' } // Create the connection to the DB const conn = await mysql.createConnection(connectionConfig); // Obtain the result of the query const [res,] = await conn.execute('select ?+? as sum', [3, 2]); return res; } export const handler = async (event) => { // Execute database flow const result = await dbOps(); // Return result return { statusCode: 200, body: JSON.stringify("The selected sum is: " + result[0].sum) } };

Herstellen einer Verbindung zu einer Amazon RDS-Datenbank in einer Lambda-Funktion mithilfe von TypeScript.

import { Signer } from "@aws-sdk/rds-signer"; import mysql from 'mysql2/promise'; // RDS settings // Using '!' (non-null assertion operator) to tell the TypeScript compiler that the DB settings are not null or undefined, const proxy_host_name = process.env.PROXY_HOST_NAME! const port = parseInt(process.env.PORT!) const db_name = process.env.DB_NAME! const db_user_name = process.env.DB_USER_NAME! const aws_region = process.env.AWS_REGION! async function createAuthToken(): Promise<string> { // Create RDS Signer object const signer = new Signer({ hostname: proxy_host_name, port: port, region: aws_region, username: db_user_name }); // Request authorization token from RDS, specifying the username const token = await signer.getAuthToken(); return token; } async function dbOps(): Promise<mysql.QueryResult | undefined> { try { // Obtain auth token const token = await createAuthToken(); const conn = await mysql.createConnection({ host: proxy_host_name, user: db_user_name, password: token, database: db_name, ssl: 'Amazon RDS' // Ensure you have the CA bundle for SSL connection }); const [rows, fields] = await conn.execute('SELECT ? + ? AS sum', [3, 2]); console.log('result:', rows); return rows; } catch (err) { console.log(err); } } export const lambdaHandler = async (event: any): Promise<{ statusCode: number; body: string }> => { // Execute database flow const result = await dbOps(); // Return error is result is undefined if (result == undefined) return { statusCode: 500, body: JSON.stringify(`Error with connection to DB host`) } // Return result return { statusCode: 200, body: JSON.stringify(`The selected sum is: ${result[0].sum}`) }; };
PHP
SDK für PHP
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu. GitHub Das vollständige Beispiel sowie eine Anleitung zum Einrichten und Ausführen finden Sie im Repository mit Serverless-Beispielen.

Herstellen einer Verbindung zu einer Amazon RDS-Datenbank in einer Lambda-Funktion mit PHP.

<?php # Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. # SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 # using bref/bref and bref/logger for simplicity use Bref\Context\Context; use Bref\Event\Handler as StdHandler; use Bref\Logger\StderrLogger; use Aws\Rds\AuthTokenGenerator; use Aws\Credentials\CredentialProvider; require __DIR__ . '/vendor/autoload.php'; class Handler implements StdHandler { private StderrLogger $logger; public function __construct(StderrLogger $logger) { $this->logger = $logger; } private function getAuthToken(): string { // Define connection authentication parameters $dbConnection = [ 'hostname' => getenv('DB_HOSTNAME'), 'port' => getenv('DB_PORT'), 'username' => getenv('DB_USERNAME'), 'region' => getenv('AWS_REGION'), ]; // Create RDS AuthTokenGenerator object $generator = new AuthTokenGenerator(CredentialProvider::defaultProvider()); // Request authorization token from RDS, specifying the username return $generator->createToken( $dbConnection['hostname'] . ':' . $dbConnection['port'], $dbConnection['region'], $dbConnection['username'] ); } private function getQueryResults() { // Obtain auth token $token = $this->getAuthToken(); // Define connection configuration $connectionConfig = [ 'host' => getenv('DB_HOSTNAME'), 'user' => getenv('DB_USERNAME'), 'password' => $token, 'database' => getenv('DB_NAME'), ]; // Create the connection to the DB $conn = new PDO( "mysql:host={$connectionConfig['host']};dbname={$connectionConfig['database']}", $connectionConfig['user'], $connectionConfig['password'], [ PDO::MYSQL_ATTR_SSL_CA => '/path/to/rds-ca-2019-root.pem', PDO::MYSQL_ATTR_SSL_VERIFY_SERVER_CERT => true, ] ); // Obtain the result of the query $stmt = $conn->prepare('SELECT ?+? AS sum'); $stmt->execute([3, 2]); return $stmt->fetch(PDO::FETCH_ASSOC); } /** * @param mixed $event * @param Context $context * @return array */ public function handle(mixed $event, Context $context): array { $this->logger->info("Processing query"); // Execute database flow $result = $this->getQueryResults(); return [ 'sum' => $result['sum'] ]; } } $logger = new StderrLogger(); return new Handler($logger);
Python
SDK für Python (Boto3)
Anmerkung

Es gibt noch mehr GitHub. Das vollständige Beispiel sowie eine Anleitung zum Einrichten und Ausführen finden Sie im Repository mit Serverless-Beispielen.

Herstellen einer Verbindung zu einer Amazon RDS-Datenbank in einer Lambda-Funktion mit Python.

import json import os import boto3 import pymysql # RDS settings proxy_host_name = os.environ['PROXY_HOST_NAME'] port = int(os.environ['PORT']) db_name = os.environ['DB_NAME'] db_user_name = os.environ['DB_USER_NAME'] aws_region = os.environ['AWS_REGION'] # Fetch RDS Auth Token def get_auth_token(): client = boto3.client('rds') token = client.generate_db_auth_token( DBHostname=proxy_host_name, Port=port DBUsername=db_user_name Region=aws_region ) return token def lambda_handler(event, context): token = get_auth_token() try: connection = pymysql.connect( host=proxy_host_name, user=db_user_name, password=token, db=db_name, port=port, ssl={'ca': 'Amazon RDS'} # Ensure you have the CA bundle for SSL connection ) with connection.cursor() as cursor: cursor.execute('SELECT %s + %s AS sum', (3, 2)) result = cursor.fetchone() return result except Exception as e: return (f"Error: {str(e)}") # Return an error message if an exception occurs
Ruby
SDK für Ruby
Anmerkung

Es gibt noch mehr GitHub. Das vollständige Beispiel sowie eine Anleitung zum Einrichten und Ausführen finden Sie im Repository mit Serverless-Beispielen.

Herstellen einer Verbindung zu einer Amazon RDS-Datenbank in einer Lambda-Funktion mit Ruby.

# Ruby code here. require 'aws-sdk-rds' require 'json' require 'mysql2' def lambda_handler(event:, context:) endpoint = ENV['DBEndpoint'] # Add the endpoint without https" port = ENV['Port'] # 3306 user = ENV['DBUser'] region = ENV['DBRegion'] # 'us-east-1' db_name = ENV['DBName'] credentials = Aws::Credentials.new( ENV['AWS_ACCESS_KEY_ID'], ENV['AWS_SECRET_ACCESS_KEY'], ENV['AWS_SESSION_TOKEN'] ) rds_client = Aws::RDS::AuthTokenGenerator.new( region: region, credentials: credentials ) token = rds_client.auth_token( endpoint: endpoint+ ':' + port, user_name: user, region: region ) begin conn = Mysql2::Client.new( host: endpoint, username: user, password: token, port: port, database: db_name, sslca: '/var/task/global-bundle.pem', sslverify: true, enable_cleartext_plugin: true ) a = 3 b = 2 result = conn.query("SELECT #{a} + #{b} AS sum").first['sum'] puts result conn.close { statusCode: 200, body: result.to_json } rescue => e puts "Database connection failed due to #{e}" end end
Rust
SDK für Rust
Anmerkung

Es gibt noch mehr GitHub. Das vollständige Beispiel sowie eine Anleitung zum Einrichten und Ausführen finden Sie im Repository mit Serverless-Beispielen.

Herstellen einer Verbindung zu einer Amazon-RDS-Datenbank in einer Lambda-Funktion mit Rust.

use aws_config::BehaviorVersion; use aws_credential_types::provider::ProvideCredentials; use aws_sigv4::{ http_request::{sign, SignableBody, SignableRequest, SigningSettings}, sign::v4, }; use lambda_runtime::{run, service_fn, Error, LambdaEvent}; use serde_json::{json, Value}; use sqlx::postgres::PgConnectOptions; use std::env; use std::time::{Duration, SystemTime}; const RDS_CERTS: &[u8] = include_bytes!("global-bundle.pem"); async fn generate_rds_iam_token( db_hostname: &str, port: u16, db_username: &str, ) -> Result<String, Error> { let config = aws_config::load_defaults(BehaviorVersion::v2024_03_28()).await; let credentials = config .credentials_provider() .expect("no credentials provider found") .provide_credentials() .await .expect("unable to load credentials"); let identity = credentials.into(); let region = config.region().unwrap().to_string(); let mut signing_settings = SigningSettings::default(); signing_settings.expires_in = Some(Duration::from_secs(900)); signing_settings.signature_location = aws_sigv4::http_request::SignatureLocation::QueryParams; let signing_params = v4::SigningParams::builder() .identity(&identity) .region(&region) .name("rds-db") .time(SystemTime::now()) .settings(signing_settings) .build()?; let url = format!( "https://{db_hostname}:{port}/?Action=connect&DBUser={db_user}", db_hostname = db_hostname, port = port, db_user = db_username ); let signable_request = SignableRequest::new("GET", &url, std::iter::empty(), SignableBody::Bytes(&[])) .expect("signable request"); let (signing_instructions, _signature) = sign(signable_request, &signing_params.into())?.into_parts(); let mut url = url::Url::parse(&url).unwrap(); for (name, value) in signing_instructions.params() { url.query_pairs_mut().append_pair(name, &value); } let response = url.to_string().split_off("https://".len()); Ok(response) } #[tokio::main] async fn main() -> Result<(), Error> { run(service_fn(handler)).await } async fn handler(_event: LambdaEvent<Value>) -> Result<Value, Error> { let db_host = env::var("DB_HOSTNAME").expect("DB_HOSTNAME must be set"); let db_port = env::var("DB_PORT") .expect("DB_PORT must be set") .parse::<u16>() .expect("PORT must be a valid number"); let db_name = env::var("DB_NAME").expect("DB_NAME must be set"); let db_user_name = env::var("DB_USERNAME").expect("DB_USERNAME must be set"); let token = generate_rds_iam_token(&db_host, db_port, &db_user_name).await?; let opts = PgConnectOptions::new() .host(&db_host) .port(db_port) .username(&db_user_name) .password(&token) .database(&db_name) .ssl_root_cert_from_pem(RDS_CERTS.to_vec()) .ssl_mode(sqlx::postgres::PgSslMode::Require); let pool = sqlx::postgres::PgPoolOptions::new() .connect_with(opts) .await?; let result: i32 = sqlx::query_scalar("SELECT $1 + $2") .bind(3) .bind(2) .fetch_one(&pool) .await?; println!("Result: {:?}", result); Ok(json!({ "statusCode": 200, "content-type": "text/plain", "body": format!("The selected sum is: {result}") })) }
SDK for .NET
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Das vollständige Beispiel sowie eine Anleitung zum Einrichten und Ausführen finden Sie im Repository mit Serverless-Beispielen.

Herstellen einer Verbindung zu einer Amazon RDS-Datenbank in einer Lambda-Funktion unter Verwendung von.NET.

using System.Data; using System.Text.Json; using Amazon.Lambda.APIGatewayEvents; using Amazon.Lambda.Core; using MySql.Data.MySqlClient; // Assembly attribute to enable the Lambda function's JSON input to be converted into a .NET class. [assembly: LambdaSerializer(typeof(Amazon.Lambda.Serialization.SystemTextJson.DefaultLambdaJsonSerializer))] namespace aws_rds; public class InputModel { public string key1 { get; set; } public string key2 { get; set; } } public class Function { /// <summary> // Handles the Lambda function execution for connecting to RDS using IAM authentication. /// </summary> /// <param name="input">The input event data passed to the Lambda function</param> /// <param name="context">The Lambda execution context that provides runtime information</param> /// <returns>A response object containing the execution result</returns> public async Task<APIGatewayProxyResponse> FunctionHandler(APIGatewayProxyRequest request, ILambdaContext context) { // Sample Input: {"body": "{\"key1\":\"20\", \"key2\":\"25\"}"} var input = JsonSerializer.Deserialize<InputModel>(request.Body); /// Obtain authentication token var authToken = RDSAuthTokenGenerator.GenerateAuthToken( Environment.GetEnvironmentVariable("RDS_ENDPOINT"), Convert.ToInt32(Environment.GetEnvironmentVariable("RDS_PORT")), Environment.GetEnvironmentVariable("RDS_USERNAME") ); /// Build the Connection String with the Token string connectionString = $"Server={Environment.GetEnvironmentVariable("RDS_ENDPOINT")};" + $"Port={Environment.GetEnvironmentVariable("RDS_PORT")};" + $"Uid={Environment.GetEnvironmentVariable("RDS_USERNAME")};" + $"Pwd={authToken};"; try { await using var connection = new MySqlConnection(connectionString); await connection.OpenAsync(); const string sql = "SELECT @param1 + @param2 AS Sum"; await using var command = new MySqlCommand(sql, connection); command.Parameters.AddWithValue("@param1", int.Parse(input.key1 ?? "0")); command.Parameters.AddWithValue("@param2", int.Parse(input.key2 ?? "0")); await using var reader = await command.ExecuteReaderAsync(); if (await reader.ReadAsync()) { int result = reader.GetInt32("Sum"); //Sample Response: {"statusCode":200,"body":"{\"message\":\"The sum is: 45\"}","isBase64Encoded":false} return new APIGatewayProxyResponse { StatusCode = 200, Body = JsonSerializer.Serialize(new { message = $"The sum is: {result}" }) }; } } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}"); } return new APIGatewayProxyResponse { StatusCode = 500, Body = JsonSerializer.Serialize(new { error = "Internal server error" }) }; } }

Verarbeitung von Ereignisbenachrichtigungen von Amazon RDS

Sie können Lambda verwenden, um Ereignisbenachrichtigungen aus einer Amazon-RDS-Datenbank zu verarbeiten. Amazon RDS sendet Benachrichtigungen an ein Amazon-Simple-Notification-Service-(Amazon-SNS)-Thema, das Sie so konfigurieren können, dass eine Lambda-Funktion aufgerufen wird. Amazon SNS wickelt die Nachricht von Amazon RDS in ein eigenes Ereignisdokument und sendet sie an Ihre Funktion.

Weitere Informationen zum Konfigurieren einer Amazon-RDS-Datenbank zum Senden von Benachrichtigungen finden Sie unter Verwendung von Amazon-RDS-Ereignisbenachrichtigungen.

Beispiel Amazon-RDS-Nachricht in einem Amazon-SNS-Ereignis
{ "Records": [ { "EventVersion": "1.0", "EventSubscriptionArn": "arn:aws:sns:us-east-2:123456789012:rds-lambda:21be56ed-a058-49f5-8c98-aedd2564c486", "EventSource": "aws:sns", "Sns": { "SignatureVersion": "1", "Timestamp": "2023-01-02T12:45:07.000Z", "Signature": "tcc6faL2yUC6dgZdmrwh1Y4cGa/ebXEkAi6RibDsvpi+tE/1+82j...65r==", "SigningCertUrl": "https://sns.us-east-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-ac565b8b1a6c5d002d285f9598aa1d9b.pem", "MessageId": "95df01b4-ee98-5cb9-9903-4c221d41eb5e", "Message": "{\"Event Source\":\"db-instance\",\"Event Time\":\"2023-01-02 12:45:06.000\",\"Identifier Link\":\"https://console.aws.amazon.com/rds/home?region=eu-west-1#dbinstance:id=dbinstanceid\",\"Source ID\":\"dbinstanceid\",\"Event ID\":\"http://docs.amazonwebservices.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_Events.html#RDS-EVENT-0002\",\"Event Message\":\"Finished DB Instance backup\"}", "MessageAttributes": {}, "Type": "Notification", "UnsubscribeUrl": "https://sns.us-east-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&amp;SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-east-2:123456789012:test-lambda:21be56ed-a058-49f5-8c98-aedd2564c486", "TopicArn":"arn:aws:sns:us-east-2:123456789012:sns-lambda", "Subject": "RDS Notification Message" } } ] }

Vollständiges Lambda- und Amazon-RDS-Tutorial

  • Verwendung einer Lambda-Funktion für den Zugriff auf eine Amazon-RDS-Datenbank – Im Benutzerhandbuch zu Amazon RDS wird beschrieben, wie Sie eine Lambda-Funktion verwenden, um Daten über einen Amazon-RDS-Proxy in eine Amazon-RDS-Datenbank zu schreiben. Ihre Lambda-Funktion liest Datensätze aus einer Amazon-SQS-Warteschlange und schreibt jedes Mal, wenn eine Nachricht hinzugefügt wird, neue Elemente in eine Tabelle in Ihrer Datenbank.

DatenschutzNutzungsbedingungen für die WebsiteCookie-Einstellungen
© 2025, Amazon Web Services, Inc. oder Tochtergesellschaften. Alle Rechte vorbehalten.