Konfigurieren Sie den Speicher der Lambda-Funktion

Lambda weist CPU Strom proportional zur konfigurierten Speichermenge zu. Arbeitsspeicher ist die Menge an Arbeitsspeicher, die Ihrer Lambda-Funktion zur Laufzeit zur Verfügung steht. Mit der Einstellung Speicher können Sie den Speicher und die CPU Leistung, die Ihrer Funktion zugewiesen sind, erhöhen oder verringern. Sie können Speicher zwischen 128 MB und 10 240 MB in 1-MB-Schritten konfigurieren. Bei 1.769 MB entspricht eine Funktion einem V CPU (einer CPU V-Sekunde an Credits pro Sekunde).

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie und wann die Speichereinstellung für eine Lambda-Funktion aktualisiert werden muss.

Ermitteln der geeigneten Speichereinstellung für eine Lambda-Funktion

Der Speicher ist der wichtigste Hebel zur Steuerung der Ausführung einer Funktion. Die Standardeinstellung, 128 MB, ist die niedrigste mögliche Einstellung. Wir empfehlen, nur 128 MB für einfache Lambda-Funktionen zu verwenden, z. B. solche, die Ereignisse transformieren und an andere AWS -Dienste weiterleiten. Eine höhere Speicherzuweisung kann die Leistung von Funktionen verbessern, die importierte Bibliotheken, Lambda-Ebenen, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) oder Amazon Elastic File System (AmazonEFS) verwenden. Durch das Hinzufügen von mehr Arbeitsspeicher wird die Menge von proportional erhöhtCPU, wodurch die insgesamt verfügbare Rechenleistung erhöht wird. Wenn eine Funktion netzwerk- oder speichergebunden istCPU, kann eine Erhöhung der Speichereinstellung die Leistung erheblich verbessern.

Um die richtige Speicherkonfiguration zu finden, überwachen Sie Ihre Funktionen mit Amazon CloudWatch und stellen Sie Alarme ein, wenn sich der Speicherverbrauch den konfigurierten Höchstwerten nähert. Dies kann helfen, speichergebundene Funktionen zu identifizieren. Bei Funktionen, CPU die an den Strom gebunden und an den I/O gebunden sind, kann die Überwachung der Dauer ebenfalls Aufschluss geben. In diesen Fällen kann eine Erhöhung des Speichers dazu beitragen, die Rechen- oder Netzwerkengpässe zu beheben.

Sie können auch die Verwendung des Open-Source-Tools AWS Lambda Power Tuning in Betracht ziehen. Dieses Tool verwendet AWS Step Functions , um mehrere gleichzeitige Versionen einer Lambda-Funktion an unterschiedlichen Speicherzuweisungen auszuführen und die Leistung zu messen. Die Eingabefunktion wird in Ihrem AWS Konto ausgeführt und führt HTTP Live-Anrufe und SDK Interaktionen durch, um die wahrscheinliche Leistung in einem Live-Produktionsszenario zu messen. Sie können auch einen CI/CD-Prozess implementieren, um mit diesem Tool automatisch die Leistung neuer Funktionen zu messen, die Sie bereitstellen.

Konfigurieren des Funktionsspeichers (Konsole)

Sie können den Speicher Ihrer Funktion in der Lambda-Konsole konfigurieren.

Konfiguration des Funktionsspeichers (AWS CLI)

Sie können den update-function-configurationBefehl verwenden, um den Speicher Ihrer Funktion zu konfigurieren.

aws lambda update-function-configuration \
  --function-name my-function \
  --memory-size 1024

Konfiguration des Funktionsspeichers (AWS SAM)

Sie können den AWS Serverless Application Model verwenden, um den Speicher für Ihre Funktion zu konfigurieren. Aktualisieren Sie die MemorySizeEigenschaft in Ihrer template.yaml Datei und führen Sie dann sam deploy aus.

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: An AWS Serverless Application Model template describing your function.
Resources:
  my-function:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      CodeUri: .
      Description: ''
      MemorySize: 1024
      # Other function properties...

Akzeptieren von Empfehlungen für den Funktionsspeicher (Konsole)

Wenn Sie Administratorrechte in AWS Identity and Access Management (IAM) haben, können Sie sich dafür entscheiden, Empfehlungen für Lambda-Funktionsspeichereinstellungen von AWS Compute Optimizer zu erhalten. Anweisungen dazu, wie Sie Speicherempfehlungen für Ihr Konto oder Ihr Unternehmen aktivieren, finden Sie unter Aktivieren Ihres Kontos im AWS Compute Optimizer -Benutzerhandbuch.

Wenn Sie sich angemeldet haben und Ihre Lambda-Funktion die Anforderungen von Compute Optimizer erfüllt, können Sie Empfehlungen zum Funktionsspeicher von Compute Optimizer in der Lambda-Konsole unter Allgemeine Konfiguration anzeigen und akzeptieren.