Erstellen Sie eine Lambda-Funktion mit einem Container-Image

Der Code Ihrer AWS Lambda Funktion besteht aus Skripten oder kompilierten Programmen und deren Abhängigkeiten. Sie verwenden ein Bereitstellungspaket, um Ihren Funktionscode in Lambda bereitzustellen. Lambda unterstützt zwei Arten von Bereitstellungspaketen: Container-Images und ZIP-Dateiarchiven.

Es gibt drei Möglichkeiten, ein Container-Image für eine Lambda-Funktion zu erstellen:

Um eine Lambda-Funktion aus einem Container-Image zu erstellen, erstellen Sie Ihr Image lokal und laden Sie es in ein Amazon Elastic Container Registry (AmazonECR) -Repository hoch. Geben Sie dann das Repository an, URI wenn Sie die Funktion erstellen. Das ECR Amazon-Repository muss sich im selben Format AWS-Region wie die Lambda-Funktion befinden. Sie können eine Funktion mit einem Bild in einem anderen AWS Konto erstellen, sofern sich das Bild in derselben Region wie die Lambda-Funktion befindet. Weitere Informationen finden Sie unter ECRKontoübergreifende Amazon-Berechtigungen.

Auf dieser Seite werden die Basis-Image-Typen und Anforderungen für die Erstellung von Lambda-kompatiblen Container-Images erläutert.

Voraussetzungen

Installieren Sie die AWS Command Line Interface (AWS CLI) Version 2 und den CLIDocker. Beachten Sie außerdem die folgenden Anforderungen:

Verwenden eines AWS Basis-Images für Lambda

Sie können eines der AWS -Basis-Images für Lambda verwenden, um das Container-Image für Ihren Funktionscode zu erstellen. Die Basis-Images sind mit einer Sprachlaufzeit und anderen Komponenten vorgeladen, die zum Ausführen eines Container-Images in Lambda erforderlich sind. Sie fügen Ihren Funktionscode und Ihre Abhängigkeiten dem Basis-Image hinzu und verpacken es dann als Container-Image.

AWS stellt regelmäßig Updates für die AWS Basis-Images für Lambda bereit. Wenn Ihr Dockerfile den Image-Namen in der FROM Eigenschaft enthält, ruft Ihr Docker-Client die neueste Version des Images aus dem Amazon-Repository ab. ECR Um das aktualisierte Basis-Image verwenden zu können, müssen Sie Ihr Container-Image neu erstellen und den Funktionscode aktualisieren.

Die Datei Node.js 20, Python 3.12, Java 21,. NETDie Basis-Images 8, Ruby 3.3 und höher basieren auf dem Minimal-Container-Image von Amazon Linux 2023. Frühere Basis-Images verwenden Amazon Linux 2. AL2023 bietet mehrere Vorteile gegenüber Amazon Linux 2, darunter einen geringeren Bereitstellungsaufwand und aktualisierte Versionen von Bibliotheken wieglibc.

AL2023-basierte Images verwenden microdnf (symbolisiert alsdnf) als Paketmanager anstelle vonyum, dem Standard-Paketmanager in Amazon Linux 2. microdnfist eine eigenständige Implementierung von. dnf Eine Liste der Pakete, die in AL2 023-basierten Images enthalten sind, finden Sie in den Spalten Minimal Container unter Comparing packages installed on Amazon Linux 2023 Container Images. Weitere Informationen zu den Unterschieden zwischen AL2 023 und Amazon Linux 2 finden Sie unter Einführung in die Amazon Linux 2023 Runtime for AWS Lambda im AWS Compute-Blog.

Um ein Container-Image mit einem AWS Basis-Image zu erstellen, wählen Sie die Anweisungen für Ihre bevorzugte Sprache aus:

Es wird ein AWS reines Betriebssystem-Basis-Image verwendet

AWS Basis-Images nur für Betriebssysteme enthalten eine Amazon Linux-Distribution und den Runtime-Interface-Emulator. Diese Images werden häufig verwendet, um Container-Images für kompilierte Sprachen wie Go und Rust sowie für eine Sprache oder Sprachversion zu erstellen, für die Lambda kein Basis-Image bereitstellt, wie Node.js 19. Sie können reine OS-Basis-Images auch verwenden, um eine benutzerdefinierte Laufzeit zu implementieren. Um das Image mit Lambda kompatibel zu machen, müssen Sie den Laufzeitschnittstellen-Client für Ihre Sprache in das Image aufnehmen.

Öffentliche Galerie der Registry von Amazon Elastic Container: gallery.ecr.aws/lambda/provided

Es wird ein Image verwendet, das nicht AWS zur Basisversion gehört

Lambda unterstützt jedes Image, das einem der folgenden Image-Manifestformate entspricht:

Lambda unterstützt eine maximale unkomprimierte Image-Größe von 10 GB, einschließlich aller Ebenen.

Laufzeitschnittstellen-Clients

Wenn Sie ein reines OS-Basis-Image oder ein alternatives Basis-Image verwenden, müssen Sie den Laufzeitschnittstellen-Client in das Image einbinden. Der Runtime-Schnittstellenclient muss den erweiternVerwendung der Lambda-Laufzeit API für benutzerdefinierte Laufzeiten, der die Interaktion zwischen Lambda und Ihrem Funktionscode verwaltet. AWS stellt Open-Source-Runtime-Interface-Clients für die folgenden Sprachen bereit:

Wenn Sie eine Sprache verwenden, für die kein AWS Runtime-Interface-Client zur Verfügung steht, müssen Sie Ihren eigenen erstellen.

ECRAmazon-Berechtigungen

Bevor Sie eine Lambda-Funktion aus einem Container-Image erstellen, müssen Sie das Image lokal erstellen und in ein ECR Amazon-Repository hochladen. Wenn Sie die Funktion erstellen, geben Sie das ECR Amazon-Repository anURI.

Stellen Sie sicher, dass die Berechtigungen für den Benutzer oder die Rolle, die die Funktion erstellt, GetRepositoryPolicy und enthaltenSetRepositoryPolicy.

Verwenden Sie beispielsweise die IAM Konsole, um eine Rolle mit der folgenden Richtlinie zu erstellen:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "VisualEditor0",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "ecr:SetRepositoryPolicy",
        "ecr:GetRepositoryPolicy"
      ],
      "Resource": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world"
    }
  ]
}

ECRAmazon-Repository-Richtlinien

Für eine Funktion in demselben Konto wie das Container-Image in Amazon ECR können Sie Ihrer ECR Amazon-Repository-Richtlinie ecr:GetDownloadUrlForLayer Berechtigungen hinzufügenecr:BatchGetImage. Das folgende Beispiel zeigt die Mindestrichtlinie:

{
        "Sid": "LambdaECRImageRetrievalPolicy",
        "Effect": "Allow",
        "Principal": {
          "Service": "lambda.amazonaws.com"
        },
        "Action": [
          "ecr:BatchGetImage",
          "ecr:GetDownloadUrlForLayer"
        ]
    }   

Weitere Informationen zu ECR Amazon-Repository-Berechtigungen finden Sie unter Private Repository-Richtlinien im Amazon Elastic Container Registry-Benutzerhandbuch.

Wenn das ECR Amazon-Repository diese Berechtigungen nicht enthält, fügt ecr:BatchGetImage Lambda dem Container-Image-Repository Berechtigungen hinzu. ecr:GetDownloadUrlForLayer Lambda kann diese Berechtigungen nur hinzufügen, wenn der Lambda aufrufende Prinzipal über ecr:getRepositoryPolicy- und ecr:setRepositoryPolicy-Berechtigungen verfügt.

Um Ihre ECR Amazon-Repository-Berechtigungen einzusehen oder zu bearbeiten, folgen Sie den Anweisungen unter Einrichten einer privaten Repository-Richtlinienerklärung im Amazon Elastic Container Registry-Benutzerhandbuch.

ECRKontoübergreifende Amazon-Berechtigungen

Ein anderes Konto in derselben Region kann eine Funktion erstellen, die ein Container-Image verwendet, das Ihrem Konto gehört. Im folgenden Beispiel erfordert Ihre ECRAmazon-Repository-Berechtigungsrichtlinie die folgenden Anweisungen, um Zugriff auf die Kontonummer 123456789012 zu gewähren.

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "CrossAccountPermission",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "ecr:BatchGetImage",
        "ecr:GetDownloadUrlForLayer"
      ],
      "Principal": {
        "AWS": "arn:aws:iam::123456789012:root"
      }
    },
    {
      "Sid": "LambdaECRImageCrossAccountRetrievalPolicy",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "ecr:BatchGetImage",
        "ecr:GetDownloadUrlForLayer"
      ],
      "Principal": {
        "Service": "lambda.amazonaws.com"
      },
      "Condition": {
        "StringLike": {
          "aws:sourceARN": "arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:*"
        }
      }
    }
  ]
}

Um Zugriff auf mehrere Konten zu gewähren, fügen Sie das Konto IDs der Principal-Liste in der CrossAccountPermission Policy und der Condition-Bewertungsliste in der hinzu. LambdaECRImageCrossAccountRetrievalPolicy

Wenn Sie mit mehreren Konten in einer AWS Organisation arbeiten, empfehlen wir, dass Sie jede Konto-ID in der ECR Berechtigungsrichtlinie auflisten. Dieser Ansatz entspricht der bewährten AWS Sicherheitspraxis, in Richtlinien enge Berechtigungen festzulegen. IAM

Zusätzlich zu den Lambda-Berechtigungen muss der Benutzer oder die Rolle, die die Funktion erstellt, auch über GetDownloadUrlForLayer Berechtigungen verfügenBatchGetImage.

Lebenszyklus der Funktion

Nachdem Sie ein neues oder aktualisiertes Container-Image hochgeladen haben, optimiert Lambda das Image, bevor die Funktion Aufrufe verarbeiten kann. Der Optimierungsprozess kann einige Sekunden dauern. Die Funktion bleibt bis zum Abschluss des Vorgangs im Pending-Zustand. Die Funktion wechselt dann in den Active-Zustand. Während der Zustand Pending ist, können Sie die Funktion zwar aufrufen, allerdings schlagen andere Operationen für die Funktion fehl. Aufrufe, die auftreten, während eine Image-Aktualisierung läuft, führen den Code aus dem vorherigen Image aus.

Wenn eine Funktion mehrere Wochen lang nicht aufgerufen wird, gewinnt Lambda seine optimierte Version zurück und die Funktion wechselt in den Inactive-Zustand. Um die Funktion wieder zu aktivieren, müssen Sie sie aufrufen. Lambda lehnt den ersten Aufruf ab und die Funktion tritt in den Pending-Zustand, bis Lambda das Image neu optimiert. Die Funktion kehrt dann zum Active-Zustand zurück.

Lambda ruft regelmäßig das zugehörige Container-Image aus dem ECR Amazon-Repository ab. Wenn das entsprechende Container-Image bei Amazon nicht mehr existiert ECR oder Berechtigungen widerrufen werden, wechselt die Funktion in den Failed Status und Lambda gibt bei allen Funktionsaufrufen einen Fehler zurück.

Sie können Lambda verwendenAPI, um Informationen über den Status einer Funktion abzurufen. Weitere Informationen finden Sie unter Lambda-Funktionszustände.