Arbeiten mit ZIP-Dateiarchiven und Python-Lambda-Funktionen - AWS Lambda

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Arbeiten mit ZIP-Dateiarchiven und Python-Lambda-Funktionen

Der Code Ihrer AWS Lambda Funktion besteht aus einer .py-Datei, die den Handlercode Ihrer Funktion enthält, zusammen mit allen zusätzlichen Paketen und Modulen, von denen Ihr Code abhängt. Sie verwenden ein Bereitstellungspaket, um Ihren Funktionscode in Lambda bereitzustellen. Dieses Paket kann entweder ein ZIP-Dateiarchiv oder ein Container-Image sein. Weitere Informationen zur Verwendung von Container-Images mit Python finden Sie unter Bereitstellen von Python-Lambda-Funktionen mit Container-Images.

Zum Erstellen des Bereitstellungspakets für ein ZIP-Dateiarchiv können Sie ein integriertes Dienstprogramm für ZIP-Dateien Ihres Befehlzeilen-Tools oder ein anderes Dienstprogramm für ZIP-Dateien verwenden, wie 7zip. In den Beispiele in den folgenden Abschnitten wird davon ausgegangen, dass Sie ein zip-Befehlszeilen-Tool in einer Linux- oder MacOS-Umgebung verwenden. Unter Windows können Sie das Windows-Subsystem für Linux installieren, um eine Windows-Version von Ubuntu und Bash zu erhalten und dieselben Befehle zu verwenden.

Beachten Sie, dass Lambda POSIX Dateiberechtigungen verwendet, sodass Sie möglicherweise Berechtigungen für den Bereitstellungspaketordner festlegen müssen, bevor Sie das ZIP-Dateiarchiv erstellen.

Laufzeitabhängigkeiten in Python

Für Lambda-Funktionen, die die Python-Laufzeit verwenden, kann eine Abhängigkeit ein beliebiges Python-Paket oder -Modul sein. Wenn Sie Ihre Funktion mithilfe eines ZIP-Archivs bereitstellen, können Sie diese Abhängigkeiten entweder mit Ihrem Funktionscode zu Ihrer .zip-Datei hinzufügen oder eine Lambda-Schicht verwenden. Eine Ebene ist ein separates ZIP-Dateiarchiv, das zusätzlichen Code und andere Daten enthalten kann. Weitere Informationen zur Verwendung von Lambda-Layern in Python finden Sie unterArbeiten mit Ebenen für Python-Lambda-Funktionen.

Die Lambda-Python-Laufzeiten beinhalten die AWS SDK for Python (Boto3) und ihre Abhängigkeiten. Lambda bietet die SDK in der Laufzeit für Bereitstellungsszenarien, in denen Sie keine eigenen Abhängigkeiten hinzufügen können. Zu diesen Szenarien gehören die Erstellung von Funktionen in der Konsole mithilfe des integrierten Code-Editors oder die Verwendung von Inline-Funktionen in AWS Serverless Application Model (AWS SAM) oder AWS CloudFormation Vorlagen.

Lambda aktualisiert die Bibliotheken in der Python-Laufzeit regelmäßig, um die neuesten Updates und Sicherheitspatches aufzunehmen. Wenn Ihre Funktion die in der Runtime SDK enthaltene Version von Boto3 verwendet, Ihr Bereitstellungspaket jedoch SDK Abhängigkeiten enthält, kann dies zu Versionsfehlern führen. Ihr Bereitstellungspaket könnte beispielsweise die Abhängigkeit urllib3 enthalten. SDK Wenn Lambda die SDK in der Laufzeit aktualisiert, können Kompatibilitätsprobleme zwischen der neuen Version der Laufzeit und der Version von urllib3 in Ihrem Bereitstellungspaket dazu führen, dass Ihre Funktion fehlschlägt.

Wichtig

Um die volle Kontrolle über Ihre Abhängigkeiten zu behalten und mögliche Versionsprobleme zu vermeiden, empfehlen wir Ihnen, alle Abhängigkeiten Ihrer Funktion zu Ihrem Bereitstellungspaket hinzuzufügen, auch wenn Versionen davon in der Lambda-Laufzeit enthalten sind. Dazu gehört auch Boto3. SDK

Welche Version von SDK for Python (Boto3) in der von Ihnen verwendeten Runtime enthalten ist, finden Sie unter. Versionen, die zur Laufzeit gehören SDK

Im Rahmen des AWS -Modells der geteilten Verantwortung sind Sie für die Verwaltung aller Abhängigkeiten in den Bereitstellungspaketen Ihrer Funktionen verantwortlich. Dies beinhaltet das Durchführen von Updates und Sicherheitspatches. Zum Aktualisieren von Abhängigkeiten im Bereitstellungspaket Ihrer Funktion erstellen Sie zunächst eine neue ZIP-Datei und laden Sie diese dann in Lambda hoch. Weitere Informationen finden Sie unter ZIP-Bereitstellungspakets mit Abhängigkeiten erstellen und Python-Lambda-Funktionen mithilfe von ZIP-Dateien erstellen und aktualisieren.

ZIP-Bereitstellungspakets ohne Abhängigkeiten erstellen

Hat Ihr Funktionscode keine Abhängigkeiten, enthält Ihre ZIP-Datei nur die PY-Datei mit dem Handler-Code Ihrer Funktion. Erstellen Sie mit Ihrem bevorzugten ZIP-Programm eine ZIP-Datei mit Ihrer PY-Datei im Stammverzeichnis. Befindet sich die PY-Datei nicht im Stammverzeichnis Ihrer ZIP-Datei, kann Lambda Ihren Code nicht ausführen.

Informationen zum Bereitstellen Ihrer ZIP-Datei zum Erstellen einer neuen Lambda-Funktion oder Aktualisieren einer vorhandenen Funktion, finden Sie unter Python-Lambda-Funktionen mithilfe von ZIP-Dateien erstellen und aktualisieren.

ZIP-Bereitstellungspakets mit Abhängigkeiten erstellen

Wenn Ihr Funktionscode von zusätzlichen Paketen oder Modulen abhängt, können Sie diese Abhängigkeiten entweder mit Ihrem Funktionscode zu Ihrer .zip-Datei hinzufügen oder eine Lambda-Schicht verwenden. Die Anweisungen in diesem Abschnitt zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Abhängigkeiten in Ihr ZIP-Bereitstellungspaket aufnehmen. Damit Lambda Ihren Code ausführen kann, muss die PY-Datei, die Ihren Handler-Code und alle Abhängigkeiten Ihrer Funktion enthält, im Stammverzeichnis der ZIP-Datei installiert werden.

Angenommen, Ihr Funktionscode ist in einer Datei mit dem Namen „lambda_function.py“ gespeichert. Die folgenden CLI Beispielbefehle erstellen eine ZIP-Datei my_deployment_package.zip mit dem Namen, die Ihren Funktionscode und seine Abhängigkeiten enthält. Sie können Ihre Abhängigkeiten entweder direkt in einem Ordner in Ihrem Projektverzeichnis installieren oder eine virtuelle Python-Umgebung verwenden.

So erstellen Sie das Bereitstellungspaket (Projektverzeichnis)
  1. Navigieren Sie zum Projektverzeichnis, das Ihre lambda_function.py-Quellcodedatei enthält. In diesem Beispiel trägt das Verzeichnis den Namen my_function.

    cd my_function
  2. Erstellen Sie ein neues Verzeichnis mit dem Namen „package“, in das Sie Ihre Abhängigkeiten installieren.

    mkdir package

    Beachten Sie, dass Lambda bei einem ZIP-Bereitstellungspaket erwartet, dass sich Ihr Quellcode und seine Abhängigkeiten im Stammverzeichnis der ZIP-Datei befinden. Wenn Sie Abhängigkeiten direkt in Ihrem Projektverzeichnis installieren, kann dies jedoch zu einer großen Anzahl neuer Dateien und Ordner führen und die Navigation in Ihrem IDE Projektverzeichnis erschweren. Sie erstellen hier ein separates package-Verzeichnis, um Ihre Abhängigkeiten von Ihrem Quellcode zu trennen.

  3. Installieren Sie Ihre Abhängigkeiten im package-Verzeichnis. Das folgende Beispiel installiert Boto3 SDK aus dem Python-Paketindex mit pip. Verwendet Ihr Funktionscode selbst erstellte Python-Pakete, speichern Sie diese im package-Verzeichnis.

    pip install --target ./package boto3
  4. Erstellen Sie eine ZIP-Datei mit den installierten Bibliotheken im Stammverzeichnis.

    cd package zip -r ../my_deployment_package.zip .

    Dadurch wird eine my_deployment_package.zip-Datei in Ihrem Projektverzeichnis generiert.

  5. Fügen Sie die Datei „lambda_function.py“ dem Stammverzeichnis der ZIP-Datei hinzu.

    cd .. zip my_deployment_package.zip lambda_function.py

    Ihre ZIP-Datei sollte eine flache Verzeichnisstruktur haben, wobei der Handler-Code Ihrer Funktion und alle Ihre Abhängigkeitsordner wie folgt im Stammverzeichnis installiert sind.

    my_deployment_package.zip |- bin | |-jp.py |- boto3 | |-compat.py | |-data | |-docs ... |- lambda_function.py

    Befindet sich die PY-Datei mit dem Handler-Code Ihrer Funktion nicht im Stammverzeichnis Ihrer ZIP-Datei, kann Lambda Ihren Code nicht ausführen.

So erstellen Sie das Bereitstellungspaket (virtuelle Umgebung)
  1. Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung in Ihrem Projektverzeichnis. In diesem Beispiel trägt das Projektverzeichnis den Namen „my_function“.

    ~$ cd my_function ~/my_function$ python3.12 -m venv my_virtual_env ~/my_function$ source ./my_virtual_env/bin/activate
  2. Installieren Sie Ihre erforderlichen Bibliotheken mithilfe von pip. Das folgende Beispiel installiert Boto3 SDK

    (my_virtual_env) ~/my_function$ pip install boto3
  3. Verwenden Sie pip show, um den Ort in Ihrer virtuellen Umgebung zu finden, an dem pip Ihre Abhängigkeiten installiert hat.

    (my_virtual_env) ~/my_function$ pip show <package_name>

    Der Ordner, in dem pip Ihre Bibliotheken installiert, heißt entweder „site-packages“ oder „dist-packages“. Dieser Ordner befindet sich entweder im Verzeichnis „lib/python3.x“ oder „lib64/python3.x“ (wobei „python3.x“ die verwendete Python-Version ist).

  4. Deaktivieren Sie die virtuelle Umgebung.

    (my_virtual_env) ~/my_function$ deactivate
  5. Navigieren Sie in das Verzeichnis mit den Abhängigkeiten, die Sie mit pip installiert haben, und erstellen Sie eine ZIP-Datei in Ihrem Projektverzeichnis mit den installierten Abhängigkeiten im Stammverzeichnis. In diesem Beispiel hat pip Ihre Abhängigkeiten im Verzeichnis „my_virtual_env/lib/python3.12/site-packages“ installiert.

    ~/my_function$ cd my_virtual_env/lib/python3.12/site-packages ~/my_function/my_virtual_env/lib/python3.12/site-packages$ zip -r ../../../../my_deployment_package.zip .
  6. Navigieren Sie zum Stammverzeichnis Ihres Projektverzeichnisses, in dem sich die PY-Datei mit Ihrem Handler-Code befindet, und fügen Sie diese Datei dem Stammverzeichnis Ihres ZIP-Pakets hinzu. In diesem Beispiel heißt Ihre Funktionscodedatei „lambda_function.py“.

    ~/my_function/my_virtual_env/lib/python3.12/site-packages$ cd ../../../../ ~/my_function$ zip my_deployment_package.zip lambda_function.py

Suchpfad für Abhängigkeiten und integrierte Laufzeit-Bibliotheken

Wenn Sie in Ihrem Code eine import-Anweisung verwenden, durchsucht die Python-Laufzeit die Verzeichnisse in ihrem Suchpfad, bis sie das Modul oder Paket findet. Standardmäßig ist der erste Speicherort, den die Laufzeit durchsucht, das Verzeichnis, in das Ihr ZIP-Bereitstellungspaket entpackt und bereitgestellt wird (/var/task). Wenn Sie eine Version einer in der Laufzeit enthaltenen Bibliothek in Ihr Bereitstellungspaket einfügen, hat Ihre Version Vorrang vor der Version, die in der Laufzeit enthalten ist. Abhängigkeiten in Ihrem Bereitstellungspaket haben ebenfalls Vorrang vor Abhängigkeiten in Ebenen.

Wenn Sie einer Ebene eine Abhängigkeit hinzufügen, extrahiert Lambda diese in /opt/python/lib/python3.x/site-packages (wobei python3.x die von Ihnen verwendete Version der Laufzeit ist) oder in /opt/python. Im Suchpfad haben diese Verzeichnisse Vorrang vor den Verzeichnissen, die die in der Laufzeit enthaltenen Bibliotheken und die über pip installierten Bibliotheken enthalten (/var/runtime und /var/lang/lib/python3.x/site-packages). Bibliotheken in Funktionsebenen haben daher Vorrang vor Versionen, die in der Laufzeit enthalten sind.

Anmerkung

Im verwalteten Laufzeit- und Basis-Image von Python 3.11 sind das AWS SDK und seine Abhängigkeiten im /var/lang/lib/python3.11/site-packages Verzeichnis installiert.

Sie können den vollständigen Suchpfad für Ihre Lambda-Funktion sehen, indem Sie den folgenden Codeausschnitt hinzufügen.

import sys search_path = sys.path print(search_path)
Anmerkung

Da Abhängigkeiten in Ihrem Bereitstellungspaket oder Ihren Layern Vorrang vor Bibliotheken haben, die in der Laufzeit enthalten sind, kann dies zu Problemen mit einer falschen Ausrichtung der Versionen führen, wenn Sie eine SDK Abhängigkeit wie urllib3 in Ihr Paket aufnehmen, ohne auch die einzubeziehen. SDK Stellen Sie Ihre eigene Version einer Boto3-Abhängigkeit bereit, müssen Sie Boto3 auch als Abhängigkeit in Ihrem Bereitstellungspaket bereitstellen. Wir empfehlen, alle Abhängigkeiten Ihrer Funktion in ein Paket aufzunehmen, auch wenn Versionen davon in der Laufzeit enthalten sind.

Fügen Sie Abhängigkeiten alternativ auch in einem separaten Ordner in Ihrem ZIP-Paket hinzu. Sie könnten beispielsweise eine Version von Boto3 SDK zu einem Ordner in Ihrem ZIP-Paket mit dem Namen hinzufügen. common Wird Ihr ZIP-Paket entpackt und bereitgestellt, wird dieser Ordner im Verzeichnis „/var/task“ abgelegt. Mit einer import from-Anweisung verwenden Sie eine Abhängigkeit aus einem Ordner Ihres ZIP-Bereitstellungspakets in Ihrem Code. Verwenden Sie mithilfe folgender Anweisung beispielsweise eine Version von Boto3 aus einem Ordner, der in Ihrem ZIP-Paket „common“ heißt.

from common import boto3

__pycache__-Ordner verwenden

Es wird empfohlen, keine __pycache__-Ordner in das Bereitstellungspaket Ihrer Funktion aufzunehmen. Python-Bytecode, der auf einem Build-Computer mit einer anderen Architektur oder in einem anderen Betriebssystem kompiliert wurde, ist möglicherweise nicht mit der Lambda-Ausführungsumgebung kompatibel.

ZIP-Bereitstellungspakete mit nativen Bibliotheken erstellen

Verwendet Ihre Funktion nur reine Python-Pakete und -Module, können Sie mit dem pip install-Befehl Ihre Abhängigkeiten auf einem beliebigen lokalen Build-Computer installieren und Ihre ZIP-Datei erstellen. Viele beliebte Python-Bibliotheken, darunter NumPy Pandas, sind kein reines Python und enthalten Code, der in C oder C++ geschrieben ist. Fügen Sie Ihrem Bereitstellungspaket Bibliotheken hinzu, die C-/C++-Code enthalten, müssen Sie Ihr Paket korrekt erstellen, damit es mit der Lambda-Ausführungsumgebung kompatibel ist.

Die meisten Pakete im Python-Paketindex (PyPI) sind als „Wheels“ (WHL-Dateien) verfügbar. Eine.whl-Datei ist ein Dateityp, der ZIP eine erstellte Distribution mit vorkompilierten Binärdateien für ein bestimmtes Betriebssystem und eine bestimmte Befehlssatzarchitektur enthält. Für die Kompatibilität Ihres Bereitstellungspakets mit Lambda installieren Sie das Wheel für Linux-Betriebssysteme und die Befehlssatzarchitektur Ihrer Funktion.

Einige Pakete sind möglicherweise nur als Quelldistributionen verfügbar. Für diese Pakete müssen Sie die C-/C++-Komponenten selbst kompilieren und erstellen.

Gehen Sie wie folgt vor, um anzuzeigen, welche Distributionen für Ihr erforderliches Paket verfügbar sind:

  1. Suchen Sie auf der Hauptseite des Python-Paketindex nach dem Namen des Pakets.

  2. Wählen Sie die Paketversion aus, die Sie verwenden möchten.

  3. Wählen Sie Dateien zum Herunterladen aus.

Mit erstellten Distributionen (Wheels) arbeiten

Zum Herunterladen eines Wheels, das mit Lambda kompatibel ist, verwenden Sie die pip-Option „--platform“.

Verwendet Ihre Lambda-Funktion die x86_64-Befehlssatzarchitektur, führen Sie den folgenden pip install-Befehl aus, um ein kompatibles Wheel in Ihrem package-Verzeichnis zu installieren. Ersetzen Sie „--python 3.x“ durch die Version der verwendeten Python-Laufzeit.

pip install \ --platform manylinux2014_x86_64 \ --target=package \ --implementation cp \ --python-version 3.x \ --only-binary=:all: --upgrade \ <package_name>

Verwendet Ihre Funktion die arm64-Befehlssatzarchitektur, führen Sie den folgenden Befehl aus. Ersetzen Sie „--python 3.x“ durch die Version der verwendeten Python-Laufzeit.

pip install \ --platform manylinux2014_aarch64 \ --target=package \ --implementation cp \ --python-version 3.x \ --only-binary=:all: --upgrade \ <package_name>

Mit Quelldistributionen arbeiten

Ist Ihr Paket nur als Quelldistribution verfügbar, müssen Sie die C-/C++-Bibliotheken selbst erstellen. Für die Kompatibilität Ihres Pakets mit der Lambda-Ausführungsumgebung müssen Sie es in einer Umgebung erstellen, die dasselbe Amazon-Linux-2-Betriebssystem verwendet. Sie können dies tun, indem Sie Ihr Paket in einer Amazon EC2 Linux-Instance erstellen.

Informationen zum Starten und Herstellen einer Verbindung zu einer Amazon EC2 Linux-Instance finden Sie unter Tutorial: Erste Schritte mit Amazon EC2 Linux-Instances im EC2Amazon-Benutzerhandbuch für Linux-Instances.

Python-Lambda-Funktionen mithilfe von ZIP-Dateien erstellen und aktualisieren

Nachdem Sie Ihr .zip-Bereitstellungspaket erstellt haben, können Sie es verwenden, um eine neue Lambda-Funktion zu erstellen oder eine bestehende zu aktualisieren. Sie können Ihr .zip-Paket mit der Lambda-Konsole AWS Command Line Interface, dem und dem Lambda bereitstellen. API Sie können Lambda-Funktionen auch mit AWS Serverless Application Model (AWS SAM) und AWS CloudFormation erstellen und aktualisieren.

Die maximale Größe eines ZIP-Bereitstellungspakets für Lambda beträgt 250 MB (entpackt). Beachten Sie, dass dieser Grenzwert für die kombinierte Größe aller hochgeladenen Dateien gilt, einschließlich aller Lambda-Ebenen.

Die Lambda-Laufzeit benötigt die Berechtigung zum Lesen der Dateien in Ihrem Bereitstellungspaket. In der oktalen Schreibweise von Linux-Berechtigungen benötigt Lambda 644 Berechtigungen für nicht ausführbare Dateien (rw-r--r--) und 755 Berechtigungen () für Verzeichnisse und ausführbare Dateien. rwxr-xr-x

Verwenden Sie unter Linux und MacOS den chmod-Befehl, um Dateiberechtigungen für Dateien und Verzeichnisse in Ihrem Bereitstellungspaket zu ändern. Führen Sie beispielsweise den folgenden Befehl aus, um einer ausführbaren Datei die richtigen Berechtigungen zu gewähren.

chmod 755 <filepath>

Informationen zum Ändern von Dateiberechtigungen in Windows finden Sie unter Festlegen, Anzeigen, Ändern oder Entfernen von Berechtigungen für ein Objekt in der Microsoft-Windows-Dokumentation.

Erstellen und Aktualisieren von Funktionen mit ZIP-Dateien unter Verwendung der Konsole

Eine neue Funktion müssen Sie zuerst in der Konsole erstellen und dann Ihr ZIP-Archiv hochladen. Zum Aktualisieren einer bestehenden Funktion öffnen Sie die Seite für Ihre Funktion und gehen dann genauso vor, um Ihre aktualisierte ZIP-Datei hinzuzufügen.

Bei einer ZIP-Datei mit unter 50 MB können Sie eine Funktion erstellen oder aktualisieren, indem Sie die Datei direkt von Ihrem lokalen Computer hochladen. Bei ZIP-Dateien mit einer Größe von mehr als 50 MB müssen Sie Ihr Paket zuerst in einen Amazon-S3-Bucket hochladen. Anweisungen zum Hochladen einer Datei in einen Amazon S3-Bucket mithilfe von finden Sie unter Erste Schritte mit Amazon S3. AWS Management Console Informationen zum Hochladen von Dateien mit dem AWS CLI finden Sie unter Objekte verschieben im AWS CLI Benutzerhandbuch.

Anmerkung

Sie können den Bereitstellungspakettyp (.zip oder Container-Image) für eine bestehende Funktion nicht ändern. Sie können beispielsweise eine Container-Image-Funktion nicht so konvertieren, dass sie ein ZIP-Dateiarchiv verwendet. Sie müssen eine neue Funktion erstellen.

So erstellen Sie eine neue Funktion (Konsole)
  1. Öffnen Sie die Funktionsseite der Lambda-Konsole und wählen Sie Funktion erstellen aus.

  2. Wählen Sie Author from scratch aus.

  3. Führen Sie unter Basic information (Grundlegende Informationen) die folgenden Schritte aus:

    1. Geben Sie als Funktionsname den Namen Ihrer Funktion ein.

    2. Wählen Sie für Laufzeit die Laufzeit aus, die Sie verwenden möchten.

    3. (Optional) Für Architektur wählen Sie die Befehlssatz-Architektur für Ihre Funktion aus. Die Standardarchitektur ist x86_64. Stellen Sie sicher, dass das ZIP-Bereitstellungspaket für Ihre Funktion mit der von Ihnen gewählten Befehlssatzarchitektur kompatibel ist.

  4. (Optional) Erweitern Sie unter Berechtigungen die Option Standardausführungsrolle ändern. Sie können eine neue Ausführungsrolle erstellen oder eine vorhandene Rolle verwenden.

  5. Wählen Sie Funktion erstellen aus. Lambda erstellt eine grundlegende „Hello World“-Funktion mit der von Ihnen gewählten Laufzeit.

So laden Sie ein ZIP-Archiv von Ihrem lokalen Computer hoch (Konsole)
  1. Wählen Sie auf der Funktionsseite der Lambda-Konsole die Funktion aus, für die Sie die ZIP-Datei hochladen möchten.

  2. Wählen Sie die Registerkarte Code aus.

  3. Wählen Sie im Bereich Codequelle die Option Hochladen von aus.

  4. Wählen Sie die ZIP-Datei aus.

  5. Laden Sie die ZIP-Datei wie folgt hoch:

    1. Wählen Sie Hochladen und dann Ihre ZIP-Datei in der Dateiauswahl aus.

    2. Klicken Sie auf Open.

    3. Wählen Sie Save (Speichern) aus.

So laden Sie ein ZIP-Archiv aus einem Amazon-S3-Bucket hoch (Konsole)
  1. Wählen Sie auf der Funktionsseite der Lambda-Konsole die Funktion aus, für die Sie eine neue ZIP-Datei hochladen möchten.

  2. Wählen Sie die Registerkarte Code aus.

  3. Wählen Sie im Bereich Codequelle die Option Hochladen von aus.

  4. Wählen Sie den Amazon-S3-Speicherort aus.

  5. Fügen Sie den Amazon S3 S3-Link URL Ihrer ZIP-Datei ein und wählen Sie Speichern.

ZIP-Dateifunktionen mithilfe des Konsolencode-Editors aktualisieren

Für einige Funktionen mit ZIP-Bereitstellungspaketen können Sie Ihren Funktionscode direkt mit dem in der Lambda-Konsole integrierten Code-Editor aktualisieren. Zur Verwendung dieses Features muss Ihre Funktion folgende Kriterien erfüllen:

  • Ihre Funktion muss eine der interpretierten Sprache der Laufzeit verwenden (Python, Node.js oder Ruby).

  • Das Bereitstellungspaket Ihrer Funktion muss kleiner als 3 MB sein.

Funktionscode für Funktionen mit Container-Image-Bereitstellungspaketen kann nicht direkt in der Konsole bearbeitet werden.

So aktualiseren Sie Ihren Funktionscode mit dem Code-Editor
  1. Öffnen Sie die Funktionsseite der Lambda-Konsole und wählen Sie Ihre Funktion aus.

  2. Wählen Sie die Registerkarte Code aus.

  3. Wählen Sie im Bereich Codequelle Ihre Quellcodedatei aus und bearbeiten Sie sie im integrierten Code-Editor.

  4. Nach der Bearbeitung Ihres Codes wählen Sie Bereitstellen aus, um Ihre Änderungen zu speichern und Ihre Funktion zu aktualisieren.

Erstellen und Aktualisieren von Funktionen mit ZIP-Dateien mithilfe der AWS CLI

Sie können die AWS CLI verwenden, um eine neue Funktion zu erstellen oder eine vorhandene unter Verwendung einer ZIP-Datei zu aktualisieren. Verwenden Sie die Erstellungsfunktion und die update-function-codeBefehle, um Ihr .zip-Paket bereitzustellen. Wenn Ihre ZIP-Datei kleiner als 50 MB ist, können Sie das ZIP-Paket von einem Dateispeicherort auf Ihrem lokalen Build-Computer hochladen. Bei größeren Dateien müssen Sie Ihr ZIP-Paket aus einem Amazon-S3-Bucket hochladen. Anweisungen zum Hochladen einer Datei in einen Amazon S3 S3-Bucket mithilfe von finden Sie unter Objekte verschieben im AWS CLI Benutzerhandbuch. AWS CLI

Anmerkung

Wenn Sie Ihre ZIP-Datei mithilfe von aus einem Amazon S3 S3-Bucket hochladen AWS CLI, muss sich der Bucket im selben Verzeichnis befinden AWS-Region wie Ihre Funktion.

Um eine neue Funktion mithilfe einer .zip-Datei mit dem zu erstellen AWS CLI, müssen Sie Folgendes angeben:

  • Den Namen Ihrer Funktion (--function-name)

  • Die Laufzeit Ihrer Funktion (--runtime)

  • Der Amazon-Ressourcenname (ARN) der Ausführungsrolle (--role) Ihrer Funktion

  • Den Namen der Handler-Methode in Ihrem Funktionscode (--handler)

Sie müssen auch den Speicherort Ihrer ZIP-Datei angeben. Befindet sich Ihre ZIP-Datei in einem Ordner auf Ihrem lokalen Build-Computer, verwenden Sie die --zip-file-Option, um den Dateipfad anzugeben, wie im folgenden Beispielbefehl gezeigt.

aws lambda create-function --function-name myFunction \ --runtime python3.12 --handler lambda_function.lambda_handler \ --role arn:aws:iam::111122223333:role/service-role/my-lambda-role \ --zip-file fileb://myFunction.zip

Zur Angabe des Speicherorts der ZIP-Datei in einem Amazon-S3-Bucket verwenden Sie die im folgenden Beispielbefehl gezeigte --code-Option. Sie müssen den S3ObjectVersion-Parameter nur für versionierte Objekte verwenden.

aws lambda create-function --function-name myFunction \ --runtime python3.12 --handler lambda_function.lambda_handler \ --role arn:aws:iam::111122223333:role/service-role/my-lambda-role \ --code S3Bucket=amzn-s3-demo-bucket,S3Key=myFileName.zip,S3ObjectVersion=myObjectVersion

Um eine bestehende Funktion mit dem zu aktualisierenCLI, geben Sie den Namen Ihrer Funktion mithilfe des --function-name Parameters an. Sie müssen auch den Speicherort der ZIP-Datei angeben, die Sie zum Aktualisieren Ihres Funktionscodes verwenden möchten. Befindet sich Ihre ZIP-Datei in einem Ordner auf Ihrem lokalen Build-Computer, verwenden Sie die --zip-file-Option, um den Dateipfad anzugeben, wie im folgenden Beispielbefehl gezeigt.

aws lambda update-function-code --function-name myFunction \ --zip-file fileb://myFunction.zip

Zur Angabe des Speicherorts der ZIP-Datei in einem Amazon-S3-Bucket verwenden Sie die im folgenden Beispielbefehl gezeigten --s3-bucket- und --s3-key-Optionen. Sie müssen den --s3-object-version-Parameter nur für versionierte Objekte verwenden.

aws lambda update-function-code --function-name myFunction \ --s3-bucket amzn-s3-demo-bucket --s3-key myFileName.zip --s3-object-version myObject Version

Funktionen mit ZIP-Dateien mithilfe von Lambda erstellen und aktualisieren API

Gehen Sie wie folgt vor, um Funktionen mithilfe eines ZIP-Dateiarchivs zu erstellen und zu aktualisieren: API

Funktionen mit ZIP-Dateien erstellen und aktualisieren mit AWS SAM

Das AWS Serverless Application Model (AWS SAM) ist ein Toolkit, das dabei hilft, den Prozess der Erstellung und Ausführung serverloser Anwendungen zu optimieren. AWS Sie definieren die Ressourcen für Ihre Anwendung in einer YAML JSON OR-Vorlage und verwenden die AWS SAM Befehlszeilenschnittstelle (AWS SAM CLI), um Ihre Anwendungen zu erstellen, zu verpacken und bereitzustellen. Wenn Sie eine Lambda-Funktion aus einer AWS SAM Vorlage erstellen, AWS SAM wird automatisch ein ZIP-Bereitstellungspaket oder ein Container-Image mit Ihrem Funktionscode und allen von Ihnen angegebenen Abhängigkeiten erstellt. Weitere Informationen zur Verwendung AWS SAM zum Erstellen und Bereitstellen von Lambda-Funktionen finden Sie unter Erste Schritte mit AWS SAM im AWS Serverless Application Model Entwicklerhandbuch.

Sie können es auch verwenden AWS SAM , um eine Lambda-Funktion mithilfe eines vorhandenen ZIP-Dateiarchivs zu erstellen. Um eine Lambda-Funktion zu erstellen AWS SAM, können Sie Ihre ZIP-Datei in einem Amazon S3 S3-Bucket oder in einem lokalen Ordner auf Ihrem Build-Computer speichern. Anweisungen zum Hochladen einer Datei in einen Amazon S3 S3-Bucket mithilfe von finden Sie unter Objekte verschieben im AWS CLI Benutzerhandbuch. AWS CLI

In Ihrer AWS SAM Vorlage spezifiziert die AWS::Serverless::Function Ressource Ihre Lambda-Funktion. Legen Sie in dieser Ressource die folgenden Eigenschaften fest, um eine Funktion zu erstellen, die als ZIP-Datei-Archiv definiert ist:

  • PackageType – festlegen auf Zip

  • CodeUri- auf das Amazon S3 des FunktionscodesURI, den Pfad zum lokalen Ordner oder das FunctionCodeObjekt gesetzt

  • Runtime – festlegen auf die gewünschte Laufzeit

Wenn Ihre ZIP-Datei größer als 50 MB ist, müssen Sie sie nicht zuerst in einen Amazon S3 S3-Bucket hochladen. AWS SAM AWS SAM kann .zip-Pakete bis zur maximal zulässigen Größe von 250 MB (entpackt) von einem Speicherort auf Ihrem lokalen Build-Computer hochladen.

Weitere Informationen zum Bereitstellen von Funktionen mithilfe der ZIP-Datei in AWS SAM finden Sie unter AWS: :Serverless: :Function im Entwicklerhandbuch.AWS SAM

Erstellen und Aktualisieren von Funktionen mit ZIP-Dateien mithilfe von AWS CloudFormation

Sie können verwenden AWS CloudFormation , um eine Lambda-Funktion mithilfe eines ZIP-Dateiarchivs zu erstellen. Um eine Lambda-Funktion aus einer ZIP-Datei zu erstellen, müssen Sie Ihre Datei zunächst in einen Amazon-S3-Bucket hochladen. Anweisungen zum Hochladen einer Datei in einen Amazon S3 S3-Bucket mithilfe von finden Sie unter Objekte verschieben im AWS CLI Benutzerhandbuch. AWS CLI

Für Node.js- und Python-Laufzeiten können Sie auch Inline-Quellcode in Ihrer AWS CloudFormation Vorlage bereitstellen. AWS CloudFormation erstellt dann eine ZIP-Datei, die Ihren Code enthält, wenn Sie Ihre Funktion erstellen.

Eine vorhandene ZIP-Datei verwenden

In Ihrer AWS CloudFormation Vorlage spezifiziert die AWS::Lambda::Function Ressource Ihre Lambda-Funktion. Legen Sie in dieser Ressource die folgenden Eigenschaften fest, um eine Funktion zu erstellen, die als ZIP-Datei-Archiv definiert ist:

  • PackageType – festlegen auf Zip

  • Code – Geben Sie den Namen des Amazon-S3-Buckets und den ZIP-Dateinamen in die Felder S3Bucket und S3Key ein

  • Runtime – festlegen auf die gewünschte Laufzeit

Eine ZIP-Datei aus dem Inline-Code erstellen

Sie können einfache Funktionen, die in Python oder Node.js geschrieben wurden, inline in einer AWS CloudFormation Vorlage deklarieren. Da der Code in YAML oder eingebettet istJSON, können Sie Ihrem Bereitstellungspaket keine externen Abhängigkeiten hinzufügen. Das bedeutet, dass Ihre Funktion die Version von verwenden muss AWS SDK, die in der Laufzeit enthalten ist. Die Anforderungen der Vorlage, wie z. B. die Notwendigkeit, bestimmten Zeichen zu maskieren, erschweren es auch, Ihre IDE Funktionen zur Syntaxprüfung und Codevervollständigung zu verwenden. Ihre Vorlage erfordert deshalb möglicherweise zusätzliche Tests. Aufgrund dieser Einschränkungen eignet sich das Inline-Deklarieren von Funktionen am besten für sehr einfachen Code, der sich nicht häufig ändert.

Zum Erstellen einer ZIP-Datei aus Inline-Code für Node.js- und Python-Laufzeiten legen Sie die folgenden Eigenschaften in der Ressource Ihrer AWS::Lambda::Function-Vorlage fest:

  • PackageType – festlegen auf Zip

  • Code – Funktionscode in das ZipFile-Feld eingeben

  • Runtime – festlegen auf die gewünschte Laufzeit

Die AWS CloudFormation generierte ZIP-Datei darf 4 MB nicht überschreiten. Weitere Informationen zum Bereitstellen von Funktionen mithilfe der ZIP-Datei in AWS CloudFormation finden Sie unter AWS: :Lambda: :Function im Benutzerhandbuch.AWS CloudFormation