Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Die Fehlerbehandlung für Kinesis-Zuordnungen von Ereignisquellen hängt davon ab, ob der Fehler vor dem Aufruf der Funktion oder während des Funktionsaufrufs auftritt:
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Vor dem Aufruf: Wenn eine Lambda-Ereignisquellenzuordnung die Funktion aufgrund von Drosselung oder anderen Problemen nicht aufrufen kann, versucht sie es erneut, bis die Datensätze ablaufen oder das in der Ereignisquellenzuordnung () konfigurierte Höchstalter überschreiten. MaximumRecordAgeInSeconds
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Während des Aufrufs: Wenn die Funktion aufgerufen wird, aber einen Fehler zurückgibt, versucht Lambda es erneut, bis die Datensätze ablaufen, das Höchstalter (MaximumRecordAgeInSeconds) überschreiten oder die konfigurierte Wiederholungsquote () erreicht haben. MaximumRetryAttempts Bei Funktionsfehlern können Sie auch konfigurieren BisectBatchOnFunctionError, dass ein fehlgeschlagener Batch in zwei kleinere Batches aufgeteilt wird, wodurch fehlerhafte Datensätze isoliert und Timeouts vermieden werden. Durch das Aufteilen von Batches wird die Quote für Wiederholungen nicht verbraucht.
Wenn die Fehlerbehandlungsmaßnahmen fehlschlagen, verwirft Lambda die Datensätze und setzt die Verarbeitung von Batches aus dem Stream fort. Bei den Standardeinstellungen bedeutet dies, dass ein fehlerhafter Datensatz die Verarbeitung auf dem betroffenen Shard für bis zu eine Woche blockieren kann. Um dies zu vermeiden, konfigurieren Sie die Ereignisquellenzuordnung Ihrer Funktion mit einer angemessenen Anzahl von Wiederholungen und einem maximalen Datensatzalter, das zu Ihrem Anwendungsfall passt.
Konfigurieren von Zielen für fehlgeschlagene Aufrufe
Um Datensätze zu fehlgeschlagenen Aufrufen zur Zuordnung von Ereignisquellen beizubehalten, fügen Sie der Zuordnung von Ereignisquellen Ihrer Funktion ein Ziel hinzu. Jeder an das Ziel gesendete Datensatz ist ein JSON-Dokument mit Metadaten über den fehlgeschlagenen Aufruf. Bei Amazon S3-Zielen sendet Lambda auch den gesamten Aufrufdatensatz zusammen mit den Metadaten. Sie können jedes Amazon SNS-Thema, jede Amazon SQS-Warteschlange oder jeden S3-Bucket als Ziel konfigurieren.
Bei Amazon-S3-Zielen können Sie das Feature Amazon S3 Event Notifications verwenden, um Benachrichtigungen zu erhalten, wenn Objekte in Ihren S3-Ziel-Bucket hochgeladen werden. Sie können S3-Ereignisbenachrichtigungen auch so konfigurieren, dass sie eine andere Lambda-Funktion aufrufen, um eine automatische Verarbeitung für fehlgeschlagene Stapel durchzuführen.
Ihre Ausführungsrolle muss über Berechtigungen für das Ziel verfügen:
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Für SQS-Ziele: sqs: SendMessage
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Für SNS-Ziele: sns:Publish
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Für S3-Bucket-Ziele: s3: PutObject und s3: ListBucket
Wenn Sie die Verschlüsselung mit Ihrem eigenen KMS-Schlüssel für ein S3-Ziel aktiviert haben, muss die Ausführungsrolle Ihrer Funktion auch die Berechtigung haben, kms: aufzurufenGenerateDataKey. Wenn sich der KMS-Schlüssel und das S3-Bucket-Ziel in einem anderen Konto als Ihre Lambda-Funktion und Ausführungsrolle befinden, konfigurieren Sie den KMS-Schlüssel so, dass er der Ausführungsrolle vertraut, die zugelassen kms: GenerateDataKey wird.
Gehen Sie folgendermaßen vor, um ein Ausfallziel mit der Konsole zu konfigurieren:
Öffnen Sie die Seite Funktionen
der Lambda-Konsole. -
Wählen Sie eine Funktion aus.
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Wählen Sie unter Function overview (Funktionsübersicht) die Option Add destination (Ziel hinzufügen).
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Wählen Sie als Quelle die Option Aufruf der Zuordnung von Ereignisquellen aus.
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Wählen Sie für die Zuordnung von Ereignisquellen eine Ereignisquelle aus, die für diese Funktion konfiguriert ist.
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Wählen Sie für Bedingung die Option Bei Ausfall aus. Für Aufrufe zur Zuordnung von Ereignisquellen ist dies die einzig akzeptierte Bedingung.
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Wählen Sie unter Zieltyp den Zieltyp aus, an den Lambda Aufrufdatensätze sendet.
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Wählen Sie unter Destination (Ziel) eine Ressource aus.
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Wählen Sie Save (Speichern) aus.
Sie können mit AWS Command Line Interface (AWS CLI) auch ein Ziel für den Fall eines Fehlers konfigurieren. Mit dem folgenden create-event-source-mappingMyFunction
aws lambda create-event-source-mapping \ --function-name "MyFunction" \ --event-source-arn arn:aws:kinesis:us-east-2:123456789012:stream/lambda-stream \ --destination-config '{"OnFailure": {"Destination": "arn:aws:sqs:us-east-1:123456789012:dest-queue"}}'
Der folgende update-event-source-mapping
aws lambda update-event-source-mapping \ --uuid f89f8514-cdd9-4602-9e1f-01a5b77d449b \ --maximum-retry-attempts 2 \ --maximum-record-age-in-seconds 3600 \ --destination-config '{"OnFailure": {"Destination": "arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:dest-topic"}}'
Aktualisierte Einstellungen werden asynchron angewendet und werden erst nach Abschluss des Vorgangs in der Ausgabe berücksichtigt. Verwenden Sie den get-event-source-mapping
Um ein Ziel zu entfernen, geben Sie eine leere Zeichenfolge als Argument für den destination-config-Parameter an:
aws lambda update-event-source-mapping \ --uuid f89f8514-cdd9-4602-9e1f-01a5b77d449b \ --destination-config '{"OnFailure": {"Destination": ""}}'
Bewährte Methoden für die Sicherheit in Amazon S3-Zielen
Das Löschen eines S3-Buckets, der als Ziel konfiguriert ist, ohne das Ziel aus der Konfiguration Ihrer Funktion zu entfernen, kann ein Sicherheitsrisiko darstellen. Wenn ein anderer Benutzer den Namen Ihres Ziel-Buckets kennt, kann er den Bucket in seinem AWS-Konto neu erstellen. Aufzeichnungen über fehlgeschlagene Aufrufe werden an den entsprechenden Bucket gesendet, wodurch möglicherweise Daten aus Ihrer Funktion verfügbar gemacht werden.
Warnung
Um sicherzustellen, dass Aufrufdatensätze Ihrer Funktion nicht an einen S3-Bucket in einem anderen gesendet werden können AWS-Konto, fügen Sie der Ausführungsrolle Ihrer Funktion eine Bedingung hinzu, die die s3:PutObject Berechtigungen auf Buckets in Ihrem Konto beschränkt.
-Das folgende Beispiel zeigt eine IAM-Richtlinie, die die s3:PutObject-Berechtigungen Ihrer Funktion auf Buckets in Ihrem Konto beschränkt. Diese Richtlinie gibt Lambda auch die s3:ListBucket-Erlaubnis, einen S3-Bucket als Ziel zu verwenden.
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "S3BucketResourceAccountWrite",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:PutObject",
"s3:ListBucket"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::*/*",
"arn:aws:s3:::*"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"s3:ResourceAccount": "111122223333"
}
}
}
]
}Um der Ausführungsrolle Ihrer Funktion mithilfe von AWS Management Console oder eine Berechtigungsrichtlinie hinzuzufügen AWS CLI, lesen Sie die Anweisungen in den folgenden Verfahren:
So fügen Sie der Ausführungsrolle einer Funktion (Konsole) eine Berechtigungsrichtlinie hinzu
Öffnen Sie die Seite Funktionen
der Lambda-Konsole. -
Wählen Sie die Lambda-Funktion aus, deren Ausführungsrolle Sie ändern möchten.
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Klicken Sie in der Registerkarte Konfiguration auf die Option Berechtigungen.
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Wählen Sie auf der Registerkarte Ausführungsrolle den Rollennamen Ihrer Funktion aus, um die IAM-Konsolenseite der Rolle zu öffnen.
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Fügen Sie der Rolle wie folgt eine Richtlinie mit Berechtigungen hinzu:
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Wählen Sie im Bereich Berechtigungsrichtlinien die Optionen Berechtigungen hinzufügen und dann Inline-Richtlinie erstellen aus.
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Wählen Sie im Richtlinien-Editor JSON aus.
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Fügen Sie die Richtlinie, die Sie hinzufügen möchten, in den Editor ein (indem Sie die vorhandene JSON-Datei ersetzt) und wählen Sie dann Weiter aus.
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Geben Sie unter Richtliniendetails für den Richtliniennamen ein.
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Wählen Sie Create Policy (Richtlinie erstellen) aus.
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Beispiel für einen Amazon SNS- und Amazon SQS-Aufrufsatz
Das folgende Beispiel zeigt, was Lambda bei einem fehlgeschlagenen Aufruf der Kinesis-Ereignisquelle an eine SQS-Warteschlange oder ein SNS-Thema sendet. Da Lambda nur die Metadaten für diese Zieltypen sendet, verwenden Sie die Felder streamArn, shardId, startSequenceNumber und endSequenceNumber, um den vollständigen Originaldatensatz abzurufen. Alle in der KinesisBatchInfo-Eigenschaft angezeigten Felder sind immer vorhanden.
{
"requestContext": {
"requestId": "c9b8fa9f-5a7f-xmpl-af9c-0c604cde93a5",
"functionArn": "arn:aws:lambda:us-east-2:123456789012:function:myfunction",
"condition": "RetryAttemptsExhausted",
"approximateInvokeCount": 1
},
"responseContext": {
"statusCode": 200,
"executedVersion": "$LATEST",
"functionError": "Unhandled"
},
"version": "1.0",
"timestamp": "2019-11-14T00:38:06.021Z",
"KinesisBatchInfo": {
"shardId": "shardId-000000000001",
"startSequenceNumber": "49601189658422359378836298521827638475320189012309704722",
"endSequenceNumber": "49601189658422359378836298522902373528957594348623495186",
"approximateArrivalOfFirstRecord": "2019-11-14T00:38:04.835Z",
"approximateArrivalOfLastRecord": "2019-11-14T00:38:05.580Z",
"batchSize": 500,
"streamArn": "arn:aws:kinesis:us-east-2:123456789012:stream/mystream"
}
}Sie können diese Informationen verwenden, um die betroffenen Datensätze aus dem Stream für die Fehlersuche abzurufen. Die tatsächlichen Datensätze sind nicht enthalten, daher müssen Sie diesen Datensatz verarbeiten und aus dem Stream abrufen, bevor sie ablaufen und verloren gehen.
Beispiel eines Amazon S3-Aufrufdatensatzes
Das folgende Beispiel zeigt, was Lambda bei einem fehlgeschlagenen Aufruf der Kinesis-Ereignisquelle an einen Amazon S3-Bucket sendet. Zusätzlich zu allen Feldern aus dem vorherigen Beispiel für SQS- und SNS-Ziele enthält das Feld payload den ursprünglichen Aufrufdatensatz als maskierte JSON-Zeichenfolge.
{
"requestContext": {
"requestId": "c9b8fa9f-5a7f-xmpl-af9c-0c604cde93a5",
"functionArn": "arn:aws:lambda:us-east-2:123456789012:function:myfunction",
"condition": "RetryAttemptsExhausted",
"approximateInvokeCount": 1
},
"responseContext": {
"statusCode": 200,
"executedVersion": "$LATEST",
"functionError": "Unhandled"
},
"version": "1.0",
"timestamp": "2019-11-14T00:38:06.021Z",
"KinesisBatchInfo": {
"shardId": "shardId-000000000001",
"startSequenceNumber": "49601189658422359378836298521827638475320189012309704722",
"endSequenceNumber": "49601189658422359378836298522902373528957594348623495186",
"approximateArrivalOfFirstRecord": "2019-11-14T00:38:04.835Z",
"approximateArrivalOfLastRecord": "2019-11-14T00:38:05.580Z",
"batchSize": 500,
"streamArn": "arn:aws:kinesis:us-east-2:123456789012:stream/mystream"
},
"payload": "<Whole Event>" // Only available in S3
}Das S3-Objekt, das den Aufrufdatensatz enthält, verwendet die folgende Namenskonvention:
aws/lambda/<ESM-UUID>/<shardID>/YYYY/MM/DD/YYYY-MM-DDTHH.MM.SS-<Random UUID>