Handhabung der Eindeutigkeit mit Lambda SnapStart - AWS Lambda

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Handhabung der Eindeutigkeit mit Lambda SnapStart

Wenn Aufrufe für eine SnapStart-Funktion hochskaliert werden, verwendet Lambda einen einzelnen initialisierten Snapshot, um mehrere Ausführungsumgebungen fortzusetzen. Wenn Ihr Initialisierungscode eindeutigen Inhalt generiert, der im Snapshot enthalten ist, ist der Inhalt möglicherweise nicht eindeutig, wenn er in Ausführungsumgebungen wiederverwendet wird. Um die Eindeutigkeit bei der Verwendung von SnapStart zu gewährleisten, müssen Sie nach der Initialisierung eindeutige Inhalte erstellen. Dazu gehören eindeutige IDs, eindeutige Geheimnisse und Entropie, die zum Generieren von Pseudozufälligkeiten verwendet wird.

Im Folgenden finden Sie einige bewährte Methoden für die Aufrechterhaltung der Eindeutigkeit Ihres Codes. Für Java-Funktionen bietet Lambda auch ein Open-Source-Scan-Tool SnapStart, mit dem sich überprüfen lässt, ob der Code Eindeutigkeit voraussetzt. Wenn Sie während der Initialisierungsphase eindeutige Daten generieren, können Sie eine Laufzeit-Hook verwenden, um die Eindeutigkeit wiederherzustellen. Mit Laufzeit-Hooks können Sie bestimmten Code ausführen, unmittelbar bevor Lambda einen Snapshot aufnimmt oder unmittelbar nachdem Lambda eine Funktion aus einem Snapshot fortsetzt.

Vermeiden des Speicherns eines Zustands, der von der Eindeutigkeit während der Initialisierung abhängt

Vermeiden Sie während der Initialisierungsphase Ihrer Funktion das Zwischenspeichern von Daten, die eindeutig sein sollen, z. B. das Generieren einer eindeutigen ID für die Protokollierung oder das Setzen von Seeds für Zufallsfunktionen. Stattdessen empfehlen wir Ihnen, eindeutige Daten zu generieren oder Seeds für Zufallsfunktionen in Ihrem Funktionshandler festzulegen – oder einen Laufzeit-Hook zu verwenden.

Die folgenden Beispiele zeigen, wie eine UUID im Funktionshandler erzeugt werden kann.

Java
Beispiel – Generierung einer eindeutigen ID im Funktionshandler
import java.util.UUID; public class Handler implements RequestHandler<String, String> { private static UUID uniqueSandboxId = null; @Override public String handleRequest(String event, Context context) { if (uniqueSandboxId == null) uniqueSandboxId = UUID.randomUUID(); System.out.println("Unique Sandbox Id: " + uniqueSandboxId); return "Hello, World!"; } }
Python
Beispiel – Generierung einer eindeutigen ID im Funktionshandler
import json import random import time unique_number = None def lambda_handler(event, context): seed = int(time.time() * 1000) random.seed(seed) global unique_number if not unique_number: unique_number = random.randint(1, 10000) print("Unique number: ", unique_number) return "Hello, World!"
.NET
Beispiel – Generierung einer eindeutigen ID im Funktionshandler
namespace Example; public class SnapstartExample { private Guid _myExecutionEnvironmentGuid; public SnapstartExample() { // This GUID is set for non-restore use cases, such as testing or if SnapStart is turned off _myExecutionEnvironmentGuid = new Guid(); // Register the method which will run after each restore. You may need to update Amazon.Lambda.Core to see this Amazon.Lambda.Core.SnapshotRestore.RegisterAfterRestore(MyAfterRestore); } private ValueTask MyAfterRestore() { // After restoring this snapshot to a new execution environment, update the GUID _myExecutionEnvironmentGuid = new Guid(); return ValueTask.CompletedTask; } public string Handler() { return $"Hello World! My Execution Environment GUID is {_myExecutionEnvironmentGuid}"; } }

Kryptografisch sichere Pseudozufallszahlengeneratoren (CSPRNGs) verwenden

Wenn Ihre Anwendung von Zufälligkeit abhängt, empfehlen wir Ihnen, kryptographisch sichere Zufallszahlengeneratoren (CSPRNGs) zu verwenden. Zusätzlich zu OpenSSL 1.0.2 enthalten die verwalteten Lambda-Laufzeiten auch die folgenden integrierten CSPRNGs:

  • Java: java.security.SecureRandom

  • Python: SystemRandom

  • .NET: System.Security.Cryptography.RandomNumberGenerator

Software, die immer Zufallszahlen von /dev/random oder /dev/urandom erhält, behält auch die Zufälligkeit in SnapStart bei.

AWS-Kryptographie-Bibliotheken erhalten automatisch die Zufälligkeit mit SnapStart ab den in der folgenden Tabelle angegebenen Mindestversionen. Wenn Sie diese Bibliotheken mit Ihren Lambda-Funktionen verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie die folgenden Mindestversionen oder neuere Versionen verwenden:

Bibliothek Unterstützte Mindestversion (x86) Unterstützte Mindestversion (ARM)
AWS libcrypto (AWS-LC)

1.16.0

1.30.0

AWS libcrypto FIPS

2.0.13

2.0.13

Wenn Sie die vorangehenden kryptografischen Bibliotheken mit Ihren Lambda-Funktionen als transitive Abhängigkeiten über die folgenden Bibliotheken paketieren, stellen Sie sicher, dass Sie die folgenden Mindestversionen oder neuere Versionen verwenden:

Bibliothek Unterstützte Mindestversion (x86) Unterstützte Mindestversion (ARM)
AWS SDK for Java 2.x

2.23.20

2.26.12

AWS Allgemeine Laufzeit für Java

0.29.8

0.29.25

Kryptoanbieter Amazon Corretto

2.4.1

2.4.1
Amazon Corretto Kryptoanbieter FIPS

2.4.1

2.4.1

Die folgenden Beispiele zeigen, wie CSPRNGs verwendet werden können, um eindeutige Zahlenfolgen zu garantieren, selbst wenn die Funktion aus einem Snapshot wiederhergestellt wird.

Java
Beispiel – java.security.SecureRandom
import java.security.SecureRandom; public class Handler implements RequestHandler<String, String> { private static SecureRandom rng = new SecureRandom(); @Override public String handleRequest(String event, Context context) { for (int i = 0; i < 10; i++) { System.out.println(rng.next()); } return "Hello, World!"; } }
Python
Beispiel – random.SystemRandom
import json import random secure_rng = random.SystemRandom() def lambda_handler(event, context): random_numbers = [secure_rng.random() for _ in range(10)] for number in random_numbers: print(number) return "Hello, World!"
.NET
Beispiel – RandomNumberGenerator
using Amazon.Lambda.Core; using System.Security.Cryptography; [assembly: LambdaSerializer(typeof(Amazon.Lambda.Serialization.SystemTextJson.DefaultLambdaJsonSerializer))] namespace DotnetSecureRandom; public class Function { public string FunctionHandler() { using (RandomNumberGenerator rng = RandomNumberGenerator.Create()) { byte[] randomUnsignedInteger32Bytes = new byte[4]; for (int i = 0; i < 10; i++) { rng.GetBytes(randomUnsignedInteger32Bytes); int randomInt32 = BitConverter.ToInt32(randomUnsignedInteger32Bytes, 0); Console.WriteLine("{0:G}", randomInt32); } } return "Hello World!"; } }

SnapStart-Scan-Tool (nur Java)

Lambda bietet ein Scan-Tool für Java an, um nach Code zu suchen, der Eindeutigkeit voraussetzt. Das SnapStart-Scan-Tool ist ein Open-Source-SpotBugs-Plugin, das eine statische Analyse anhand einer Reihe von Regeln durchführt. Das Scan-Tool hilft dabei, potenzielle Codeimplementierungen zu identifizieren, die Annahmen bezüglich der Eindeutigkeit widerlegen könnten. Installationsanweisungen und eine Liste der vom Scan-Tool durchgeführten Prüfungen finden Sie im aws-lambda-snapstart-java-rules-Repository auf GitHub.

Weitere Informationen zum Umgang mit Einzigartigkeit mit SnapStart finden Sie im AWS-Compute-Blog unter Schnelleres Starten mit AWS Lambda SnapStart.