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Die-Befehlssatz-Architektureiner Lambda-Funktion bestimmt den Typ des Computerprozessors, den Lambda zum Ausführen der Funktion verwendet. Lambda bietet eine Auswahl an Befehlssatz-Architekturen:
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arm64 — 64-Bit-ARM-Architektur für den AWS Graviton2-Prozessor.
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x86_64 — 64-Bit-x86-Architektur für x86-basierte Prozessoren.
Anmerkung
Die arm64-Architektur ist in den meisten Versionen verfügbar. AWS-Regionen Weitere Informationen finden Sie unter AWS Lambda -Preisgestaltung
Ein Beispiel für die Erstellung einer Funktion mit der Arm64-Architektur finden Sie unter AWS Lambda Funktionen, die vom Graviton2-Prozessor unterstützt werden
Themen
Vorteile der Verwendung von arm64-Architektur
Lambda-Funktionen, die die Arm64-Architektur (AWS Graviton2-Prozessor) verwenden, können einen deutlich besseren Preis und eine deutlich bessere Leistung erzielen als die entsprechende Funktion, die auf der x86_64-Architektur ausgeführt wird. Erwägen Sie, arm64 für rechenintensive Anwendungen wie Hochleistungsrechnen, Videocodierung und Simulations-Workloads zu verwenden.
Die Graviton2-CPU verwendet den Neoverse N1-Kern und unterstützt Armv8.2 (einschließlich CRC- und Krypto-Erweiterungen) sowie mehrere andere architektonische Erweiterungen.
Graviton2 reduziert die Lesezeit des Speichers, indem es einen größeren L2-Cache pro vCPU bereitstellt, was die Latenzleistung von Web- und Mobile-Backends, Microservices und Datenverarbeitungssystemen verbessert. Graviton2 bietet auch eine verbesserte Verschlüsselungsleistung und unterstützt Befehlssätze, die die Latenz von CPU-basierten Inferenzen für Machine Learning verbessern.
Weitere Informationen zu Graviton2 finden Sie unter Graviton Processor. AWSAWS
Anforderungen für die Migration zur arm64-Architektur
Wenn Sie eine Lambda-Funktion für die Migration zur arm64-Architektur auswählen, stellen Sie sicher, dass Ihre Funktion die folgenden Anforderungen erfüllt, um eine reibungslose Migration zu gewährleisten:
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Das Bereitstellungspaket enthält nur Open-Source-Komponenten und Quellcode, die Sie steuern, sodass Sie alle notwendigen Updates für die Migration vornehmen können.
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Wenn der Funktionscode Abhängigkeiten von Drittanbietern enthält, bietet jede Bibliothek oder jedes Paket eine arm64-Version.
Funktionscode-Kompatibilität mit arm64-Architektur
Ihr Lambda-Funktionscode muss mit der Befehlssatz-Architektur der Funktion kompatibel sein. Bevor Sie eine Funktion zur arm64-Architektur migrieren, beachten Sie die folgenden Punkte zum aktuellen Funktionscode:
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Wenn Sie Ihren Funktionscode mit dem eingebetteten Code-Editor hinzugefügt haben, läuft Ihr Code wahrscheinlich auf beiden Architekturen ohne Änderung.
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Nach dem Upload Ihres Funktionscodes, müssen Sie neuen Code uploaden, der mit Ihrer Zielarchitektur kompatibel ist.
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Wenn Ihre Funktion Layer verwendet, müssen Sieüberprüfe jede Ebeneum sicherzustellen, dass es mit der neuen Architektur kompatibel ist. Wenn ein Layer nicht kompatibel ist, bearbeiten Sie die Funktion, um die aktuelle Layer-Version durch eine kompatible Layer-Version zu ersetzen.
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Wenn Ihre Funktion Lambda-Erweiterungen verwendet, müssen Sie jede Erweiterung überprüfen, um sicherzustellen, dass sie mit der neuen Architektur kompatibel ist.
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Wenn Ihre Funktion einen Container-Image-Bereitstellungspakettyp verwendet, müssen Sie ein neues Container-Image erstellen, das mit der Architektur der Funktion kompatibel ist.
Migration zur arm64-Architektur
Um eine Lambda-Funktion auf die arm64-Architektur zu migrieren, empfehlen wir die folgenden Schritte:
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Erstellen Sie die Liste der Abhängigkeiten für Ihre Anwendung oder Ihren Workload. Häufige Abhängigkeiten sind unter anderem:
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Alle Bibliotheken und Pakete, die die Funktion verwendet.
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Die Tools, mit denen Sie die Funktion erstellen, bereitstellen und testen, wie Compiler, Test-Suites, Pipelines für Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD), Bereitstellungstools und Skripte.
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Die Lambda-Erweiterungen und Tools von Drittanbietern, mit denen Sie die Funktion in der Produktion überwachen.
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Überprüfen Sie für jede der Abhängigkeiten die Version und prüfen Sie dann, ob arm64-Versionen verfügbar sind.
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Erstellen Sie eine Umgebung, um Ihre Anwendung zu migrieren.
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Bootstrap die Anwendung.
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Testen und debuggen Sie die Anwendung.
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Testen Sie die Leistung der arm64-Funktion. Vergleichen Sie die Leistung mit der x86_64-Version.
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Aktualisieren Sie Ihre Infrastruktur-Pipeline, um arm64 Lambda-Funktionen zu unterstützen.
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Stufen Sie Ihre Bereitstellung in die Produktion ein.
Verwenden Sie zum Beispiel Alias-Routing-Konfiguration um den Datenverkehr zwischen den Versionen x86 und arm64 der Funktion aufzuteilen und die Leistung und Latenz zu vergleichen.
Weitere Informationen zum Erstellen einer Codeumgebung für die arm64-Architektur, einschließlich sprachspezifischer Informationen für Java, Go, .NET und Python, finden Sie im Repository Erste Schritte mit AWS
Konfigurieren der Befehlssatz-Architektur
Sie können die Befehlssatzarchitektur für neue und bestehende Lambda-Funktionen mithilfe der Lambda-Konsole, AWS SDKs, AWS Command Line Interface (AWS CLI) oder konfigurieren. AWS CloudFormation Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Befehlssatzarchitektur für eine vorhandene Lambda-Funktion von der Konsole aus zu ändern.
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Öffnen Sie die Seite Funktionen
der Lambda-Konsole. -
Klicken Sie auf den Namen der Funktion, für die Sie die Befehlssatzarchitektur konfigurieren möchten.
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Wählen Sie auf der Registerkarte Code für den Abschnitt Laufzeiteinstellungen die Option Bearbeiten aus.
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Unter Architecture (Architektur) wählen Sie die Befehlssatzarchitektur aus, die Ihre Funktion verwenden soll.
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Wählen Sie Save (Speichern) aus.
