Bereitstellen von Python-Lambda-Funktionen mit Container-Images

Erstellen eines Container-Images aus einem AWS-Basis-Image für Python

1. Erstellen Sie ein Verzeichnis für das Projekt und wechseln Sie dann zu diesem Verzeichnis.

   mkdir example
   cd example

2. Erstellen Sie eine neue Datei mit dem Namen lambda_function.py. Sie können der Datei zum Testen den folgenden Beispielfunktionscode hinzufügen oder Ihren eigenen verwenden.

   Beispiel Python-Funktion

   import sys
   def handler(event, context):
       return 'Hello from AWS Lambda using Python' + sys.version + '!'

3. Erstellen Sie eine neue Datei mit dem Namen requirements.txt. Wenn Sie den Beispielfunktionscode aus dem vorherigen Schritt verwenden, können Sie die Datei leer lassen, da es keine Abhängigkeiten gibt. Andernfalls listen Sie jede benötigte Bibliothek auf. So sollte beispielsweise Ihre requirements.txt aussehen, wenn Ihre Funktion AWS SDK for Python (Boto3) verwendet:

   Beispiel requirements.txt

   boto3

4. Erstellen Sie eine neue Docker-Datei mit der folgenden Konfiguration:

   • Setzen Sie die FROM-Eigenschaft auf den URI des Basis-Images.

   • Verwenden Sie den Befehl COPY, um den Funktionscode und die Laufzeitabhängigkeiten in {LAMBDA_TASK_ROOT}, eine von Lambda definierte Umgebungsvariable zu kopieren.

   • Legen Sie das CMD-Argument auf den Lambda-Funktionshandler fest.

   Beachten Sie, dass das Dockerfile-Beispiel keine USER-Anweisung enthält. Wenn Sie ein Container-Image für Lambda bereitstellen, definiert Lambda automatisch einen Standard-Linux-Benutzer mit Berechtigungen mit geringsten Rechten. Dies unterscheidet sich vom Standardverhalten von Docker, bei dem standardmäßig der root-Benutzer verwendet wird, wenn keine USER-Anweisung bereitgestellt wird.

   Beispiel Dockerfile

   FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.12
   
   # Copy requirements.txt
   COPY requirements.txt ${LAMBDA_TASK_ROOT}
   
   # Install the specified packages
   RUN pip install -r requirements.txt
   
   # Copy function code
   COPY lambda_function.py ${LAMBDA_TASK_ROOT}
   
   # Set the CMD to your handler (could also be done as a parameter override outside of the Dockerfile)
   CMD [ "lambda_function.handler" ]

5. Erstellen Sie Ihr Docker-Image mit dem docker build-Befehl. Das folgende Beispiel benennt das Bild in docker-image und gibt ihm den test Tag.

   docker build --platform linux/amd64 -t docker-image:test .

   Anmerkung

   Der Befehl gibt die --platform linux/amd64-Option an, um sicherzustellen, dass Ihr Container mit der Lambda-Ausführungsumgebung kompatibel ist, unabhängig von der Architektur des Entwicklungsrechners. Wenn Sie beabsichtigen, eine Lambda-Funktion mithilfe der ARM64-Befehlssatzarchitektur zu erstellen, müssen Sie den Befehl unbedingt so ändern, dass stattdessen die --platform linux/arm64-Option verwendet wird.

1. Starten Sie Ihr Docker-Image mit dem docker run-Befehl. In diesem Beispiel ist docker-image der Image-Name und test der Tag.

   docker run --platform linux/amd64 -p 9000:8080 docker-image:test

   Dieser Befehl führt das Image als Container aus und erstellt einen lokalen Endpunkt bei localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations.

   Anmerkung

   Wenn Sie das Docker-Image für die ARM64-Befehlssatz-Architektur erstellt haben, müssen Sie die Option --platform linux/arm64 statt --platform linux/amd64 verwenden.

2. Veröffentlichen Sie in einem neuen Terminalfenster ein Ereignis an den lokalen Endpunkt.

   Linux/macOS

   Führen Sie unter Linux oder macOS den folgenden curl-Befehl aus:

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

   Dieser Befehl ruft die Funktion mit einem leeren Ereignis auf und gibt eine Antwort zurück. Wenn Sie Ihren eigenen Funktionscode anstelle des Beispielfunktionscodes verwenden, wird empfohlen, die Funktion mit einer JSON-Nutzlast aufzurufen. Beispiel:

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'

   PowerShell

   Führen Sie in PowerShell den folgenden Invoke-WebRequest-Befehl aus:

   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{}' -ContentType "application/json"

   Dieser Befehl ruft die Funktion mit einem leeren Ereignis auf und gibt eine Antwort zurück. Wenn Sie Ihren eigenen Funktionscode anstelle des Beispielfunktionscodes verwenden, wird empfohlen, die Funktion mit einer JSON-Nutzlast aufzurufen. Beispiel:

   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{"payload":"hello world!"}' -ContentType "application/json"

3. Die Container-ID erhalten.

   docker ps

4. Verwenden Sie den Befehl docker kill, um den Container zu anzuhalten. Ersetzen Sie in diesem Befehl 3766c4ab331c durch die Container-ID aus dem vorherigen Schritt.

   docker kill 3766c4ab331c

Um das Image in Amazon ECR hochzuladen und die Lambda-Funktion zu erstellen

1. Führen Sie den Befehl get-login-password aus, um die Docker-CLI bei Ihrem Amazon-ECR-Registry zu authentifizieren.

   • Stellen Sie den --region Wert auf die AWS-Region ein, in der Sie das Amazon-ECR-Repository erstellen möchten.

   • Ersetzen Sie 111122223333 mit Ihrer AWS-Konto-ID.

   aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com

2. Erstellen Sie ein Repository in Amazon ECR mithilfe des Befehls create-repository.

   aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE

   Anmerkung

   Das Amazon ECR-Repository muss sich im selben AWS-Region wie die Lambda-Funktion befinden.

   Wenn erfolgreich, sehen Sie eine Antwort wie diese:

   {
       "repository": {
           "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world",
           "registryId": "111122223333",
           "repositoryName": "hello-world",
           "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world",
           "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00",
           "imageTagMutability": "MUTABLE",
           "imageScanningConfiguration": {
               "scanOnPush": true
           },
           "encryptionConfiguration": {
               "encryptionType": "AES256"
           }
       }
   }

3. Kopieren Sie das repositoryUri aus der Ausgabe im vorherigen Schritt.

4. Führen Sie den Befehl docker tag aus, um Ihr lokales Image als neueste Version in Ihrem Amazon-ECR-Repository zu markieren. In diesem Befehl gilt Folgendes:

   • docker-image:test ist der Name und das Tag Ihres Docker-Images. Dies sind der Imagename und das Tag, die Sie im docker build-Befehl angegeben haben.

   • Ersetzen Sie <ECRrepositoryUri> durch den repositoryUri, den Sie kopiert haben. Stellen Sie sicher, dass Sie :latest am Ende der URI angeben.

   docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest

   Beispiel:

   docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

5. Führen Sie den Befehl docker push aus, um Ihr lokales Image im Amazon-ECR-Repository bereitzustellen. Stellen Sie sicher, dass Sie :latest am Ende der Repository-URI angeben.

   docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

6. Erstellen Sie eine Ausführungsrolle für die Funktion, wenn Sie noch keine haben. Sie benötigen den Amazon-Ressourcennamen (ARN) der Rolle im nächsten Schritt.

7. So erstellen Sie die Lambda-Funktion: Geben Sie für ImageUri die Repository-URI von zuvor an. Stellen Sie sicher, dass Sie :latest am Ende der URI angeben.

   aws lambda create-function \
     --function-name hello-world \
     --package-type Image \
     --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
     --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex

   Anmerkung

   Sie können eine Funktion mit einem Bild in einem anderen AWS-Konto erstellen, sofern sich das Bild in derselben Region wie die Lambda-Funktion befindet. Weitere Informationen finden Sie unter ECRKontoübergreifende Amazon-Berechtigungen.

8. Die Funktion aufrufen.

   aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

   Das Ergebnis sollte ungefähr wie folgt aussehen:

   {
     "ExecutedVersion": "$LATEST", 
     "StatusCode": 200
   }

9. Um die Ausgabe der Funktion zu sehen, überprüfen Sie die response.json-Datei.

Erstellen eines Container-Images aus einem Nicht-AWS-Basis-Image

1. Erstellen Sie ein Verzeichnis für das Projekt und wechseln Sie dann zu diesem Verzeichnis.

   mkdir example
   cd example

2. Erstellen Sie eine neue Datei mit dem Namen lambda_function.py. Sie können der Datei zum Testen den folgenden Beispielfunktionscode hinzufügen oder Ihren eigenen verwenden.

   Beispiel Python-Funktion

   import sys
   def handler(event, context):
       return 'Hello from AWS Lambda using Python' + sys.version + '!'

3. Erstellen Sie eine neue Datei mit dem Namen requirements.txt. Wenn Sie den Beispielfunktionscode aus dem vorherigen Schritt verwenden, können Sie die Datei leer lassen, da es keine Abhängigkeiten gibt. Andernfalls listen Sie jede benötigte Bibliothek auf. So sollte beispielsweise Ihre requirements.txt aussehen, wenn Ihre Funktion AWS SDK for Python (Boto3) verwendet:

   Beispiel requirements.txt

   boto3

4. Erstellen Sie eine neue Docker-Datei. Das folgende Dockerfile verwendet ein offizielles Python-Basis-Image anstelle eines AWS-Basis-Images. Das Dockerfile enthält den Laufzeitschnittstellen-Client, der das Image mit Lambda kompatibel macht. Die folgende Beispiel-Docker-Datei verwendet eine mehrstufige Entwicklung.

   • Legen Sie die FROM-Eigenschaft auf das Basis-Image fest.

   • Legen Sie ENTRYPOINT auf das Modul fest, das der Docker-Container beim Start ausführen soll. In diesem Fall ist das Modul der Laufzeitschnittstellen-Client.

   • Legen Sie CMD auf den Lambda-Funktionshandler fest.

   Beachten Sie, dass das Dockerfile-Beispiel keine USER-Anweisung enthält. Wenn Sie ein Container-Image für Lambda bereitstellen, definiert Lambda automatisch einen Standard-Linux-Benutzer mit Berechtigungen mit geringsten Rechten. Dies unterscheidet sich vom Standardverhalten von Docker, bei dem standardmäßig der root-Benutzer verwendet wird, wenn keine USER-Anweisung bereitgestellt wird.

   Beispiel Dockerfile

   # Define custom function directory
   ARG FUNCTION_DIR="/function"
   
   FROM python:3.12 AS build-image
   
   # Include global arg in this stage of the build
   ARG FUNCTION_DIR
   
   # Copy function code
   RUN mkdir -p ${FUNCTION_DIR}
   COPY . ${FUNCTION_DIR}
   
   # Install the function's dependencies
   RUN pip install \
       --target ${FUNCTION_DIR} \
           awslambdaric
   
   # Use a slim version of the base Python image to reduce the final image size
   FROM python:3.12-slim
   
   # Include global arg in this stage of the build
   ARG FUNCTION_DIR
   # Set working directory to function root directory
   WORKDIR ${FUNCTION_DIR}
   
   # Copy in the built dependencies
   COPY --from=build-image ${FUNCTION_DIR} ${FUNCTION_DIR}
   
   # Set runtime interface client as default command for the container runtime
   ENTRYPOINT [ "/usr/local/bin/python", "-m", "awslambdaric" ]
   # Pass the name of the function handler as an argument to the runtime
   CMD [ "lambda_function.handler" ]

5. Erstellen Sie Ihr Docker-Image mit dem docker build-Befehl. Das folgende Beispiel benennt das Bild in docker-image und gibt ihm den test Tag.

   docker build --platform linux/amd64 -t docker-image:test .

   Anmerkung

   Der Befehl gibt die --platform linux/amd64-Option an, um sicherzustellen, dass Ihr Container mit der Lambda-Ausführungsumgebung kompatibel ist, unabhängig von der Architektur des Entwicklungsrechners. Wenn Sie beabsichtigen, eine Lambda-Funktion mithilfe der ARM64-Befehlssatzarchitektur zu erstellen, müssen Sie den Befehl unbedingt so ändern, dass stattdessen die --platform linux/arm64-Option verwendet wird.

Installieren des Laufzeitschnittstellen-Emulators auf Ihrem lokalen Computer

1. Führen Sie in Ihrem Projektverzeichnis den folgenden Befehl aus, um den Laufzeitschnittstellen-Emulator (x86-64-Architektur) von GitHub herunterzuladen und auf Ihrem lokalen Computer zu installieren.

   Linux/macOS

   mkdir -p ~/.aws-lambda-rie && \
       curl -Lo ~/.aws-lambda-rie/aws-lambda-rie https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie && \
       chmod +x ~/.aws-lambda-rie/aws-lambda-rie

   Um den arm64-Emulator zu installieren, ersetzen Sie die GitHub-Repository-URL im vorherigen Befehl durch Folgendes:

   https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie-arm64

   PowerShell

   $dirPath = "$HOME\.aws-lambda-rie"
   if (-not (Test-Path $dirPath)) {
       New-Item -Path $dirPath -ItemType Directory
   }
         
   $downloadLink = "https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie"
   $destinationPath = "$HOME\.aws-lambda-rie\aws-lambda-rie"
   Invoke-WebRequest -Uri $downloadLink -OutFile $destinationPath

   Um den arm64-Emulator zu installieren, ersetzen Sie das $downloadLink durch Folgendes:

   https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie-arm64

2. Starten Sie Ihr Docker-Image mit dem docker run-Befehl. Beachten Sie Folgendes:

   • docker-image ist der Image-Name und test ist das Tag.

   • /usr/local/bin/python -m awslambdaric lambda_function.handler ist der ENTRYPOINT gefolgt von dem CMD aus Ihrem Dockerfile.

   Linux/macOS

   docker run --platform linux/amd64 -d -v ~/.aws-lambda-rie:/aws-lambda -p 9000:8080 \
       --entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie \
       docker-image:test \
           /usr/local/bin/python -m awslambdaric lambda_function.handler

   PowerShell

   docker run --platform linux/amd64 -d -v "$HOME\.aws-lambda-rie:/aws-lambda" -p 9000:8080 `
   --entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie `
   docker-image:test `
       /usr/local/bin/python -m awslambdaric lambda_function.handler

   Dieser Befehl führt das Image als Container aus und erstellt einen lokalen Endpunkt bei localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations.

   Anmerkung

   Wenn Sie das Docker-Image für die ARM64-Befehlssatz-Architektur erstellt haben, müssen Sie die Option --platform linux/arm64 statt --platform linux/amd64 verwenden.

3. Veröffentlichen Sie ein Ereignis auf dem lokalen Endpunkt.

   Linux/macOS

   Führen Sie unter Linux oder macOS den folgenden curl-Befehl aus:

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

   Dieser Befehl ruft die Funktion mit einem leeren Ereignis auf und gibt eine Antwort zurück. Wenn Sie Ihren eigenen Funktionscode anstelle des Beispielfunktionscodes verwenden, wird empfohlen, die Funktion mit einer JSON-Nutzlast aufzurufen. Beispiel:

   curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'

   PowerShell

   Führen Sie in PowerShell den folgenden Invoke-WebRequest-Befehl aus:

   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{}' -ContentType "application/json"

   Dieser Befehl ruft die Funktion mit einem leeren Ereignis auf und gibt eine Antwort zurück. Wenn Sie Ihren eigenen Funktionscode anstelle des Beispielfunktionscodes verwenden, wird empfohlen, die Funktion mit einer JSON-Nutzlast aufzurufen. Beispiel:

   Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{"payload":"hello world!"}' -ContentType "application/json"

4. Die Container-ID erhalten.

   docker ps

5. Verwenden Sie den Befehl docker kill, um den Container zu anzuhalten. Ersetzen Sie in diesem Befehl 3766c4ab331c durch die Container-ID aus dem vorherigen Schritt.

   docker kill 3766c4ab331c

Um das Image in Amazon ECR hochzuladen und die Lambda-Funktion zu erstellen

1. Führen Sie den Befehl get-login-password aus, um die Docker-CLI bei Ihrem Amazon-ECR-Registry zu authentifizieren.

   • Stellen Sie den --region Wert auf die AWS-Region ein, in der Sie das Amazon-ECR-Repository erstellen möchten.

   • Ersetzen Sie 111122223333 mit Ihrer AWS-Konto-ID.

   aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com

2. Erstellen Sie ein Repository in Amazon ECR mithilfe des Befehls create-repository.

   aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE

   Anmerkung

   Das Amazon ECR-Repository muss sich im selben AWS-Region wie die Lambda-Funktion befinden.

   Wenn erfolgreich, sehen Sie eine Antwort wie diese:

   {
       "repository": {
           "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world",
           "registryId": "111122223333",
           "repositoryName": "hello-world",
           "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world",
           "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00",
           "imageTagMutability": "MUTABLE",
           "imageScanningConfiguration": {
               "scanOnPush": true
           },
           "encryptionConfiguration": {
               "encryptionType": "AES256"
           }
       }
   }

3. Kopieren Sie das repositoryUri aus der Ausgabe im vorherigen Schritt.

4. Führen Sie den Befehl docker tag aus, um Ihr lokales Image als neueste Version in Ihrem Amazon-ECR-Repository zu markieren. In diesem Befehl gilt Folgendes:

   • docker-image:test ist der Name und das Tag Ihres Docker-Images. Dies sind der Imagename und das Tag, die Sie im docker build-Befehl angegeben haben.

   • Ersetzen Sie <ECRrepositoryUri> durch den repositoryUri, den Sie kopiert haben. Stellen Sie sicher, dass Sie :latest am Ende der URI angeben.

   docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest

   Beispiel:

   docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

5. Führen Sie den Befehl docker push aus, um Ihr lokales Image im Amazon-ECR-Repository bereitzustellen. Stellen Sie sicher, dass Sie :latest am Ende der Repository-URI angeben.

   docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

6. Erstellen Sie eine Ausführungsrolle für die Funktion, wenn Sie noch keine haben. Sie benötigen den Amazon-Ressourcennamen (ARN) der Rolle im nächsten Schritt.

7. So erstellen Sie die Lambda-Funktion: Geben Sie für ImageUri die Repository-URI von zuvor an. Stellen Sie sicher, dass Sie :latest am Ende der URI angeben.

   aws lambda create-function \
     --function-name hello-world \
     --package-type Image \
     --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
     --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex

   Anmerkung

   Sie können eine Funktion mit einem Bild in einem anderen AWS-Konto erstellen, sofern sich das Bild in derselben Region wie die Lambda-Funktion befindet. Weitere Informationen finden Sie unter ECRKontoübergreifende Amazon-Berechtigungen.

8. Die Funktion aufrufen.

   aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

   Das Ergebnis sollte ungefähr wie folgt aussehen:

   {
     "ExecutedVersion": "$LATEST", 
     "StatusCode": 200
   }

9. Um die Ausgabe der Funktion zu sehen, überprüfen Sie die response.json-Datei.