Amazon Managed Service für Apache Flink war zuvor als Amazon Kinesis Data Analytics für Apache Flink bekannt.
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Das folgende Tutorial zeigt, wie Sie ein Studio-Notebook erstellen, das Daten aus einem Kinesis-Datenstream oder einem Amazon MSK-Cluster liest.
Dieses Tutorial enthält die folgenden Abschnitte:
Erfüllen der Voraussetzungen
Stellen Sie sicher, dass Sie AWS CLI Version 2 oder höher haben. Informationen zur Installation der neuesten AWS CLI Version finden Sie unter Installation, Aktualisierung und Deinstallation der AWS CLI Version 2.
Erstellen Sie eine Datenbank AWS Glue
Ihr Studio-Notebook verwendet eine AWS Glue-Datenbank für Metadaten zu Ihrer Amazon MSK-Datenquelle.
Erstellen Sie eine AWS Glue Datenbank
Öffnen Sie die AWS Glue Konsole unter https://console.aws.amazon.com/glue/
. Wählen Sie Add database (Datenbank hinzufügen). Geben Sie im Fenster Datenbank hinzufügen
defaultals Namen der Datenbank ein. Wählen Sie Create (Erstellen) aus.
Nächste Schritte: Erstellen Sie ein Studio-Notizbuch mit Kinesis Data Streams oder Amazon MSK
Mit diesem Tutorial können Sie ein Studio-Notebook erstellen, das entweder Kinesis Data Streams oder Amazon MSK verwendet:
Erstellen Sie ein Studio-Notebook mit Kinesis Data Streams: Mit Kinesis Data Streams können Sie schnell eine Anwendung erstellen, die einen Kinesis Data Stream als Quelle verwendet. Sie müssen nur einen Kinesis Data Stream als abhängige Ressource erstellen.
Erstellen Sie ein Studio-Notebook mit Amazon MSK: Mit Amazon MSK erstellen Sie eine Anwendung, die einen Amazon MSK-Cluster als Quelle verwendet. Sie müssen eine Amazon VPC, eine EC2 Amazon-Client-Instance und einen Amazon MSK-Cluster als abhängige Ressourcen erstellen.
