View a markdown version of this page

AWS ParallelCluster API der Python-Bibliothek - AWS ParallelCluster
AWS ParallelCluster Autorisierung der Python-BibliothekInstallieren Sie das AWS ParallelCluster Python-BibliothekAWS Lambda für den AWS ParallelCluster Python-Bibliothek

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

AWS ParallelCluster API der Python-Bibliothek

Ab AWS ParallelCluster Version 3.5.0 können Sie AWS ParallelCluster mit der AWS ParallelCluster Python-Bibliothek darauf zugreifen. Sie können in Ihrer pcluster Umgebung oder von einer AWS Lambda Laufzeit aus auf die AWS ParallelCluster Bibliothek zugreifen. Erfahren Sie, wie Sie mithilfe der AWS ParallelCluster Python-Bibliothek auf die AWS ParallelCluster API zugreifen. Die AWS ParallelCluster Python-Bibliothek bietet dieselbe Funktionalität, die die AWS ParallelCluster API bietet.

Die Operationen und Parameter der AWS ParallelCluster Python-Bibliothek entsprechen denen der API-Parameter, wenn sie in ein Format snake_case ohne Großbuchstaben konvertiert werden.

Themen

AWS ParallelCluster Autorisierung der Python-Bibliothek

Geben Sie Anmeldeinformationen an, indem Sie eine der Standardmethoden verwenden, die für boto3 gültig sind. Weitere Informationen finden Sie in der Boto3-Dokumentation.

Installieren Sie das AWS ParallelCluster Python-Bibliothek

  1. Installieren Sie die pcluster CLI-Version 3.5.0 oder höher, indem Sie den Anweisungen unter folgen. Einrichtung AWS ParallelCluster

  2. Importieren Sie das pcluster Modul und beginnen Sie, die Bibliothek zu verwenden, wie im folgenden Beispiel gezeigt:

    import pcluster.lib as pc
pc.create_cluster(cluster_name="mycluster", cluster_configuration="config.yaml"

AWS Lambda für den AWS ParallelCluster Python-Bibliothek

Sie können eine Lambda-Layer und eine Laufzeit bereitstellen, um auf die AWS ParallelCluster Python-Bibliothek zuzugreifen. Wir hosten AWS ParallelCluster ZIP-Dateien, die Sie verwenden können, indem Sie den Link zur ZIP-Datei eingeben, wie in den folgenden Schritten beschrieben. Lambda verwendet die ZIP-Dateien, um die Laufzeitumgebung so vorzubereiten, dass sie den Zugriff auf die Python-Bibliothek unterstützt. Die AWS ParallelCluster Python-Bibliothek wurde mit AWS ParallelCluster Version 3.5.0 hinzugefügt. Sie können die Bibliothek nur für Versionen 3.5.0 und höher verwenden.

Die URL der gehosteten ZIP-Datei hat das Format:s3://aws-region-id-aws-parallelcluster/parallelcluster/3.16.1/layers/aws-parallelcluster/lambda-layer.zip. (3.16.1Ersetzen Sie im folgenden Schritt durch die AWS ParallelCluster Version, die Sie verwenden möchten.)

Beginnen Sie mit dem Zugriff auf AWS ParallelCluster Python-Bibliothek mit AWS Lambda

Erstellen Sie eine Lambda-Layer

  1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und navigieren Sie zur AWS Lambda Konsole.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich Ebenen und dann Ebene erstellen aus.

  3. Geben Sie einen Namen für Ihre Ebene ein und wählen Sie Datei aus Amazon S3 hochladen aus.

  4. Geben Sie die URL zur Zip-Datei ein: s3://aws-region-id-aws-parallelcluster/parallelcluster/3.16.1/layers/aws- parallelcluster/lambda -layer.zip.

  5. Wählen Sie für Kompatible Architekturen die x86_64-Architektur.

  6. Wählen Sie für kompatible Laufzeiten die Python 3.12-Laufzeit.

  7. Wählen Sie Erstellen aus.

Verwenden Sie Ihre Lambda-Layer

  1. Wählen Sie im Navigationsbereich der Lambda-Konsole Funktionen und dann Funktion erstellen aus.

  2. Geben Sie einen Namen für die Funktion ein.

  3. Wählen Sie für Runtime die Python 3.12-Laufzeit aus.

  4. Wählen Sie für Architektur die x86_64-Architektur aus.

  5. Wählen Sie Funktion erstellen.

  6. Nachdem die Funktion erstellt wurde, wählen Sie Ebenen und dann Ebene hinzufügen aus.

  7. Wählen Sie Benutzerdefinierte Ebenen und wählen Sie die Ebene aus, die Sie in den vorherigen Schritten erstellt haben.

  8. Wählen Sie die Ebenenversion.

  9. Wählen Sie Hinzufügen aus.

  10. Ihr Lambda benötigt Berechtigungen, um Cluster zu verwalten, die mit AWS ParallelCluster erstellt wurden. Erstellen Sie eine Lambda-Rolle mit den unter aufgeführten Berechtigungen. Base AWS ParallelCluster pcluster-Benutzerrichtlinie

Sie können jetzt AWS ParallelCluster von der Python-Bibliothek aus darauf zugreifen, wie unter beschriebenAWS ParallelCluster API der Python-Bibliothek.