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AWS ParallelCluster Python-Bibliothek-API - AWS ParallelCluster

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

AWS ParallelCluster Python-Bibliothek-API

Ab AWS ParallelCluster Version 3.5.0 können Sie AWS ParallelCluster mit der AWS ParallelCluster Python-Bibliothek darauf zugreifen. Sie können in Ihrer pcluster Umgebung oder innerhalb einer AWS Lambda Laufzeit auf die AWS ParallelCluster Bibliothek zugreifen. Erfahren Sie, wie Sie mithilfe der AWS ParallelCluster Python-Bibliothek auf die AWS ParallelCluster API zugreifen. Die AWS ParallelCluster Python-Bibliothek bietet die gleiche Funktionalität wie die AWS ParallelCluster API.

Die Operationen und Parameter der AWS ParallelCluster Python-Bibliothek entsprechen denen der API-Parameter, wenn sie snake_case ohne Großbuchstaben konvertiert werden.

AWS ParallelCluster Autorisierung der Python-Bibliothek

Geben Sie Anmeldeinformationen an, indem Sie eine der Standardmethoden verwenden, die für boto3 gültig sind. Weitere Informationen finden Sie in der boto3-Dokumentation.

Installieren Sie die AWS ParallelCluster Python-Bibliothek

  1. Installieren Sie die pcluster CLI-Version 3.5.0 oder höher, indem Sie den Anweisungen unter folgen. Einrichten AWS ParallelCluster

  2. Importieren Sie das pcluster Modul und beginnen Sie, die Bibliothek zu verwenden, wie im folgenden Beispiel gezeigt:

    import pcluster.lib as pc pc.create_cluster(cluster_name="mycluster", cluster_configuration="config.yaml"

AWS Lambda für die AWS ParallelCluster Python-Bibliothek

Sie können eine Lambda-Ebene und eine Laufzeit bereitstellen, um auf die AWS ParallelCluster Python-Bibliothek zuzugreifen. Wir hosten AWS ParallelCluster ZIP-Dateien, die Sie verwenden können, indem Sie den Link zur Zip-Datei eingeben, wie in den folgenden Schritten beschrieben. Lambda verwendet die ZIP-Dateien, um die Laufzeitumgebung so vorzubereiten, dass sie den Zugriff auf die Python-Bibliothek unterstützt. Die AWS ParallelCluster Python-Bibliothek wurde mit AWS ParallelCluster Version 3.5.0 hinzugefügt. Sie können die Bibliothek nur für Versionen 3.5.0 und höher verwenden.

Die URL der gehosteten Zip-Datei hat das folgende Format: s3://aws-region-id-aws-parallelcluster/parallelcluster/3.7.0/layers/aws-parallelcluster/lambda-layer.zip

Beginnen Sie mit dem Zugriff auf die AWS ParallelCluster Python-Bibliothek mit AWS Lambda

Erstellen Sie eine Lambda-Schicht
  1. Melden Sie sich bei der an AWS Management Console und navigieren Sie zur AWS Lambda Konsole.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich Ebenen und dann Ebene erstellen aus.

  3. Geben Sie einen Namen für Ihre Ebene ein und wählen Sie Datei aus Amazon S3 hochladen aus.

  4. Geben Sie die URL zur ZIP-Datei ein: s3://aws-region-id3.7.0-aws-parallelcluster/parallelcluster//-layer.zip. layers/aws-parallelcluster/lambda

  5. Wählen Sie für Kompatible Architekturen die x86_64-Architektur aus.

  6. Wählen Sie für Kompatible Laufzeiten die Python 3.9-Laufzeit aus.

  7. Wählen Sie Create (Erstellen) aus.

Verwenden Sie Ihre Lambda-Schicht
  1. Wählen Sie im Navigationsbereich der Lambda-Konsole Funktionen und dann Funktion erstellen aus.

  2. Geben Sie einen Namen für die Funktion ein.

  3. Wählen Sie für Runtime die Python 3.9-Laufzeit.

  4. Wählen Sie für Architektur die x86_64-Architektur aus.

  5. Wählen Sie Funktion erstellen aus.

  6. Nachdem die Funktion erstellt wurde, wählen Sie Ebenen und dann Ebene hinzufügen aus.

  7. Wählen Sie Benutzerdefinierte Ebenen und wählen Sie die Ebene aus, die Sie in den vorherigen Schritten erstellt haben.

  8. Wählen Sie die Layer-Version.

  9. Wählen Sie Hinzufügen aus.

  10. Ihr Lambda benötigt Berechtigungen zur Verwaltung von Clustern, die mit AWS ParallelCluster erstellt wurden. Erstellen Sie eine Lambda-Rolle mit den unter aufgeführten Berechtigungen. AWS ParallelCluster pclusterGrundlegende Benutzerrichtlinie

Sie können jetzt über die Python-Bibliothek darauf zugreifen AWS ParallelCluster , wie unter beschriebenAWS ParallelCluster Python-Bibliothek-API.

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