Richten Sie die Erfassung von Metriken aus einer EC2 Amazon-Instance mithilfe von Remote Write ein

1. Öffnen Sie die IAM Konsole unter https://console.aws.amazon.com/iam/.

2. Wählen Sie im Navigationsbereich Roles (Rollen) und dann Create role (Rolle erstellen) aus.

3. Wählen Sie als Typ der vertrauenswürdigen Entität AWS -Service aus. Wählen Sie für den Anwendungsfall EC2. aus. Wählen Sie Weiter: Berechtigungen aus.

4. Geben Sie im Suchfeld AmazonPrometheusRemoteWriteAccess ein. Wählen Sie AmazonPrometheusRemoteWriteAccessals Richtlinienname die Option Richtlinie anhängen aus. Wählen Sie Weiter: Tags aus.

5. (Optional) Erstellen Sie IAM Tags für Ihre IAM Rolle. Wählen Sie Weiter: Prüfen aus.

6. Geben Sie einen Namen für die neue Rolle ein. Wählen Sie Create Policy (Richtlinie erstellen) aus.

Um eine Demo-Anwendung auszuführen und Metriken zu testen

1. Verwenden Sie die folgende Vorlage, um eine Go-Datei mit dem Namen main.go zu erstellen.

   package main
   
   import (
       "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
       "net/http"
   )
   
   func main() {
       http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
   
       http.ListenAndServe(":8000", nil)
   }

2. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die richtigen Abhängigkeiten zu installieren.

   sudo yum update -y
   sudo yum install -y golang
   go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp

3. Setzen Sie die Demo-App ein.

   go run main.go

   Die Demo-App sollte auf Port 8000 laufen und alle offengelegten Prometheus-Metriken anzeigen. Das ist ein Beispiel dieser Metriken.

   curl -s http://localhost:8000/metrics 
   ...
   process_max_fds 4096# HELP process_open_fds Number of open file descriptors.# TYPE process_open_fds gauge
   process_open_fds 10# HELP process_resident_memory_bytes Resident memory size in bytes.# TYPE process_resident_memory_bytes gauge
   process_resident_memory_bytes 1.0657792e+07# HELP process_start_time_seconds Start time of the process since unix epoch in seconds.# TYPE process_start_time_seconds gauge
   process_start_time_seconds 1.61131955899e+09# HELP process_virtual_memory_bytes Virtual memory size in bytes.# TYPE process_virtual_memory_bytes gauge
   process_virtual_memory_bytes 7.77281536e+08# HELP process_virtual_memory_max_bytes Maximum amount of virtual memory available in bytes.# TYPE process_virtual_memory_max_bytes gauge
   process_virtual_memory_max_bytes -1# HELP promhttp_metric_handler_requests_in_flight Current number of scrapes being served.# TYPE promhttp_metric_handler_requests_in_flight gauge
   promhttp_metric_handler_requests_in_flight 1# HELP promhttp_metric_handler_requests_total Total number of scrapes by HTTP status code.# TYPE promhttp_metric_handler_requests_total counter
   promhttp_metric_handler_requests_total{code="200"} 1
   promhttp_metric_handler_requests_total{code="500"} 0
   promhttp_metric_handler_requests_total{code="503"} 0

1. Verwenden Sie die folgende YAML Beispieldatei als Vorlage, um eine neue Datei mit dem Namen zu erstellenprometheus.yaml. Fürurl, ersetzen my-region mit dem Wert für Ihre Region und my-workspace-id mit der Workspace-ID, die Amazon Managed Service for Prometheus für Sie generiert hat. Fürregion, ersetzen my-region mit Ihrem Regionswert.

   Beispiel: YAML Datei

   global:
     scrape_interval: 15s
     external_labels:
       monitor: 'prometheus'
   
   scrape_configs:
     - job_name: 'prometheus'
       static_configs:
         - targets: ['localhost:8000']
   
   remote_write:
     -
       url: https://aps-workspaces.my-region.amazonaws.com/workspaces/my-workspace-id/api/v1/remote_write
       queue_config:
           max_samples_per_send: 1000
           max_shards: 200
           capacity: 2500
       sigv4:
            region: my-region

2. Führen Sie den Prometheus-Server aus, um die Metriken der Demo-App an Ihren Workspace in Amazon Managed Service für Prometheus zu senden.

   prometheus --config.file=prometheus.yaml