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Servicekontingente von Amazon Managed Service für Prometheus
In den folgenden beiden Abschnitten werden die mit Amazon Managed Service for Prometheus verbundenen Kontingente und Limits beschrieben.
Servicekontingente
Amazon Managed Service for Prometheus hat die folgenden Kontingente. Amazon Managed Service for Prometheus bietet CloudWatch Nutzungsmetriken zur Überwachung der Prometheus-Ressourcennutzung. Mithilfe der Alarmfunktion für CloudWatch Nutzungsmetriken können Sie die Ressourcen und die Nutzung von Prometheus überwachen, um Limitfehler zu vermeiden.
Wenn Ihre Projekte und Arbeitsbereiche expandieren, sind die häufigsten Kontingente, die Sie überwachen oder für die Sie eine Erhöhung beantragen müssen, folgende: Aktive Serien pro Workspace, Erfassungsrate pro Workspace und Erfassungs-Burst-Größe pro Workspace.
Das Limit für aktive Serien pro Workspace wird dynamisch angewendet. Weitere Informationen finden Sie unter Aktive Serien (Standard). Die Aufnahmerate pro Workspace und die Größe des Ingestion-Bursts pro Workspace steuern zusammen, wie schnell Sie Daten in Ihren Workspace aufnehmen können. Weitere Informationen finden Sie unter Drosselung der Aufnahme.
Anmerkung
Sofern nicht anders angegeben, gelten diese Kontingente pro Workspace.
Name | Standard | Anpassbar | Beschreibung |
---|---|---|---|
Aktive Metriken mit Metadaten pro Workspace | Jede unterstützte Region: 20 000 | Nein | Die Anzahl einmaliger aktiver Metriken mit Metadaten pro Workspace. Hinweis: Wenn das Limit erreicht ist, wird eine Metrikprobe aufgezeichnet, Metadaten, die den Grenzwert überschreiten, werden jedoch gelöscht. |
Aktive Serien pro Workspace | Jede unterstützte Region: 10.000.000 alle 2 Stunden | Ja |
Die Anzahl der einzigartigen aktiven Serien pro Workspace. Eine Serie ist aktiv, wenn in den letzten 2 Stunden ein Beispiel gemeldet wurde. Die Kapazität von 2 m bis 10 m wird automatisch an die letzten 30 Minuten der Nutzung angepasst. |
Größe der Alarmaggregationsgruppe in der Alert-Manager-Definitionsdatei | Jede unterstützte Region: 1 000 | Ja |
Die maximale Größe einer Alarmaggregationsgruppe in der Alert-Manager-Definitionsdatei. Jede Labelwertkombination von group_by würde eine Aggregationsgruppe erstellen. |
Größe der Definitionsdatei des Alert Managers | Jede unterstützte Region: 1 Megabyte | Nein | Die maximale Größe einer Alert-Manager-Definitionsdatei. |
Größe der Warnungs-Payload im Alert Manager | Jede unterstützte Region: 20 Megabyte | Nein | Die maximale Größe der Warnungsnutzlast aller Alert Manager-Warnungen pro Arbeitsbereich. Die Alarmgröße hängt von den Bezeichnungen und Anmerkungen ab. |
Benachrichtigungen im Alert Manager | Jede unterstützte Region: 1 000 | Ja |
Die maximale Anzahl gleichzeitiger Alert Manager-Benachrichtigungen pro Arbeitsbereich. |
HA-Tracker-Cluster | Jede unterstützte Region: 500 | Nein | Die maximale Anzahl von Clustern, die der HA-Tracker für erfasste Beispiel pro Workspace verfolgt. |
Erfassungs-Burst-Größe pro Workspace | Jede unterstützte Region: 1 000 000 | Ja |
Die maximale Anzahl von Beispielen, die pro Workspace in einem Burst pro Sekunde erfasst werden können. |
Erfassungsrate pro Workspace | Jede unterstützte Region: 170.000 | Ja |
Metrische Beispiel-Erfassungsrate pro Workspace pro Sekunde. |
Unterdrückungsregeln in der Alert-Manager-Definitionsdatei | Jede unterstützte Region: 100 | Yes |
Die maximale Anzahl von Unterdrückungsregeln in der Alert-Manager-Definitionsdatei. |
Labelgröße | Jede unterstützte Region: 7 Kilobyte | Nein | Die maximale kombinierte Größe aller Etiketten und Etikettenwerte, die für eine Serie akzeptiert werden. |
Labels pro metrischer Serie | Jede unterstützte Region: 70 | Ja |
Anzahl der Etiketten pro metrischer Serie. |
Länge der Metadaten | Jede unterstützte Region: 1 Kilobyte | Nein | Die maximale Länge, die für metrische Metadaten akzeptiert wird. Metadaten beziehen sich auf den Namen, den Typ, die Einheit und den Hilfetext der Metrik. |
Metadaten pro Metrik | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die Anzahl von Metadaten pro Metrik. |
Knoten im Alert-Manager-Routingbaum | Jede unterstützte Region: 100 | Yes |
Die maximale Anzahl der Knoten im Alert-Manager-Routingbaum. |
Anzahl der API Operationen pro Region in Transaktionen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 10 | Yes |
Die maximale Anzahl von API Vorgängen pro Sekunde pro Region. Dazu gehören Workspace CRUDAPIs, TaggingAPIs, Regelgruppen-Namespace CRUD APIs und Warnungs-Manager-Definition. CRUD APIs |
Anzahl GetSeries GetLabels und GetMetricMetadata API Operationen pro Workspace in Transaktionen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 10 | Nein | Die maximale Anzahl GetSeries GetLabels und GetMetricMetadata Prometheus-kompatibler API Operationen pro Sekunde pro Workspace. |
Anzahl der QueryMetrics API Operationen pro Workspace in Transaktionen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 300 | Nein | Die maximale Anzahl von QueryMetrics Prometheus-kompatiblen API Vorgängen pro Sekunde pro Workspace. |
Anzahl der RemoteWrite API Operationen pro Workspace in Transaktionen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 3 000 | Nein | Die maximale Anzahl von RemoteWrite Prometheus-kompatiblen API Vorgängen pro Sekunde pro Workspace. |
Anzahl anderer Prometheus-kompatibler API Operationen pro Workspace in Transaktionen pro Sekunde | Jede unterstützte Region: 100 | Nein | Die maximale Anzahl von API Vorgängen pro Sekunde pro Workspace für alle anderen Prometheus-kompatiblen Anwendungen, APIs einschließlich, usw. ListAlerts ListRules |
Bytes für sofortige Abfragen abfragen | Jede unterstützte Region: 5 Gigabyte | Nein | 750 MB können mit einer einzigen Sofortabfrage gescannt werden. |
Byte für Bereichsabfragen abfragen | Jede unterstützte Region: 5 Gigabyte | Nein | Die maximale Byte-Anzahl, die pro 24-Stunden-Intervall in einer einzigen Bereichsabfrage gescannt werden kann. |
Abfrageblöcke abgerufen | Jede unterstützte Region: 20 000 000 | Nein | Die maximale Anzahl der Blöcke, die während einer einzigen Abfrage gescannt werden können. |
Abfragebeispiele | Jede unterstützte Region: 50 000 000 | Nein | Die maximale Anzahl der Beispiele, die während einer einzigen Abfrage gescannt werden können. |
Abfrageserie abgerufen | Jede unterstützte Region: 12.000.000 | Nein | Die maximale Anzahl der Serien, die während einer einzigen Abfrage gescannt werden können. |
Zeitraum für die Abfrage in Tagen | Jede unterstützte Region: 32 | Nein | Der maximale Zeitbereich von QueryMetrics GetSeries, und GetLabels APIs. |
Anforderungsgröße | Jede unterstützte Region: 1 Megabyte | Nein | Maximale Größe der Abfrage für Erfassung oder Abfrage. |
Aufbewahrungsdauer für erfasste Daten in Tagen | Jede unterstützte Region: 150 | Ja |
Die Anzahl der Tage, die die Daten in einem Workspace beibehalten werden. Daten, die älter sind, werden gelöscht. Sie können eine Änderung des Kontingents beantragen, um diesen Wert zu erhöhen oder zu verringern. |
Bewertungsintervall für die Regel | Jede unterstützte Region: 30 Sekunden | Ja |
Minimales Regelauswertungsintervall. |
Größe der Definitionsdatei des Regelgruppen-Namespace | Jede unterstützte Region: 1 Megabyte | Nein | Die maximale Größe einer Definitionsdatei des Regelgruppen-Namespace. |
Regeln pro Workspace | Jede unterstützte Region: 2.000 | Ja |
Die maximale Anzahl von Regeln pro Workspace. |
Vorlagen in der Alert-Manager-Definitionsdatei | Jede unterstützte Region: 100 | Yes |
Die maximale Anzahl der Vorlagen in der Alert-Manager-Definitionsdatei. |
Workspaces pro Region und Konto | Jede unterstützte Region: 25 | Ja |
Die maximale Anzahl von Workspaces pro Region. |
Aktive Serien (Standard)
Mit Amazon Managed Service für Prometheus können Sie standardmäßig bis zu Ihrem Kontingent aktive Zeitreihen nutzen.
Workspaces von Amazon Managed Service für Prometheus passen sich automatisch Ihrem Erfassungsvolumen an. Wenn Ihre Nutzung zunimmt, erhöht Amazon Managed Service für Prometheus automatisch Ihre Zeitreihenkapazität, um Ihre Basisnutzung bis zum Standardkontingent zu verdoppeln. Wenn Ihre durchschnittliche aktive Zeitreihe in den letzten 30 Minuten beispielsweise 3,5 Millionen beträgt, können Sie bis zu 7 Millionen Zeitreihen ohne Drosselung verwenden.
Wenn Sie mehr als das Doppelte Ihres vorherigen Basiswerts benötigen, weist Amazon Managed Service für Prometheus automatisch mehr Kapazität zu, wenn Ihr Erfassungsvolumen steigt, um sicherzustellen, dass Ihre Workload nicht dauerhaft bis zu Ihrem Kontingent gedrosselt wird. Eine Drosselung kann jedoch eintreten, wenn Sie innerhalb von 30 Minuten das Doppelte Ihrer vorherigen Basislinie überschreiten. Um Drosselung zu vermeiden, empfiehlt Amazon Managed Service für Prometheus, die Erfassung schrittweise zu erhöhen, wenn sie auf mehr als das Doppelte Ihrer vorherigen aktiven Zeitreihen erhöht wird.
Anmerkung
Die Mindestkapazität für aktive Zeitreihen beträgt 2 Millionen. Bei weniger als 2 Millionen Zeitreihen gibt es keine Drosselung.
Wenn Sie dieses Kontingent überschreiten möchten, können Sie eine Kontingenterhöhung beantragen.
Drosselung der Aufnahme
Amazon Managed Service for Prometheus drosselt die Datenaufnahme für jeden Workspace, basierend auf Ihren aktuellen Limits. Dies trägt dazu bei, die Leistung des Workspace aufrechtzuerhalten. Wenn du das Limit überschreitest, siehst du das DiscardedSamples
in den CloudWatch Kennzahlen (mit dem rate_limited
Grund). Sie können Amazon verwenden, CloudWatch um Ihre Aufnahme zu überwachen und einen Alarm auszulösen, der Sie warnt, wenn Sie kurz davor sind, die Drosselungsgrenzen zu erreichen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden Sie CloudWatch Metriken, um die Ressourcen von Amazon Managed Service for Prometheus zu überwachen.
Amazon Managed Service for Prometheus verwendet den Token-Bucket-Algorithmus
Jede aufgenommene Datenprobe entfernt ein Token aus dem Bucket. Wenn Ihre Bucket-Größe (Ingestion Burst-Größe pro Workspace) 1.000.000 beträgt, kann Ihr Workspace in einer Sekunde eine Million Datenproben aufnehmen. Wenn mehr als eine Million Samples aufgenommen werden müssen, wird der Vorgang gedrosselt und es werden keine weiteren Datensätze mehr aufgenommen. Zusätzliche Datenproben werden verworfen.
Der Eimer wird automatisch mit einer festgelegten Geschwindigkeit wieder aufgefüllt. Wenn der Bucket seine maximale Kapazität unterschreitet, wird ihm jede Sekunde eine festgelegte Anzahl von Tokens hinzugefügt, bis er seine maximale Kapazität erreicht hat. Wenn der Eimer voll ist, wenn die Nachfüllmarken eintreffen, werden sie weggeworfen. Der Eimer kann nicht mehr als die maximale Anzahl an Tokens aufnehmen. Die Nachfüllrate für die Probenaufnahme wird durch den Grenzwert für die Aufnahmerate pro Arbeitsplatz festgelegt. Wenn deine Aufnahmerate pro Workspace auf 170.000 festgelegt ist, beträgt die Nachfüllrate für den Bucket 170.000 Token pro Sekunde.
Wenn dein Workspace in einer Sekunde 1.000.000 Datenproben aufnimmt, wird dein Bucket sofort auf null Token reduziert. Der Bucket wird dann jede Sekunde mit 170.000 Token aufgefüllt, bis er seine maximale Kapazität von 1.000.000 Token erreicht hat. Wenn keine Aufnahme mehr erfolgt, wird der zuvor leere Eimer innerhalb von 6 Sekunden wieder auf seine maximale Kapazität zurückgesetzt.
Anmerkung
Die Aufnahme erfolgt in gebündelten Anfragen. Wenn Sie 100 Token zur Verfügung haben und eine Anfrage mit 101 Proben senden, wird die gesamte Anfrage abgelehnt. Amazon Managed Service for Prometheus akzeptiert Anfragen nicht teilweise. Wenn Sie einen Collector schreiben, können Sie Wiederholungsversuche verwalten (mit kleineren Batches oder nach Ablauf einer gewissen Zeit).
Sie müssen nicht warten, bis der Bucket voll ist, bevor Ihr Workspace weitere Datenproben aufnehmen kann. Du kannst Tokens verwenden, sobald sie dem Bucket hinzugefügt werden. Wenn Sie die Nachfüll-Token sofort verwenden, erreicht der Eimer nicht seine maximale Kapazität. Wenn Sie beispielsweise den Bucket leer haben, können Sie weiterhin 170.000 Datenproben pro Sekunde aufnehmen. Der Bucket kann nur dann bis zur maximalen Kapazität aufgefüllt werden, wenn Sie weniger als 170.000 Datenproben pro Sekunde aufnehmen.
Zusätzliche Limits für erfasste Daten
Amazon Managed Service für Prometheus verfügt über zusätzliche Anfragen für erfasste Daten, die in den Workspace aufgenommen wurden. Diese sind nicht einstellbar.
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Metrische Beispiele, die älter als 1 Stunde sind, werden nicht erfasst.
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Jedes Beispiel und alle Metadaten müssen einen Metriknamen haben.