Bewährte Methoden für Amazon Redshift

Anschließend können Sie bewährte Methoden zur Planung eines Machbarkeitsnachweises, zum Gestalten von Tabellen, Laden von Daten in Tabellen und Verfassen von Abfragen für Amazon Redshift sowie eine Erörterung der Arbeit mit Amazon Redshift Advisor suchen.

Amazon Redshift ist nicht dasselbe wie andere SQL Datenbanksysteme. Um alle Vorteile der Amazon-Redshift-Architektur vollständig zu nutzen, müssen Sie Ihre Tabellen dafür gestalten, erstellen und laden, dass sie die massive parallele Verarbeitung, die Spaltendatenspeicherung und die Spaltendatenkomprimierungen nutzen können. Wenn Ihre Datenlade- und Abfrageausführungszeiten länger sind als erwartet oder erwünscht, kann es sein, dass Sie wichtige Informationen übersehen.

Wenn Sie ein erfahrener SQL Datenbankentwickler sind, empfehlen wir Ihnen dringend, dieses Thema zu lesen, bevor Sie mit der Entwicklung Ihres Amazon Redshift Data Warehouse beginnen.

Wenn Sie mit der Entwicklung von SQL Datenbanken noch nicht vertraut sind, ist dieses Thema nicht der beste Ausgangspunkt. Wir empfehlen Ihnen, zunächst Befehle ausführen zur Definition und Verwendung einer Datenbank in Ihrem Data Warehouse im Amazon Redshift Getting Started Guide zu lesen und die Beispiele selbst auszuprobieren.

In diesem Thema finden Sie eine Übersicht über die wichtigsten Entwicklungsprinzipien und spezielle Tipps, Beispiele und bewährte Methoden für deren Implementierung. Keine einzelne Methode gilt für jede Anwendung. Prüfen Sie alle Ihre Optionen, bevor Sie ein Datenbankdesign abschließen. Weitere Informationen finden Sie unter Automatische Tabellenoptimierung, Daten in Amazon Redshift laden, Optimierung der Abfrageleistung und in den Referenzkapiteln.