Erste Schritte mit Amazon Redshift Serverless Data Warehouses

1. Öffne https://portal.aws.amazon.com/billing/die Registrierung.

2. Folgen Sie den Online-Anweisungen.

   Wenn Sie sich für ein AWS Konto registrieren, wird ein Root-Benutzer für das AWS Konto erstellt. Der Root-Benutzer hat Zugriff auf alle AWS Dienste und Ressourcen im Konto. Als bewährte Methode zur Gewährleistung der Sicherheit sollten Sie den administrativen Zugriff einem administrativen Benutzer zuweisen und nur den Root-Benutzer verwenden, um Aufgaben auszuführen, die Root-Benutzerzugriff erfordern.

So nehmen Sie die Konfiguration mit Standardeinstellungen vor:

1. Melden Sie sich bei der an AWS Management Console und öffnen Sie die Amazon Redshift Redshift-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/.

   Wählen Sie Redshift Serverless Free Trial testen.

2. Wählen Sie unter Configuration (Konfiguration) die Option Use default settings (Standardeinstellungen verwenden) aus. Amazon Redshift Serverless erstellt einen Standard-Namespace mit einer Standardarbeitsgruppe, die diesem Namespace zugeordnet ist. Wählen Sie Save configuration (Konfiguration speichern) aus.

   Anmerkung

   Ein Namespace ist eine Sammlung von Datenbankobjekten und Benutzern. Namespaces gruppieren alle Ressourcen, die Sie in Redshift Serverless verwenden, wie Schemas, Tabellen, Benutzer, Datenfreigaben und Snapshots.

   Eine Arbeitsgruppe ist eine Sammlung von Rechenressourcen. Arbeitsgruppen beherbergen Rechenressourcen, die Redshift Serverless zur Ausführung von Rechenaufgaben verwendet.

   Der folgende Screenshot zeigt die Standardeinstellungen für Amazon Redshift Serverless.

   

3. Nachdem die Einrichtung abgeschlossen ist, wählen Sie Continue (Weiter), um zu Serverless Dashboard zu wechseln. Wie Sie sehen, sind die Serverless-Arbeitsgruppe und der Serverless-Namespace verfügbar.

   

   Anmerkung

   Wenn Redshift Serverless die Arbeitsgruppe nicht erfolgreich erstellt, können Sie wie folgt vorgehen:

   • Beheben Sie alle Fehler, die Redshift Serverless meldet, wie z. B. zu wenige Subnetze in Ihrem Amazon. VPC

   • Löschen Sie den Namespace, indem Sie im Redshift Serverless-Dashboard die Option default-namespace und dann Actions, Delete namespace auswählen. Das Löschen eines Namespaces dauert mehrere Minuten.

   • Wenn Sie die Redshift Serverless-Konsole erneut öffnen, wird der Willkommensbildschirm angezeigt.

1. Um Query Editor v2 über die Amazon-Redshift-Serverless-Konsole zu starten, wählen Sie Daten abfragen aus. Wenn Sie den Abfrage-Editor v2 über die Amazon-Redshift-Serverless-Konsole aufrufen, wird er in einer neuen Browser-Registerkarte geöffnet. Der Abfrage-Editor v2 stellt eine Verbindung von Ihrem Clientcomputer mit der Amazon-Redshift-Serverless-Umgebung her.

   

2. Für dieses Handbuch verwenden Sie Ihr AWS Administratorkonto und das Standardkonto. AWS KMS key Informationen zur Konfiguration des Abfrage-Editors v2, einschließlich der erforderlichen Berechtigungen, finden Sie unter Konfiguration Ihres AWS-Konto im Amazon Redshift Management Guide. Informationen zur Konfiguration von Amazon Redshift für die Verwendung eines vom Kunden verwalteten Schlüssels oder zur Änderung des von Amazon Redshift verwendeten KMS Schlüssels finden Sie unter Ändern des AWS KMS Schlüssels für einen Namespace.

3. Um eine Verbindung zu einer Arbeitsgruppe herzustellen, wählen Sie den Namen der Arbeitsgruppe im Strukturansichtsbereich aus.

   

4. Wenn Sie in Query Editor v2 zum ersten Mal eine Verbindung zu einer neuen Arbeitsgruppe herstellen, müssen Sie den Authentifizierungstyp auswählen, der für die Verbindung zur Arbeitsgruppe verwendet werden soll. Lassen Sie für diese Anleitung die Option Verbundbenutzer ausgewählt und wählen Sie Verbindung erstellen aus.

   

   Sobald Sie verbunden sind, können Sie Beispieldaten aus Amazon Redshift Serverless oder aus einem Amazon-S3-Bucket laden.

5. Erweitern Sie unter der Standardarbeitsgruppe von Amazon Redshift Serverless die Datenbank sample_data_dev. Es gibt drei Beispielschemata, die drei Beispieldatensätzen entsprechen, die Sie in die Amazon-Redshift-Serverless-Datenbank laden können. Wählen Sie den Beispieldatensatz, den Sie laden möchten, und dann Beispiel-Notebooks öffnen aus.

   

   Anmerkung

   Ein SQL Notizbuch ist ein Container für SQL und Markdown-Zellen. Sie können Notizbücher verwenden, um mehrere SQL Befehle in einem einzigen Dokument zu organisieren, zu kommentieren und gemeinsam zu nutzen.

6. Wenn Sie zum ersten Mal Daten laden, fordert Query Editor v2 Sie auf, eine Beispieldatenbank zu erstellen. Wählen Sie Create (Erstellen) aus.

   

• Sobald Amazon Redshift Serverless mit dem Laden der Beispieldaten fertig ist, werden alle Beispielabfragen in den Editor geladen. Sie können Alle ausführen auswählen, um alle Abfragen aus den Beispiel-Notebooks auszuführen.

  

  Sie können die Ergebnisse auch als JSON CSV OR-Datei exportieren oder die Ergebnisse in einem Diagramm anzeigen.

  

1. Bevor Sie Daten aus Amazon S3 laden können, müssen Sie zunächst eine IAM Rolle mit den erforderlichen Berechtigungen erstellen und sie an Ihren serverlosen Namespace anhängen. Wählen Sie dazu im Navigationsmenü Namespace-Konfiguration, wählen Sie Ihren Namespace und dann Sicherheit und Verschlüsselung. Wählen Sie dann Rollen verwalten IAM aus.

   

2. Erweitern Sie das Menü IAMRollen verwalten und wählen Sie IAMRolle erstellen aus.

   

3. Wählen Sie die Ebene des S3-Bucket-Zugriffs aus, die Sie dieser Rolle gewähren möchten, und wählen Sie standardmäßig IAM Rolle erstellen aus.

   

4. Wählen Sie Änderungen speichern. Sie können jetzt Beispieldaten aus Amazon S3 laden.

Laden von Beispieldaten aus Amazon S3

1. Wählen Sie im Abfrage-Editor v2 Hinzufügen und dann Notizbuch, um ein neues SQLNotizbuch zu erstellen.

   

2. Wechseln Sie zur dev-Datenbank.

   

3. Erstellen Sie Tabellen.

   Wenn Sie Query Editor v2 verwenden, kopieren Sie die folgenden Create-Table-Anweisungen und führen Sie sie aus, um Tabellen in der dev-Datenbank zu erstellen. Weitere Informationen zur Syntax finden Sie CREATETABLEim Amazon Redshift Database Developer Guide.

   create table users(
   userid integer not null distkey sortkey,
   username char(8),
   firstname varchar(30),
   lastname varchar(30),
   city varchar(30),
   state char(2),
   email varchar(100),
   phone char(14),
   likesports boolean,
   liketheatre boolean,
   likeconcerts boolean,
   likejazz boolean,
   likeclassical boolean,
   likeopera boolean,
   likerock boolean,
   likevegas boolean,
   likebroadway boolean,
   likemusicals boolean);                        
   
   create table event(
   eventid integer not null distkey,
   venueid smallint not null,
   catid smallint not null,
   dateid smallint not null sortkey,
   eventname varchar(200),
   starttime timestamp);
   
   create table sales(
   salesid integer not null,
   listid integer not null distkey,
   sellerid integer not null,
   buyerid integer not null,
   eventid integer not null,
   dateid smallint not null sortkey,
   qtysold smallint not null,
   pricepaid decimal(8,2),
   commission decimal(8,2),
   saletime timestamp);
   

4. Erstellen Sie im Abfrage-Editor v2 eine neue SQL Zelle in Ihrem Notizbuch.

   

5. Verwenden Sie jetzt den COPY Befehl im Abfrage-Editor v2, um große Datensätze aus Amazon S3 oder Amazon DynamoDB in Amazon Redshift zu laden. Weitere Informationen zur COPY Syntax finden Sie COPYim Amazon Redshift Database Developer Guide.

   Sie können den COPY Befehl mit einigen Beispieldaten ausführen, die in einem öffentlichen S3-Bucket verfügbar sind. Führen Sie die folgenden SQL Befehle im Abfrage-Editor v2 aus.

   COPY users 
   FROM 's3://redshift-downloads/tickit/allusers_pipe.txt' 
   DELIMITER '|' 
   TIMEFORMAT 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS'
   IGNOREHEADER 1 
   REGION 'us-east-1'
   IAM_ROLE default;                    
                       
   COPY event
   FROM 's3://redshift-downloads/tickit/allevents_pipe.txt' 
   DELIMITER '|' 
   TIMEFORMAT 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS'
   IGNOREHEADER 1 
   REGION 'us-east-1'
   IAM_ROLE default;
   
   COPY sales
   FROM 's3://redshift-downloads/tickit/sales_tab.txt' 
   DELIMITER '\t' 
   TIMEFORMAT 'MM/DD/YYYY HH:MI:SS'
   IGNOREHEADER 1 
   REGION 'us-east-1'
   IAM_ROLE default;
   

6. Erstellen Sie nach dem Laden der Daten eine weitere SQL Zelle in Ihrem Notizbuch und probieren Sie einige Beispielabfragen aus. Weitere Informationen zur Arbeit mit dem SELECT Befehl finden Sie SELECTim Amazon Redshift Developer Guide. Verwenden Sie Query Editor v2, um die Struktur und die Schemata der Beispieldaten zu verstehen.

   -- Find top 10 buyers by quantity.
   SELECT firstname, lastname, total_quantity 
   FROM   (SELECT buyerid, sum(qtysold) total_quantity
           FROM  sales
           GROUP BY buyerid
           ORDER BY total_quantity desc limit 10) Q, users
   WHERE Q.buyerid = userid
   ORDER BY Q.total_quantity desc;
   
   -- Find events in the 99.9 percentile in terms of all time gross sales.
   SELECT eventname, total_price 
   FROM  (SELECT eventid, total_price, ntile(1000) over(order by total_price desc) as percentile 
          FROM (SELECT eventid, sum(pricepaid) total_price
                FROM   sales
                GROUP BY eventid)) Q, event E
          WHERE Q.eventid = E.eventid
          AND percentile = 1
   ORDER BY total_price desc;