Erste Schritte mit von Amazon Redshift bereitgestellten Data Warehouses

Wenn Sie Amazon Redshift zum ersten Mal verwenden, empfehlen wir Ihnen, die folgenden Abschnitte zu lesen, um Ihnen die ersten Schritte mit der Verwendung bereitgestellter Cluster zu erleichtern. Der grundlegende Ablauf von Amazon Redshift besteht darin, bereitgestellte Ressourcen zu erstellen, eine Verbindung zu Amazon Redshift herzustellen, Beispieldaten zu laden und dann Abfragen für die Daten auszuführen. In diesem Handbuch können Sie wählen, ob Sie Beispieldaten aus Amazon Redshift oder aus einem Amazon S3 S3-Bucket laden möchten. Die Beispieldaten werden in der gesamten Amazon Redshift Redshift-Dokumentation verwendet, um Funktionen zu demonstrieren.

Dieses Tutorial zeigt, wie Sie von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster verwenden, bei denen es sich um AWS Data Warehouse-Objekte handelt, für die Sie Systemressourcen verwalten. Sie können Amazon Redshift auch mit serverlosen Arbeitsgruppen verwenden, bei denen es sich um Data Warehouse-Objekte handelt, die je nach Nutzung automatisch skaliert werden. Informationen zu den ersten Schritten mit Redshift Serverless finden Sie unter. Erste Schritte mit Amazon Redshift Serverless Data Warehouses

Nachdem Sie die bereitgestellte Amazon Redshift Redshift-Konsole erstellt und sich dort angemeldet haben, können Sie Amazon Redshift Redshift-Objekte, einschließlich Cluster, Knoten und Datenbanken, erstellen und verwalten. Sie können mit einem SQL-Client auch Abfragen ausführen, Abfragen anzeigen und andere Operationen in der SQL Data Definition Language (DDL) und Data Manipulation Language (DML) ausführen.

Melden Sie sich bei der an AWS Management Console und öffnen Sie die Amazon Redshift Redshift-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/.

Wir empfehlen Ihnen, zunächst das Dashboard für bereitgestellte Cluster aufzurufen, um mit der Nutzung der Amazon Redshift Redshift-Konsole zu beginnen.

Abhängig von Ihrer Konfiguration werden die folgenden Elemente im Navigationsbereich der von Amazon Redshift bereitgestellten Konsole angezeigt:

In diesem Tutorial führen Sie die folgenden Schritte durch:

Melden Sie sich an für AWS

Wenn Sie noch keine haben AWS-Konto, melden Sie sich für eine an. Wenn Sie bereits ein Konto besitzen, können Sie diesen Schritt überspringen und Ihr vorhandenes Konto verwenden.

Festlegen von Firewall-Regeln

In einigen Umgebungen geben Sie einen Port an, wenn Sie Ihren Amazon Redshift Redshift-Cluster starten. Sie verwenden diesen Port zusammen mit der Endpunkt-URL des Clusters, um auf den Cluster zuzugreifen. Des Weiteren erstellen Sie eine Zugangsregel für eingehenden Datenverkehr in einer Sicherheitsgruppe, die den Zugriff auf den Cluster über den Port regelt.

Wenn der Client-Computer durch eine Firewall geschützt ist, müssen Sie wissen, welcher Port offen ist. Über diesen offenen Port können Sie von einem SQL-Client-Tool eine Verbindung zum Cluster herstellen und Abfragen ausführen. Sollten Sie keinen offenen Port kennen, bitten Sie jemanden, der sich mit den Firewall-Regeln in Ihrem Netzwerk auskennt, einen offenen Port in der Firewall zu ermitteln.

Standardmäßig verwendet Amazon Redshift Port 5439. Eine Verbindung ist aber nur möglich, wenn dieser Port in der Firewall auch geöffnet ist. Sie können die Portnummer für den Amazon-Redshift-Cluster nach der Erstellung nicht mehr ändern. Stellen Sie daher sicher, dass Sie einen offenen Port angeben, der in Ihrer Umgebung beim Startvorgang funktioniert.

Schritt 1: Erstellen eines Amazon-Redshift-Beispielclusters

In diesem Tutorial gehen Sie durch den Prozess zur Erstellung eines Amazon Redshift Redshift-Clusters mit einer Datenbank. Anschließend laden Sie einen Datensatz von Amazon S3 in Tabellen in Ihrer Datenbank. Anhand dieses Beispiel-Clusters können Sie den Dienst Amazon Redshift auswerten.

Bevor Sie mit der Einrichtung eines Amazon Redshift Redshift-Clusters beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie alle erforderlichen Voraussetzungen wie Melden Sie sich an für AWS und Festlegen von Firewall-Regeln erfüllen.

Für jeden Vorgang, der auf Daten von einer anderen AWS Ressource zugreift, benötigt Ihr Cluster die Erlaubnis, in Ihrem Namen auf die Ressource und die Daten auf der Ressource zuzugreifen. Ein Beispiel ist die Verwendung eines SQL COPY-Befehls zum Laden von Daten aus Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Sie stellen diese Berechtigungen mithilfe von AWS Identity and Access Management (IAM) bereit. Sie können dies über eine IAM-Rolle tun, die Sie erstellen und Ihrem Cluster zuordnen. Weitere Informationen zu Anmeldeinformationen und Zugriffsberechtigungen finden Sie unter Anmeldeinformationen und Zugriffsberechtigungen im Amazon Redshift Database Developer Guide.

Schritt 2: Regeln für eingehenden Datenverkehr für SQL-Clients konfigurieren

Im weiteren Verlauf dieses Tutorials greifen Sie aus einer Virtual Private Cloud (VPC) auf Grundlage des Amazon-VPC-Service heraus auf Ihren Cluster zu. Wenn Sie einen SQL-Client von außerhalb Ihrer Firewall für den Zugriff auf den Cluster verwenden, müssen Sie jedoch den eingehenden Zugriff gewähren.

Schritt 3: Gewähren Sie Zugriff auf einen SQL-Client und führen Sie Abfragen aus

Um Datenbanken abzufragen, die von Ihrem Amazon Redshift Redshift-Cluster gehostet werden, haben Sie mehrere Optionen für SQL-Clients. Dazu zählen:

In diesem Tutorial wird Amazon Redshift Query Editor v2 als einfache Methode zum Ausführen von Abfragen in Datenbanken verwendet, die von Ihrem Amazon Redshift Redshift-Cluster gehostet werden. Nachdem Sie Ihren Cluster erstellt haben, können Sie sofort Abfragen ausführen. Einzelheiten zu Überlegungen bei der Verwendung des Amazon Redshift-Abfrage-Editors v2 finden Sie unter Überlegungen bei der Arbeit mit dem Abfrage-Editor v2 im Amazon Redshift Management Guide.

Gewähren des Zugriffs auf Abfrage-Editor v2

Wenn ein Administrator den Abfrage-Editor v2 zum ersten Mal für Sie konfiguriert, wählt er den aus AWS-Konto, der zum Verschlüsseln der AWS KMS key Query Editor v2-Ressourcen verwendet wird. Zu den Ressourcen des Amazon Redshift Query Editor v2 gehören gespeicherte Abfragen, Notizbücher und Diagramme. Standardmäßig werden die Ressourcen mit einem AWS -eignen Schlüssel verschlüsselt. Alternativ kann ein Administrator einen vom Kunden verwalteten Schlüssel verwenden, indem er auf der Konfigurationsseite den Amazon-Ressourcennamen (ARN) für den Schlüssel auswählt. Nachdem Sie ein Konto konfiguriert haben, können die AWS KMS Verschlüsselungseinstellungen nicht mehr geändert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Konfiguration Ihres AWS-Konto im Amazon Redshift Management Guide.

Um den Abfrage-Editor v2 aufzurufen, benötigen Sie eine Berechtigung. Ein Administrator kann eine der AWS verwalteten Richtlinien für Amazon Redshift Query Editor v2 an die IAM-Rolle oder den IAM-Benutzer anhängen, um Berechtigungen zu erteilen. Diese AWS verwalteten Richtlinien verfügen über verschiedene Optionen, mit denen gesteuert wird, wie das Markieren von Ressourcen die gemeinsame Nutzung von Abfragen ermöglicht. Sie können die IAM-Konsole (https://console.aws.amazon.com/iam/) verwenden, um IAM-Richtlinien anzuhängen. Weitere Informationen zu diesen Richtlinien finden Sie unter Accessing the Query Editor v2 im Amazon Redshift Management Guide.

Sie können auch Ihre eigene Richtlinie erstellen, basierend auf den zulässigen und verweigerten Berechtigungen in den bereitgestellten verwalteten Richtlinien. Wenn Sie den IAM-Konsolenrichtlinien-Editor verwenden, um Ihre eigene Richtlinie zu erstellen, wählen Sie SQL Workbench als Service aus, für den Sie die Richtlinie im visuellen Editor erstellen. Der Abfrage-Editor v2 verwendet den Servicenamen AWS SQL Workbench im Visual Editor und im IAM Policy Simulator.

Weitere Informationen finden Sie unter Arbeiten mit dem Abfrage-Editor v2 im Amazon-Redshift-Verwaltungshandbuch.

Schritt 4: Daten aus Amazon S3 in Amazon Redshift laden

Nachdem Sie Ihren Cluster erstellt haben, können Sie Daten aus Amazon S3 in Ihre Datenbanktabellen laden. Es gibt mehrere Möglichkeiten, Daten aus Amazon S3 zu laden.

Dieses Tutorial zeigt, wie Sie den Amazon Redshift Query Editor v2 verwenden, um SQL-Befehle auszuführen, um Tabellen zu ERSTELLEN und Daten zu KOPIEREN. Starten Sie den Abfrage-Editor v2 über den Navigationsbereich der Amazon Redshift Redshift-Konsole. Stellen Sie im Query Editor v2 eine Verbindung zum examplecluster Cluster und zur Datenbank her, die dev mit Ihrem Admin-Benutzer awsuser benannt sind. Wählen Sie für dieses Tutorial Temporäre Anmeldeinformationen mit einem Datenbankbenutzernamen, wenn Sie die Verbindung herstellen. Einzelheiten zur Verwendung des Amazon Redshift Query Editors v2 finden Sie unter Herstellen einer Verbindung zu einer Amazon Redshift-Datenbank im Amazon Redshift Management Guide.

Laden von Daten aus Amazon S3 mithilfe von SQL-Befehlen

Vergewissern Sie sich im Abfrage-Editor-Bereich des Abfrage-Editors v2, dass Sie mit dem examplecluster Cluster und der dev Datenbank verbunden sind. Erstellen Sie als Nächstes Tabellen in der Datenbank und laden Sie Daten in die Tabellen. In diesem Tutorial sind die Daten, die Sie laden, in einem Amazon S3 S3-Bucket verfügbar, auf den von vielen aus zugegriffen werden kann AWS-Regionen.

Das folgende Verfahren erstellt Tabellen und lädt Daten aus einem öffentlichen Amazon S3 S3-Bucket.

Verwenden Sie den Amazon Redshift Redshift-Abfrage-Editor v2, um die folgende Anweisung create table zu kopieren und auszuführen, um eine Tabelle im public Schema der dev Datenbank zu erstellen. Weitere Informationen zur Syntax finden Sie unter CREATE TABLE im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift.

Laden von Daten aus Amazon S3 mit dem Abfrage-Editor v2

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie Ihre eigenen Daten in einen Amazon Redshift Redshift-Cluster laden. Der Abfrage-Editor v2 vereinfacht das Laden von Daten, wenn Sie den Assistenten zum Laden von Daten verwenden. Der COPY-Befehl, der im Query Editor v2 Wizard zum Laden von Daten generiert und verwendet wird, unterstützt viele der Parameter, die für die COPY-Befehlssyntax zum Laden von Daten aus Amazon S3 verfügbar sind. Weitere Informationen zum COPY-Befehl und zu seinen Optionen zum Kopieren und Laden aus Amazon S3 finden Sie unter COPY aus dem Amazon Simple Storage Service im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift.

Um Ihre eigenen Daten aus Amazon S3 in Amazon Redshift zu laden, erfordert Amazon Redshift eine IAM-Rolle, die über die benötigten Berechtigungen zum Laden von Daten aus dem angegebenen Amazon S3 Bucket verfügt.

Um Ihre eigenen Daten von Amazon S3 nach Amazon Redshift zu laden, können Sie den Assistenten zum Laden von Daten im Abfrage-Editor v2 verwenden. Informationen zur Verwendung des Assistenten zum Laden von Daten finden Sie unter Daten aus Amazon S3 laden im Amazon Redshift Management Guide.

Erstellen Sie TICKIT-Daten in Ihrem Cluster

TICKIT ist eine Beispieldatenbank, die Sie optional in Ihren Amazon Redshift-Cluster laden können, um zu lernen, wie Sie Daten in Amazon Redshift abfragen. Sie können den vollständigen Satz von TICKIT-Tabellen erstellen und Daten auf folgende Weise in Ihren Cluster laden:

Einzelheiten zu den TICKIT-Daten finden Sie unter Beispieldatenbank im Amazon Redshift Database Developer Guide.

Schritt 5: Beispielabfragen mit dem Abfrage-Editor testen

Informationen zum Einrichten und Verwenden des Amazon Redshift-Abfrage-Editors v2 zum Abfragen einer Datenbank finden Sie unter Arbeiten mit dem Abfrage-Editor v2 im Amazon Redshift Management Guide.

Testen Sie jetzt einige Beispielabfragen wie folgt. Um neue Abfragen im Abfrage-Editor v2 zu erstellen, wählen Sie das +-Symbol oben rechts im Abfragebereich und dann SQL. Eine neue Abfrageseite wird angezeigt, auf der Sie die folgenden SQL-Abfragen kopieren und einfügen können.

set search_path to tickit;

Weitere Informationen zur Arbeit mit dem SELECT-Befehl finden Sie unter SELECT im Amazon Redshift Database Developer Guide.

-- Get definition for the sales table.
SELECT *    
FROM pg_table_def    
WHERE tablename = 'sales';  

-- Find total sales on a given calendar date.
SELECT sum(qtysold) 
FROM   sales, date 
WHERE  sales.dateid = date.dateid 
AND    caldate = '2008-01-05';

-- Find top 10 buyers by quantity.
SELECT firstname, lastname, total_quantity 
FROM   (SELECT buyerid, sum(qtysold) total_quantity
        FROM  sales
        GROUP BY buyerid
        ORDER BY total_quantity desc limit 10) Q, users
WHERE Q.buyerid = userid
ORDER BY Q.total_quantity desc;   

-- Find events in the 99.9 percentile in terms of all time gross sales.
SELECT eventname, total_price 
FROM  (SELECT eventid, total_price, ntile(1000) over(order by total_price desc) as percentile 
       FROM (SELECT eventid, sum(pricepaid) total_price
             FROM   sales
             GROUP BY eventid)) Q, event E
       WHERE Q.eventid = E.eventid
       AND percentile = 1
ORDER BY total_price desc; 

Schritt 6: Umgebung zurücksetzen

In den vorherigen Schritten haben Sie erfolgreich einen Amazon Redshift-Cluster erstellt, Daten in Tabellen geladen und Daten mit einem SQL-Client wie dem Amazon Redshift Query Editor v2 abgefragt.

Wenn Sie dieses Tutorial abgeschlossen haben, empfehlen wir, dass Sie Ihre Umgebung auf den vorherigen Zustand zurücksetzen, indem Sie Ihren Beispielcluster löschen. Es fallen so lange Amazon-Redshift-Nutzungsgebühren, bis Sie den Cluster löschen.

Möglicherweise möchten Sie den Beispielcluster jedoch weiterlaufen lassen, wenn Sie Aufgaben in anderen Amazon Redshift Redshift-Handbüchern oder Aufgaben ausprobieren möchten, die unter beschrieben sind. Befehle ausführen, um eine Datenbank in Ihrem Data Warehouse zu definieren und zu verwenden

Auf der Seite mit der Clusterliste wird der Clusterstatus aktualisiert, wenn der Cluster gelöscht wird.

Nach Abschluss dieses Tutorials finden Sie weitere Informationen über Amazon Redshift sowie die nächsten Schritte unter Zusätzliche Ressourcen, um mehr über Amazon Redshift zu erfahren.