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Mithilfe von Amazon Redshift Data Sharing können Sie Live-Daten mit hoher Sicherheit und einfacher über Amazon Redshift Redshift-Cluster oder AWS Konten zu Lesezwecken austauschen. Sie profitieren von sofortigem, granularem und leistungsstarkem Zugriff auf Daten in Amazon-Redshift-Clustern, ohne diese manuell zu kopieren oder zu verschieben. Ihre Benutzer können die meisten up-to-date und konsistentesten Informationen sehen, sobald sie in Amazon Redshift Redshift-Clustern aktualisiert werden. Sie können Daten auf verschiedenen Ebenen gemeinsam nutzen, z. B. Datenbanken, Schemas, Tabellen, Ansichten (einschließlich regulärer Ansichten, Late-Binding-Ansichten und materialisierter Ansichten) und benutzerdefinierte SQL-Funktionen (). UDFs
Die Amazon-Redshift-Datenfreigabe ist besonders für folgende Anwendungsfälle nützlich:
Zentralisierung geschäftskritischer Workloads – Verwenden Sie einen zentralen Extract, Transform, Load (ETL)-Cluster, der Daten mit mehreren Business Intelligence (BI)- oder Analyse-Clustern gemeinsam verwendet. Dieser Ansatz bietet Lese-Workload-Isolation und Rückbelastung für einzelne Workloads.
Freigabe von Daten zwischen Umgebungen – Teilen Sie Daten in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen. Sie können die Teamagilität verbessern, indem Sie Daten auf verschiedenen Granularitätsstufen teilen.
Weitere Informationen zur gemeinsamen Nutzung von Daten finden Sie unter Verwaltung von Datenfreigabeaufgaben im Amazon Redshift Database Developer Guide.
