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Amazon Rekognition bietet APIs Ihnen die Möglichkeit, Gesichter in Bildern und Videos zu erkennen und zu analysieren. Dieser Abschnitt bietet einen Überblick über die Vorgänge, die bei der Gesichtsanalyse nicht gespeichert werden. Zu diesen Operationen gehören Funktionen wie das Erkennen von Wahrzeichen im Gesicht, das Analysieren von Emotionen und das Vergleichen von Gesichtern.
Amazon Rekognition kann Landmarken im Gesicht (z. B. Augenposition), Emotionen (z. B. Glück oder Traurigkeit) und andere Merkmale (z. B. Vorhandensein einer Brille, Gesichtsverdeckung) erkennen. Wenn ein Gesicht erkannt wird, analysiert das System die Gesichtsmerkmale und gibt für jedes Attribut einen Konfidenzwert zurück.
Dieser Abschnitt enthält Beispiele für Bild- und Videooperationen.
Weitere Informationen zur Verwendung der Bildoperationen von Rekognition finden Sie unter. Arbeiten mit Bildern
Weitere Informationen zur Verwendung der Videooperationen von Rekognition finden Sie unter. Arbeiten mit gespeicherten Videoanalysevorgängen
Beachten Sie, dass es sich bei diesen Vorgängen nicht um Speichervorgänge handelt. Sie können Speichervorgänge und Gesichtssammlungen verwenden, um Gesichtsmetadaten für Gesichter zu speichern, die in einem Bild erkannt wurden. Später können Sie nach gespeicherten Gesichtern in Bildern und Videos suchen. So kann z. B. in einem Video nach einer bestimmten Person gesucht werden. Weitere Informationen finden Sie unter Gesichtssuche in einer Sammlung.
Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Gesichter von Amazon Rekognition FAQs
Anmerkung
Die von Amazon Rekognition Image und Amazon Rekognition Video verwendeten Gesichtserkennungsmodelle unterstützen nicht die Erkennung von Gesichtern in Zeichentrickfilmen/animierten Figuren oder nicht-menschlichen Wesen. Wenn Sie Zeichentrickfiguren in Bildern oder Videos erkennen möchten, empfehlen wir die Verwendung von Amazon Rekognition Custom Labels. Weitere Informationen finden Sie im Entwicklerhandbuch für Amazon Rekognition Custom Labels.
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