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Wenn eine menschliche Überprüfungsaufgabe von einem Mitarbeiter abgeschlossen wird, speichert Amazon A2I Ihre Ausgabedaten im Amazon S3 S3-Bucket, den Sie in Ihrem Arbeitsablauf für menschliche Überprüfung angegeben haben.
Wenn Sie eine private Belegschaft verwenden, enthalten Ihre Ausgabedaten Worker-Metadaten, mit denen Sie einzelne Mitarbeiteraktivitäten verfolgen können.
Finden von Ausgabespeicherdaten in Amazon S3
Amazon A2I verwendet Ihren Namen des Arbeitsablaufs für die menschliche Überprüfung als Präfix für den Namen der Datei, die die Ausgabedaten von menschlichen Schleifen speichert, die mit diesem Human Review Workflow erstellt wurden.
Der Pfad zu einer Human-Loop-Ausgabe verwendet das folgende Muster, in dem
repräsentiert das Erstellungsdatum der menschlichen Schleife mit Jahr (YYYY
/MM
/DD
/hh
/mm
/ss
YYYY
), Monat (MM
), und Tag (DD
) und die Erstellungszeit mit Stunde (hh
), Minute (mm
) und zweitens (ss
) enthalten.
s3://
output-bucket-specified-in-flow-definition
/flow-definition-name
/YYYY
/MM
/DD
/hh
/mm
/ss
/human-loop-name
/output.json
Verwenden Sie die Amazon A2I-Konsole, um die Ausgabe für eine menschliche Schleife anzuzeigen.
So sehen Sie Human Loop-Ausgabe
-
Öffnen Sie die Amazon A2I Konsole unterhttps://console.aws.amazon.com/a2i
Zugriff auf denArbeitsabläufe für menschliche Überprüfungangezeigten. -
Wählen Sie den Workflow für die Prüfung durch Menschen, den Sie zum Konfigurieren verwenden
HumanLoopConfig
inAnalyzeDocument
aus. -
In derMenschliche Schleifenwählen Sie die menschliche Schleife aus, deren Ausgabe Sie überprüfen möchten.
-
UNDEROutput-StandortWählen Sie die Verknüpfung zu den Ausgabedaten aus.
Verfolgen der Aktivität privater Mitarbeiter
Wenn Sie eine private Belegschaft für menschliche Überprüfungsaufgaben verwenden, enthalten die Ausgabedaten folgende Informationen über den Mitarbeiter, der die Überprüfung abgeschlossen hat:
-
Das Tool
workerId
. -
In
workerMetadata
:-
identityProviderType
— Der Service, der zur Verwaltung der privaten Arbeitskräfte verwendet wird. -
issuer
— Der Amazon Cognito Cognito-Benutzerpool oder OIDC Identity Provider (IdP) -Aussteller, der mit dem Arbeitsteam verknüpft ist, das dieser Aufgabe für die Prüfung durch Menschen zugeordnet ist. -
sub
— Eine eindeutige Kennung, die sich auf den Worker bezieht. Wenn Sie eine Belegschaft mit Amazon Cognito erstellt haben, können Sie mithilfe dieser ID mithilfe von Amazon Cognito Details zu diesem Worker (z. B. Namen oder Benutzernamen) abrufen. Weitere Informationen erhalten Sie unterVerwalten von und Suchen nach BenutzerkonteninAmazon Cognito-Entwicklerhandbuchaus.
-
Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für die Ausgabe, die Sie sehen könnten, wenn Sie Amazon Cognito zum Erstellen einer privaten Belegschaft verwendet haben.
"workerId": "
a12b3cdefg4h5i67
", "workerMetadata": { "identityData": { "identityProviderType": "Cognito", "issuer": "https://cognito-idp.aws-region.amazonaws.com/aws-region_123456789
", "sub": "aaaaaaaa-bbbb-cccc-dddd-eeeeeeeeeeee
"
Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für die Ausgabe, die Sie sehen könnten, wenn Sie Ihren eigenen OIDC-IdP verwendet haben, um eine private Belegschaft zu erstellen:
"workerId": "
a12b3cdefg4h5i67
", "workerMetadata": { "identityData": { "identityProviderType": "Oidc", "issuer": "https://example-oidc-ipd.com/adfs
", "sub": "aaaaaaaa-bbbb-cccc-dddd-eeeeeeeeeeee
"
Weitere Informationen zum Einsatz privater Arbeitskräfte finden Sie unterVerwenden von privaten ArbeitskräftenimAmazon SageMaker Entwicklerhandbuchaus.