Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Verwenden von Abfrageerkenntnissen zur Optimierung von Abfragen in Amazon Timestream
Query Insights ist eine Funktion zur Leistungsoptimierung, mit der Sie Ihre Abfragen optimieren, ihre Leistung verbessern und Kosten senken können. Mit Query Insights können Sie die Effizienz Ihrer Abfragen anhand von Schlüsseln anhand der zeitlichen, zeitbasierten und räumlichen Partition beurteilen. Mithilfe von Abfrageerkenntnissen können Sie auch Bereiche identifizieren, in denen Verbesserungspotenzial besteht, um die Abfrageleistung zu verbessern. Darüber hinaus können Sie mit Query Insights bewerten, wie effektiv Ihre Abfragen die zeitbasierte und partitionsschlüsselbasierte Indizierung nutzen, um den Datenabruf zu optimieren. Um die Abfrageleistung zu optimieren, ist es wichtig, sowohl die zeitlichen als auch die räumlichen Parameter, die die Abfrageausführung steuern, zu optimieren.
Themen
Vorteile von Query Insights
Im Folgenden sind die wichtigsten Vorteile der Verwendung von Query Insights aufgeführt:
-
Identifizierung ineffizienter Abfragen — Query Insights bietet Informationen zur zeit- und attributbasierten Bereinigung der Tabellen, auf die mit der Abfrage zugegriffen wird. Diese Informationen helfen Ihnen dabei, die Tabellen zu identifizieren, auf die nicht optimal zugegriffen wird.
-
Optimierung Ihres Datenmodells und Partitionierung — Sie können die Informationen aus den Query-Insights verwenden, um auf Ihr Datenmodell und Ihre Partitionierungsstrategie zuzugreifen und diese zu optimieren.
-
Optimieren von Abfragen — Query Insights zeigt Möglichkeiten auf, Indizes effektiver zu nutzen.
