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Los agentes para Amazon Bedrock le permiten crear y configurar agentes autónomos en la aplicación. Un agente ayuda a los usuarios finales a completar las acciones en función de los datos de la organización y las entradas de los usuarios. Los agentes organizan las interacciones entre los modelos básicos (FMs), las fuentes de datos, las aplicaciones de software y las conversaciones de los usuarios. Además, los agentes llaman automáticamente APIs para tomar medidas e invocan las bases de conocimiento para complementar la información para estas acciones. Al integrar los agentes, puede acelerar sus esfuerzos de desarrollo para ofrecer aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa).
Con los agentes puede automatizar las tareas de sus clientes y responder a sus preguntas. Por ejemplo, puede crear un agente que ayude a los clientes a procesar las reclamaciones de seguros o uno que ayude a los clientes a hacer reservas de viajes. No tiene que preocuparse por aprovisionar capacidad, administrar la infraestructura o escribir código personalizado. Amazon Bedrock gestiona la ingeniería de peticiones, la memoria, la monitorización, el cifrado, los permisos de los usuarios y la invocación de las API.
Los agentes pueden realizar las siguientes tareas:
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Ampliar los modelos fundacionales para comprender las solicitudes de los usuarios y desglosar las tareas que debe realizar el agente en pasos más pequeños.
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Recopilar información adicional de un usuario mediante una conversación natural.
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Realizar llamadas a la API a los sistemas de su empresa para cumplir con la solicitud de un cliente.
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Aumentar el rendimiento y la precisión consultando los orígenes de datos.
Para usar un agente, debe realizar estos pasos:
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(Opcional) Cree una base de conocimientos para almacenar sus datos privados en esa base de datos. Para obtener más información, consulte Recupere datos y genere respuestas de IA con las bases de conocimiento de Amazon Bedrock.
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Configurar un agente para su caso de uso y añadir al menos uno de los siguientes componentes:
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Al menos un grupo de acciones que el agente pueda realizar. Para obtener información sobre cómo definir el grupo de acciones y cómo lo gestiona el agente, consulte Uso de grupos de acciones para definir las acciones que debe realizar el agente.
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Asociar una base de conocimientos al agente para aumentar su rendimiento. Para obtener más información, consulte Aumento de la generación de respuestas para el agente con una base de conocimientos.
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(Opcional) Para modificar el comportamiento del agente según el caso de uso específico, modifique las plantillas de peticiones para las etapas de preprocesamiento, orquestación, generación de respuestas a la base de conocimientos y posprocesamiento que lleva a cabo un agente. Para obtener más información, consulte Mejora de la precisión del agente con plantillas de peticiones avanzadas en Amazon Bedrock.
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Pruebe el agente en la consola de Amazon Bedrock o mediante llamadas a la API a
TSTALIASID. Modifique las configuraciones de según sea necesario. Utilice las trazas para examinar el proceso de razonamiento de su agente en cada paso de su orquestación. Para obtener más información, consulte Prueba y solución de problemas de comportamiento del agente y Realice un seguimiento del proceso de step-by-step razonamiento del agente mediante trace. -
Cuando haya modificado suficientemente el agente y esté listo para implementarse en su aplicación, cree un alias que apunte hacia una versión del agente. Para obtener más información, consulte Implementación e integración de un agente de Amazon Bedrock en su aplicación.
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Configure su aplicación para realizar llamadas de la API al alias del agente.
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Realice iteraciones sobre su agente y cree más versiones y alias según sea necesario.
