Automatice las tareas en su aplicación mediante agentes conversacionales - Amazon Bedrock

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Automatice las tareas en su aplicación mediante agentes conversacionales

Amazon Bedrock Agents le ofrece la posibilidad de crear y configurar agentes autónomos en su aplicación. Un agente ayuda a los usuarios finales a completar las acciones en función de los datos de la organización y las aportaciones de los usuarios. Los agentes organizan las interacciones entre los modelos básicos (FMs), las fuentes de datos, las aplicaciones de software y las conversaciones de los usuarios. Además, los agentes llaman automáticamente APIs para tomar medidas e invocan las bases de conocimiento para complementar la información necesaria para estas acciones. Los desarrolladores pueden ahorrar semanas de esfuerzo de desarrollo al integrar agentes para acelerar la entrega de aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa).

Con los agentes, puede automatizar las tareas para sus clientes y responderles a sus preguntas. Por ejemplo, puede crear un agente que ayude a los clientes a procesar las reclamaciones de seguros o un agente que ayude a los clientes a hacer reservas de viajes. No tiene que aprovisionar capacidad, administrar la infraestructura ni escribir código personalizado. Amazon Bedrock gestiona la ingeniería rápida, la memoria, la supervisión, el cifrado, los permisos de usuario y la API invocación.

Los agentes realizan las siguientes tareas:

  • Amplíe los modelos básicos para comprender las solicitudes de los usuarios y desglosar las tareas que el agente debe realizar en pasos más pequeños.

  • Recopilar información adicional de un usuario mediante una conversación natural.

  • Tome medidas para cumplir con la solicitud de un cliente realizando API llamadas a los sistemas de su empresa.

  • Aumentar el rendimiento y la precisión consultando los orígenes de datos.

Para utilizar un agente, debe realizar los siguientes pasos:

  1. (Opcional) Cree una base de conocimientos para almacenar sus datos privados en esa base de datos. Para obtener más información, consulte Recupere datos y genere respuestas de IA con bases de conocimiento.

  2. Configure un agente para su caso de uso y añada al menos uno de los siguientes componentes:

  3. (Opcional) Para personalizar el comportamiento del agente según su caso de uso específico, modifique las plantillas de solicitudes para los pasos de preprocesamiento, orquestación, generación de respuestas a la base de conocimientos y posprocesamiento que lleva a cabo el agente. Para obtener más información, consulte Mejore la precisión de los agentes con plantillas de avisos avanzadas en Amazon Bedrock.

  4. Pruebe a su agente en la consola Amazon Bedrock o mediante API llamadas alTSTALIASID. Modifique las configuraciones de según sea necesario. Utilice las trazas para examinar el proceso de razonamiento de su agente en cada paso de su orquestación. Para obtener más información, consulte Probar y solucionar problemas de comportamiento de los agentes y Realice un seguimiento del proceso de step-by-step razonamiento del agente mediante trace.

  5. Cuando haya modificado suficientemente su agente y esté listo para implementarse en su aplicación, cree un alias que apunte a una versión de su agente. Para obtener más información, consulte Implemente e integre un agente de Amazon Bedrock en su aplicación.

  6. Configura tu aplicación para realizar API llamadas a tu alias de agente.

  7. Realice iteraciones sobre su agente y cree más versiones y alias según sea necesario.