Administración de Amazon Bedrock Studio - Amazon Bedrock
Amazon Bedrock Studio y Amazon DataZone

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Administración de Amazon Bedrock Studio

Amazon Bedrock Studio, que pasó a llamarse Amazon BedrockIDE, ya está disponible en Amazon SageMaker Unified Studio. Amazon Bedrock Studio estará disponible hasta el 28 de febrero de 2025. Puede acceder a los espacios de trabajo existentes en esta versión anterior hasta el 28 de febrero de 2025, pero no podrá crear espacios de trabajo nuevos. Para acceder a la versión GA mejorada de Amazon Bedrock Studio con funciones y capacidades adicionales, puede crear un nuevo dominio de Amazon SageMaker Unified Studio. Para obtener más información sobre Amazon Bedrock StudioIDE, consulte la documentación.

Amazon Bedrock Studio es una aplicación web que permite a los usuarios de su organización experimentar fácilmente con los modelos de Amazon Bedrock y crear aplicaciones, sin tener que usar una AWS cuenta. También evita que los usuarios tengan que configurar y utilizar un entorno de desarrollador, lo que es más complejo. Para obtener más información, consulte la guía del usuario de Amazon Bedrock Studio.

Para activar Bedrock Studio para los usuarios, utilice la consola de Amazon Bedrock para crear un espacio de trabajo de Bedrock Studio e invitar a los usuarios como miembros a ese espacio de trabajo. Dentro del espacio de trabajo, los usuarios crean proyectos en los que pueden experimentar con los modelos y características de Amazon Bedrock, como las bases de conocimientos y las barreras de protección.

Como parte de la concesión de acceso de los usuarios a Amazon Bedrock Studio, debe configurar la integración de Single Sign On (SSO) con IAM Identity Center y el proveedor de identidad (IDP) de su empresa. Los miembros del espacio de trabajo pueden ser usuarios o grupos de usuarios de la organización.

Para iniciar sesión en Amazon Bedrock Studio, los usuarios deben hacer clic en el enlace que usted les envía.

Necesita permisos para administrar los espacios de trabajo de Bedrock Studio. Para obtener más información, consulte Ejemplos de políticas basadas en identidades para Amazon Bedrock Studio.

Amazon Bedrock IDE es compatible en las siguientes regiones (para obtener más información sobre las regiones compatibles con Amazon Bedrock, consulte los puntos de destino y las cuotas de Amazon Bedrock):

  • Este de EE. UU. (Norte de Virginia)

  • Oeste de EE. UU. (Oregón)

  • Asia-Pacífico (Tokio)

  • Asia Pacífico (Singapur) (cerrado)

  • Asia-Pacífico (Sídney)

  • Europa (Fráncfort)

  • Europa (Irlanda) (Cerrado)

Amazon Bedrock IDE es compatible con los siguientes modelos básicos (para ver qué regiones admiten cada modelo, consulteModelos fundacionales compatibles en Amazon Bedrock):

  • AI21 Labs Jamba 1.5 Large

  • AI21 Labs Jamba 1.5 Mini

  • AI21 Labs Jamba-Instruct

  • AI21 Labs Jurassic-2 Mid

  • AI21 Labs Jurassic-2 Ultra

  • Amazon Titan Embeddings G1 - Text

  • Amazon Titan Image Generator G1 v2

  • Amazon Titan Image Generator G1

  • Amazon Titan Text Embeddings V2

  • Amazon Titan Text G1 - Express

  • Amazon Titan Text G1 - Lite

  • Amazon Titan Text G1 - Premier

  • Anthropic Claude 2.1

  • Anthropic Claude 2

  • Anthropic Claude 3 Haiku

  • Anthropic Claude 3 Opus

  • Anthropic Claude 3 Sonnet

  • Anthropic Claude 3.5 Haiku

  • Anthropic Claude 3.5 Sonnet v2

  • Anthropic Claude 3.5 Sonnet

  • Cohere Command Light

  • Cohere Command R+

  • Cohere Command R

  • Cohere Command

  • Cohere Embed English

  • Cohere Embed Multilingual

  • Meta Llama 3 70B Instruct

  • Meta Llama 3 8B Instruct

  • Meta Llama 3.1 405B Instruct

  • Meta Llama 3.1 70B Instruct

  • Meta Llama 3.1 8B Instruct

  • Meta Llama 3.2 11B Instruct

  • Meta Llama 3.2 1B Instruct

  • Meta Llama 3.2 3B Instruct

  • Meta Llama 3.2 90B Instruct

  • Mistral AI Mistral 7B Instruct

  • Mistral AI Mistral Large (24.02)

  • Mistral AI Mistral Large (24.07)

  • Mistral AI Mistral Small (24.02)

  • Mistral AI Mixtral 8x7B Instruct

  • Stability AI SD3 Large 1.0

  • Stability AI SDXL 1.0

  • Stability AI Stable Image Core 1.0

  • Stability AI Stable Image Ultra 1.0

Temas

Amazon Bedrock Studio y Amazon DataZone

Amazon Bedrock utiliza los recursos creados en Amazon DataZone para integrarse AWS IAM Identity Center y proporcionar un entorno seguro para que los desarrolladores inicien sesión y desarrollen sus aplicaciones. Cuando un administrador de cuentas crea un espacio de trabajo de Amazon Bedrock Studio, se crea un DataZone dominio de Amazon en su AWS cuenta. Le recomendamos que gestione los espacios de trabajo que cree a través de la consola de Amazon Bedrock y no modifique directamente el dominio de Amazon DataZone .

Cuando los creadores utilizan Amazon Bedrock Studio, los proyectos, las aplicaciones y los componentes que crean se crean con los recursos creados en su AWS cuenta. Todos los miembros del espacio de trabajo de Amazon Bedrock Studio pueden ver el nombre y la descripción de los proyectos, aplicaciones o componentes. Le recomendamos que no almacene datos confidenciales en estos dos campos. El control de acceso basado en el proyecto garantiza que solo los miembros autorizados de un proyecto puedan editar el nombre, la descripción y otros campos del proyecto.

A continuación se muestra una lista de los servicios en los que Amazon Bedrock Studio crea recursos en su cuenta:

  • AWS CloudFormation— Amazon Bedrock Studio utiliza CloudFormation pilas para crear recursos en su cuenta de forma segura. La CloudFormation pila de un recurso (proyecto, aplicación o componente) se crea cuando se crea el recurso en su espacio de trabajo de Amazon Bedrock Studio y se elimina cuando se elimina el recurso. Todas las CloudFormation pilas se despliegan en su cuenta mediante la función de aprovisionamiento que especificó al crear el espacio de trabajo. Las pilas de CloudFormation se utilizan para crear y eliminar todos los demás recursos creados por Amazon Bedrock Studio en su cuenta.

  • AWS Identity and Access Management— crea IAM funciones de forma dinámica cuando se crean los recursos de Amazon Bedrock Studio. Algunos de los roles creados los utilizan internamente los componentes, mientras que otros se utilizan para permitir que los generadores de Amazon Bedrock Studio realicen determinadas acciones. De forma predeterminada, los roles que utilizan los creadores se limitan a los recursos mínimos necesarios y se crean utilizando el límite AmazonDataZoneBedrockPermissionsBoundary de permisos de su cuenta. AWS

  • Amazon S3: Amazon Bedrock Studio crea un bucket de Amazon S3 en su cuenta para cada proyecto. El bucket almacena las definiciones de aplicaciones y componentes, así como los archivos de datos que usted carga, como los archivos de la base de conocimientos o los esquemas de API para las funciones.

  • Amazon Bedrock Studio: las aplicaciones y los componentes de Amazon Bedrock Studio pueden crear agentes, bases de conocimientos y barreras de protección de Amazon Bedrock.

  • AWS Lambda: las funciones de Lambda se utilizan como parte de los componentes de funciones y de la base de conocimientos de Amazon Bedrock Studio.

  • AWS Secrets Manager— Amazon Bedrock Studio utiliza un secreto de Secrets Manager para almacenar API las credenciales del componente de funciones.