Supervisión de Amazon Bedrock Studio mediante Registros de CloudWatch
Amazon Bedrock Studio crea tres grupos de registros de Amazon CloudWatch en su cuenta de AWS. Estos grupos de registros persisten después de que se hayan eliminado los componentes, los proyectos y los espacios de trabajo correspondientes. Si ya no necesita los registros, utilice la consola de CloudWatch para eliminarlos. Para obtener más información, consulte Trabajar con grupos de registros y flujos de registros.
Los miembros de espacios de trabajo de Amazon Bedrock no tienen acceso a estos grupos de registro.
Registro de bases de conocimientos en Amazon Bedrock Studio
Cuando los miembros del espacio de trabajo crean un componente de base de conocimientos, Amazon Bedrock Studio crea los siguientes grupos de registro.
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/aws/lambda/br-studio-<appId>-<envId>-kbIngestion: almacena los registros de una función de Lambda en el componente de la base de conocimientos. Amazon Bedrock Studio utiliza la función de Lambda para iniciar la ingesta de archivos de datos a la base de conocimientos.
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/aws/lambda/br-studio-<appId>-<envId>-opensearchIndex: almacena los registros de una función de Lambda en el componente de la base de conocimientos. Amazon Bedrock Studio utiliza la función de Lambda para crear un índice en la colección Opensearch del componente.
Registro de funciones en Amazon Bedrock Studio
Cuando los miembros del espacio de trabajo crean un componente de función, Amazon Bedrock Studio crea el siguiente grupo de registro.
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/aws/lambda/br/studio-<appId>-<envId>-executor: almacena registros de una función de Lambda en el componente de funciones de Amazon Bedrock Studio. Amazon Bedrock Studio usa la función de Lambda para invocar la API que define el esquema de la función.
Los parámetros confidenciales que transfiere a un componente de la función pueden aparecer en este grupo de registro. Para mitigarlos, considere la posibilidad de utilizar el enmascaramiento para proteger los datos de registro confidenciales. También puede utilizar una clave administrada por el cliente para cifrar el espacio de trabajo. Para obtener más información, consulte Creación de un espacio de trabajo de Amazon Bedrock Studio.
