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Amazon Titan Image Generator G1: modelos, hiperparámetros de personalización
Los modelos Amazon Titan Image Generator G1 admiten los siguientes hiperparámetros para la personalización del modelo.
nota
stepCount
no tiene un valor predeterminado y debe especificarse. stepCount
admite el valorauto
. auto
prioriza el rendimiento del modelo por encima del costo de entrenamiento al determinar automáticamente un número en función del tamaño del conjunto de datos. Los costes de los trabajos de formación dependen del número que se auto
determine. Para entender cómo se calcula el coste del trabajo y ver ejemplos, consulta Amazon Bedrock Pricing
Hiperparámetro (consola) | Hiperparámetro () API | Definición | Mínimo | Máximo | Predeterminado |
---|---|---|---|---|---|
Tamaño de lote | batchSize | Número de muestras procesadas antes de actualizar los parámetros del modelo | 8 | 192 | 8 |
Pasos | stepCount | Número de veces que el modelo se expone a cada lote | 10 | 40 000 | N/A |
Tasa de aprendizaje | learningRate | Velocidad a la que se actualizan los parámetros del modelo después de cada lote | 1,00E-7 | 1 | 1,00E-5 |