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Los modelos Amazon Titan Image Generator G1 admiten los siguientes hiperparámetros para personalizar el modelo.
nota
stepCount no tiene ningún valor predeterminado y debe especificarse. stepCount admite el valor auto. auto prioriza el rendimiento del modelo por encima del costo de entrenamiento al determinar automáticamente un número en función del tamaño del conjunto de datos. Los costos de los trabajos de entrenamiento dependen del número que determine auto. Para entender cómo se calcula el costo del trabajo y ver ejemplos, consulte Precios de Amazon Bedrock
| Hiperparámetro (consola) | Hiperparámetro (API) | Definición | Mínimo | Máximo | Predeterminado/a |
|---|---|---|---|---|---|
| Tamaño de lote | batchSize | Número de muestras procesadas antes de actualizar los parámetros del modelo | 8 | 192 | 8 |
| Pasos | stepCount | Número de veces que el modelo se expone a cada lote | 10 | 40 000 | N/A |
| Tasa de aprendizaje | learningRate | Velocidad a la que se actualizan los parámetros del modelo después de cada lote | 1,00E-7 | 1 | 1,00E-5 |
