Amazon Titan Image Generator G1: modelos, hiperparámetros de personalización - Amazon Bedrock

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Amazon Titan Image Generator G1: modelos, hiperparámetros de personalización

Los modelos Amazon Titan Image Generator G1 admiten los siguientes hiperparámetros para la personalización del modelo.

nota

stepCountno tiene un valor predeterminado y debe especificarse. stepCountadmite el valorauto. autoprioriza el rendimiento del modelo por encima del costo de entrenamiento al determinar automáticamente un número en función del tamaño del conjunto de datos. Los costes de los trabajos de formación dependen del número que se auto determine. Para entender cómo se calcula el coste del trabajo y ver ejemplos, consulta Amazon Bedrock Pricing.

Hiperparámetro (consola) Hiperparámetro () API Definición Mínimo Máximo Predeterminado
Tamaño de lote batchSize Número de muestras procesadas antes de actualizar los parámetros del modelo 8 192 8
Pasos stepCount Número de veces que el modelo se expone a cada lote 10 40 000 N/A
Tasa de aprendizaje learningRate Velocidad a la que se actualizan los parámetros del modelo después de cada lote 1,00E-7 1 1,00E-5