Modelos y regiones compatibles con las bases de conocimiento de Amazon Bedrock

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

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Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock son compatibles con las siguientes regiones (para obtener más información sobre las regiones compatibles con Amazon Bedrock, consulte los puntos de conexión y las cuotas de Amazon Bedrock):

Puede utilizar los siguientes modelos básicos (para ver qué regiones admiten cada modelo, consulteModelos fundacionales compatibles en Amazon Bedrock) para la consulta de la base de conocimientos:

Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock también admiten el uso de perfiles de inferencia para analizar datos o generar respuestas. Con los perfiles de inferencia, puede realizar un seguimiento de los costos y las métricas, y también realizar inferencias entre regiones para distribuir las solicitudes de inferencia de modelos en un conjunto de regiones y permitir un mayor rendimiento. Puede especificar un perfil de inferencia en un RetrieveAndGeneratesolicitud o CreateDataSource. Para obtener más información, consulte Configurar un recurso de invocación de modelos mediante perfiles de inferencia.

También puede utilizar modelos de SageMaker IA o modelos personalizados que pueda entrenar con sus propios datos.

El soporte por región y modelo es diferente para algunas funciones de las bases de conocimiento de Amazon Bedrock. Seleccione un tema para ver el soporte de una función:

Modelos compatibles para incrustaciones vectoriales

Amazon Bedrock Knowledge Bases utiliza un modelo de incrustación para convertir los datos en incrustaciones vectoriales y almacenar las incrustaciones en una base de datos vectorial. Para obtener más información, consulte Convertir los datos en una base de conocimientos.

Los modelos de incrustación admiten los siguientes tipos de vectores.

Modelos y regiones compatibles para el análisis

Al convertir datos en incrustaciones vectoriales, tiene diferentes opciones para analizar los datos en las bases de conocimiento de Amazon Bedrock. Para obtener más información, consulte Opciones de análisis para su fuente de datos.

Las siguientes listas admiten opciones de análisis:

Modelos y regiones compatibles para reordenar los resultados durante la consulta

Al recuperar los resultados de las consultas de la base de conocimientos, puede utilizar un modelo de reclasificación para reordenar los resultados de la consulta de la base de conocimientos. Para obtener más información, consulte Consulte una base de conocimientos y recupere datos y Consulte una base de conocimientos y genere respuestas basadas en los datos recuperados.

Para obtener una lista de los modelos y las regiones que admiten el cambio de clasificación, consulte. Regiones y modelos compatibles para cambiar la clasificación en Amazon Bedrock