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Modelos Amazon Titan Text
Los modelos Amazon Titan Text incluyen Amazon Titan Text G1 - Premier, Amazon Titan Text G1 - Express y Amazon Titan Text G1 - Lite.
Amazon Titan Text G1 - Premier
Amazon Titan Text G1 - Premier es un modelo de lenguaje de gran tamaño para la generación de texto. Resulta útil para una amplia gama de tareas, como la respuesta a preguntas abiertas y basadas en el contexto, la generación de código y el resumen. Este modelo está integrado con Base de conocimientos de Amazon Bedrock y Agentes de Amazon Bedrock. El modelo también admite la afinación personalizada en la versión preliminar.
ID del modelo:
amazon.titan-text-premier-v1:0
Número máximo de tokens: 32 000
Idiomas: inglés
Casos de uso compatibles: ventana de contexto de 32 000, generación de texto abierto, propuesta de ideas, resúmenes, generación de código, creación de tablas, formateo de datos, paráfrasis, cadena de pensamiento, reescritura, extracción, preguntas y respuestas, chat, soporte de base de conocimientos, soporte de agentes, personalización de modelos (vista previa).
Parámetros de inferencia: temperatura, P superior (valores predeterminados: temperatura = 0,7, P superior = 0,9)
Tarjeta de servicio AI de AWS - Amazon Titan Text Premier
Amazon Titan Text G1 - Express
Amazon Titan Text G1 - Express es un modelo de lenguaje de gran tamaño para la generación de texto. Resulta útil para una amplia gama de tareas lingüísticas generales y avanzadas, como la generación de texto abierto y el chat conversacional, así como para respaldar la generación aumentada de recuperación (RAG). En el momento del lanzamiento, el modelo está optimizado para el inglés y, en versión preliminar, se ofrece soporte multilingüe para más de 30 idiomas adicionales.
ID del modelo:
amazon.titan-text-express-v1
Número máximo de tokens: 8000
Idiomas: inglés (GA), 100 idiomas adicionales (versión preliminar)
Casos de uso compatibles: generación aumentada de recuperación, generación de texto abierto, propuesta de ideas, resúmenes, generación de código, creación de tablas, formateo de datos, paráfrasis, cadena de pensamiento, reescritura, extracción, preguntas y respuestas y chat.
Amazon Titan Text G1 - Lite
Amazon Titan Text G1 - Lite es un modelo ligero y eficiente, ideal para la afinación de tareas en inglés, como resúmenes y redacción de textos, en las que los clientes deseen un modelo más pequeño y rentable que también sea altamente personalizable.
ID del modelo:
amazon.titan-text-lite-v1
Número máximo de tokens: 4000
Idiomas: inglés
Casos de uso compatibles: generación de texto abierto, propuesta de ideas, resúmenes, generación de código, creación de tablas, formateo de datos, paráfrasis, cadena de pensamiento, reescritura, extracción, preguntas y respuestas y chat.
Personalización de modelos Amazon Titan Text
Para obtener más información sobre la personalización de modelos Amazon Titan Text, consulte las siguientes páginas.
Directrices de ingeniería de peticiones de Amazon Titan Text
Los modelos Amazon Titan Text se pueden utilizar en una amplia variedad de aplicaciones para diferentes casos de uso. Los modelos Amazon Titan Text cuentan con pautas de ingeniería de peticiones para las siguientes aplicaciones, entre las que se incluyen:
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Chatbot
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Text2SQL
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Llamada a funciones
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RAG (generación aumentada de recuperación)
Para obtener más información sobre las pautas de ingeniería de peticiones de Amazon Titan Text, consulte las Directrices de ingeniería de peticiones de texto de Amazon Titan Text
Para ver las pautas generales de ingeniería de peticiones, consulte las Directrices de ingeniería de peticiones.
Tarjeta de servicio AI de AWS - Amazon Titan Text
Las tarjetas de servicio de IA proporcionan transparencia y documentan los casos de uso previstos y las consideraciones de imparcialidad de nuestros servicios de IA de AWS. Las tarjetas de servicio de IA proporcionan un lugar único para encontrar información sobre los casos de uso previstos, las decisiones responsables de diseño de IA, las prácticas recomendadas y el rendimiento de un conjunto de casos de uso de servicios de IA.