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Modifique una fuente de datos para su base de conocimiento de Amazon Bedrock
Puede actualizar una fuente de datos para su base de conocimientos, por ejemplo, cambiando las configuraciones de la fuente de datos.
Puede actualizar una fuente de datos de las siguientes maneras:
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Agregue, cambie o elimine archivos o contenido de la fuente de datos.
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Cambie las configuraciones de la fuente de datos o la KMS clave que se utilizará para cifrar los datos transitorios durante la ingesta de datos. Si cambias los detalles de configuración de origen o punto final, debes actualizar o crear un nuevo IAM rol con los permisos de acceso necesarios y el secreto de Secrets Manager (si corresponde).
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Defina su política de eliminación de fuentes de datos como «Eliminar» o «Conservar». Puede eliminar todos los datos de la fuente de datos que se hayan convertido en incrustaciones vectoriales al eliminar una base de conocimientos o un recurso de fuente de datos. Puede conservar todos los datos de la fuente de datos que se hayan convertido en incrustaciones vectoriales al eliminar una base de conocimientos o un recurso de fuente de datos. Tenga en cuenta que el almacén de vectores en sí no se elimina si elimina una base de conocimientos o un recurso de fuente de datos.
Cada vez que añada, modifique o elimine archivos de la fuente de datos, debe sincronizar la fuente de datos para volver a indexarla en la base de conocimientos. La sincronización es incremental, por lo que Amazon Bedrock solo procesa los documentos añadidos, modificados o eliminados desde la última sincronización. Antes de iniciar la ingestión, compruebe que la fuente de datos cumpla las siguientes condiciones:
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Los archivos están en los formatos compatibles. Para obtener más información, consulte Formatos de documentos de Support.
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Los archivos no superan el tamaño del archivo de trabajo de ingestión especificado en los puntos de enlace y las cuotas de Amazon Bedrock en. Referencia general de AWS
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Si su fuente de datos contiene archivos de metadatos, compruebe las siguientes condiciones para asegurarse de que no se omitan los archivos de metadatos:
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Cada
.metadata.json
archivo comparte el mismo nombre y extensión que el archivo de origen al que está asociado. -
Si el índice vectorial de su base de conocimientos se encuentra en un almacén vectorial de Amazon OpenSearch Serverless, compruebe que el índice vectorial esté configurado con el
faiss
motor. Si el índice vectorial está configurado con elnmslib
motor, deberá realizar una de las siguientes acciones:-
Cree una nueva base de conocimientos en la consola y deje que Amazon Bedrock cree automáticamente un índice vectorial en Amazon OpenSearch Serverless por usted.
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Cree otro índice vectorial en el almacén de vectores y selecciónelo
faiss
como motor. A continuación, cree una nueva base de conocimientos y especifique el nuevo índice vectorial.
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Si el índice vectorial de su base de conocimientos se encuentra en un clúster de bases de datos de Amazon Aurora, compruebe que la tabla de su índice contenga una columna para cada propiedad de metadatos de los archivos de metadatos antes de iniciar la ingestión.
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Para obtener información sobre cómo actualizar una fuente de datos, seleccione la pestaña correspondiente al método que prefiera y siga estos pasos: