Cree una base de conocimientos de Amazon Bedrock

Creación de una base de conocimientos

1. Inicie sesión en el AWS Management Console uso de un IAMrol con los permisos de Amazon Bedrock y abra la consola de Amazon Bedrock en. https://console.aws.amazon.com/bedrock/

2. En el panel de navegación izquierdo, seleccione Bases de conocimiento.

3. En la sección Bases de conocimiento, selecciona Crear base de conocimiento.

4. En la página Proporcionar detalles de la base de conocimientos, configure las siguientes configuraciones:

   1. (Opcional) En la sección de detalles de la base de conocimientos, cambie el nombre predeterminado y proporcione una descripción de la base de conocimientos.

   2. En la sección de IAMpermisos, elija un rol AWS Identity and Access Management (IAM) que otorgue permiso a Amazon Bedrock para acceder a otros AWS servicios. Puede dejar que Amazon Bedrock cree el rol de servicio o elegir un rol personalizado que haya creado.

   3. (Opcional) Añada etiquetas a su base de conocimientos. Para obtener más información, consulte Etiquetado de los recursos de Amazon Bedrock.

   4. Seleccione Siguiente.

5. En la página Elegir fuente de datos, seleccione la fuente de datos que desee utilizar en la base de conocimientos:

   1. Siga los pasos de configuración de la conexión para la fuente de datos seleccionada. Consulte Fuentes de datos compatibles para seleccionar la fuente de datos y siga los pasos de configuración de la conexión de la consola.

   2. (Opcional) Para configurar los siguientes ajustes avanzados como parte de la configuración de la fuente de datos, amplíe la sección Configuración avanzada: opcional.

      Para KMS key la configuración, puede elegir una clave personalizada o utilizar la clave de cifrado de datos proporcionada por defecto.

      Al convertir sus datos en incrustaciones, Amazon Bedrock cifra los datos transitorios con una clave que AWS posee y administra, de forma predeterminada. Puedes usar tu propia clave. KMS Para obtener más información, consulte Cifrado del almacenamiento de datos transitorios durante la ingesta de datos.

      Para configurar la política de eliminación de datos, puede elegir una de las siguientes opciones:

      • Eliminar: elimina todos los datos de la fuente de datos que se convierten en incrustaciones vectoriales al eliminar una base de conocimientos o un recurso de fuente de datos. Tenga en cuenta que el almacén de vectores en sí no se elimina, solo se eliminan los datos. Este indicador se ignora si se elimina una AWS cuenta.

      • Conservar: conserva todos los datos de la fuente de datos que se convierten en incrustaciones vectoriales al eliminar una base de conocimientos o un recurso de fuente de datos. Tenga en cuenta que el almacén de vectores en sí no se elimina si elimina una base de conocimientos o un recurso de fuente de datos.

   3. Para configurar los siguientes ajustes de fragmentación y análisis de contenido como parte de la configuración de la fuente de datos, vaya a la sección de fragmentación y análisis de contenido.

      Elige una de las siguientes opciones de fragmentación:

      • Fragmentación de tamaño fijo: el contenido se divide en fragmentos de texto del tamaño aproximado que hayas establecido. Puedes establecer el número máximo de fichas que no debe superar un fragmento y el porcentaje de superposición entre fragmentos consecutivos.

      • Fragmentación predeterminada: el contenido se divide en fragmentos de texto de hasta 300 fichas. Si un solo documento o contenido contiene menos de 300 fichas, el documento no se divide más.

      • Fragmentación jerárquica: contenido organizado en estructuras anidadas de fragmentos principales e secundarios. Usted establece el tamaño máximo del token del fragmento principal y el tamaño máximo del token del fragmento secundario. También ha establecido el número absoluto de fichas superpuestas entre los fragmentos principales consecutivos y los fragmentos secundarios consecutivos.

      • Fragmentación semántica: contenido organizado en fragmentos de texto o grupos de oraciones semánticamente similares. Establece el número máximo de oraciones que rodean a la oración objetiva/actual para agruparlas (tamaño del búfer). También estableces el umbral del percentil del punto de interrupción para dividir el texto en fragmentos significativos. La fragmentación semántica utiliza un modelo básico. Consulte Amazon Bedrock los precios para obtener información sobre el costo de los modelos básicos.

      • Sin fragmentación: cada documento se trata como un único fragmento de texto. Es posible que desee preprocesar los documentos dividiéndolos en archivos separados.

      nota

      No puede cambiar la estrategia de fragmentación después de haber creado la fuente de datos.

      Puede optar por utilizar el modelo Amazon Bedrock básico para analizar los documentos y analizar más que el texto estándar. Puede analizar los datos tabulares de los documentos con su estructura intacta, por ejemplo. Consulte Amazon Bedrock los precios para obtener información sobre el costo de los modelos de base.

      Puede optar por utilizar una AWS Lambda función para personalizar su estrategia de fragmentación y la forma en que se tratan e ingieren los atributos/campos de los metadatos del documento. Proporcione la ubicación del Amazon S3 depósito para la entrada y la salida de la función Lambda.

   4. Seleccione Siguiente.

6. En la página Seleccione el modelo de incrustaciones y configure el almacén de vectores, elija un modelo de incrustaciones compatible para convertir los datos en incrustaciones vectoriales para la base de conocimientos.

7. En la sección Almacén de vectores, elija una de las siguientes opciones para almacenar las incrustaciones vectoriales para su base de conocimientos:

   • Cree rápidamente una nueva tienda de vectores: Amazon Bedrock crea una colección de búsquedas vectoriales de Amazon OpenSearch Serverless para usted. Con esta opción, se configuran automáticamente una colección pública de búsqueda vectorial y un índice vectorial con los campos y las configuraciones necesarios. Una vez creada la colección, puede administrarla en la consola de Amazon OpenSearch Serverless o a través de AWS API. Para obtener más información, consulta Cómo trabajar con colecciones de búsquedas vectoriales en la Guía para desarrolladores de Amazon OpenSearch Service. Si seleccionas esta opción, también puedes habilitar los siguientes ajustes:

     1. Para habilitar las réplicas activas redundantes, de forma que la disponibilidad del almacén vectorial no se vea comprometida en caso de que se produzca un fallo en la infraestructura, seleccione Habilitar la redundancia (réplicas activas).

        nota

        Le recomendamos que deje esta opción desactivada mientras pone a prueba su base de conocimientos. Cuando esté listo para la implementación en producción, le recomendamos que habilite las réplicas activas redundantes. Para obtener información sobre los precios, consulte Precios de Serverless OpenSearch

     2. Para cifrar el almacén vectorial automatizado con una clave gestionada por el cliente, seleccione Añadir clave gestionada por el cliente KMS para el vector Amazon OpenSearch Serverless (opcional) y elija la clave. Para obtener más información, consulte Cifrado de la información transferida a Amazon OpenSearch Service.

   • Seleccione un almacén vectorial que haya creado: seleccione el servicio para el almacén vectorial que ya ha creado. Rellene los campos para permitir que Amazon Bedrock asigne información de la base de conocimientos a su almacén de vectores, de modo que pueda almacenar, actualizar y gestionar las incrustaciones de vectores. Para obtener más información sobre los campos, consulte Configurar su propio almacén de vectores compatible.

     nota

     Si utiliza una base de datos en Amazon OpenSearch Serverless, Amazon Aurora o MongoDB Atlas, debe haber configurado previamente los campos de Field Mapping. Si utiliza una base de datos en Pinecone o Redis Enterprise Cloud, puede proporcionar los nombres de estos campos aquí y Amazon Bedrock los creará automáticamente de forma dinámica en la tienda de vectores.

8. Seleccione Siguiente.

9. En la página Revisar y crear, compruebe la configuración y los detalles de su base de conocimientos. Selecciona Editar en cualquier sección que necesites modificar. Cuando esté satisfecho, seleccione Crear base de conocimientos.

10. El tiempo que se tarda en crear la base de conocimientos depende de las configuraciones específicas. Una vez finalizada la creación de la base de conocimientos, el estado de la base de conocimientos cambia al estado de lista o disponible.

1. Abre la consola OpenSearch de Amazon Service en https://console.aws.amazon.com/aos/.

2. En el panel de navegación izquierdo, selecciona Colecciones. A continuación, elige tu colección.

3. En la sección Red, selecciona la Política asociada.

4. Elija Editar.

5. Para seleccionar el método de definición de políticas, realice una de las siguientes acciones:

   • Deje Seleccione el método de definición de políticas como editor visual y configure los siguientes ajustes en la sección Regla 1:

     1. (Opcional) En el campo Nombre de la regla, introduzca un nombre para la regla de acceso a la red.

     2. En Acceder a las colecciones desde, selecciona Privado (recomendado).

     3. Selecciona el AWS servicio de acceso privado. En el cuadro de texto, ingresabedrock.amazonaws.com.

     4. Anule la selección de Habilitar el acceso a los OpenSearch paneles de control.

   • Elija JSONy pegue la siguiente política en el JSON editor.

     [
         {                                        
             "AllowFromPublic": false,
             "Description":"${network access policy description}",
             "Rules":[
                 {
                     "ResourceType": "collection",
                     "Resource":[
                         "collection/${collection-id}"
                     ]
                 },
             ],
             "SourceServices":[
                 "bedrock.amazonaws.com"
             ]
         }
     ]

6. Elija Actualizar.

1. Envíe una GetSecurityPolicysolicitud con un punto final OpenSearch sin servidor. Especifique name la política y especifique el type asnetwork. Tenga en cuenta los policyVersion en la respuesta.

2. Envíe una UpdateSecurityPolicysolicitud con un punto final OpenSearch sin servidor. Como mínimo, especifique los siguientes campos:

   Campo	Descripción
   name (nombre)	El nombre de la política
   policyVersion	Los que se le policyVersion devuelven de la GetSecurityPolicy respuesta.
   type	El tipo de política de seguridad. Especifique network.
   política	La política a utilizar. Especifique el siguiente JSON objeto

   [
       {                                        
           "AllowFromPublic": false,
           "Description":"${network access policy description}",
           "Rules":[
               {
                   "ResourceType": "collection",
                   "Resource":[
                       "collection/${collection-id}"
                   ]
               },
           ],
           "SourceServices":[
               "bedrock.amazonaws.com"
           ]
       }
   ]