Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
En esta sección se describen los parámetros de solicitud y los campos de respuesta para Mistral AI modelos. Utilice esta información para realizar llamadas de inferencia a Mistral AI modelos con las operaciones InvokeModely InvokeModelWithResponseStream(transmisión). Esta sección también incluye Python ejemplos de código que muestran cómo llamar Mistral AI modelos. Para utilizar un modelo en una operación de inferencia, necesitará el ID del modelo. Para obtener el ID del modelo, consulte Modelos fundacionales compatibles en Amazon Bedrock. Algunos modelos también funcionan con Converse API. Para comprobar si el Converse La API admite un Mistral AI modelo, consulteModelos y características del modelo compatibles. Para obtener ejemplos de código, consulte Ejemplos de código para Amazon Bedrock mediante AWS SDKs.
Los modelos fundacionales de Amazon Bedrock admiten modalidades de entrada y salida, que varían de un modelo a otro. Para comprobar las modalidades que Mistral AI modelos compatibles, consulteModelos fundacionales compatibles en Amazon Bedrock. Para comprobar qué Amazon Bedrock incluye Mistral AI modelos compatibles, consulteModelos fundacionales compatibles en Amazon Bedrock. Para comprobar qué AWS regiones Mistral AI los modelos están disponibles enModelos fundacionales compatibles en Amazon Bedrock.
Cuando realiza llamadas de inferencia con Mistral AI modelos, se incluye una solicitud para el modelo. Para obtener información general sobre cómo crear peticiones para los modelos compatibles con Amazon Bedrock, consulte Conceptos de ingeniería de peticiones. En Mistral AI para obtener información específica sobre el aviso, consulte la Mistral AI guía de ingeniería rápida
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