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Hiperparámetros Titan Multimodal Embeddings G1 de personalización de Amazon
El Titan Multimodal Embeddings G1 modelo de Amazon admite los siguientes hiperparámetros para la personalización del modelo.
nota
epochCountno tiene un valor predeterminado y debe especificarse. epochCountadmite el valorAuto. Autoprioriza el rendimiento del modelo por encima del costo de entrenamiento al determinar automáticamente un número en función del tamaño del conjunto de datos. Los costes de los trabajos de formación dependen del número que se Auto determine. Para entender cómo se calcula el coste del trabajo y ver ejemplos, consulta Amazon Bedrock Pricing
| Hiperparámetro (consola) | Hiperparámetro (API) | Definición | Tipo | Mínimo | Máximo | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Épocas | epochCount | El número de iteraciones en todo el conjunto de datos de entrenamiento | integer | 1 | 100 | N/A |
| Tamaño de lote | batchSize | El número de muestras procesadas antes de actualizar los parámetros del modelo | integer | 256 | 9216 | 576 |
| Tasa de aprendizaje | learningRate | La velocidad a la que se actualizan los parámetros del modelo después de cada lote | float | 5.00E-8 | 1 | 5.00E-5 |
