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¿Qué es el AWS CDK?

Modo de enfoque
¿Qué es el AWS CDK? - AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) v2

Esta es la guía para AWS CDK desarrolladores de la versión 2. La primera versión del CDK pasó a la etapa de mantenimiento el 1.° de junio de 2022 y no cuenta con soporte desde el 1.° de junio de 2023.

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Esta es la guía para AWS CDK desarrolladores de la versión 2. La primera versión del CDK pasó a la etapa de mantenimiento el 1.° de junio de 2022 y no cuenta con soporte desde el 1.° de junio de 2023.

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AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) Es un marco de desarrollo de software de código abierto para definir la infraestructura de nube en código y aprovisionarla mediante ella. AWS CloudFormation

AWS CDK Consta de dos partes principales:

  • AWS CDK Biblioteca de construcción: una colección de piezas de código modulares y reutilizables preescritas, denominadas construcciones, que puede usar, modificar e integrar para desarrollar su infraestructura rápidamente. El objetivo de la biblioteca AWS CDK Construct es reducir la complejidad necesaria para definir e integrar los AWS servicios juntos a la hora de crear aplicaciones. AWS

  • AWS CDK Interfaz de línea de comandos (AWS CDK CLI) : una herramienta de línea de comandos para interactuar con aplicaciones de CDK. Utilice la de CDK CLI para crear, gestionar e implementar sus AWS CDK proyectos. El CDK. CLI también se conoce como CDK Toolkit.

Los soportes AWS CDK TypeScript, JavaScript, Python, Java, C#/.Net, y Go. Puede usar cualquiera de estos lenguajes de programación compatibles para definir componentes de nube reutilizables conocidos como construcciones. Los puede agrupar en pilas y aplicaciones. Luego, implementa sus aplicaciones de CDK en AWS CloudFormation para aprovisionar o actualizar sus recursos.

AWS CDK app structure with stacks, constructs, and deployment to CloudFormation.

Ventajas del AWS CDK

Úselo AWS CDK para desarrollar aplicaciones confiables, escalables y rentables en la nube con el considerable poder expresivo de un lenguaje de programación. Este enfoque ofrece muchos beneficios, entre los que se incluyen los siguientes:

Desarrollar y administrar su infraestructura como código (IaC)

Practicar la infraestructura como código para crear, implementar y mantener la infraestructura de forma programática, descriptiva y declarativa. Con IaC, se trata la infraestructura de la misma manera que los desarrolladores tratan el código. Esto da como resultado un enfoque escalable y estructurado para administrar la infraestructura. Para obtener más información sobre la IaC, consulte La infraestructura como código en la Introducción a un DevOps documento AWS técnico.

Con él AWS CDK, puede colocar la infraestructura, el código de la aplicación y la configuración en un solo lugar, lo que garantiza que cuenta con un sistema completo que se pueda implementar en la nube en cada etapa. Emplee las prácticas recomendadas de ingeniería de software, como revisiones de código, pruebas unitarias y control de código fuente, para que su infraestructura sea más sólida.

Defina su infraestructura en la nube mediante lenguajes de programación de uso general

Con él AWS CDK, puede utilizar cualquiera de los siguientes lenguajes de programación para definir su infraestructura de nube: TypeScript, JavaScript, Python, Java, C#/.Net, y Go. Elija el lenguaje que prefiera y utilice elementos de programación como parámetros, condicionales, bucles, composición y herencia para definir el resultado deseado de su infraestructura.

Utilice el mismo lenguaje de programación para definir la infraestructura y la lógica de la aplicación.

Disfrute de las ventajas de desarrollar una infraestructura en el IDE (entorno de desarrollo integrado) que prefiera, como el resaltado de la sintaxis y la finalización inteligente del código.

Code snippet showing AWS CDK setup for ECS clúster with VPC and Fargate service configuration.
Implemente la infraestructura mediante AWS CloudFormation

AWS CDK se integra con AWS CloudFormation para implementar y aprovisionar su infraestructura AWS. AWS CloudFormation es un sistema gestionado Servicio de AWS que ofrece un amplio soporte de configuraciones de recursos y propiedades para el aprovisionamiento de servicios en AWS. Con él AWS CloudFormation, puede realizar despliegues de infraestructura de forma predecible y repetida, con la posibilidad de revertirlos en caso de error. Si ya lo conoce AWS CloudFormation, no tiene que aprender un nuevo servicio de administración de iAC para empezar con él. AWS CDK

Comience a desarrollar su aplicación rápidamente con constructos

Desarrolle más rápido utilizando y compartiendo componentes reutilizables denominados componentes constructos. Utilice estructuras de bajo nivel para definir los AWS CloudFormation recursos individuales y sus propiedades. Utilice estructuras de alto nivel para definir rápidamente los componentes más grandes de su aplicación, con valores predeterminados razonables y seguros para sus AWS recursos, y defina más infraestructura con menos código.

Cree sus propios constructos personalizados para sus casos de uso específicos y compártalos en toda la organización o incluso con el público.

Ejemplo de AWS CDK

A continuación se muestra un ejemplo del uso de la biblioteca AWS CDK Constructs para crear un servicio Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) con un tipo de lanzamiento. AWS Fargate Para obtener más información sobre este ejemplo, consulte Ejemplo: crear un AWS Fargate servicio mediante el AWS CDK.

TypeScript
export class MyEcsConstructStack extends Stack { constructor(scope: App, id: string, props?: StackProps) { super(scope, id, props); const vpc = new ec2.Vpc(this, "MyVpc", { maxAzs: 3 // Default is all AZs in region }); const cluster = new ecs.Cluster(this, "MyCluster", { vpc: vpc }); // Create a load-balanced Fargate service and make it public new ecs_patterns.ApplicationLoadBalancedFargateService(this, "MyFargateService", { cluster: cluster, // Required cpu: 512, // Default is 256 desiredCount: 6, // Default is 1 taskImageOptions: { image: ecs.ContainerImage.fromRegistry("amazon/amazon-ecs-sample") }, memoryLimitMiB: 2048, // Default is 512 publicLoadBalancer: true // Default is false }); } }
JavaScript
class MyEcsConstructStack extends Stack { constructor(scope, id, props) { super(scope, id, props); const vpc = new ec2.Vpc(this, "MyVpc", { maxAzs: 3 // Default is all AZs in region }); const cluster = new ecs.Cluster(this, "MyCluster", { vpc: vpc }); // Create a load-balanced Fargate service and make it public new ecs_patterns.ApplicationLoadBalancedFargateService(this, "MyFargateService", { cluster: cluster, // Required cpu: 512, // Default is 256 desiredCount: 6, // Default is 1 taskImageOptions: { image: ecs.ContainerImage.fromRegistry("amazon/amazon-ecs-sample") }, memoryLimitMiB: 2048, // Default is 512 publicLoadBalancer: true // Default is false }); } } module.exports = { MyEcsConstructStack }
Python
class MyEcsConstructStack(Stack): def __init__(self, scope: Construct, id: str, **kwargs) -> None: super().__init__(scope, id, **kwargs) vpc = ec2.Vpc(self, "MyVpc", max_azs=3) # default is all AZs in region cluster = ecs.Cluster(self, "MyCluster", vpc=vpc) ecs_patterns.ApplicationLoadBalancedFargateService(self, "MyFargateService", cluster=cluster, # Required cpu=512, # Default is 256 desired_count=6, # Default is 1 task_image_options=ecs_patterns.ApplicationLoadBalancedTaskImageOptions( image=ecs.ContainerImage.from_registry("amazon/amazon-ecs-sample")), memory_limit_mib=2048, # Default is 512 public_load_balancer=True) # Default is False
Java
public class MyEcsConstructStack extends Stack { public MyEcsConstructStack(final Construct scope, final String id) { this(scope, id, null); } public MyEcsConstructStack(final Construct scope, final String id, StackProps props) { super(scope, id, props); Vpc vpc = Vpc.Builder.create(this, "MyVpc").maxAzs(3).build(); Cluster cluster = Cluster.Builder.create(this, "MyCluster") .vpc(vpc).build(); ApplicationLoadBalancedFargateService.Builder.create(this, "MyFargateService") .cluster(cluster) .cpu(512) .desiredCount(6) .taskImageOptions( ApplicationLoadBalancedTaskImageOptions.builder() .image(ContainerImage .fromRegistry("amazon/amazon-ecs-sample")) .build()).memoryLimitMiB(2048) .publicLoadBalancer(true).build(); } }
C#
public class MyEcsConstructStack : Stack { public MyEcsConstructStack(Construct scope, string id, IStackProps props=null) : base(scope, id, props) { var vpc = new Vpc(this, "MyVpc", new VpcProps { MaxAzs = 3 }); var cluster = new Cluster(this, "MyCluster", new ClusterProps { Vpc = vpc }); new ApplicationLoadBalancedFargateService(this, "MyFargateService", new ApplicationLoadBalancedFargateServiceProps { Cluster = cluster, Cpu = 512, DesiredCount = 6, TaskImageOptions = new ApplicationLoadBalancedTaskImageOptions { Image = ContainerImage.FromRegistry("amazon/amazon-ecs-sample") }, MemoryLimitMiB = 2048, PublicLoadBalancer = true, }); } }
Go
func NewMyEcsConstructStack(scope constructs.Construct, id string, props *MyEcsConstructStackProps) awscdk.Stack { var sprops awscdk.StackProps if props != nil { sprops = props.StackProps } stack := awscdk.NewStack(scope, &id, &sprops) vpc := awsec2.NewVpc(stack, jsii.String("MyVpc"), &awsec2.VpcProps{ MaxAzs: jsii.Number(3), // Default is all AZs in region }) cluster := awsecs.NewCluster(stack, jsii.String("MyCluster"), &awsecs.ClusterProps{ Vpc: vpc, }) awsecspatterns.NewApplicationLoadBalancedFargateService(stack, jsii.String("MyFargateService"), &awsecspatterns.ApplicationLoadBalancedFargateServiceProps{ Cluster: cluster, // required Cpu: jsii.Number(512), // default is 256 DesiredCount: jsii.Number(5), // default is 1 MemoryLimitMiB: jsii.Number(2048), // Default is 512 TaskImageOptions: &awsecspatterns.ApplicationLoadBalancedTaskImageOptions{ Image: awsecs.ContainerImage_FromRegistry(jsii.String("amazon/amazon-ecs-sample"), nil), }, PublicLoadBalancer: jsii.Bool(true), // Default is false }) return stack }
export class MyEcsConstructStack extends Stack { constructor(scope: App, id: string, props?: StackProps) { super(scope, id, props); const vpc = new ec2.Vpc(this, "MyVpc", { maxAzs: 3 // Default is all AZs in region }); const cluster = new ecs.Cluster(this, "MyCluster", { vpc: vpc }); // Create a load-balanced Fargate service and make it public new ecs_patterns.ApplicationLoadBalancedFargateService(this, "MyFargateService", { cluster: cluster, // Required cpu: 512, // Default is 256 desiredCount: 6, // Default is 1 taskImageOptions: { image: ecs.ContainerImage.fromRegistry("amazon/amazon-ecs-sample") }, memoryLimitMiB: 2048, // Default is 512 publicLoadBalancer: true // Default is false }); } }

Esta clase produce una AWS CloudFormation plantilla de más de 500 líneas. La implementación de la AWS CDK aplicación produce más de 50 recursos de los siguientes tipos.

AWS CDK features

El AWS CDK GitHub repositorio

Para el funcionario AWS CDK GitHub repositorio, consulte aws-cdk. Aquí puede enviar sus problemas, ver nuestra licencia, hacer un seguimiento de las versiones y mucho más.

Como AWS CDK es de código abierto, el equipo lo alienta a contribuir para que sea una herramienta aún mejor. Para obtener más información, consulte Contribuir a la AWS Cloud Development Kit (AWS CDK).

La referencia de la AWS CDK API

La biblioteca AWS CDK Construct permite APIs definir su aplicación de CDK y añadir construcciones de CDK a la aplicación. Para obtener más información, consulte la Referencia de la API de AWS CDK.

Modelo de programación de constructos

El modelo de programación de construcciones (CPM) amplía los conceptos subyacentes a dominios adicionales. AWS CDK Otras herramientas que utilizan el CPM incluyen lo siguiente:

El Hub de constructos

Construct Hub es un registro en línea en el que puede encontrar, publicar y compartir bibliotecas de código abierto. AWS CDK

Pasos a seguir a continuación

Para empezar a usar AWS CDK, consulteEmpezando con la AWS CDK.

Más información

Para seguir aprendiendo sobre el AWS CDK, consulte lo siguiente:

Para obtener más información sobre temas relacionados con el AWS CDK, consulte lo siguiente:

  • AWS CloudFormation conceptos: dado que AWS CDK está diseñado para funcionar con AWS CloudFormation ellos, le recomendamos que aprenda y comprenda AWS CloudFormation los conceptos clave.

  • AWS Glosario: definiciones de los términos clave utilizados en todas partes. AWS

Para obtener más información sobre las herramientas relacionadas con las AWS CDK que se pueden utilizar para simplificar el desarrollo y la implementación de aplicaciones sin servidor, consulte lo siguiente:

  • AWS Serverless Application Model: una herramienta de código abierto para desarrolladores que simplifica y mejora la experiencia de creación y ejecución de aplicaciones sin servidor en AWS.

  • AWS Chalice— Un marco para escribir aplicaciones sin servidor en Python.

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