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Exportación de artefactos del modelo desde AWS Clean Rooms ML - AWS Clean Rooms

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Exportación de artefactos del modelo desde AWS Clean Rooms ML

Esta tarea es opcional y debe completarse cuando haya asignado la capacidad de CAN_RECEIVE_MODEL_OUTPUT miembro a un miembro de la colaboración.

Una vez finalizado el entrenamiento del modelo, el miembro que lo entrenó puede iniciar la exportación de los artefactos del modelo. El miembro que entrenó el modelo elige quién recibirá los artefactos del modelo, siempre que pueda recibir los resultados y una configuración de aprendizaje automático válida.

Console
Para configurar un algoritmo de modelo de ML personalizado (consola)

  1. Inicie sesión en Consola de administración de AWS y abra la AWS Clean Rooms consola en https://console.aws.amazon.com/cleanrooms.

  2. En el panel de navegación izquierdo, elija Colaboraciones.

  3. En la página Colaboraciones, elige la colaboración que contiene el modelo personalizado que deseas exportar.

  4. Cuando se abra la colaboración, seleccione la pestaña Modelos ML y, a continuación, elija su modelo en la tabla de modelos entrenados personalizados

  5. En la página de detalles del modelo entrenado personalizado, haga clic en Exportar la salida del modelo.

  6. Para Exportar la salida del modelo, para Exportar los detalles de la salida del modelo, introduzca un nombre y una descripción opcional.

    Elija qué miembro recibirá los artefactos del modelo en la lista desplegable La salida del modelo exportada a los miembros de la colaboración.

  7. Seleccione Exportar.

    Los resultados se exportan a la siguiente ruta en la ubicación de Amazon S3 que se especificó en la configuración de ML:yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName. Solo se exportan los archivos a exportar, hasta el tamaño máximo de archivo especificado, que seleccionó al asociar el algoritmo del modelo configurado.

API

Para configurar un algoritmo de modelo ML (API) personalizado

Inicie la exportación del modelo ejecutando el siguiente código:

import boto3 
acr_ml_client= boto3.client('cleanroomsml')

acr_ml_client.start_trained_model_export_job(
    membershipIdentifier='membership_id',
    trainedModelArn='arn:aws:cleanrooms-ml:region:account:membership/membershipIdentifier/trained-model/identifier',
    outputConfiguration={
        'member': {
            'accountId': 'model_output_receiver_account'
        }
    },
    name='export_job_name'
)

Los resultados se exportan a la siguiente ruta en la ubicación de Amazon S3 que se especificó en la configuración de ML:yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName. Solo se exporta el algoritmo del modelo configuradofilesToExport, hasta el maxSize especificado, que seleccionó al asociar el algoritmo del modelo configurado.