Hay más AWS SDK ejemplos disponibles en el GitHub repositorio de AWS Doc SDK Examples
Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Ejemplos de Amazon Rekognition que utilizan AWS CLI
Los siguientes ejemplos de código muestran cómo realizar acciones e implementar situaciones comunes AWS Command Line Interface con Amazon Rekognition.
Las acciones son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Mientras las acciones muestran cómo llamar a las funciones de servicio individuales, es posible ver las acciones en contexto en los escenarios relacionados.
Cada ejemplo incluye un enlace al código fuente completo, donde puede encontrar instrucciones sobre cómo configurar y ejecutar el código en su contexto.
Temas
Acciones
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar compare-faces.
Para obtener información, consulte Comparación de rostros en imágenes.
- AWS CLI
-
Comparación de rostros en dos imágenes
El siguiente comando
compare-facescompara rostros en dos imágenes almacenadas en un bucket de Amazon S3.aws rekognition compare-faces \ --source-image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"source.jpg"}}' \ --target-image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"target.jpg"}}'Salida:
{ "UnmatchedFaces": [], "FaceMatches": [ { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.12368916720151901, "Top": 0.16007372736930847, "Left": 0.5901257991790771, "Height": 0.25140416622161865 }, "Confidence": 100.0, "Pose": { "Yaw": -3.7351467609405518, "Roll": -0.10309021919965744, "Pitch": 0.8637830018997192 }, "Quality": { "Sharpness": 95.51618957519531, "Brightness": 65.29893493652344 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.26721030473709106, "X": 0.6204193830490112, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.26831310987472534, "X": 0.6776827573776245, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.3514654338359833, "X": 0.6241428852081299, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.35258132219314575, "X": 0.6713621020317078, "Type": "mouthRight" }, { "Y": 0.3140771687030792, "X": 0.6428444981575012, "Type": "nose" } ] }, "Similarity": 100.0 } ], "SourceImageFace": { "BoundingBox": { "Width": 0.12368916720151901, "Top": 0.16007372736930847, "Left": 0.5901257991790771, "Height": 0.25140416622161865 }, "Confidence": 100.0 } }Para obtener más información, consulte Comparación de rostros en imágenes en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte CompareFaces
la Referencia de AWS CLI comandos.
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar create-collection.
Para obtener información, consulte Creación de una colección.
- AWS CLI
-
Creación de una colección
El siguiente comando
create-collectioncrea una colección con el nombre especificado.aws rekognition create-collection \ --collection-id"MyCollection"Salida:
{ "CollectionArn": "aws:rekognition:us-west-2:123456789012:collection/MyCollection", "FaceModelVersion": "4.0", "StatusCode": 200 }Para obtener más información, consulte Creación de una colección en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte CreateCollection
la Referencia de AWS CLI comandos.
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar create-stream-processor.
- AWS CLI
-
Para crear un nuevo procesador de flujo
El siguiente
create-stream-processorejemplo crea un nuevo procesador de transmisión con la configuración especificada.aws rekognition create-stream-processor --namemy-stream-processor\ --input '{"KinesisVideoStream":{"Arn":"arn:aws:kinesisvideo:us-west-2:123456789012:stream/macwebcam/1530559711205"}}'\ --stream-processor-output '{"KinesisDataStream":{"Arn":"arn:aws:kinesis:us-west-2:123456789012:stream/AmazonRekognitionRekStream"}}'\ --role-arnarn:aws:iam::123456789012:role/AmazonRekognitionDetect\ --settings '{"FaceSearch":{"CollectionId":"MyCollection","FaceMatchThreshold":85.5}}'Salida:
{ "StreamProcessorArn": "arn:aws:rekognition:us-west-2:123456789012:streamprocessor/my-stream-processor" }Para obtener más información, consulte Trabajar con vídeos en streaming en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte la Referencia de CreateStreamProcessor
comandos AWS CLI .
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar delete-collection.
Para obtener información, consulte Eliminación de una colección.
- AWS CLI
-
Eliminación de una colección
El siguiente comando
delete-collectionelimina la colección especificada.aws rekognition delete-collection \ --collection-idMyCollectionSalida:
{ "StatusCode": 200 }Para obtener más información, consulte Eliminación de una colección en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte DeleteCollection
la Referencia de AWS CLI comandos.
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar delete-faces.
Para obtener información, consulte Eliminación de rostros de una colección.
- AWS CLI
-
Eliminación de los rostros de una colección
El siguiente comando
delete-faceselimina los rostros especificados de una colección.aws rekognition delete-faces \ --collection-idMyCollection--face-ids '["0040279c-0178-436e-b70a-e61b074e96b0"]'Salida:
{ "DeletedFaces": [ "0040279c-0178-436e-b70a-e61b074e96b0" ] }Para obtener más información, consulte Eliminación de rostros de una colección en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte DeleteFaces
la Referencia de AWS CLI comandos.
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar delete-stream-processor.
- AWS CLI
-
Para eliminar un procesador de flujo
El siguiente
delete-stream-processorcomando elimina el procesador de flujo especificado.aws rekognition delete-stream-processor \ --namemy-stream-processorEste comando no genera ninguna salida.
Para obtener más información, consulte Trabajar con vídeos en streaming en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte la Referencia de DeleteStreamProcessor
comandos AWS CLI .
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar describe-collection.
Para obtener información, consulte Descripción de una colección.
- AWS CLI
-
Descripción de una colección
En el siguiente ejemplo de
describe-collectionse muestran los detalles de la colección especificada.aws rekognition describe-collection \ --collection-idMyCollectionSalida:
{ "FaceCount": 200, "CreationTimestamp": 1569444828.274, "CollectionARN": "arn:aws:rekognition:us-west-2:123456789012:collection/MyCollection", "FaceModelVersion": "4.0" }Para obtener más información, consulte Descripción de una colección en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte DescribeCollection
la Referencia de AWS CLI comandos.
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar describe-stream-processor.
- AWS CLI
-
Para obtener información acerca de un procesador de flujo
El siguiente
describe-stream-processorcomando muestra detalles sobre el procesador de flujo especificado.aws rekognition describe-stream-processor \ --namemy-stream-processorSalida:
{ "Status": "STOPPED", "Name": "my-stream-processor", "LastUpdateTimestamp": 1532449292.712, "Settings": { "FaceSearch": { "FaceMatchThreshold": 80.0, "CollectionId": "my-collection" } }, "RoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/AmazonRekognitionDetectStream", "StreamProcessorArn": "arn:aws:rekognition:us-west-2:123456789012:streamprocessor/my-stream-processpr", "Output": { "KinesisDataStream": { "Arn": "arn:aws:kinesis:us-west-2:123456789012:stream/AmazonRekognitionRekStream" } }, "Input": { "KinesisVideoStream": { "Arn": "arn:aws:kinesisvideo:us-west-2:123456789012:stream/macwebcam/123456789012" } }, "CreationTimestamp": 1532449292.712 }Para obtener más información, consulte Trabajar con vídeos en streaming en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte la Referencia de DescribeStreamProcessor
comandos AWS CLI .
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar detect-faces.
Para obtener información, consulte Detección de rostros en una imagen.
- AWS CLI
-
Detección de rostros en una imagen
El siguiente comando
detect-facesdetecta rostros en la imagen especificada almacenada en un bucket de Amazon S3.aws rekognition detect-faces \ --image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"MyFriend.jpg"}}' \ --attributes"ALL"Salida:
{ "FaceDetails": [ { "Confidence": 100.0, "Eyeglasses": { "Confidence": 98.91107940673828, "Value": false }, "Sunglasses": { "Confidence": 99.7966537475586, "Value": false }, "Gender": { "Confidence": 99.56611633300781, "Value": "Male" }, "Landmarks": [ { "Y": 0.26721030473709106, "X": 0.6204193830490112, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.26831310987472534, "X": 0.6776827573776245, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.3514654338359833, "X": 0.6241428852081299, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.35258132219314575, "X": 0.6713621020317078, "Type": "mouthRight" }, { "Y": 0.3140771687030792, "X": 0.6428444981575012, "Type": "nose" }, { "Y": 0.24662546813488007, "X": 0.6001564860343933, "Type": "leftEyeBrowLeft" }, { "Y": 0.24326619505882263, "X": 0.6303644776344299, "Type": "leftEyeBrowRight" }, { "Y": 0.23818562924861908, "X": 0.6146903038024902, "Type": "leftEyeBrowUp" }, { "Y": 0.24373626708984375, "X": 0.6640064716339111, "Type": "rightEyeBrowLeft" }, { "Y": 0.24877218902111053, "X": 0.7025929093360901, "Type": "rightEyeBrowRight" }, { "Y": 0.23938551545143127, "X": 0.6823262572288513, "Type": "rightEyeBrowUp" }, { "Y": 0.265746533870697, "X": 0.6112898588180542, "Type": "leftEyeLeft" }, { "Y": 0.2676128149032593, "X": 0.6317071914672852, "Type": "leftEyeRight" }, { "Y": 0.262735515832901, "X": 0.6201658248901367, "Type": "leftEyeUp" }, { "Y": 0.27025148272514343, "X": 0.6206279993057251, "Type": "leftEyeDown" }, { "Y": 0.268223375082016, "X": 0.6658390760421753, "Type": "rightEyeLeft" }, { "Y": 0.2672517001628876, "X": 0.687832236289978, "Type": "rightEyeRight" }, { "Y": 0.26383838057518005, "X": 0.6769183874130249, "Type": "rightEyeUp" }, { "Y": 0.27138751745224, "X": 0.676596462726593, "Type": "rightEyeDown" }, { "Y": 0.32283174991607666, "X": 0.6350004076957703, "Type": "noseLeft" }, { "Y": 0.3219289481639862, "X": 0.6567046642303467, "Type": "noseRight" }, { "Y": 0.3420318365097046, "X": 0.6450609564781189, "Type": "mouthUp" }, { "Y": 0.3664324879646301, "X": 0.6455618143081665, "Type": "mouthDown" }, { "Y": 0.26721030473709106, "X": 0.6204193830490112, "Type": "leftPupil" }, { "Y": 0.26831310987472534, "X": 0.6776827573776245, "Type": "rightPupil" }, { "Y": 0.26343393325805664, "X": 0.5946047306060791, "Type": "upperJawlineLeft" }, { "Y": 0.3543180525302887, "X": 0.6044883728027344, "Type": "midJawlineLeft" }, { "Y": 0.4084877669811249, "X": 0.6477024555206299, "Type": "chinBottom" }, { "Y": 0.3562754988670349, "X": 0.707981526851654, "Type": "midJawlineRight" }, { "Y": 0.26580461859703064, "X": 0.7234612107276917, "Type": "upperJawlineRight" } ], "Pose": { "Yaw": -3.7351467609405518, "Roll": -0.10309021919965744, "Pitch": 0.8637830018997192 }, "Emotions": [ { "Confidence": 8.74203109741211, "Type": "SURPRISED" }, { "Confidence": 2.501944065093994, "Type": "ANGRY" }, { "Confidence": 0.7378743290901184, "Type": "DISGUSTED" }, { "Confidence": 3.5296201705932617, "Type": "HAPPY" }, { "Confidence": 1.7162904739379883, "Type": "SAD" }, { "Confidence": 9.518536567687988, "Type": "CONFUSED" }, { "Confidence": 0.45474427938461304, "Type": "FEAR" }, { "Confidence": 72.79895782470703, "Type": "CALM" } ], "AgeRange": { "High": 48, "Low": 32 }, "EyesOpen": { "Confidence": 98.93987274169922, "Value": true }, "BoundingBox": { "Width": 0.12368916720151901, "Top": 0.16007372736930847, "Left": 0.5901257991790771, "Height": 0.25140416622161865 }, "Smile": { "Confidence": 93.4493179321289, "Value": false }, "MouthOpen": { "Confidence": 90.53053283691406, "Value": false }, "Quality": { "Sharpness": 95.51618957519531, "Brightness": 65.29893493652344 }, "Mustache": { "Confidence": 89.85221099853516, "Value": false }, "Beard": { "Confidence": 86.1991195678711, "Value": true } } ] }Para obtener más información, consulte Detección de rostros en una imagen en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte DetectFaces
la Referencia de AWS CLI comandos.
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar detect-labels.
Para obtener información, consulte Detección de etiquetas en una imagen.
- AWS CLI
-
Detección de una etiqueta en una imagen
En el siguiente ejemplo de
detect-labelsse detectan escenas y objetos en una imagen almacenada en un bucket de Amazon S3.aws rekognition detect-labels \ --image '{"S3Object":{"Bucket":"bucket","Name":"image"}}'Salida:
{ "Labels": [ { "Instances": [], "Confidence": 99.15271759033203, "Parents": [ { "Name": "Vehicle" }, { "Name": "Transportation" } ], "Name": "Automobile" }, { "Instances": [], "Confidence": 99.15271759033203, "Parents": [ { "Name": "Transportation" } ], "Name": "Vehicle" }, { "Instances": [], "Confidence": 99.15271759033203, "Parents": [], "Name": "Transportation" }, { "Instances": [ { "BoundingBox": { "Width": 0.10616336017847061, "Top": 0.5039216876029968, "Left": 0.0037978808395564556, "Height": 0.18528179824352264 }, "Confidence": 99.15271759033203 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.2429988533258438, "Top": 0.5251884460449219, "Left": 0.7309805154800415, "Height": 0.21577216684818268 }, "Confidence": 99.1286392211914 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.14233611524105072, "Top": 0.5333095788955688, "Left": 0.6494812965393066, "Height": 0.15528248250484467 }, "Confidence": 98.48368072509766 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.11086395382881165, "Top": 0.5354844927787781, "Left": 0.10355594009160995, "Height": 0.10271988064050674 }, "Confidence": 96.45606231689453 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.06254628300666809, "Top": 0.5573825240135193, "Left": 0.46083059906959534, "Height": 0.053911514580249786 }, "Confidence": 93.65448760986328 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.10105438530445099, "Top": 0.534368634223938, "Left": 0.5743985772132874, "Height": 0.12226245552301407 }, "Confidence": 93.06217193603516 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.056389667093753815, "Top": 0.5235804319381714, "Left": 0.9427769780158997, "Height": 0.17163699865341187 }, "Confidence": 92.6864013671875 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.06003860384225845, "Top": 0.5441341400146484, "Left": 0.22409997880458832, "Height": 0.06737709045410156 }, "Confidence": 90.4227066040039 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.02848697081208229, "Top": 0.5107086896896362, "Left": 0, "Height": 0.19150497019290924 }, "Confidence": 86.65286254882812 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.04067881405353546, "Top": 0.5566273927688599, "Left": 0.316415935754776, "Height": 0.03428703173995018 }, "Confidence": 85.36471557617188 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.043411049991846085, "Top": 0.5394920110702515, "Left": 0.18293385207653046, "Height": 0.0893595889210701 }, "Confidence": 82.21705627441406 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.031183116137981415, "Top": 0.5579366683959961, "Left": 0.2853088080883026, "Height": 0.03989990055561066 }, "Confidence": 81.0157470703125 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.031113790348172188, "Top": 0.5504819750785828, "Left": 0.2580395042896271, "Height": 0.056484755128622055 }, "Confidence": 56.13441467285156 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.08586374670267105, "Top": 0.5438792705535889, "Left": 0.5128012895584106, "Height": 0.08550430089235306 }, "Confidence": 52.37760925292969 } ], "Confidence": 99.15271759033203, "Parents": [ { "Name": "Vehicle" }, { "Name": "Transportation" } ], "Name": "Car" }, { "Instances": [], "Confidence": 98.9914321899414, "Parents": [], "Name": "Human" }, { "Instances": [ { "BoundingBox": { "Width": 0.19360728561878204, "Top": 0.35072067379951477, "Left": 0.43734854459762573, "Height": 0.2742200493812561 }, "Confidence": 98.9914321899414 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.03801717236638069, "Top": 0.5010883808135986, "Left": 0.9155802130699158, "Height": 0.06597328186035156 }, "Confidence": 85.02790832519531 } ], "Confidence": 98.9914321899414, "Parents": [], "Name": "Person" }, { "Instances": [], "Confidence": 93.24951934814453, "Parents": [], "Name": "Machine" }, { "Instances": [ { "BoundingBox": { "Width": 0.03561960905790329, "Top": 0.6468243598937988, "Left": 0.7850857377052307, "Height": 0.08878646790981293 }, "Confidence": 93.24951934814453 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.02217046171426773, "Top": 0.6149078607559204, "Left": 0.04757237061858177, "Height": 0.07136218994855881 }, "Confidence": 91.5025863647461 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.016197510063648224, "Top": 0.6274210214614868, "Left": 0.6472989320755005, "Height": 0.04955997318029404 }, "Confidence": 85.14686584472656 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.020207518711686134, "Top": 0.6348286867141724, "Left": 0.7295016646385193, "Height": 0.07059963047504425 }, "Confidence": 83.34547424316406 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.020280985161662102, "Top": 0.6171894669532776, "Left": 0.08744934946298599, "Height": 0.05297485366463661 }, "Confidence": 79.9981460571289 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.018318990245461464, "Top": 0.623889148235321, "Left": 0.6836880445480347, "Height": 0.06730121374130249 }, "Confidence": 78.87144470214844 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.021310249343514442, "Top": 0.6167286038398743, "Left": 0.004064912907779217, "Height": 0.08317798376083374 }, "Confidence": 75.89361572265625 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.03604431077837944, "Top": 0.7030032277107239, "Left": 0.9254803657531738, "Height": 0.04569442570209503 }, "Confidence": 64.402587890625 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.009834849275648594, "Top": 0.5821820497512817, "Left": 0.28094568848609924, "Height": 0.01964157074689865 }, "Confidence": 62.79907989501953 }, { "BoundingBox": { "Width": 0.01475677452981472, "Top": 0.6137543320655823, "Left": 0.5950819253921509, "Height": 0.039063986390829086 }, "Confidence": 59.40483474731445 } ], "Confidence": 93.24951934814453, "Parents": [ { "Name": "Machine" } ], "Name": "Wheel" }, { "Instances": [], "Confidence": 92.61514282226562, "Parents": [], "Name": "Road" }, { "Instances": [], "Confidence": 92.37877655029297, "Parents": [ { "Name": "Person" } ], "Name": "Sport" }, { "Instances": [], "Confidence": 92.37877655029297, "Parents": [ { "Name": "Person" } ], "Name": "Sports" }, { "Instances": [ { "BoundingBox": { "Width": 0.12326609343290329, "Top": 0.6332163214683533, "Left": 0.44815489649772644, "Height": 0.058117982000112534 }, "Confidence": 92.37877655029297 } ], "Confidence": 92.37877655029297, "Parents": [ { "Name": "Person" }, { "Name": "Sport" } ], "Name": "Skateboard" }, { "Instances": [], "Confidence": 90.62931060791016, "Parents": [ { "Name": "Person" } ], "Name": "Pedestrian" }, { "Instances": [], "Confidence": 88.81334686279297, "Parents": [], "Name": "Asphalt" }, { "Instances": [], "Confidence": 88.81334686279297, "Parents": [], "Name": "Tarmac" }, { "Instances": [], "Confidence": 88.23201751708984, "Parents": [], "Name": "Path" }, { "Instances": [], "Confidence": 80.26520538330078, "Parents": [], "Name": "Urban" }, { "Instances": [], "Confidence": 80.26520538330078, "Parents": [ { "Name": "Building" }, { "Name": "Urban" } ], "Name": "Town" }, { "Instances": [], "Confidence": 80.26520538330078, "Parents": [], "Name": "Building" }, { "Instances": [], "Confidence": 80.26520538330078, "Parents": [ { "Name": "Building" }, { "Name": "Urban" } ], "Name": "City" }, { "Instances": [], "Confidence": 78.37934875488281, "Parents": [ { "Name": "Car" }, { "Name": "Vehicle" }, { "Name": "Transportation" } ], "Name": "Parking Lot" }, { "Instances": [], "Confidence": 78.37934875488281, "Parents": [ { "Name": "Car" }, { "Name": "Vehicle" }, { "Name": "Transportation" } ], "Name": "Parking" }, { "Instances": [], "Confidence": 74.37590026855469, "Parents": [ { "Name": "Building" }, { "Name": "Urban" }, { "Name": "City" } ], "Name": "Downtown" }, { "Instances": [], "Confidence": 69.84622955322266, "Parents": [ { "Name": "Road" } ], "Name": "Intersection" }, { "Instances": [], "Confidence": 57.68518829345703, "Parents": [ { "Name": "Sports Car" }, { "Name": "Car" }, { "Name": "Vehicle" }, { "Name": "Transportation" } ], "Name": "Coupe" }, { "Instances": [], "Confidence": 57.68518829345703, "Parents": [ { "Name": "Car" }, { "Name": "Vehicle" }, { "Name": "Transportation" } ], "Name": "Sports Car" }, { "Instances": [], "Confidence": 56.59492111206055, "Parents": [ { "Name": "Path" } ], "Name": "Sidewalk" }, { "Instances": [], "Confidence": 56.59492111206055, "Parents": [ { "Name": "Path" } ], "Name": "Pavement" }, { "Instances": [], "Confidence": 55.58770751953125, "Parents": [ { "Name": "Building" }, { "Name": "Urban" } ], "Name": "Neighborhood" } ], "LabelModelVersion": "2.0" }Para obtener más información, consulte Detección de etiquetas en una imagen en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte DetectLabels
la Referencia de AWS CLI comandos.
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar detect-moderation-labels.
Para obtener información, consulte Detección de imágenes inapropiadas.
- AWS CLI
-
Detección de contenido no seguro en una imagen
El siguiente comando
detect-moderation-labelsdetecta contenido no seguro en la imagen especificada almacenada en un bucket de Amazon S3.aws rekognition detect-moderation-labels \ --image"S3Object={Bucket=MyImageS3Bucket,Name=gun.jpg}"Salida:
{ "ModerationModelVersion": "3.0", "ModerationLabels": [ { "Confidence": 97.29618072509766, "ParentName": "Violence", "Name": "Weapon Violence" }, { "Confidence": 97.29618072509766, "ParentName": "", "Name": "Violence" } ] }Para obtener más información, consulte Detección de imágenes no seguras en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte DetectModerationLabels
la Referencia de AWS CLI comandos.
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar detect-text.
Para obtener información, consulte Detección de texto en una imagen.
- AWS CLI
-
Detección de texto en una imagen
El siguiente comando
detect-textdetecta el texto de la imagen especificada.aws rekognition detect-text \ --image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"ExamplePicture.jpg"}}'Salida:
{ "TextDetections": [ { "Geometry": { "BoundingBox": { "Width": 0.24624845385551453, "Top": 0.28288066387176514, "Left": 0.391388863325119, "Height": 0.022687450051307678 }, "Polygon": [ { "Y": 0.28288066387176514, "X": 0.391388863325119 }, { "Y": 0.2826388478279114, "X": 0.6376373171806335 }, { "Y": 0.30532628297805786, "X": 0.637677013874054 }, { "Y": 0.305568128824234, "X": 0.39142853021621704 } ] }, "Confidence": 94.35709381103516, "DetectedText": "ESTD 1882", "Type": "LINE", "Id": 0 }, { "Geometry": { "BoundingBox": { "Width": 0.33933889865875244, "Top": 0.32603850960731506, "Left": 0.34534579515457153, "Height": 0.07126858830451965 }, "Polygon": [ { "Y": 0.32603850960731506, "X": 0.34534579515457153 }, { "Y": 0.32633158564567566, "X": 0.684684693813324 }, { "Y": 0.3976001739501953, "X": 0.684575080871582 }, { "Y": 0.3973070979118347, "X": 0.345236212015152 } ] }, "Confidence": 99.95779418945312, "DetectedText": "BRAINS", "Type": "LINE", "Id": 1 }, { "Confidence": 97.22098541259766, "Geometry": { "BoundingBox": { "Width": 0.061079490929841995, "Top": 0.2843210697174072, "Left": 0.391391396522522, "Height": 0.021029088646173477 }, "Polygon": [ { "Y": 0.2843210697174072, "X": 0.391391396522522 }, { "Y": 0.2828207015991211, "X": 0.4524524509906769 }, { "Y": 0.3038259446620941, "X": 0.4534534513950348 }, { "Y": 0.30532634258270264, "X": 0.3923923969268799 } ] }, "DetectedText": "ESTD", "ParentId": 0, "Type": "WORD", "Id": 2 }, { "Confidence": 91.49320983886719, "Geometry": { "BoundingBox": { "Width": 0.07007007300853729, "Top": 0.2828207015991211, "Left": 0.5675675868988037, "Height": 0.02250562608242035 }, "Polygon": [ { "Y": 0.2828207015991211, "X": 0.5675675868988037 }, { "Y": 0.2828207015991211, "X": 0.6376376152038574 }, { "Y": 0.30532634258270264, "X": 0.6376376152038574 }, { "Y": 0.30532634258270264, "X": 0.5675675868988037 } ] }, "DetectedText": "1882", "ParentId": 0, "Type": "WORD", "Id": 3 }, { "Confidence": 99.95779418945312, "Geometry": { "BoundingBox": { "Width": 0.33933934569358826, "Top": 0.32633158564567566, "Left": 0.3453453481197357, "Height": 0.07127484679222107 }, "Polygon": [ { "Y": 0.32633158564567566, "X": 0.3453453481197357 }, { "Y": 0.32633158564567566, "X": 0.684684693813324 }, { "Y": 0.39759939908981323, "X": 0.6836836934089661 }, { "Y": 0.39684921503067017, "X": 0.3453453481197357 } ] }, "DetectedText": "BRAINS", "ParentId": 1, "Type": "WORD", "Id": 4 } ] }-
Para API obtener más información, consulte DetectText
la Referencia de AWS CLI comandos.
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar disassociate-faces.
- AWS CLI
-
aws rekognition disassociate-faces --face-ids list-of-face-ids --user-id user-id --collection-id collection-name --region region-name-
Para API obtener más información, consulte DisassociateFaces
la Referencia de AWS CLI comandos.
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar get-celebrity-info.
- AWS CLI
-
Obtención de información sobre un famoso
El siguiente comando
get-celebrity-infomuestra información sobre el famoso especificado. El parámetroidprocede de una llamada anterior arecognize-celebrities.aws rekognition get-celebrity-info --idnnnnnnnSalida:
{ "Name": "Celeb A", "Urls": [ "www.imdb.com/name/aaaaaaaaa" ] }Para obtener más información, consulte Obtención de información sobre un famoso en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte GetCelebrityInfo
la Referencia de AWS CLI comandos.
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar get-celebrity-recognition.
- AWS CLI
-
Para obtener los resultados de una operación de reconocimiento de celebridades
El siguiente
get-celebrity-recognitioncomando muestra los resultados de una operación de reconocimiento de celebridades a la que ya ha llamadostart-celebrity-recognition.aws rekognition get-celebrity-recognition \ --job-id1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdefSalida:
{ "NextToken": "3D01ClxlCiT31VsRDkAO3IybLb/h5AtDWSGuhYi+N1FIJwwPtAkuKzDhL2rV3GcwmNt77+12", "Celebrities": [ { "Timestamp": 0, "Celebrity": { "Confidence": 96.0, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.70333331823349, "Top": 0.16750000417232513, "Left": 0.19555555284023285, "Height": 0.3956249952316284 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.31031012535095215, "X": 0.441436767578125, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.3081788718700409, "X": 0.6437258720397949, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.39542075991630554, "X": 0.5572493076324463, "Type": "nose" }, { "Y": 0.4597957134246826, "X": 0.4579732120037079, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.45688048005104065, "X": 0.6349081993103027, "Type": "mouthRight" } ], "Pose": { "Yaw": 8.943398475646973, "Roll": -2.0309247970581055, "Pitch": -0.5674862861633301 }, "Quality": { "Sharpness": 99.40211486816406, "Brightness": 89.47132110595703 }, "Confidence": 99.99861145019531 }, "Name": "CelebrityA", "Urls": [ "www.imdb.com/name/111111111" ], "Id": "nnnnnn" } }, { "Timestamp": 467, "Celebrity": { "Confidence": 99.0, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.6877777576446533, "Top": 0.18437500298023224, "Left": 0.20555555820465088, "Height": 0.3868750035762787 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.31895750761032104, "X": 0.4411413371562958, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.3140959143638611, "X": 0.6523157954216003, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.4016456604003906, "X": 0.5682755708694458, "Type": "nose" }, { "Y": 0.46894142031669617, "X": 0.4597797095775604, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.46971091628074646, "X": 0.6286435127258301, "Type": "mouthRight" } ], "Pose": { "Yaw": 10.433465957641602, "Roll": -3.347442388534546, "Pitch": 1.3709543943405151 }, "Quality": { "Sharpness": 99.5531005859375, "Brightness": 88.5764389038086 }, "Confidence": 99.99148559570312 }, "Name": "Jane Celebrity", "Urls": [ "www.imdb.com/name/111111111" ], "Id": "nnnnnn" } } ], "JobStatus": "SUCCEEDED", "VideoMetadata": { "Format": "QuickTime / MOV", "FrameRate": 29.978118896484375, "Codec": "h264", "DurationMillis": 4570, "FrameHeight": 1920, "FrameWidth": 1080 } }Para obtener más información, consulte Reconocimiento de celebridades en un vídeo almacenado en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte la Referencia de GetCelebrityRecognition
comandos AWS CLI .
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar get-content-moderation.
- AWS CLI
-
Para obtener los resultados de una operación de contenido no seguro
El siguiente
get-content-moderationcomando muestra los resultados de una operación de contenido no seguro a la que se inició anteriormente mediante una llamadastart-content-moderation.aws rekognition get-content-moderation \ --job-id1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdefSalida:
{ "NextToken": "dlhcKMHMzpCBGFukz6IO3JMcWiJAamCVhXHt3r6b4b5Tfbyw3q7o+Jeezt+ZpgfOnW9FCCgQ", "ModerationLabels": [ { "Timestamp": 0, "ModerationLabel": { "Confidence": 97.39583587646484, "ParentName": "", "Name": "Violence" } }, { "Timestamp": 0, "ModerationLabel": { "Confidence": 97.39583587646484, "ParentName": "Violence", "Name": "Weapon Violence" } } ], "JobStatus": "SUCCEEDED", "VideoMetadata": { "Format": "QuickTime / MOV", "FrameRate": 29.97515869140625, "Codec": "h264", "DurationMillis": 6039, "FrameHeight": 1920, "FrameWidth": 1080 } }Para obtener más información, consulte Detección de vídeos almacenados no seguros en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte la Referencia de GetContentModeration
comandos AWS CLI .
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar get-face-detection.
- AWS CLI
-
Para obtener los resultados de una operación de detección de rostros
El siguiente
get-face-detectioncomando muestra los resultados de una operación de detección de rostros que usted inició anteriormente con una llamadastart-face-detection.aws rekognition get-face-detection \ --job-id1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdefSalida:
{ "Faces": [ { "Timestamp": 467, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.1560753583908081, "Top": 0.13555361330509186, "Left": -0.0952017530798912, "Height": 0.6934483051300049 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.4013825058937073, "X": -0.041750285774469376, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.41695496439933777, "X": 0.027979329228401184, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.6375303268432617, "X": -0.04034662991762161, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.6497718691825867, "X": 0.013960429467260838, "Type": "mouthRight" }, { "Y": 0.5238034129142761, "X": 0.008022055961191654, "Type": "nose" } ], "Pose": { "Yaw": -58.07863998413086, "Roll": 1.9384294748306274, "Pitch": -24.66305160522461 }, "Quality": { "Sharpness": 83.14741516113281, "Brightness": 25.75942611694336 }, "Confidence": 87.7622299194336 } }, { "Timestamp": 967, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.28559377789497375, "Top": 0.19436298310756683, "Left": 0.024553587660193443, "Height": 0.7216082215309143 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.4650231599807739, "X": 0.16269078850746155, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.4843238294124603, "X": 0.2782580852508545, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.71530681848526, "X": 0.1741468608379364, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.7310671210289001, "X": 0.26857468485832214, "Type": "mouthRight" }, { "Y": 0.582602322101593, "X": 0.2566150426864624, "Type": "nose" } ], "Pose": { "Yaw": 11.487052917480469, "Roll": 5.074230670928955, "Pitch": 15.396159172058105 }, "Quality": { "Sharpness": 73.32209777832031, "Brightness": 54.96497344970703 }, "Confidence": 99.99998474121094 } } ], "NextToken": "OzL223pDKy9116O/02KXRqFIEAwxjy4PkgYcm3hSo0rdysbXg5Ex0eFgTGEj0ADEac6S037U", "JobStatus": "SUCCEEDED", "VideoMetadata": { "Format": "QuickTime / MOV", "FrameRate": 29.970617294311523, "Codec": "h264", "DurationMillis": 6806, "FrameHeight": 1080, "FrameWidth": 1920 } }Para obtener más información, consulte Detección de rostros en un vídeo almacenado en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte la Referencia de GetFaceDetection
comandos AWS CLI .
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar get-face-search.
- AWS CLI
-
Para obtener los resultados de una operación de búsqueda de rostros
El siguiente
get-face-searchcomando muestra los resultados de una operación de búsqueda de rostros que usted inició anteriormente con una llamadastart-face-search.aws rekognition get-face-search \ --job-id1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdefSalida:
{ "Persons": [ { "Timestamp": 467, "FaceMatches": [], "Person": { "Index": 0, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.1560753583908081, "Top": 0.13555361330509186, "Left": -0.0952017530798912, "Height": 0.6934483051300049 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.4013825058937073, "X": -0.041750285774469376, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.41695496439933777, "X": 0.027979329228401184, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.6375303268432617, "X": -0.04034662991762161, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.6497718691825867, "X": 0.013960429467260838, "Type": "mouthRight" }, { "Y": 0.5238034129142761, "X": 0.008022055961191654, "Type": "nose" } ], "Pose": { "Yaw": -58.07863998413086, "Roll": 1.9384294748306274, "Pitch": -24.66305160522461 }, "Quality": { "Sharpness": 83.14741516113281, "Brightness": 25.75942611694336 }, "Confidence": 87.7622299194336 } } }, { "Timestamp": 967, "FaceMatches": [ { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.12368900328874588, "Top": 0.16007399559020996, "Left": 0.5901259779930115, "Height": 0.2514039874076843 }, "FaceId": "056a95fa-2060-4159-9cab-7ed4daa030fa", "ExternalImageId": "image3.jpg", "Confidence": 100.0, "ImageId": "08f8a078-8929-37fd-8e8f-aadf690e8232" }, "Similarity": 98.44476318359375 } ], "Person": { "Index": 1, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.28559377789497375, "Top": 0.19436298310756683, "Left": 0.024553587660193443, "Height": 0.7216082215309143 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.4650231599807739, "X": 0.16269078850746155, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.4843238294124603, "X": 0.2782580852508545, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.71530681848526, "X": 0.1741468608379364, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.7310671210289001, "X": 0.26857468485832214, "Type": "mouthRight" }, { "Y": 0.582602322101593, "X": 0.2566150426864624, "Type": "nose" } ], "Pose": { "Yaw": 11.487052917480469, "Roll": 5.074230670928955, "Pitch": 15.396159172058105 }, "Quality": { "Sharpness": 73.32209777832031, "Brightness": 54.96497344970703 }, "Confidence": 99.99998474121094 } } } ], "NextToken": "5bkgcezyuaqhtWk3C8OTW6cjRghrwV9XDMivm5B3MXm+Lv6G+L+GejyFHPhoNa/ldXIC4c/d", "JobStatus": "SUCCEEDED", "VideoMetadata": { "Format": "QuickTime / MOV", "FrameRate": 29.970617294311523, "Codec": "h264", "DurationMillis": 6806, "FrameHeight": 1080, "FrameWidth": 1920 } }Para obtener más información, consulte Búsqueda de rostros en vídeos almacenados en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte la Referencia de GetFaceSearch
comandos AWS CLI .
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar get-label-detection.
- AWS CLI
-
Para obtener los resultados de una operación de detección de objetos y escenas
El siguiente
get-label-detectioncomando muestra los resultados de una operación de detección de objetos y escenas que ya había iniciado con una llamadastart-label-detection.aws rekognition get-label-detection \ --job-id1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdefSalida:
{ "Labels": [ { "Timestamp": 0, "Label": { "Instances": [], "Confidence": 50.19071578979492, "Parents": [ { "Name": "Person" }, { "Name": "Crowd" } ], "Name": "Audience" } }, { "Timestamp": 0, "Label": { "Instances": [], "Confidence": 55.74115753173828, "Parents": [ { "Name": "Room" }, { "Name": "Indoors" }, { "Name": "School" } ], "Name": "Classroom" } } ], "JobStatus": "SUCCEEDED", "LabelModelVersion": "2.0", "VideoMetadata": { "Format": "QuickTime / MOV", "FrameRate": 29.970617294311523, "Codec": "h264", "DurationMillis": 6806, "FrameHeight": 1080, "FrameWidth": 1920 }, "NextToken": "BMugzAi4L72IERzQdbpyMQuEFBsjlo5W0Yx3mfG+sR9mm98E1/CpObenspRfs/5FBQFs4X7G" }Para obtener más información, consulte Detección de etiquetas en un vídeo en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte la Referencia de GetLabelDetection
comandos AWS CLI .
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar get-person-tracking.
- AWS CLI
-
Para obtener los resultados de una operación de localización de personas
El siguiente
get-person-trackingcomando muestra los resultados de una operación de localización de personas a la que se inició anteriormente al llamar.start-person-trackingaws rekognition get-person-tracking \ --job-id1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdefSalida:
{ "Persons": [ { "Timestamp": 500, "Person": { "BoundingBox": { "Width": 0.4151041805744171, "Top": 0.07870370149612427, "Left": 0.0, "Height": 0.9212962985038757 }, "Index": 0 } }, { "Timestamp": 567, "Person": { "BoundingBox": { "Width": 0.4755208194255829, "Top": 0.07777778059244156, "Left": 0.0, "Height": 0.9194444417953491 }, "Index": 0 } } ], "NextToken": "D/vRIYNyhG79ugdta3f+8cRg9oSRo+HigGOuxRiYpTn0ExnqTi1CJektVAc4HrAXDv25eHYk", "JobStatus": "SUCCEEDED", "VideoMetadata": { "Format": "QuickTime / MOV", "FrameRate": 29.970617294311523, "Codec": "h264", "DurationMillis": 6806, "FrameHeight": 1080, "FrameWidth": 1920 } }Para obtener más información, consulte People Pathing en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para obtener API más información, consulte la Referencia de comandos GetPersonTracking
.AWS CLI
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar index-faces.
Para obtener información, consulte Adición de rostros a una colección.
- AWS CLI
-
Adición de rostros a una colección
El siguiente comando
index-facesañade los rostros que se encuentran en una imagen a la colección especificada.aws rekognition index-faces \ --image '{"S3Object":{"Bucket":"MyVideoS3Bucket","Name":"MyPicture.jpg"}}' \ --collection-idMyCollection\ --max-faces1\ --quality-filter"AUTO"\ --detection-attributes"ALL"\ --external-image-id"MyPicture.jpg"Salida:
{ "FaceRecords": [ { "FaceDetail": { "Confidence": 99.993408203125, "Eyeglasses": { "Confidence": 99.11750030517578, "Value": false }, "Sunglasses": { "Confidence": 99.98249053955078, "Value": false }, "Gender": { "Confidence": 99.92769622802734, "Value": "Male" }, "Landmarks": [ { "Y": 0.26750367879867554, "X": 0.6202793717384338, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.26642778515815735, "X": 0.6787431836128235, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.31361380219459534, "X": 0.6421601176261902, "Type": "nose" }, { "Y": 0.3495299220085144, "X": 0.6216195225715637, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.35194727778434753, "X": 0.669899046421051, "Type": "mouthRight" }, { "Y": 0.26844894886016846, "X": 0.6210268139839172, "Type": "leftPupil" }, { "Y": 0.26707562804222107, "X": 0.6817160844802856, "Type": "rightPupil" }, { "Y": 0.24834522604942322, "X": 0.6018546223640442, "Type": "leftEyeBrowLeft" }, { "Y": 0.24397172033786774, "X": 0.6172008514404297, "Type": "leftEyeBrowUp" }, { "Y": 0.24677404761314392, "X": 0.6339119076728821, "Type": "leftEyeBrowRight" }, { "Y": 0.24582654237747192, "X": 0.6619398593902588, "Type": "rightEyeBrowLeft" }, { "Y": 0.23973053693771362, "X": 0.6804757118225098, "Type": "rightEyeBrowUp" }, { "Y": 0.24441994726657867, "X": 0.6978968977928162, "Type": "rightEyeBrowRight" }, { "Y": 0.2695908546447754, "X": 0.6085202693939209, "Type": "leftEyeLeft" }, { "Y": 0.26716896891593933, "X": 0.6315826177597046, "Type": "leftEyeRight" }, { "Y": 0.26289820671081543, "X": 0.6202316880226135, "Type": "leftEyeUp" }, { "Y": 0.27123287320137024, "X": 0.6205548048019409, "Type": "leftEyeDown" }, { "Y": 0.2668408751487732, "X": 0.6663622260093689, "Type": "rightEyeLeft" }, { "Y": 0.26741549372673035, "X": 0.6910083889961243, "Type": "rightEyeRight" }, { "Y": 0.2614026665687561, "X": 0.6785826086997986, "Type": "rightEyeUp" }, { "Y": 0.27075251936912537, "X": 0.6789616942405701, "Type": "rightEyeDown" }, { "Y": 0.3211299479007721, "X": 0.6324167847633362, "Type": "noseLeft" }, { "Y": 0.32276326417922974, "X": 0.6558475494384766, "Type": "noseRight" }, { "Y": 0.34385165572166443, "X": 0.6444970965385437, "Type": "mouthUp" }, { "Y": 0.3671635091304779, "X": 0.6459195017814636, "Type": "mouthDown" } ], "Pose": { "Yaw": -9.54541015625, "Roll": -0.5709401965141296, "Pitch": 0.6045494675636292 }, "Emotions": [ { "Confidence": 39.90074157714844, "Type": "HAPPY" }, { "Confidence": 23.38753890991211, "Type": "CALM" }, { "Confidence": 5.840933322906494, "Type": "CONFUSED" } ], "AgeRange": { "High": 63, "Low": 45 }, "EyesOpen": { "Confidence": 99.80887603759766, "Value": true }, "BoundingBox": { "Width": 0.18562500178813934, "Top": 0.1618015021085739, "Left": 0.5575000047683716, "Height": 0.24770642817020416 }, "Smile": { "Confidence": 99.69740295410156, "Value": false }, "MouthOpen": { "Confidence": 99.97393798828125, "Value": false }, "Quality": { "Sharpness": 95.54405975341797, "Brightness": 63.867706298828125 }, "Mustache": { "Confidence": 97.05007934570312, "Value": false }, "Beard": { "Confidence": 87.34505462646484, "Value": false } }, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.18562500178813934, "Top": 0.1618015021085739, "Left": 0.5575000047683716, "Height": 0.24770642817020416 }, "FaceId": "ce7ed422-2132-4a11-ab14-06c5c410f29f", "ExternalImageId": "example-image.jpg", "Confidence": 99.993408203125, "ImageId": "8d67061e-90d2-598f-9fbd-29c8497039c0" } } ], "UnindexedFaces": [], "FaceModelVersion": "3.0", "OrientationCorrection": "ROTATE_0" }Para obtener más información, consulte Agregar rostros a una colección en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte IndexFaces
la Referencia de AWS CLI comandos.
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar list-collections.
Para obtener información, consulte Enumerar colecciones.
- AWS CLI
-
Creación de una lista de las colecciones disponibles
El siguiente
list-collectionscomando muestra las colecciones disponibles en la AWS cuenta.aws rekognition list-collectionsSalida:
{ "FaceModelVersions": [ "2.0", "3.0", "3.0", "3.0", "4.0", "1.0", "3.0", "4.0", "4.0", "4.0" ], "CollectionIds": [ "MyCollection1", "MyCollection2", "MyCollection3", "MyCollection4", "MyCollection5", "MyCollection6", "MyCollection7", "MyCollection8", "MyCollection9", "MyCollection10" ] }Para obtener más información, consulte Listado de colecciones en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte ListCollections
la Referencia de AWS CLI comandos.
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar list-faces.
Para obtener información, consulte Enumerar rostros en una colección.
- AWS CLI
-
Creación de una lista de rostros en una colección
El siguiente comando
list-facesmuestra los rostros de la colección especificada.aws rekognition list-faces \ --collection-idMyCollectionSalida:
{ "FaceModelVersion": "3.0", "Faces": [ { "BoundingBox": { "Width": 0.5216310024261475, "Top": 0.3256250023841858, "Left": 0.13394300639629364, "Height": 0.3918749988079071 }, "FaceId": "0040279c-0178-436e-b70a-e61b074e96b0", "ExternalImageId": "image1.jpg", "Confidence": 100.0, "ImageId": "f976e487-3719-5e2d-be8b-ea2724c26991" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.5074880123138428, "Top": 0.3774999976158142, "Left": 0.18302799761295319, "Height": 0.3812499940395355 }, "FaceId": "086261e8-6deb-4bc0-ac73-ab22323cc38d", "ExternalImageId": "image2.jpg", "Confidence": 99.99930572509766, "ImageId": "ae1593b0-a8f6-5e24-a306-abf529e276fa" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.5574039816856384, "Top": 0.37187498807907104, "Left": 0.14559100568294525, "Height": 0.4181250035762787 }, "FaceId": "11c4bd3c-19c5-4eb8-aecc-24feb93a26e1", "ExternalImageId": "image3.jpg", "Confidence": 99.99960327148438, "ImageId": "80739b4d-883f-5b78-97cf-5124038e26b9" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.18562500178813934, "Top": 0.1618019938468933, "Left": 0.5575000047683716, "Height": 0.24770599603652954 }, "FaceId": "13692fe4-990a-4679-b14a-5ac23d135eab", "ExternalImageId": "image4.jpg", "Confidence": 99.99340057373047, "ImageId": "8df18239-9ad1-5acd-a46a-6581ff98f51b" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.5307819843292236, "Top": 0.2862499952316284, "Left": 0.1564060002565384, "Height": 0.3987500071525574 }, "FaceId": "2eb5f3fd-e2a9-4b1c-a89f-afa0a518fe06", "ExternalImageId": "image5.jpg", "Confidence": 99.99970245361328, "ImageId": "3c314792-197d-528d-bbb6-798ed012c150" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.5773710012435913, "Top": 0.34437501430511475, "Left": 0.12396000325679779, "Height": 0.4337500035762787 }, "FaceId": "57189455-42b0-4839-a86c-abda48b13174", "ExternalImageId": "image6.jpg", "Confidence": 100.0, "ImageId": "0aff2f37-e7a2-5dbc-a3a3-4ef6ec18eaa0" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.5349419713020325, "Top": 0.29124999046325684, "Left": 0.16389399766921997, "Height": 0.40187498927116394 }, "FaceId": "745f7509-b1fa-44e0-8b95-367b1359638a", "ExternalImageId": "image7.jpg", "Confidence": 99.99979400634766, "ImageId": "67a34327-48d1-5179-b042-01e52ccfeada" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.41499999165534973, "Top": 0.09187500178813934, "Left": 0.28083300590515137, "Height": 0.3112500011920929 }, "FaceId": "8d3cfc70-4ba8-4b36-9644-90fba29c2dac", "ExternalImageId": "image8.jpg", "Confidence": 99.99769592285156, "ImageId": "a294da46-2cb1-5cc4-9045-61d7ca567662" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.48166701197624207, "Top": 0.20999999344348907, "Left": 0.21250000596046448, "Height": 0.36125001311302185 }, "FaceId": "bd4ceb4d-9acc-4ab7-8ef8-1c2d2ba0a66a", "ExternalImageId": "image9.jpg", "Confidence": 99.99949645996094, "ImageId": "5e1a7588-e5a0-5ee3-bd00-c642518dfe3a" }, { "BoundingBox": { "Width": 0.18562500178813934, "Top": 0.1618019938468933, "Left": 0.5575000047683716, "Height": 0.24770599603652954 }, "FaceId": "ce7ed422-2132-4a11-ab14-06c5c410f29f", "ExternalImageId": "image10.jpg", "Confidence": 99.99340057373047, "ImageId": "8d67061e-90d2-598f-9fbd-29c8497039c0" } ] }Para obtener más información, consulte Listado de rostros en una colección en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte ListFaces
la Referencia de AWS CLI comandos.
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar list-stream-processors.
- AWS CLI
-
Para ver una lista de los procesadores de streaming de su cuenta
El siguiente
list-stream-processorscomando muestra los procesadores de transmisión de su cuenta y el estado de cada uno de ellos.aws rekognition list-stream-processorsSalida:
{ "StreamProcessors": [ { "Status": "STOPPED", "Name": "my-stream-processor" } ] }Para obtener más información, consulte Trabajar con vídeos en streaming en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte la Referencia de ListStreamProcessors
comandos AWS CLI .
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar recognize-celebrities.
Para obtener información, consulte Reconocimiento de famosos en una imagen.
- AWS CLI
-
Reconocimiento de famosos en una imagen
El siguiente comando
recognize-celebritiesreconoce a famosos en la imagen especificada almacenada en un bucket de Amazon S3:aws rekognition recognize-celebrities \ --image"S3Object={Bucket=MyImageS3Bucket,Name=moviestars.jpg}"Salida:
{ "UnrecognizedFaces": [ { "BoundingBox": { "Width": 0.14416666328907013, "Top": 0.07777778059244156, "Left": 0.625, "Height": 0.2746031880378723 }, "Confidence": 99.9990234375, "Pose": { "Yaw": 10.80408763885498, "Roll": -12.761146545410156, "Pitch": 10.96889877319336 }, "Quality": { "Sharpness": 94.1185531616211, "Brightness": 79.18367004394531 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.18220913410186768, "X": 0.6702951788902283, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.16337193548679352, "X": 0.7188183665275574, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.20739148557186127, "X": 0.7055801749229431, "Type": "nose" }, { "Y": 0.2889308035373688, "X": 0.687512218952179, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.2706988751888275, "X": 0.7250053286552429, "Type": "mouthRight" } ] } ], "CelebrityFaces": [ { "MatchConfidence": 100.0, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.14000000059604645, "Top": 0.1190476194024086, "Left": 0.82833331823349, "Height": 0.2666666805744171 }, "Confidence": 99.99359130859375, "Pose": { "Yaw": -10.509642601013184, "Roll": -14.51749324798584, "Pitch": 13.799399375915527 }, "Quality": { "Sharpness": 78.74752044677734, "Brightness": 42.201324462890625 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.2290833294391632, "X": 0.8709492087364197, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.20639978349208832, "X": 0.9153988361358643, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.25417643785476685, "X": 0.8907724022865295, "Type": "nose" }, { "Y": 0.32729196548461914, "X": 0.8876466155052185, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.3115464746952057, "X": 0.9238573312759399, "Type": "mouthRight" } ] }, "Name": "Celeb A", "Urls": [ "www.imdb.com/name/aaaaaaaaa" ], "Id": "1111111" }, { "MatchConfidence": 97.0, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.13333334028720856, "Top": 0.24920634925365448, "Left": 0.4449999928474426, "Height": 0.2539682686328888 }, "Confidence": 99.99979400634766, "Pose": { "Yaw": 6.557040691375732, "Roll": -7.316643714904785, "Pitch": 9.272967338562012 }, "Quality": { "Sharpness": 83.23492431640625, "Brightness": 78.83267974853516 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.3625510632991791, "X": 0.48898839950561523, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.35366007685661316, "X": 0.5313721299171448, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.3894785940647125, "X": 0.5173314809799194, "Type": "nose" }, { "Y": 0.44889405369758606, "X": 0.5020005702972412, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.4408611059188843, "X": 0.5351271629333496, "Type": "mouthRight" } ] }, "Name": "Celeb B", "Urls": [ "www.imdb.com/name/bbbbbbbbb" ], "Id": "2222222" }, { "MatchConfidence": 100.0, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.12416666746139526, "Top": 0.2968254089355469, "Left": 0.2150000035762787, "Height": 0.23650793731212616 }, "Confidence": 99.99958801269531, "Pose": { "Yaw": 7.801797866821289, "Roll": -8.326810836791992, "Pitch": 7.844768047332764 }, "Quality": { "Sharpness": 86.93206024169922, "Brightness": 79.81291198730469 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.4027804136276245, "X": 0.2575301229953766, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.3934555947780609, "X": 0.2956969439983368, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.4309830069541931, "X": 0.2837020754814148, "Type": "nose" }, { "Y": 0.48186683654785156, "X": 0.26812544465065, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.47338807582855225, "X": 0.29905644059181213, "Type": "mouthRight" } ] }, "Name": "Celeb C", "Urls": [ "www.imdb.com/name/ccccccccc" ], "Id": "3333333" }, { "MatchConfidence": 97.0, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.11916666477918625, "Top": 0.3698412775993347, "Left": 0.008333333767950535, "Height": 0.22698412835597992 }, "Confidence": 99.99999237060547, "Pose": { "Yaw": 16.38478660583496, "Roll": -1.0260354280471802, "Pitch": 5.975185394287109 }, "Quality": { "Sharpness": 83.23492431640625, "Brightness": 61.408443450927734 }, "Landmarks": [ { "Y": 0.4632347822189331, "X": 0.049406956881284714, "Type": "eyeLeft" }, { "Y": 0.46388113498687744, "X": 0.08722897619009018, "Type": "eyeRight" }, { "Y": 0.5020678639411926, "X": 0.0758260041475296, "Type": "nose" }, { "Y": 0.544157862663269, "X": 0.054029736667871475, "Type": "mouthLeft" }, { "Y": 0.5463630557060242, "X": 0.08464983850717545, "Type": "mouthRight" } ] }, "Name": "Celeb D", "Urls": [ "www.imdb.com/name/ddddddddd" ], "Id": "4444444" } ] }Para obtener más información, consulte Reconocimiento de famosos en una imagen en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte RecognizeCelebrities
la Referencia de AWS CLI comandos.
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar search-faces-by-image.
Para obtener información, consulte Búsqueda de un rostro (imagen).
- AWS CLI
-
Búsqueda de rostros en una colección que coincida con el rostro de mayor tamaño en una imagen.
El siguiente comando
search-faces-by-imagebusca rostros en una colección que coincidan con el rostro más grande de la imagen especificada:aws rekognition search-faces-by-image \ --image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"ExamplePerson.jpg"}}' \ --collection-idMyFaceImageCollection{"SearchedFaceBoundingBox":{"Width":0.18562500178813934,"Top":0.1618015021085739,"Left":0.5575000047683716,"Height":0.24770642817020416},"SearchedFaceConfidence":99.993408203125,"FaceMatches":[{"Face":{"BoundingBox":{"Width":0.18562500178813934,"Top":0.1618019938468933,"Left":0.5575000047683716,"Height":0.24770599603652954},"FaceId": "ce7ed422-2132-4a11-ab14-06c5c410f29f", "ExternalImageId": "example-image.jpg", "Confidence":99.99340057373047,"ImageId":"8d67061e-90d2-598f-9fbd-29c8497039c0"},"Similarity":99.97913360595703},{"Face":{"BoundingBox":{"Width":0.18562500178813934,"Top":0.1618019938468933,"Left":0.5575000047683716,"Height":0.24770599603652954},"FaceId": "13692fe4-990a-4679-b14a-5ac23d135eab", "ExternalImageId": "image3.jpg", "Confidence":99.99340057373047,"ImageId":"8df18239-9ad1-5acd-a46a-6581ff98f51b"},"Similarity":99.97913360595703},{"Face":{"BoundingBox":{"Width":0.41499999165534973,"Top":0.09187500178813934,"Left":0.28083300590515137,"Height":0.3112500011920929},"FaceId": "8d3cfc70-4ba8-4b36-9644-90fba29c2dac", "ExternalImageId": "image2.jpg", "Confidence":99.99769592285156,"ImageId":"a294da46-2cb1-5cc4-9045-61d7ca567662"},"Similarity":99.18069458007812},{"Face":{"BoundingBox":{"Width":0.48166701197624207,"Top":0.20999999344348907,"Left":0.21250000596046448,"Height":0.36125001311302185},"FaceId": "bd4ceb4d-9acc-4ab7-8ef8-1c2d2ba0a66a", "ExternalImageId": "image1.jpg", "Confidence":99.99949645996094,"ImageId":"5e1a7588-e5a0-5ee3-bd00-c642518dfe3a"},"Similarity":98.66607666015625},{"Face":{"BoundingBox":{"Width":0.5349419713020325,"Top":0.29124999046325684,"Left":0.16389399766921997,"Height":0.40187498927116394},"FaceId": "745f7509-b1fa-44e0-8b95-367b1359638a", "ExternalImageId": "image9.jpg", "Confidence":99.99979400634766,"ImageId":"67a34327-48d1-5179-b042-01e52ccfeada"},"Similarity":98.24278259277344},{"Face":{"BoundingBox":{"Width":0.5307819843292236,"Top":0.2862499952316284,"Left":0.1564060002565384,"Height":0.3987500071525574},"FaceId": "2eb5f3fd-e2a9-4b1c-a89f-afa0a518fe06", "ExternalImageId": "image10.jpg", "Confidence":99.99970245361328,"ImageId":"3c314792-197d-528d-bbb6-798ed012c150"},"Similarity":98.10665893554688},{"Face":{"BoundingBox":{"Width":0.5074880123138428,"Top":0.3774999976158142,"Left":0.18302799761295319,"Height":0.3812499940395355},"FaceId": "086261e8-6deb-4bc0-ac73-ab22323cc38d", "ExternalImageId": "image6.jpg", "Confidence":99.99930572509766,"ImageId":"ae1593b0-a8f6-5e24-a306-abf529e276fa"},"Similarity":98.10526275634766},{"Face":{"BoundingBox":{"Width":0.5574039816856384,"Top":0.37187498807907104,"Left":0.14559100568294525,"Height":0.4181250035762787},"FaceId": "11c4bd3c-19c5-4eb8-aecc-24feb93a26e1", "ExternalImageId": "image5.jpg", "Confidence":99.99960327148438,"ImageId":"80739b4d-883f-5b78-97cf-5124038e26b9"},"Similarity":97.94659423828125},{"Face":{"BoundingBox":{"Width":0.5773710012435913,"Top":0.34437501430511475,"Left":0.12396000325679779,"Height":0.4337500035762787},"FaceId": "57189455-42b0-4839-a86c-abda48b13174", "ExternalImageId": "image8.jpg", "Confidence":100.0,"ImageId":"0aff2f37-e7a2-5dbc-a3a3-4ef6ec18eaa0"},"Similarity":97.93476867675781}],"FaceModelVersion":"3.0"}Para obtener más información, consulte Búsqueda de un rostro utilizando una imagen en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte SearchFacesByImage
la Referencia de AWS CLI comandos.
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar search-faces.
Para obtener información, consulte Búsqueda de un rostro (ID de rostro).
- AWS CLI
-
Búsqueda de rostros en una colección que coincidan con un ID de rostro.
El siguiente comando
search-facesbusca rostros en una colección que coincidan con el ID de rostro especificado.aws rekognition search-faces \ --face-id8d3cfc70-4ba8-4b36-9644-90fba29c2dac\ --collection-idMyCollectionSalida:
{ "SearchedFaceId": "8d3cfc70-4ba8-4b36-9644-90fba29c2dac", "FaceModelVersion": "3.0", "FaceMatches": [ { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.48166701197624207, "Top": 0.20999999344348907, "Left": 0.21250000596046448, "Height": 0.36125001311302185 }, "FaceId": "bd4ceb4d-9acc-4ab7-8ef8-1c2d2ba0a66a", "ExternalImageId": "image1.jpg", "Confidence": 99.99949645996094, "ImageId": "5e1a7588-e5a0-5ee3-bd00-c642518dfe3a" }, "Similarity": 99.30997467041016 }, { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.18562500178813934, "Top": 0.1618019938468933, "Left": 0.5575000047683716, "Height": 0.24770599603652954 }, "FaceId": "ce7ed422-2132-4a11-ab14-06c5c410f29f", "ExternalImageId": "example-image.jpg", "Confidence": 99.99340057373047, "ImageId": "8d67061e-90d2-598f-9fbd-29c8497039c0" }, "Similarity": 99.24862670898438 }, { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.18562500178813934, "Top": 0.1618019938468933, "Left": 0.5575000047683716, "Height": 0.24770599603652954 }, "FaceId": "13692fe4-990a-4679-b14a-5ac23d135eab", "ExternalImageId": "image3.jpg", "Confidence": 99.99340057373047, "ImageId": "8df18239-9ad1-5acd-a46a-6581ff98f51b" }, "Similarity": 99.24862670898438 }, { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.5349419713020325, "Top": 0.29124999046325684, "Left": 0.16389399766921997, "Height": 0.40187498927116394 }, "FaceId": "745f7509-b1fa-44e0-8b95-367b1359638a", "ExternalImageId": "image9.jpg", "Confidence": 99.99979400634766, "ImageId": "67a34327-48d1-5179-b042-01e52ccfeada" }, "Similarity": 96.73158264160156 }, { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.5307819843292236, "Top": 0.2862499952316284, "Left": 0.1564060002565384, "Height": 0.3987500071525574 }, "FaceId": "2eb5f3fd-e2a9-4b1c-a89f-afa0a518fe06", "ExternalImageId": "image10.jpg", "Confidence": 99.99970245361328, "ImageId": "3c314792-197d-528d-bbb6-798ed012c150" }, "Similarity": 96.48291015625 }, { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.5074880123138428, "Top": 0.3774999976158142, "Left": 0.18302799761295319, "Height": 0.3812499940395355 }, "FaceId": "086261e8-6deb-4bc0-ac73-ab22323cc38d", "ExternalImageId": "image6.jpg", "Confidence": 99.99930572509766, "ImageId": "ae1593b0-a8f6-5e24-a306-abf529e276fa" }, "Similarity": 96.43287658691406 }, { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.5574039816856384, "Top": 0.37187498807907104, "Left": 0.14559100568294525, "Height": 0.4181250035762787 }, "FaceId": "11c4bd3c-19c5-4eb8-aecc-24feb93a26e1", "ExternalImageId": "image5.jpg", "Confidence": 99.99960327148438, "ImageId": "80739b4d-883f-5b78-97cf-5124038e26b9" }, "Similarity": 95.25305938720703 }, { "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.5773710012435913, "Top": 0.34437501430511475, "Left": 0.12396000325679779, "Height": 0.4337500035762787 }, "FaceId": "57189455-42b0-4839-a86c-abda48b13174", "ExternalImageId": "image8.jpg", "Confidence": 100.0, "ImageId": "0aff2f37-e7a2-5dbc-a3a3-4ef6ec18eaa0" }, "Similarity": 95.22837829589844 } ] }Para obtener más información, consulte Búsqueda de un rostro utilizando su ID de rostro en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte SearchFaces
la Referencia de AWS CLI comandos.
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar start-celebrity-recognition.
- AWS CLI
-
Para iniciar el reconocimiento de celebridades en un vídeo almacenado
El siguiente
start-celebrity-recognitioncomando inicia un trabajo para buscar celebridades en el archivo de vídeo especificado almacenado en un bucket de Amazon S3.aws rekognition start-celebrity-recognition \ --video"S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"Salida:
{ "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef" }Para obtener más información, consulte Reconocimiento de celebridades en un vídeo almacenado en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte la Referencia de StartCelebrityRecognition
comandos AWS CLI .
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar start-content-moderation.
- AWS CLI
-
Para iniciar el reconocimiento del contenido no seguro en un vídeo almacenado
El siguiente
start-content-moderationcomando inicia un trabajo para detectar contenido no seguro en el archivo de vídeo especificado almacenado en un bucket de Amazon S3.aws rekognition start-content-moderation \ --video"S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"Salida:
{ "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef" }Para obtener más información, consulte Detección de vídeos almacenados no seguros en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte la Referencia de StartContentModeration
comandos AWS CLI .
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar start-face-detection.
- AWS CLI
-
Para detectar rostros en un vídeo
El siguiente
start-face-detectioncomando inicia un trabajo para detectar rostros en el archivo de vídeo especificado almacenado en un bucket de Amazon S3.aws rekognition start-face-detection --video"S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"Salida:
{ "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef" }Para obtener más información, consulte Detección de rostros en un vídeo almacenado en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte la Referencia de StartFaceDetection
comandos AWS CLI .
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar start-face-search.
- AWS CLI
-
Para buscar rostros en una colección que coincidan con los rostros detectados en un vídeo
El siguiente
start-face-searchcomando inicia un trabajo para buscar rostros en una colección que coincidan con los rostros detectados en el archivo de vídeo especificado en un bucket de Amazon S3.aws rekognition start-face-search \ --video"S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"\ --collection-id collectionSalida:
{ "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef" }Para obtener más información, consulte Búsqueda de rostros en vídeos almacenados en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte la Referencia de StartFaceSearch
comandos AWS CLI .
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar start-label-detection.
- AWS CLI
-
Para detectar objetos y escenas en un vídeo
El siguiente
start-label-detectioncomando inicia un trabajo para detectar objetos y escenas en el archivo de vídeo especificado almacenado en un bucket de Amazon S3.aws rekognition start-label-detection \ --video"S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"Salida:
{ "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef" }Para obtener más información, consulte Detección de etiquetas en un vídeo en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte la Referencia de StartLabelDetection
comandos AWS CLI .
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar start-person-tracking.
- AWS CLI
-
Para iniciar la búsqueda de rutas de las personas en un vídeo almacenado
El siguiente
start-person-trackingcomando inicia un trabajo para rastrear las rutas que toman las personas en el archivo de vídeo especificado almacenado en un bucket de Amazon S3. :aws rekognition start-person-tracking \ --video"S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"Salida:
{ "JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef" }Para obtener más información, consulte People Pathing en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para obtener API más información, consulte la Referencia de comandos StartPersonTracking
.AWS CLI
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar start-stream-processor.
- AWS CLI
-
Para iniciar un procesador de streaming
El siguiente
start-stream-processorcomando inicia el procesador de transmisión de vídeo especificado.aws rekognition start-stream-processor \ --namemy-stream-processorEste comando no genera ninguna salida.
Para obtener más información, consulte Trabajar con vídeos en streaming en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte la Referencia de StartStreamProcessor
comandos AWS CLI .
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar stop-stream-processor.
- AWS CLI
-
Para detener un procesador de flujo en ejecución
El siguiente
stop-stream-processorcomando detiene el procesador de flujo en ejecución especificado.aws rekognition stop-stream-processor \ --namemy-stream-processorEste comando no genera ninguna salida.
Para obtener más información, consulte Trabajar con vídeos en streaming en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition.
-
Para API obtener más información, consulte la Referencia de StopStreamProcessor
comandos AWS CLI .
-
