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Visualización de las recomendaciones para las bases de datos de Aurora y RDS
Compute Optimizer genera recomendaciones sobre instancias de base de datos, almacenamiento de instancias de base de datos RDS y almacenamiento en clústeres de bases de datos Aurora para bases de datos de RDS para MySQL, RDS para PostgreSQL y Amazon Aurora. Estas recomendaciones se muestran en las páginas de detalles de las recomendaciones para las bases de datos Aurora y RDS y en las páginas de detalles de las bases de datos de Aurora y RDS de la consola de Compute Optimizer. Ambas páginas se dividen en dos pestañas independientes: Instancia y Almacenamiento.
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Página de recomendaciones para las bases de datos de Aurora y RDS
Instancia
En esta pestaña se muestran cada una de las instancias de bases de datos de Aurora y RDS actuales, así como las clasificaciones, los motivos, el tipo de instancia actual, los ahorros estimados y las oportunidades de ahorro. La recomendación principal de Compute Optimizer aparece junto a cada una de sus instancias. Esta recomendación incluye el tipo de instancia recomendado, On-Demand los precios y la diferencia de precio entre la instancia actual. Usa la página de recomendaciones para comparar tus instancias actuales con la recomendación principal. Esto puede ayudarte a decidir si quieres aumentar o reducir el tamaño de tus instancias.
Almacenamiento
Esta pestaña muestra cada una de las configuraciones actuales de almacenamiento de los clústeres de bases de datos Aurora y los volúmenes de almacenamiento de instancias de RDS, así como las clasificaciones, el tipo de almacenamiento actual y el precio actual. La recomendación principal de Compute Optimizer aparece junto a cada uno de tus volúmenes o clústeres. Para el almacenamiento de instancias de base de datos de RDS, incluye el tipo de volumen recomendado, las IOPS recomendadas, el precio de la recomendación y la diferencia de precio entre el volumen actual y el recomendado. En el caso de los clústeres de bases de datos Aurora, incluye el tipo de almacenamiento recomendado, los costos estimados del clúster (instancia, almacenamiento y I/O) y los posibles ahorros. Puede usar la página de recomendaciones para comparar sus configuraciones de almacenamiento actuales con las principales recomendaciones, lo que puede ayudarle a decidir si debe cambiar el tipo de almacenamiento.
Para obtener más información sobre cómo ver las recomendaciones de las bases de datos Aurora y RDS, consulteAcceso a las recomendaciones y detalles de las bases de datos Aurora y RDS.
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Página de detalles de las bases de datos de Aurora y RDS
Instancia
En esta pestaña se muestran las recomendaciones de optimización para una instancia de base de datos de RDS o Aurora específica. Enumera las especificaciones de cada recomendación, incluidos el riesgo de rendimiento, la diferencia de precio y On-Demand los precios.
Almacenamiento
En esta pestaña se muestra la recomendación de optimización para el almacenamiento de una instancia de base de datos de RDS o un almacenamiento de clústeres de bases de datos Aurora. Para el almacenamiento de instancias de base de datos de RDS, enumera las especificaciones de cada recomendación, incluidos el almacenamiento asignado, las IOPS aprovisionadas, el rendimiento y la diferencia de precio del almacenamiento. En el caso de los clústeres de bases de datos Aurora, muestra las recomendaciones de tipos de almacenamiento con los costos estimados desglosados por instancia, almacenamiento y I/O componentes, junto con información sobre la variabilidad de los I/O costos cuando se habilitan las métricas de infraestructura mejoradas.
Ambas páginas de detalles muestran gráficos de métricas de uso que puede usar para comparar la instancia o el almacenamiento actuales con las métricas de uso proyectadas para las opciones recomendadas. Los gráficos pueden ser de utilidad para comprender mejor el impacto de estas recomendaciones.
Para obtener más información sobre cómo ver los detalles de las bases de datos de Aurora y RDS, consulteAcceso a la página de detalles de las bases de datos de Aurora y RDS.
Las recomendaciones se actualizan a diario y pueden tardar hasta 12 horas en generarse. Tenga en cuenta que Compute Optimizer requiere al menos 30 horas de CloudWatch métricas de Amazon para generar recomendaciones para las instancias de base de datos de Amazon RDS. Para obtener más información, consulte Requisitos de recursos.
Clasificaciones de resultados
La columna de resultados de la página Recomendaciones para las bases de datos de Aurora y RDS proporciona un resumen del rendimiento de las instancias de bases de datos de Amazon Aurora y RDS, el almacenamiento de las instancias de base de datos de RDS y los clústeres de bases de datos de Aurora durante el período retrospectivo.
- Aurora and RDS DB instances
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Las siguientes clasificaciones de hallazgos se aplican a las instancias de bases de datos.
| Clasificación |
Description (Descripción) |
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Under-provisioned
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Cuando Compute Optimizer detecta que no hay suficiente CPU, memoria, ancho de banda de red, IOPS de EBS o rendimiento de EBS, una instancia de base de datos de RDS se considera subaprovisionada. Compute Optimizer muestra los motivos de búsqueda, como el subaprovisionamiento de la CPU, el subaprovisionamiento de la memoria, el subaprovisionamiento de las IOPS de EBS y el subaprovisionamiento del ancho de banda de la red. Una instancia de base de datos de RDS subaprovisionado podría provocar un rendimiento deficiente de la aplicación.
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Over-provisioned
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Cuando Compute Optimizer detecta que hay un exceso de CPU, IOPS de EBS, ancho de banda de red o rendimiento de EBS, una instancia de base de datos de RDS se considera sobreaprovisionada. Compute Optimizer muestra los motivos de búsqueda, como el sobreaprovisionamiento de la CPU, el sobreaprovisionamiento de las IOPS de EBS, el sobreaprovisionamiento del ancho de banda de la red y el sobreaprovisionamiento del rendimiento de EBS. Una instancia de Amazon ECS sobreaprovisionada podría generar costos de infraestructura adicionales.
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Optimizado
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Cuando las especificaciones de la instancia de base de datos de RDS cumplen los requisitos de rendimiento de la carga de trabajo, la instancia de base de datos de RDS se considera optimizada. En el caso de las instancias optimizadas, Compute Optimizer podría recomendar una clase de instancia de base de datos de nueva generación o con una nueva versión del motor disponible.
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- RDS DB instance storage
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Las siguientes clasificaciones de hallazgos se aplican al almacenamiento de bases de datos de RDS.
| Clasificación |
Description (Descripción) |
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Under-provisioned
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Cuando Compute Optimizer detecta que no hay suficiente almacenamiento asignado o rendimiento de EBS, se considera que un volumen de almacenamiento de RDS está subaprovisionado. Compute Optimizer muestra un motivo de resultado de almacenamiento de asignación de volumen de EBS subaprovisionado o un rendimiento del volumen de EBS subaprovisionado. Un volumen de almacenamiento de una instancia de base de datos de RDS subaprovisionado podría provocar un rendimiento deficiente de la aplicación.
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Over-provisioned
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Cuando Compute Optimizer detecta que hay un rendimiento excesivo de IOPS o EBS, el volumen de almacenamiento de una instancia de base de datos de RDS se considera sobreaprovisionado. Compute Optimizer muestra un motivo de resultado de IOPS de volumen de EBS sobreaprovisionado o un rendimiento del volumen de EBS sobreaprovisionado. Un volumen de almacenamiento de una instancia de base de datos sobreaprovisionada podría generar costos de infraestructura adicionales.
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Optimizado
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Cuando las especificaciones del volumen de almacenamiento de la instancia de base de datos de RDS cumplen los requisitos de rendimiento de la carga de trabajo, el almacenamiento se considera optimizado. En el caso del almacenamiento de una instancia de base de datos que ya está optimizado, Compute Optimizer podría recomendar un tipo de almacenamiento de nueva generación.
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Para obtener más información sobre las instancias de base de datos de RDS con aprovisionamiento insuficiente o excesivo, consulte el tema. Motivos de resultado Visualización de las recomendaciones para las bases de datos de Aurora y RDS
- Aurora DB clusters
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Las siguientes clasificaciones de hallazgos se aplican a los clústeres de bases de datos Aurora.
| Clasificación |
Description (Descripción) |
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Optimizado
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Compute Optimizer descubrió que las configuraciones del almacenamiento del clúster de bases de datos Aurora estaban optimizadas desde el punto de vista de los costos.
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No optimizado
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Compute Optimizer descubrió posibles ahorros de costos si cambias tu clúster de base de datos Aurora del almacenamiento Aurora Standard al almacenamiento Aurora I/O-Optimized . Compute Optimizer muestra el motivo por el que DBClusterStorageSavingsAvailable I/O-Optimized se identifica a Aurora como la mejor opción.
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Para obtener más información sobre los clústeres de bases de datos de Amazon Aurora, consulte el almacenamiento de Amazon Aurora en la guía del usuario de Amazon Aurora para Aurora.
Motivos de resultado
En la columna Motivos para encontrar los motivos de las páginas de detalles de las instancias de base de datos de RDS y las de recomendaciones para las instancias de base de datos de RDS se muestran las especificaciones de las conclusiones de Compute Optimizer en relación con las instancias de base de datos de Amazon Aurora y RDS, el almacenamiento de las instancias de base de datos de RDS y los clústeres de bases de datos de Aurora.
- Aurora and RDS DB instances
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Los siguientes motivos de resultados se aplican a las instancias de base de datos de RDS:
| Motivo de resultado |
Description (Descripción) |
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CPU sobreaprovisionada
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La configuración de CPU de la instancia de base de datos se puede reducir y, además, cumplir con los requisitos de rendimiento de la carga de trabajo. Esto se identifica mediante el análisis de la métrica CPUUtilization de la instancia actual durante el período retroactivo.
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CPU subaprovisionada
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La configuración de la CPU de la instancia de base de datos no cumple los requisitos de rendimiento de su carga de trabajo y existe un tipo de instancia alternativo que proporciona un mejor rendimiento de la CPU. Esto se identifica mediante el análisis de la métrica CPUUtilization de la instancia actual durante el período retroactivo.
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Memoria subaprovisionada
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La configuración de memoria de la instancia de base de datos no cumple los requisitos de rendimiento de su carga de trabajo y no hay ningún tipo de instancia alternativo que proporcione un mejor rendimiento de la memoria.
En el caso de las instancias de base de datos MySQL y RDS PostgreSQL de RDS, esto se identifica analizando os.swap.out las métricas de la os.swap.in instancia actual si Amazon RDS Performance Insights está habilitado. Para habilitar Performance Insights para Aurora, consulte Activar y desactivar Performance Insights para Aurora en la guía del usuario de Amazon Aurora.
En el caso de las instancias de base de datos Aurora, esto se identifica analizando la os.memory.outOfMemoryKillCount métrica de la instancia actual si Amazon RDS Performance Insights está habilitado. En el caso de las instancias de base de datos Aurora MySQL, Compute Optimizer también analiza las métricas del estado de la memoria de Aurora. Para habilitar Performance Insights para Aurora, consulte Activar y desactivar Performance Insights para Aurora en la guía del usuario de Amazon Aurora.
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Rendimiento de EBS sobreaprovisionado
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La configuración de rendimiento de EBS de la instancia de base de datos se puede reducir y, además, cumplir con los requisitos de rendimiento de su carga de trabajo. Esto se identifica analizando las métricas VolumeReadBytes y VolumeWriteBytes de los volúmenes de EBS adjuntos a la instancia actual durante el período retroactivo.
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Rendimiento de EBS subaprovisionado
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La configuración de rendimiento de EBS de la instancia de base de datos no cumple los requisitos de rendimiento de su carga de trabajo y existe un tipo de instancia alternativo que proporciona un mejor rendimiento de rendimiento de EBS. Esto se identifica analizando las métricas VolumeReadBytes y VolumeWriteBytes de los volúmenes de EBS adjuntos a la instancia actual durante el período retroactivo.
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IOPS de EBS sobreaprovisionado
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La configuración de IOPS de EBS de la instancia de base de datos se puede reducir y, además, cumplir con los requisitos de rendimiento de la carga de trabajo. Esto se identifica analizando las métricas VolumeReadOps y VolumeWriteOps de los volúmenes de EBS adjuntos a la instancia actual durante el período retroactivo.
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IOPS de EBS subaprovisionado
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La configuración de IOPS de EBS de la instancia de base de datos no cumple los requisitos de rendimiento de su carga de trabajo y existe un tipo de instancia alternativo que proporciona un mejor rendimiento de EBS. Esto se identifica analizando las métricas VolumeReadOps y VolumeWriteOps de los volúmenes de EBS adjuntos a la instancia actual durante el período retroactivo.
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Ancho de banda de la red sobreaprovisionado
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La configuración del ancho de banda de la red de la instancia de base de datos se puede reducir y, al mismo tiempo, cumplir con los requisitos de rendimiento de la carga de trabajo. En el caso de las instancias de base de datos MySQL y RDS PostgreSQL de RDS, esto se identifica analizando NetworkOut las métricas de la instancia actual durante el NetworkIn período retrospectivo.
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Ancho de banda de la red subaprovisionado
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La configuración del ancho de banda de red de la instancia de base de datos no cumple los requisitos de rendimiento de su carga de trabajo y existe un tipo de instancia alternativo que proporciona un mejor rendimiento del ancho de banda de red.
En el caso de las instancias de base de datos MySQL y RDS PostgreSQL de RDS, esto se identifica analizando NetworkOut las métricas de la NetworkIn instancia actual durante el período retrospectivo.
En el caso de las instancias de base de datos de Aurora, esto se identifica mediante el análisis de las StorageNetworkThroughput métricas NetworkThroughput y de la instancia actual durante el período retrospectivo.
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El almacenamiento de la instancia (IOPS) leído está subaprovisionado
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El límite de IOPS de lectura de almacenamiento de instancias de la instancia de base de datos no cumple los requisitos de rendimiento de su carga de trabajo y existe un tipo de instancia alternativo que proporciona un mejor rendimiento. En el caso de las instancias de base de datos Aurora, esto se identifica analizando la ReadIOPSEphemeralStorage métrica durante el período retrospectivo.
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El almacenamiento de instancias (IOPS) de escritura está subaprovisionado
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El límite de IOPS de escritura de almacenamiento de instancias de la instancia de base de datos no cumple los requisitos de rendimiento de su carga de trabajo y existe un tipo de instancia alternativo que proporciona un mejor rendimiento. En el caso de las instancias de base de datos Aurora, esto se identifica mediante el análisis de la WriteIOPSEphemeralStorage métrica durante el período retrospectivo.
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El escritor del clúster de bases de datos está subaprovisionado
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Esto indica que Compute Optimizer ha sincronizado la recomendación para esta réplica de lectura de la instancia de base de datos de Aurora con el escritor del clúster de base de datos, ya que tiene un nivel de promoción de < o = a 1. Compute Optimizer hace esto para ayudarlo a mantener su capacidad de conmutación por error.
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Está disponible una clase de instancia de base de datos de nueva generación
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Si la instancia de base de datos actual es un tipo de instancia de la generación anterior, Compute Optimizer genera este motivo de resultado para indicar que hay un tipo de instancia de base de datos de nueva generación disponible. Le sugerimos que utilice la generación más reciente de instancias para disfrutar del mejor rendimiento.
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Nueva versión de motor disponible
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Si la versión actual del motor está obsoleta, Compute Optimizer genera este motivo de resultado para indicar que hay una nueva versión del motor disponible.
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- RDS DB instance storage
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Los siguientes motivos de resultados se aplican al almacenamiento de instancias de base de datos de RDS:
| Motivo de resultado |
Description (Descripción) |
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El almacenamiento asignado por volumen de EBS está subaprovisionado
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La cantidad de espacio de almacenamiento asignado por volumen de EBS conectada a la instancia de base de datos no cumple los requisitos de rendimiento de su carga de trabajo y existe un tipo de volumen alternativo que proporciona un mejor rendimiento de almacenamiento asignado. Esto se identifica analizando las métricas VolumeReadOps y VolumeWriteOps de los volúmenes de EBS adjuntos a la instancia actual durante el período retroactivo.
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El volumen de IOPS de EBS está sobreaprovisionado
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La configuración de IOPS del volumen de EBS adjunto a la instancia de base de datos se puede reducir y, además, cumplir con los requisitos de rendimiento de la carga de trabajo. Esto se identifica analizando las métricas VolumeReadBytes y VolumeWriteBytes de los volúmenes de EBS adjuntos a la instancia actual durante el período retroactivo.
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El rendimiento del volumen de EBS está subaprovisionado
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El tamaño del volumen de procesamiento de EBS adjunto a la instancia de base de datos no cumple los requisitos de rendimiento de su carga de trabajo y existe un tipo de volumen alternativo que proporciona un mejor rendimiento de procesamiento de volúmenes.
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El rendimiento del volumen de EBS está sobreaprovisionado
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La configuración de rendimiento del volumen de EBS de la instancia se puede reducir y, además, cumplir con los requisitos de rendimiento de su carga de trabajo.
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Se encuentra disponible un tipo de almacenamiento de nueva generación
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Si el almacenamiento de la instancia de base de datos actual es un tipo de almacenamiento de la generación anterior, Compute Optimizer genera este motivo de resultado para indicar que hay un tipo de almacenamiento de nueva generación disponible. Le recomendamos que utilice los tipos de almacenamiento de la generación actual para obtener el mejor rendimiento.
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- Aurora DB clusters
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Los siguientes motivos de búsqueda se aplican a los clústeres de bases de datos Aurora.
| Clasificación |
Description (Descripción) |
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DBClusterStorageSavingsAvailable
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Se descubrieron posibles ahorros de costos al cambiar el clúster de base de datos Aurora del almacenamiento Aurora Standard al I/O-Optimized almacenamiento Aurora. El patrón de I/O uso de su clúster sugiere que el modelo de precios predecibles de Aurora I/O-Optimized sería más rentable que los I/O costos variables de Aurora Standard. Este motivo de búsqueda aparece cuando se identifica a I/O Optimized como la opción más recomendada para su clúster.
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DBClusterStorageOptionAvailable
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I/O-Optimized Se descubrió que Aurora era una opción de almacenamiento alternativa viable para su clúster de base de datos Aurora. Si bien su configuración de almacenamiento actual se considera optimizada desde el punto de vista de los costos, el cambio a Aurora I/O-Optimized podría brindar beneficios, como costos mensuales más predecibles y una presupuestación simplificada al eliminar los I/O cargos variables. Este motivo de búsqueda aparece cuando I/O-Optimized se muestra como la segunda opción recomendada para su clúster.
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AWS Graviton-based recomendaciones de instancias
Al consultar las recomendaciones de instancias de base de datos de Amazon RDS, puede ver el impacto que tiene en el precio y el rendimiento la ejecución de la carga de trabajo en AWS Graviton-based las instancias. Para ello, elija Graviton (aws-arm64) en el menú desplegable Preferencia de arquitectura de CPU. De lo contrario, selecciona Actual para ver las recomendaciones basadas en el mismo proveedor de CPU y la misma arquitectura que la instancia de base de datos de RDS actual.
Las columnas Precio actual, Precio recomendado, Diferencia de precio, Diferencia de precio (%) y Ahorro mensual estimado se actualizan para ofrecer una comparación de precios entre el tipo de instancia de base de datos actual y el tipo de instancia de la preferencia de arquitectura de CPU seleccionada. Por ejemplo, si elige Graviton (aws-arm64), los precios se comparan entre el tipo de instancia de base de datos actual y el tipo de instancia recomendado. Graviton-based
Ahorro mensual estimado y oportunidad de ahorro
Ahorros mensuales estimados (después de los descuentos)
Pestaña Instancia
En esta columna se enumeran los ahorros de costos mensuales aproximados que se obtienen al migrar las cargas de trabajo de la instancia o el tipo de base de datos actual al tipo recomendado según los modelos de precios de las instancias reservadas. Para recibir recomendaciones con descuentos en instancias reservadas, active la preferencia del modo de estimación de ahorros.
Pestaña Almacenamiento
En esta columna se muestran los ahorros de costos mensuales aproximados que obtiene al migrar sus volúmenes de almacenamiento de instancias de bases de datos de RDS de las especificaciones actuales a las recomendadas con descuentos específicos. En el caso de los clústeres de bases de datos Aurora, esto representa el ahorro que supone cambiar entre los tipos de I/O-Optimized almacenamiento Aurora Standard y Aurora, teniendo en cuenta todos los componentes del coste (instancia, almacenamiento y I/O costes). Para recibir recomendaciones con descuentos específicos, active la preferencia del modo de estimación de ahorros.
Para obtener más información, consulte Modo de estimación de ahorros.
Si no activas la preferencia del modo de estimación del ahorro, en esta columna de las pestañas Instancia y Almacenamiento se mostrará la información de descuento de On-Demand precios predeterminada.
Ahorros mensuales estimados (On-Demand)
Pestaña Instancia
En esta columna se enumeran los ahorros de costos mensuales aproximados que se obtienen al migrar las cargas de trabajo del tipo de instancia de base de datos actual al tipo de instancia recomendado según el modelo de On-Demand precios.
Pestaña Almacenamiento
En esta columna se muestran los ahorros de costos mensuales aproximados que obtiene al migrar sus volúmenes de almacenamiento de bases de datos de RDS de las especificaciones actuales a las recomendadas. En el caso de los clústeres de bases de datos Aurora, esto incluye la diferencia en los costos totales entre el tipo de almacenamiento actual y el tipo de almacenamiento recomendado, teniendo en cuenta los componentes de instancia, almacenamiento y I/O costo.
Oportunidad de ahorro (%)
En esta columna se muestra la diferencia porcentual entre el precio de la instancia actual y el precio del tipo de instancia de base de datos recomendado. Si el modo de estimación de ahorros está activado, Compute Optimizer analiza los descuentos en los precios de instancias reservadas para generar el porcentaje de oportunidad de ahorro. Si el modo de estimación de ahorros no está activado, Compute Optimizer solo usa la información On-Demand de precios. Para obtener más información, consulte Modo de estimación de ahorros.
En el caso de las recomendaciones de almacenamiento en clústeres de bases de datos de Aurora, esto representa la diferencia porcentual en los costos totales (instancia, almacenamiento y I/O) entre los tipos de almacenamiento actuales y los recomendados.
Si habilitas Cost Optimization Hub en AWS Cost Explorer, Compute Optimizer usa los datos del Cost Optimization Hub, que incluyen tus descuentos de precios específicos, para generar tus recomendaciones. Si Cost Optimization Hub no está habilitado, Compute Optimizer usa los datos y la información de On-Demand precios de Cost Explorer para generar tus recomendaciones. Para obtener más información, consulte Habilitar Cost Explorer y Centro de optimización de costos en la Guía del usuario de AWS Cost Management .
Cálculo de ahorro mensual estimado
Para cada recomendación, Compute Optimizer calcula el costo de operar una nueva instancia de base de datos o almacenamiento de RDS según las especificaciones recomendadas. El ahorro mensual estimado se calcula en función del número de horas de funcionamiento de la instancia o el almacenamiento actual y de la diferencia entre las tarifas entre las especificaciones actuales y las especificaciones recomendadas. El ahorro mensual estimado para el almacenamiento y las instancias de base de datos de RDS que se muestra en el panel de control de Compute Optimizer es una suma del ahorro mensual estimado para todos los resultados sobreaprovisionados de la cuenta.
Las columnas de riesgo de rendimiento de la página de detalles de la instancia de base de datos de RDS y de la página de recomendaciones de instancias de base de datos de RDS definen la probabilidad de que el tipo de instancia actual y recomendado no cumpla los requisitos de carga de trabajo. Compute Optimizer calcula una puntuación de riesgo de rendimiento individual para cada especificación de la instancia actual y la recomendada. Incluye especificaciones como la CPU, el rendimiento de EBS y las IOPS de EBS. El riesgo de rendimiento de la instancia actual y la recomendada se calcula como la puntuación de riesgo de rendimiento máxima en todas las especificaciones de recursos analizadas.
Los valores van desde muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. Un riesgo de rendimiento muy bajo significa que se prevé que el tipo de instancia siempre proporcionará suficiente capacidad. Cuanto mayor sea el riesgo de rendimiento, significa que debe validar si la instancia cumple con los requisitos de rendimiento de su carga de trabajo antes de migrar el recurso. Decida si desea optimizar para mejora del rendimiento, para reducción de costos o para una combinación de ambos.
Gráficos de comparación
La página de detalles de la base de datos de Amazon RDS muestra los gráficos de las métricas de utilización de la instancia de base de datos de RDS actual y recomendada, así como de los datos de almacenamiento para el período retrospectivo. Compute Optimizer emplea el punto de utilización máximo dentro de cada intervalo de tiempo de 5 minutos para generar recomendaciones de almacenamiento de instancias de bases de datos de RDS.
Puede cambiar los gráficos para mostrar los datos de las últimas 24 horas, tres días, una semana o dos semanas. También puede cambiar la estadística de los gráficos entre el promedio y el máximo.
Los siguientes gráficos comparativos se muestran en la página de detalles de las bases de datos de Aurora y RDS.
- RDS DB instances
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Se muestran los siguientes gráficos para las instancias de base de datos de RDS:
| Nombre del gráfico |
Description (Descripción) |
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Utilización de la CPU
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El porcentaje de unidades informáticas asignadas que se usan en la instancia de base de datos. Esta métrica identifica la capacidad de procesamiento necesaria para ejecutar una aplicación en una instancia.
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Conexiones a bases de datos (recuento)
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El número de sesiones cliente que están conectadas a la instancia de base de datos.
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Rendimiento de recepción de red () MiB/second
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El tráfico de red de entrada (recepción) en la instancia de base de datos, incluidos el tráfico de base de datos del cliente y el tráfico de Amazon RDS utilizado en monitoreo y replicación.
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Rendimiento de transmisión de red (MiB/second)
|
El tráfico de red de salida (transmisión) en la instancia de base de datos, incluidos el tráfico de base de datos del cliente y el tráfico de Amazon RDS utilizado en monitoreo y replicación.
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Operaciones de lectura de EBS (por segundo)
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La cantidad promedio de I/O operaciones de lectura de disco por segundo.
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Operaciones de escritura de EBS (por segundo)
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La cantidad promedio de I/O operaciones de escritura en disco por segundo.
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Rendimiento de lectura de EBS () MiB/second
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El número medio de bytes leídos del disco por segundo.
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Rendimiento de escritura de EBS () MiB/second
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Número medio de bytes que se escriben en el disco por segundo.
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Equilibrio de E/S de EBS (porcentaje)
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El porcentaje de I/O créditos que quedan en el depósito de ráfagas de su base de datos de RDS. Esta métrica solo está disponible para la monitorización básica.
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Balance de bytes de EBS (porcentaje)
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El porcentaje de créditos de rendimiento que quedan en el bucket de ráfaga de la base de datos RDS. Esta métrica solo está disponible para la monitorización básica.
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Espacio de almacenamiento libre
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La cantidad de espacio de almacenamiento disponible.
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Carga de la base de datos
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El nivel de actividad de la sesión en la base de datos. Para obtener más información, consulte Carga de base de datos en la Guía del usuario de Amazon Relational Database Service.
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|
Entrada de intercambio (KB)
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La cantidad de memoria, en kilobytes, intercambiada desde disco.
|
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Salida de intercambio (KB)
|
La cantidad de memoria, en kilobytes, intercambiada del disco.
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Las métricas Carga de base de datos, Entrada de intercambio (KB) y Salida de intercambio (KB) solo están disponibles si ha activado Información de rendimiento de Amazon RDS. Para habilitar Información de rendimiento para sus instancias de base de datos, consulte Activación y desactivación de Información de rendimiento de Amazon RDS en la Guía del usuario de Amazon Relational Database Service.
- Aurora DB instances
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Se muestran los siguientes gráficos para las instancias de base de datos de Aurora:
| Nombre del gráfico |
Description (Descripción) |
|
Utilización de la CPU
|
Porcentaje de CPU usado por una instancia de base de datos de Aurora.
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Utilización de la memoria
|
El porcentaje de memoria asignado por las aplicaciones y el sistema operativo tal como se utiliza.
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Conexiones a bases de datos (recuento)
|
El número de sesiones cliente que están conectadas a la instancia de base de datos.
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|
Rendimiento de recepción de red (MiB/second)
|
La cantidad de rendimiento de red recibida de los clientes por cada instancia en el clúster de bases de datos de Aurora. Este desempeño no incluye el tráfico de red entre las instancias del clúster de bases de datos de Aurora y el volumen de clúster.
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Rendimiento de transmisión de red (MiB/second)
|
El rendimiento de red enviado a los clientes por cada instancia del clúster de bases de datos de Aurora. Este desempeño no incluye el tráfico de red entre las instancias del clúster de bases de datos de y el volumen de clúster.
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|
Rendimiento de lectura de la red de almacenamiento (MiB/second)
|
El rendimiento de red recibido del subsistema de almacenamiento de Aurora por cada instancia del clúster de bases de datos.
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|
Rendimiento de escritura de la red de almacenamiento (MiB/second)
|
La cantidad de rendimiento de red enviada al subsistema de almacenamiento de Aurora por cada instancia en el clúster de bases de datos de Aurora.
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Estado de salud de la memoria Aurora
|
Indica el estado de la memoria. Un valor 0 equivale a NORMAL. Un valor de 10 equivale a RESERVED, lo que significa que el servidor se acerca a un nivel crítico de uso de memoria.
Esta métrica solo se aplica a Aurora MySQL. |
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Memoria de Aurora: número de consultas SQL rechazadas
|
El número total de consultas rechazadas como parte de las estrategias para evitar la falta de memoria (OOM).
Esta métrica solo se aplica a Aurora MySQL. |
|
Memoria de Aurora: número de conexiones cerradas
|
El número total de conexiones cerradas como parte de las estrategias para evitar la falta de memoria (OOM).
Esta métrica solo se aplica a Aurora MySQL. |
|
Memoria de Aurora: número de consultas canceladas
|
El número total de consultas finalizadas como parte de las estrategias para evitar la falta de memoria (OOM).
Esta métrica solo se aplica a Aurora MySQL. |
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Proporción de aciertos de la caché del búfer
|
Porcentaje de solicitudes que se responden desde la caché de búfer. Este gráfico se muestra cuando se recomienda utilizar un tipo de clase de instancia de base de datos de lectura optimizada como opción para ayudarle a evaluar si es el adecuado para su carga de trabajo.
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Lea el almacenamiento periférico IOPS
|
La cantidad promedio de operaciones de lectura de discos en un almacenamiento NVMe efímero.
Esta métrica se aplica a las instancias que admiten el almacenamiento de memoria exprés no volátil (NVMe) conectado localmente. |
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Escribe almacenamiento eferico IOPS
|
El número promedio de operaciones de escritura en disco en un almacenamiento NVMe efímero.
Esta métrica se aplica a las instancias que admiten el almacenamiento de memoria exprés no volátil (NVMe) conectado localmente. |
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IOPS de lectura
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El número medio de operaciones de lectura en disco por segundo.
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IOPS de escritura
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El número de registros de escritura de almacenamiento de Aurora generados por segundo. Es más o menos el número de registros generados por la base de datos. Estos no corresponden a escrituras de páginas de 8K y no corresponden a paquetes de red enviados.
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Carga de la base de datos
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El número de sesiones activas de la base de datos. Normalmente, necesita los datos del número promedio de sesiones activas. En Performance Insights, estos datos se consultan como db.load.avg.
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Para obtener más información, consulte CloudWatch las métricas de Amazon para Amazon Aurora en la guía del usuario de Amazon Aurora.
- Aurora DB clusters
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Se muestran los siguientes gráficos para los clústeres de bases de datos de Aurora:
| Nombre del gráfico |
Description (Descripción) |
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VolumeBytesUsed
|
La cantidad de almacenamiento que utiliza su clúster de base de datos de Aurora.
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VolumeReadIOPs
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El número de I/O operaciones de lectura facturadas desde un volumen de clúster en un intervalo de 5 minutos.
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VolumeWriteIOPs
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El número de I/O operaciones de escritura en disco en el volumen del clúster, registrado en intervalos de 5 minutos.
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