Directrices y cuotas

Algoritmos disponibles: si se utiliza un predictor tradicional, el índice meteorológico se puede activar al entrenar un predictor con los algoritmos CNN-QR, DeepAR+ y Prophet. El índice meteorológico no se aplica a ARIMA, ETS ni NPTS.

Frecuencia de previsión: las frecuencias de previsión válidas son Minutely, Hourly y Daily.

Horizonte de previsión: el horizonte de previsión no puede extenderse más de 14 días en el futuro. Para conocer los límites del horizonte de previsión para cada frecuencia de previsión, consulte la siguiente lista:

Duración de la serie temporal: al entrenar un modelo con el índice meteorológico, Forecast trunca todos los conjuntos de datos de series temporales con marcas temporales antes de la fecha de inicio de la caracterización del conjunto de datos meteorológicos de Forecast. La caracterización del conjunto de datos meteorológicos de Forecast contiene las siguientes fechas de inicio:

Con el índice meteorológico habilitado, los puntos de datos con marcas temporales anteriores a la fecha de inicio no se utilizarán durante el entrenamiento con el predictor.

Número de ubicaciones: el conjunto de datos de la serie temporal de destino no puede superar las 2000 ubicaciones únicas.

Límites regionales: todos los artículos de sus conjuntos de datos deben estar ubicados en una sola región.

Longitud mínima de la serie temporal: debido a los requisitos de datos adicionales que se requieren al probar el índice meteorológico, la longitud mínima de un conjunto de datos de series temporales es:

3 × ForecastHorizon + (BacktestWindows + 1) × BacktestWindowOffset

Si sus conjuntos de datos de series temporales no cumplen este requisito, considere la posibilidad de reducir lo siguiente: