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Ejecute métricas para flujos de trabajo privados

HealthOmics publica en Amazon métricas de utilización de recursos prácticamente en tiempo real para sus ejecuciones y tareas. CloudWatch Estas métricas le permiten ver el progreso de sus ejecuciones mientras se ejecutan. Puedes usar estas métricas para:

Las métricas de ejecución están disponibles para los flujos de trabajo privados y compartidos.

HealthOmics distribuye estas métricas dentro del cloudwatch.aws/omics ámbito de su propia CloudWatch cuenta.

Estas métricas se emiten utilizando el estándar de métricas compatible con CloudWatch OpenTelemetry (Otel). Esto significa que puede integrarlos con herramientas de OTel-compatible observabilidad junto con CloudWatch paneles y alarmas nativos. Consulta las métricas de Otel con el lenguaje de consulta Prometheus (PromQL) para ver y analizar los datos. Para obtener más información, consulte Métricas de CloudWatch OpenTelemetry.

Habilitar las métricas para una carrera

Para publicar estas métricas, el rol AWS Identity and Access Management (IAM) que utilices para la ejecución debe tener permiso para escribir métricas. CloudWatch Añade el siguiente permiso a tu rol de ejecución de flujo de trabajo:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": "cloudwatch:PutMetricData",
      "Resource": "*"
    }
  ]
}

Para obtener más información sobre los permisos, consulte Funciones de servicio para AWS HealthOmics. Para obtener más información sobre cómo iniciar una ejecución, consulteEmpieza una carrera en HealthOmics.

Métricas disponibles

En la siguiente tabla se enumeran las métricas que HealthOmics se venden para cada ejecución. Las métricas están disponibles en CloudWatch Query Studio. Las unidades siguen la OpenTelemetry convención: By son bytes, {cpu} son vCPU, {operation} son operaciones y % son un porcentaje.

Para obtener más información sobre los aceleradores, consulte. Recursos de tareas en una definición de flujo de trabajo HealthOmics

Para obtener más información sobre el almacenamiento efímero, consulte. Almacenamiento efímero para HealthOmics tareas de flujo de trabajo

Atributos de comunes

Cada métrica de HealthOmics ejecución incluye un conjunto común de etiquetas de recursos que identifican el origen del punto de datos.

Atributos adicionales

Algunas métricas de ejecución incluyen atributos de puntos de datos adicionales que dividen la métrica en series temporales independientes. Puede usar estos atributos para filtrar una consulta de PromQL.

Consultando las métricas de HealthOmics ejecución

Para ver las métricas de ejecución en la CloudWatch consola, HealthOmics ejecute una consulta de PromQL en Query Studio.

Por ejemplo, la siguiente consulta devuelve las CPU virtuales que utiliza cada tarea de una ejecución. runIDSustitúyala por el ID de la ejecución que deseas inspeccionar.

{"aws.omics.task.cpu.usage", "@resource.aws.omics.run.id"="runID"}

Para etiquetar cada serie temporal con su ID de ejecución y su ID de tarea, puede elegir Etiqueta personalizada e introducir lo siguiente.

{@resource.aws.omics.run.id="${@resource.aws.omics.run.id}",@resource.aws.omics.task.id="${@resource.aws.omics.task.id}"}

Para consultar las métricas de HealthOmics ejecución (API)

CloudWatch proporciona Prometheus-compatible API y puntos finales para consultar datos métricos. Para obtener más información sobre la consulta de métricas con estas API, consulte las API. Prometheus-compatible

Crear una alarma mediante CloudWatch

Puede crear una CloudWatch alarma a partir de una consulta de PromQL para que le CloudWatch notifique cuando una métrica supere un umbral. La alarma puede enviar una notificación a un tema de Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) o iniciar otra acción cuando la alarma cambie de estado.

Añadir métricas de HealthOmics ejecución a un panel CloudWatch

Puede añadir una consulta de PromQL a un CloudWatch panel de control en forma de widget para supervisar la utilización de los HealthOmics recursos junto con el resto de las métricas.

Analizar las métricas de ejecución con el HealthOmics servidor MCP

Puede usar el servidor HealthOmics Model Context Protocol (MCP) para recuperar las métricas de ejecución e investigar los errores de ejecución en varias dimensiones de datos con la ayuda de un modelo de IA. Puede usar el servidor MCP a través de la CLI de Kiro, Claude Code o cualquier otro MCP-compatible cliente de agencia. Para obtener más información, consulte el servidor AWS HealthOmics MCP y las herramientas de agencia compatibles. https://github.com/aws-samples/sample-healthomics-agentic-setup

Avisos

Facturación

AWS HealthOmics no te cobra por las métricas de ejecución. Las métricas se publican CloudWatch en Amazon en tu cuenta y te CloudWatch facturan directamente la actividad asociada. Los cargos se basan en el volumen de datos métricos ingeridos. Para ver los precios de una AWS región específica, consulta los CloudWatch precios de Amazon. En la siguiente tabla se describe cómo CloudWatch se cobran las métricas de ejecución.

Desactivación

De forma predeterminada, HealthOmics publica las métricas de ejecución siempre que el rol de servicio de una ejecución tenga el cloudwatch:PutMetricData permiso. Para excluirse y detener los cargos futuros, puede omitir este permiso de la función de servicio en cada nivel de ejecución. Para dejar de publicar aunque otra política conceda el permiso, agrega una denegación explícita al rol:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Deny",
      "Action": "cloudwatch:PutMetricData",
      "Resource": "*"
    }
  ]
}

Otra forma de excluirse es desactivar el registro de una ejecución configurando LogLevel = OFF la StartRun solicitud. Cuando se establece LogLevel enOFF, HealthOmics no se publican las métricas de ejecución.