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Recomendaciones por lotes con temas del Generador de contenidos
importante
Al obtener recomendaciones por lotes con temas, se incurre en costes adicionales. Para obtener más información, consulte Precios de Amazon Personalize
Si usa la Receta Similar-Items, el Generador de contenidos de Amazon Personalize puede agregar temas descriptivos a las recomendaciones por lotes. Generador de contenidos es una capacidad de inteligencia artificial generativa (IA generativa) administrada por Amazon Personalize.
Cuando recibe recomendaciones por lotes con temas, el Generador de contenidos de Amazon Personalize agrega un tema descriptivo para cada conjunto de elementos similares. El tema se basa en la descripción del elemento y los datos del nombre del elemento en su conjunto de datos de elementos. Amazon Personalize incluye los temas en la salida del trabajo de inferencia por lotes. Puede usar los temas para hacer más convincente el texto de su solicitud o de sus mensajes de marketing.
Por ejemplo, si recibe recomendaciones de elementos relacionados con comida para desayuno, Amazon Personalize puede generar un tema como Levántese con energía o Fundamental por la mañana. Puede usar el tema para reemplazar un título genérico de carrusel, como Con frecuencia se compran juntos. Otra opción es incorporar el tema a un correo electrónico promocional o una campaña de marketing para crear nuevas opciones de menú.
AWS no supervisa los temas del Generador de contenidos. Para confirmar la calidad del tema, puede usar las puntuaciones generadas para cada elemento recomendado. Para obtener más información, consulte Clasificación y puntuación de las recomendaciones por lotes con temas.
Temas
Regiones de admitidas
El Generador de contenidos de Amazon Personalize solo está disponible en las siguientes regiones de AWS:
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Este de EE. UU. (Norte de Virginia)
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Oeste de EE. UU. (Oregón)
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Asia-Pacífico (Tokio)
Directrices y requisitos
A continuación se muestran las directrices y los requisitos para generar recomendaciones con temas:
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El archivo de entrada puede tener hasta 100 elementos. Para obtener información sobre los datos de entrada para las recomendaciones por lotes, consulte Preparación de los datos de entrada para las recomendaciones por lotes.
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Su solución debe usar la Receta Similar-Items.
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Debe tener un conjunto de datos de elementos con los siguientes datos. Estos datos pueden ayudar a generar temas más relevantes.
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Debe tener un campo textual, como el campo DESCRIPTION. Para obtener más información sobre los datos textuales, consulte Metadatos de texto no estructurado.
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Debe tener una columna de cadena con datos del nombre del elemento, como un campo TITLE.
Si su conjunto de datos de elementos no tiene estos datos, puede agregarlos. Para obtener información sobre la actualización de los datos existentes, consulte Actualización de datos en conjuntos de datos después del entrenamiento.
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Clasificación y puntuación de las recomendaciones por lotes con temas
Cuando recibe recomendaciones por lotes con temas, Amazon Personalize clasifica cada conjunto de elementos en función de la relevancia del tema para cada elemento. Cada elemento incluye una puntuación en un rango aproximado entre -0,1 y 0,6. Cuanto más alta sea la puntuación, más relacionado estará el elemento con el tema. Puede usar las puntuaciones a fin de establecer un umbral para mostrar solo los elementos estrechamente relacionados con el tema.
Por ejemplo, Amazon Personalize puede devolver el tema For your sweet tooth y artículos relacionados, con posibles puntuaciones de: caramelo (puntuación 0,19884521), chocolate (puntuación 0,17664525), manzana (puntuación 0,08994528), polo (puntuación 0,14294521), batata (puntuación 0,07794527) y zanahoria (puntuación 0,04994523). En su solicitud, puede agregar una regla para incluir solo los elementos con una puntuación igual a .10 o superior, con la eliminación de frutas y verduras.
En el ejemplo siguiente se muestra el formato de salida de un trabajo de inferencia por lotes que genera recomendaciones sobre películas con temas.
{"input":{"itemId":"40"},"output":{"recommendedItems":["36","50","44","22","21","29","3","1","2","39"],"theme":"Movies with a strong female lead","itemsThemeRelevanceScores":[0.19994527,0.183059963,0.17478035,0.1618133,0.1574806,0.15468733,0.1499242,0.14353688,0.13531424,0.10291852]}} {"input":{"itemId":"43"},"output":{"recommendedItems":["50","21","36","3","17","2","39","1","10","5"],"theme":"The best movies of 1995","itemsThemeRelevanceScores":[0.184988,0.1795761,0.11143453,0.0989443,0.08258403,0.07952615,0.07115086,0.0621634,-0.138913,-0.188913]}} ...
Generación de recomendaciones por lotes con temas
Para generar recomendaciones por lotes con temas, complete el flujo de trabajo por lotes tal y como se describe en Flujo de trabajo por lotes. Prepare los datos de entrada de la misma forma que lo haría para una receta RELATED_ITEMS. Para ver un ejemplo, consulte RELATED_ recetas ITEMS.
Al crear el trabajo de inferencia por lotes, habilita la generación de temas y especifica la columna del título de elemento de su conjunto de datos de elementos.
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Para obtener información sobre el uso de la consola de Amazon Personalize para crear un trabajo de inferencia por lotes que genere temas, consulte Creación de un trabajo de inferencia por lotes.
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Para ver un ejemplo de código que muestra cómo usar el SDK para Python (Boto3) para crear un trabajo de inferencia por lotes que genere temas, consulte Creación de un trabajo de inferencia por lotes que genere temas.
