Errores terminales de contenido del manifiesto

Cómo corregir ERROR_TOO_MANY_INVALID_ROWS_IN_MANIFEST

1. Compruebe si hay errores de líneas JSON en el manifiesto. Para obtener más información, consulte Qué son los manifiestos de resultados de validación de entrenamiento y de prueba.

2. Cómo corregir las líneas JSON que tienen errores. Para obtener más información, consulte Errores no terminales de validación en líneas JSON.

Cómo corregir ERROR_IMAGES_IN_MULTIPLE_S3_BUCKETS

• Asegúrese de que todas las imágenes estén en el mismo bucket de Amazon S3 y de que el valor de source-ref en cada línea JSON haga referencia al bucket en el que se almacenan las imágenes. Si lo prefiere, elija un bucket de Amazon S3 que prefiera y elimine las líneas JSON en las que source-ref no haga referencia a su bucket preferido.

Cómo corregir ERROR_INVALID_PERMISSIONS_IMAGES_S3_BUCKET

• Compruebe los permisos del bucket que contiene las imágenes. El valor de source-ref de una imagen incluye la ubicación del bucket.

Cómo corregir ERROR_INVALID_IMAGES_S3_BUCKET_OWNER

1. Elija al propietario deseado de los buckets de entrenamiento, de prueba, de resultados y de imágenes. El propietario debe tener los permisos para usar Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition.

2. Por cada bucket que actualmente no pertenezca al propietario deseado, cree un nuevo bucket de Amazon S3 que pertenezca a su propietario preferido.

3. Copie el contenido del bucket anterior en el bucket nuevo. Para obtener más información, consulte ¿Cómo puedo copiar objetos entre buckets de Amazon S3?

Cómo corregir ERROR_INSUFFICIENT_IMAGES_PER_LABEL_FOR_AUTOSPLIT

• Añada más imágenes etiquetadas al conjunto de datos de entrenamiento. Puede agregar imágenes en la consola de Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition si agrega imágenes al conjunto de datos de entrenamiento o líneas JSON al manifiesto de entrenamiento. Para obtener más información, consulte Administración de conjuntos de datos.

Cómo corregir ERROR_MANIFEST_TOO_FEW_LABELS (consola)

1. Añada más etiquetas nuevas al conjunto de datos. Para obtener más información, consulte Administración de etiquetas.

2. Añada las nuevas etiquetas a las imágenes del conjunto de datos. Si el modelo detecta etiquetas de imagen, consulte Asignación de etiquetas de imagen a una imagen. Si el modelo detecta la ubicación de objetos, consulte Etiquetado de objetos con cuadros delimitadores.

Cómo corregir ERROR_MANIFEST_TOO_FEW_LABELS (línea JSON)

• Añada líneas JSON de las imágenes nuevas que tengan etiquetas nuevas. Para obtener más información, consulte Creación de un archivo de manifiesto. Si el modelo detecta etiquetas de imagen, agregue nuevos nombres de etiquetas al campo class-name. Por ejemplo, la etiqueta de la siguiente imagen es Amanecer.

  {
      "source-ref": "s3://bucket/images/sunrise.png",
      "testdataset-classification_Sunrise": 1,
      "testdataset-classification_Sunrise-metadata": {
          "confidence": 1,
          "job-name": "labeling-job/testdataset-classification_Sunrise",
          "class-name": "Sunrise",
          "human-annotated": "yes",
          "creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256",
          "type": "groundtruth/image-classification"
      }
  }

  Si el modelo detecta ubicaciones de objetos, agregue etiquetas nuevas al class-map, tal como se muestra en el siguiente ejemplo.

  {
  	"source-ref": "s3://custom-labels-bucket/images/IMG_1186.png",
  	"bounding-box": {
  		"image_size": [{
  			"width": 640,
  			"height": 480,
  			"depth": 3
  		}],
  		"annotations": [{
  			"class_id": 1,
  			"top": 251,
  			"left": 399,
  			"width": 155,
  			"height": 101
  		}, {
  			"class_id": 0,
  			"top": 65,
  			"left": 86,
  			"width": 220,
  			"height": 334
  		}]
  	},
  	"bounding-box-metadata": {
  		"objects": [{
  			"confidence": 1
  		}, {
  			"confidence": 1
  		}],
  		"class-map": {
  			"0": "Echo",
  			"1": "Echo Dot"
  		},
  		"type": "groundtruth/object-detection",
  		"human-annotated": "yes",
  		"creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256",
  		"job-name": "my job"
  	}
  }

  Debe asignar la tabla del mapa de clases a las anotaciones de los cuadros delimitadores. Para obtener más información, consulte Localización de objetos en archivos de manifiesto.

Cómo corregir ERROR_MANIFEST_TOO_MANY_LABELS (consola)

• Elimine las etiquetas del conjunto de datos. Para obtener más información, consulte Administración de etiquetas. Las etiquetas se eliminan automáticamente de las imágenes y los cuadros delimitadores en el conjunto de datos.

Cómo corregir ERROR_MANIFEST_TOO_MANY_LABELS (línea JSON)

• Manifiestos con líneas JSON de imagen: si la imagen tiene una sola etiqueta, elimine las líneas JSON de las imágenes que utilicen la etiqueta deseada. Si la línea JSON contiene varias etiquetas, elimine solo el objeto JSON de la etiqueta deseada. Para obtener más información, consulte Cómo agregar varias etiquetas de imagen a una imagen.

  Manifiestos con líneas JSON con la ubicación del objeto: elimine el cuadro delimitador y la información de etiqueta asociada a la etiqueta que desee eliminar. Haga esto en cada línea JSON que contenga la etiqueta deseada. Es necesario eliminar la etiqueta de la matriz class-map y los objetos correspondientes de la matriz objects y annotations. Para obtener más información, consulte Localización de objetos en archivos de manifiesto.

Cómo corregir ERROR_INSUFFICIENT_LABEL_OVERLAP (consola)

• Elimine las etiquetas del conjunto de datos de entrenamiento. También puede agregar etiquetas más comunes al conjunto de datos de prueba. Para obtener más información, consulte Administración de etiquetas. Las etiquetas se eliminan automáticamente de las imágenes y los cuadros delimitadores en el conjunto de datos.

Cómo corregir ERROR_INSUFFICIENT_LABEL_OVERLAP eliminando las etiquetas del conjunto de datos de entrenamiento (línea JSON)

• Manifiestos con líneas JSON de imagen: si la imagen tiene una sola etiqueta, elimine la línea JSON de la imagen que utilice la etiqueta deseada. Si la línea JSON contiene varias etiquetas, elimine solo el objeto JSON de la etiqueta deseada. Para obtener más información, consulte Cómo agregar varias etiquetas de imagen a una imagen. Haga esto en cada línea JSON del manifiesto que contenga la etiqueta que desee eliminar.

  Manifiestos con líneas JSON con la ubicación del objeto: elimine el cuadro delimitador y la información de etiqueta asociada a la etiqueta que desee eliminar. Haga esto en cada línea JSON que contenga la etiqueta deseada. Es necesario eliminar la etiqueta de la matriz class-map y los objetos correspondientes de la matriz objects y annotations. Para obtener más información, consulte Localización de objetos en archivos de manifiesto.

Cómo corregir ERROR_INSUFFICIENT_LABEL_OVERLAP añadiendo etiquetas comunes al conjunto de datos de prueba (línea JSON)

• Añada líneas JSON al conjunto de datos de prueba que incluyan imágenes etiquetadas con etiquetas que ya estén en el conjunto de datos de entrenamiento. Para obtener más información, consulte Creación de un archivo de manifiesto.

Cómo corregir ERROR_MANIFEST_TOO_FEW_USABLE_LABELS (consola)

1. Marque el campo use_case en el resumen del manifiesto.

2. Añada más etiquetas al conjunto de datos de entrenamiento en este caso (de imagen o localización de objetos) que coincidan con el valor de use_case. Para obtener más información, consulte Administración de etiquetas. Las etiquetas se eliminan automáticamente de las imágenes y los cuadros delimitadores en el conjunto de datos.

Cómo corregir ERROR_MANIFEST_TOO_FEW_USABLE_LABELS (línea JSON)

1. Marque el campo use_case en el resumen del manifiesto.

2. Añada más etiquetas al conjunto de datos de entrenamiento en este caso (de imagen o localización de objetos) que coincidan con el valor de use_case. Para obtener más información, consulte Creación de un archivo de manifiesto.

Cómo corregir ERROR_INSUFFICIENT_USABLE_LABEL_OVERLAP (consola)

• Elimine las etiquetas del conjunto de datos de entrenamiento. También puede agregar etiquetas más comunes al conjunto de datos de prueba. Para obtener más información, consulte Administración de etiquetas. Las etiquetas se eliminan automáticamente de las imágenes y los cuadros delimitadores en el conjunto de datos.

Cómo corregir ERROR_INSUFFICIENT_USABLE_LABEL_OVERLAP eliminando las etiquetas del conjunto de datos de entrenamiento (línea JSON)

• Conjuntos de datos utilizados para detectar etiquetas de imagen: si la imagen tiene una sola etiqueta, elimine la línea JSON de la imagen que use la etiqueta deseada. Si la línea JSON contiene varias etiquetas, elimine solo el objeto JSON de la etiqueta deseada. Para obtener más información, consulte Cómo agregar varias etiquetas de imagen a una imagen. Haga esto en cada línea JSON del manifiesto que contenga la etiqueta que desee eliminar.

  Conjuntos de datos usados para detectar ubicaciones de objetos: elimine el cuadro delimitador y la información de etiqueta asociada a la etiqueta que desee eliminar. Haga esto en cada línea JSON que contenga la etiqueta deseada. Es necesario eliminar la etiqueta de la matriz class-map y los objetos correspondientes de la matriz objects y annotations. Para obtener más información, consulte Localización de objetos en archivos de manifiesto.

Cómo corregir ERROR_INSUFFICIENT_USABLE_LABEL_OVERLAP añadiendo etiquetas comunes al conjunto de datos de prueba (línea JSON)

• Añada líneas JSON al conjunto de datos de prueba que incluyan imágenes etiquetadas con etiquetas que ya estén en el conjunto de datos de entrenamiento. Para obtener más información, consulte Creación de un archivo de manifiesto.

Cómo corregir ERROR_FAILED_IMAGES_S3_COPY

1. Compruebe los permisos de las imágenes.

2. Si lo está utilizando AWS KMS, consulte la política de buckets. Para obtener más información, consulte Descifrar archivos cifrados con AWS Key Management Service.

Cómo corregir ERROR_TOO_MANY_RECORDS_IN_ERROR

• Reduzca el número de líneas JSON (imágenes) con errores terminales en el contenido. Para obtener más información, consulte Errores terminales de contenido del manifiesto.