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Cuando un trabajador completa una tarea de revisión humana, Amazon A2I almacena los datos de salida en el bucket de Amazon S3 que especificó en el flujo de trabajo de revisión humana.
Si utiliza un personal privado, los datos de salida contienen metadatos de trabajador que puede utilizar para realizar un seguimiento de la actividad de los trabajadores individuales.
Buscar datos de salida en Amazon S3
Amazon A2I utiliza el nombre del flujo de trabajo de revisión humana como prefijo del nombre del archivo que almacena los datos de salida de los bucles humanos creados mediante ese flujo de trabajo de revisión humana.
La ruta a una salida de bucle humano utiliza el siguiente patrón en el queYYYY/MM/DD/hh/mm/ssYYYY), mes (MM) y día (DD) y el tiempo de creación con hora (hh), minuto (mm) y segundo (ss).
s3://output-bucket-specified-in-flow-definition/flow-definition-name/YYYY/MM/DD/hh/mm/ss/human-loop-name/output.json
Para ver el resultado de un bucle humano, utilice la consola Amazon A2I.
Para ver la salida de bucle humano
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Abra la consola de Amazon A2I enhttps://console.aws.amazon.com/a2i
para obtener acceso aFlujos de trabajo de revisión(Se ha creado el certificado). -
Elija el flujo de trabajo de revisión humana que utilice para configurar
HumanLoopConfigenAnalyzeDocument. -
En el navegadorBucles humanos, elija el bucle humano cuya salida desea revisar.
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UNDERUbicación de salida, elija el enlace a los datos de salida.
Seguimiento de la actividad de trabajadores
Cuando utiliza un personal privado para tareas de revisión humana, los datos de salida incluyen la siguiente información sobre el trabajador que completó la revisión:
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El valor
workerId. -
En
workerMetadata:-
identityProviderType— El servicio utilizado para administrar la fuerza de trabajo privada. -
issuer— El grupo de usuarios de Amazon Cognito o el emisor OIDC Identity Provider (IdP) asociado al equipo de trabajo asignado a esta tarea de revisión humana. -
sub: identificador único que hace referencia al trabajador. Si creó un personal con Amazon Cognito, puede recuperar detalles sobre este empleado (como el nombre o el nombre de usuario) con este ID de mediante Amazon Cognito. Para obtener más información, consulteGestión y búsqueda de cuentas de usuarioenGuía para desarrolladores de Amazon Cognito.
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A continuación se muestra un ejemplo de la salida que podría ver si utilizó Amazon Cognito para crear un personal privado.
"workerId": "a12b3cdefg4h5i67", "workerMetadata": { "identityData": { "identityProviderType": "Cognito", "issuer": "https://cognito-idp.aws-region.amazonaws.com/aws-region_123456789", "sub": "aaaaaaaa-bbbb-cccc-dddd-eeeeeeeeeeee"
A continuación se muestra un ejemplo de la salida que podría ver si utilizó su propio proveedor de identidad OIDC para crear una plantilla privada:
"workerId": "a12b3cdefg4h5i67", "workerMetadata": { "identityData": { "identityProviderType": "Oidc", "issuer": "https://example-oidc-ipd.com/adfs", "sub": "aaaaaaaa-bbbb-cccc-dddd-eeeeeeeeeeee"
Para obtener más información acerca del uso de personal privado, consulteCrear personal privadoen laGuía para desarrolladores de Amazon SageMaker.
