Configurer la validation de base des demandes dans API Gateway - APIPasserelle Amazon

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Configurer la validation de base des demandes dans API Gateway

Cette section explique comment configurer la validation des demandes pour API Gateway à l'aide de la console et d'une API définition ouverte. AWS CLI

Configurer la validation des demandes à l'aide de la console API Gateway

Vous pouvez utiliser la console API Gateway pour valider une demande en sélectionnant l'un des trois validateurs suivants API :

  • Valider le corps.

  • Valider les paramètres de chaîne de requête et les en-têtes.

  • Valider le corps et les paramètres et en-têtes des chaînes de requête.

Lorsque vous appliquez l'un des validateurs à une API méthode, la console API Gateway ajoute le validateur à API la RequestValidatorscarte.

Pour suivre ce didacticiel, vous allez utiliser un AWS CloudFormation modèle pour créer une API passerelle incomplèteAPI. Cela API contient une /validator ressource avec GET et des POST méthodes. Les deux méthodes sont intégrées au http://petstore-demo-endpoint.execute-api.com/petstore/pets HTTP point final. Vous allez configurer deux types de validation des demandes :

  • Dans la GET méthode, vous allez configurer la validation des demandes pour les paramètres de chaîne de URL requête.

  • Dans la méthode POST, vous allez configurer la validation des demandes pour le corps de la demande.

Cela permettra uniquement à certains API appels de passer vers leAPI.

Téléchargez et décompressez le modèle de création d'application pour AWS CloudFormation. Vous allez utiliser ce modèle pour créer un fichier incompletAPI. Vous terminerez le reste des étapes dans la console API Gateway.

Pour créer une AWS CloudFormation pile
  1. Ouvrez la AWS CloudFormation console à l'adresse https://console.aws.amazon.com/cloudformation.

  2. Choisissez Créer une pile, puis choisissez Avec de nouvelles ressources (standard).

  3. Dans Spécifier le modèle, choisissez Charger un modèle de fichier.

  4. Sélectionnez le modèle que vous avez téléchargé.

  5. Choisissez Suivant.

  6. Pour Nom de la pile, saisissez request-validation-tutorial-console, puis choisissez Suivant.

  7. Pour Configurer les options de pile, choisissez Suivant.

  8. Pour les fonctionnalités, reconnaissez que AWS CloudFormation vous pouvez créer IAM des ressources dans votre compte.

  9. Sélectionnez Envoyer.

AWS CloudFormation fournit les ressources spécifiées dans le modèle. La fin du provisionnement de vos ressources peut prendre quelques minutes. Lorsque le statut de votre AWS CloudFormation pile est CREATE_ COMPLETE, vous êtes prêt à passer à l'étape suivante.

Pour sélectionner votre nouvelle création API
  1. Sélectionnez la pile request-validation-tutorial-console nouvellement créée.

  2. Sélectionnez Ressources.

  3. Sous Identifiant physique, choisissez votreAPI. Ce lien vous dirigera vers la console API Gateway.

Avant de modifier les méthodes GET et POST, vous devez créer un modèle.

Pour créer un modèle
  1. Un modèle est requis pour utiliser la validation des demandes sur le corps d'une demande entrante. Pour créer un modèle, dans le volet de navigation principal, choisissez Modèles.

  2. Sélectionnez Create model.

  3. Pour Name (Nom), saisissez PetStoreModel.

  4. Pour Type de contenu, entrez application/json. Si aucun type de contenu correspondant n'est trouvé, la validation de demande n'est pas effectuée. Pour utiliser le même modèle quel que soit le type de contenu, saisissez $default.

  5. Pour Description, saisissez My PetStore Model comme description du modèle.

  6. Pour Schéma du modèle, collez le modèle suivant dans l’éditeur de code, puis choisissez Créer.

    { "type" : "object", "required" : [ "name", "price", "type" ], "properties" : { "id" : { "type" : "integer" }, "type" : { "type" : "string", "enum" : [ "dog", "cat", "fish" ] }, "name" : { "type" : "string" }, "price" : { "type" : "number", "minimum" : 25.0, "maximum" : 500.0 } } }

Pour plus d’informations sur le modèle, consultez Modèles de données pour REST APIs.

Pour configurer la validation de requête pour une méthode GET
  1. Dans le volet de navigation principal, choisissez Resources, puis sélectionnez la GETméthode.

  2. Dans l'onglet Demande de méthode, sous Paramètres de demande de méthode, choisissez Modifier.

  3. Pour Validateur de requête, sélectionnez Valider les paramètres de chaîne de requête et les en-têtes.

  4. Sous Paramètres de chaîne de URL requête, procédez comme suit :

    1. Sélectionnez Add query string (Ajouter une chaîne de requêtes).

    2. Pour Name (Nom), saisissez petType.

    3. Activez Obligatoire.

    4. Maintenez Mise en cache désactivée.

  5. Choisissez Enregistrer.

  6. Dans l’onglet Requête d’intégration, sous Paramètres de requête d’intégration, choisissez Modifier.

  7. Sous Paramètres de chaîne de URL requête, procédez comme suit :

    1. Sélectionnez Add query string (Ajouter une chaîne de requêtes).

    2. Pour Name (Nom), saisissez petType.

    3. Pour Mappage à partir de, entrez method.request.querystring.petType. Cela mappe petType au type d'animal de compagnie.

      Pour plus d'informations sur le mappage des données, consultez le didacticiel sur le mappage des données.

    4. Maintenez Mise en cache désactivée.

  8. Choisissez Enregistrer.

Pour tester la validation des requêtes pour la méthode GET
  1. Choisissez l’onglet Test. Vous devrez peut-être choisir la flèche droite pour afficher l'onglet.

  2. Pour Chaînes de requête, saisissez petType=dog, puis choisissez Tester.

  3. Le test de méthode renverra 200 OK et une liste de chiens.

    Pour obtenir des informations sur la façon de transformer ces données de sortie, consultez le didacticiel sur le mappage des données.

  4. Supprimez petType=dog et choisissez Tester.

  5. Le test de méthode renverra une erreur 400 avec le message d’erreur suivant :

    { "message": "Missing required request parameters: [petType]" }
Pour configurer la validation de requête pour la méthode POST
  1. Dans le volet de navigation principal, choisissez Resources, puis sélectionnez la POSTméthode.

  2. Dans l'onglet Demande de méthode, sous Paramètres de demande de méthode, choisissez Modifier.

  3. Pour Validateur de requête, sélectionnez Valider le corps.

  4. Sous Corps de la requête, choisissez Ajouter un modèle.

  5. Pour Type de contenu, entrezapplication/json, puis pour Modèle, sélectionnez PetStoreModel.

  6. Choisissez Enregistrer.

Pour tester la validation de requête pour une méthode POST
  1. Choisissez l’onglet Test. Vous devrez peut-être choisir la flèche droite pour afficher l'onglet.

  2. Sous Corps de la requête, collez ce qui suit dans l’éditeur de code :

    { "id": 2, "name": "Bella", "type": "dog", "price": 400 }

    Sélectionnez Tester).

  3. Le test de méthode renverra 200 OK et un message de réussite.

  4. Sous Corps de la requête, collez ce qui suit dans l’éditeur de code :

    { "id": 2, "name": "Bella", "type": "dog", "price": 4000 }

    Sélectionnez Tester).

  5. Le test de méthode renverra une erreur 400 avec le message d’erreur suivant :

    { "message": "Invalid request body" }

    Au bas des journaux de test, la raison pour laquelle le corps de la requête est non valide est renvoyée. Dans ce cas, le prix de l'animal de compagnie était supérieur au maximum spécifié dans le modèle.

Pour supprimer une AWS CloudFormation pile
  1. Ouvrez la AWS CloudFormation console à l'adresse https://console.aws.amazon.com/cloudformation.

  2. Sélectionnez votre AWS CloudFormation pile.

  3. Choisissez Supprimer, puis confirmez votre choix.

Étapes suivantes

Configurez la validation de base des demandes à l'aide du AWS CLI

Vous pouvez créer un validateur pour configurer la validation des demandes à l'aide de l'interface  AWS CLI. Pour suivre ce didacticiel, vous allez utiliser un AWS CloudFormation modèle pour créer une API passerelle incomplèteAPI.

Note

Il ne s'agit pas du même AWS CloudFormation modèle que le didacticiel de la console.

À l'aide d'une ressource /validator pré-exposée, vous allez créer les méthodes GET et POST. Les deux méthodes seront intégrées au http://petstore-demo-endpoint.execute-api.com/petstore/pets HTTP point de terminaison. Vous allez configurer les deux validations de demandes suivantes :

  • Sur la GET méthode, vous allez créer un params-only validateur pour valider les paramètres de la chaîne de URL requête.

  • Sur la méthode POST, vous allez créer un validateur body-only pour valider le corps de la demande.

Cela permettra uniquement à certains API appels de passer vers leAPI.

Pour créer une AWS CloudFormation pile

Téléchargez et décompressez le modèle de création d'application pour AWS CloudFormation.

Pour effectuer le didacticiel suivant, vous avez besoin de l'AWS Command Line Interface (AWS CLI) version 2.

Pour les commandes longues, un caractère d’échappement (\) est utilisé pour les fractionner en plusieurs lignes.

Note

Sous Windows, certaines CLI commandes Bash que vous utilisez fréquemment (telles quezip) ne sont pas prises en charge par les terminaux intégrés du système d'exploitation. Installez le sous-système Windows pour Linux afin d’obtenir une version intégrée à Windows d’Ubuntu et Bash. CLILes exemples de commandes présentés dans ce guide utilisent le formatage Linux. Les commandes qui incluent JSON des documents intégrés doivent être reformatées si vous utilisez Windows. CLI

  1. Utilisez la commande suivante pour créer la AWS CloudFormation pile.

    aws cloudformation create-stack --stack-name request-validation-tutorial-cli --template-body file://request-validation-tutorial-cli.zip --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM
  2. AWS CloudFormation fournit les ressources spécifiées dans le modèle. La fin du provisionnement de vos ressources peut prendre quelques minutes. Utilisez la commande suivante pour voir l'état de votre AWS CloudFormation pile.

    aws cloudformation describe-stacks --stack-name request-validation-tutorial-cli
  3. Lorsque le statut de votre AWS CloudFormation pile est définiStackStatus: "CREATE_COMPLETE", utilisez la commande suivante pour récupérer les valeurs de sortie pertinentes pour les étapes futures.

    aws cloudformation describe-stacks --stack-name request-validation-tutorial-cli --query "Stacks[*].Outputs[*].{OutputKey: OutputKey, OutputValue: OutputValue, Description: Description}"

    Les valeurs de sortie sont les suivantes :

    • ApiId, qui est l'identifiant duAPI. Pour ce didacticiel, l'APIidentifiant estabc123.

    • ResourceId, qui est l'ID de la ressource de validation dans laquelle les POST méthodes GET et sont exposées. Pour ce didacticiel, l'ID de ressource est efg456.

Pour créer les validateurs de demandes et importer un modèle
  1. Un validateur est requis pour utiliser la validation des demandes avec l'interface  AWS CLI. Utilisez la commande suivante pour créer un validateur qui valide uniquement les paramètres de demande.

    aws apigateway create-request-validator --rest-api-id abc123 \ --no-validate-request-body \ --validate-request-parameters \ --name params-only

    Notez l'ID du validateur params-only.

  2. Utilisez la commande suivante pour créer un validateur qui valide uniquement le corps de la demande.

    aws apigateway create-request-validator --rest-api-id abc123 \ --validate-request-body \ --no-validate-request-parameters \ --name body-only

    Notez l'ID du validateur body-only.

  3. Un modèle est requis pour utiliser la validation des demandes sur le corps d'une demande entrante. Utilisez la commande suivante pour importer un modèle.

    aws apigateway create-model --rest-api-id abc123 --name PetStoreModel --description 'My PetStore Model' --content-type 'application/json' --schema '{"type": "object", "required" : [ "name", "price", "type" ], "properties" : { "id" : {"type" : "integer"},"type" : {"type" : "string", "enum" : [ "dog", "cat", "fish" ]},"name" : { "type" : "string"},"price" : {"type" : "number","minimum" : 25.0, "maximum" : 500.0}}}}'

    Si aucun type de contenu correspondant n'est trouvé, la validation de demande n'est pas effectuée. Pour utiliser le même modèle quel que soit le type de contenu, spécifiez $default comme clé.

Pour créer les méthodes GET et POST
  1. Utilisez la commande suivante pour ajouter la GET HTTP méthode à la /validate ressource. Cette commande crée la méthode GET, ajoute le validateur params-only et définit la chaîne de requête petType selon les besoins.

    aws apigateway put-method --rest-api-id abc123 \ --resource-id efg456 \ --http-method GET \ --authorization-type "NONE" \ --request-validator-id aaa111 \ --request-parameters "method.request.querystring.petType=true"

    Utilisez la commande suivante pour ajouter la POST HTTP méthode à la /validate ressource. Cette commande crée la méthode POST, ajoute le validateur body-only et attache le modèle au validateur de corps uniquement.

    aws apigateway put-method --rest-api-id abc123 \ --resource-id efg456 \ --http-method POST \ --authorization-type "NONE" \ --request-validator-id bbb222 \ --request-models 'application/json'=PetStoreModel
  2. Utilisez la commande suivante pour configurer la réponse 200 OK de la méthode GET /validate.

    aws apigateway put-method-response --rest-api-id abc123 \ --resource-id efg456 \ --http-method GET \ --status-code 200

    Utilisez la commande suivante pour configurer la réponse 200 OK de la méthode POST /validate.

    aws apigateway put-method-response --rest-api-id abc123 \ --resource-id efg456 \ --http-method POST \ --status-code 200
  3. Utilisez la commande suivante pour configurer un Integration avec un point de HTTP terminaison spécifié pour la GET /validation méthode.

    aws apigateway put-integration --rest-api-id abc123 \ --resource-id efg456 \ --http-method GET \ --type HTTP \ --integration-http-method GET \ --request-parameters '{"integration.request.querystring.type" : "method.request.querystring.petType"}' \ --uri 'http://petstore-demo-endpoint.execute-api.com/petstore/pets'

    Utilisez la commande suivante pour configurer un Integration avec un point de HTTP terminaison spécifié pour la POST /validation méthode.

    aws apigateway put-integration --rest-api-id abc123 \ --resource-id efg456 \ --http-method POST \ --type HTTP \ --integration-http-method GET \ --uri 'http://petstore-demo-endpoint.execute-api.com/petstore/pets'
  4. Utilisez la commande suivante pour configurer une réponse d'intégration pour la méthode GET /validation.

    aws apigateway put-integration-response --rest-api-id abc123 \ --resource-id efg456\ --http-method GET \ --status-code 200 \ --selection-pattern ""

    Utilisez la commande suivante pour configurer une réponse d'intégration pour la méthode POST /validation.

    aws apigateway put-integration-response --rest-api-id abc123 \ --resource-id efg456 \ --http-method POST \ --status-code 200 \ --selection-pattern ""
Pour tester le API
  1. Pour tester la méthode GET qui effectuera la validation des demandes pour les chaînes de requête, utilisez la commande suivante :

    aws apigateway test-invoke-method --rest-api-id abc123 \ --resource-id efg456 \ --http-method GET \ --path-with-query-string '/validate?petType=dog'

    Le résultat sera 200 OK et une liste de chiens.

  2. Utilisez la commande suivante pour tester sans inclure la chaîne de requête petType.

    aws apigateway test-invoke-method --rest-api-id abc123 \ --resource-id efg456 \ --http-method GET

    Le résultat sera une erreur 400.

  3. Pour tester la méthode POST qui effectuera la validation des demandes pour le corps de la demande, utilisez la commande suivante :

    aws apigateway test-invoke-method --rest-api-id abc123 \ --resource-id efg456 \ --http-method POST \ --body '{"id": 1, "name": "bella", "type": "dog", "price" : 400 }'

    Le résultat sera 200 OK et un message de réussite.

  4. Utilisez la commande suivante pour tester en utilisant un corps non valide.

    aws apigateway test-invoke-method --rest-api-id abc123 \ --resource-id efg456 \ --http-method POST \ --body '{"id": 1, "name": "bella", "type": "dog", "price" : 1000 }'

    Le résultat sera une erreur 400, car le prix du chien est supérieur au prix maximum défini par le modèle.

Pour supprimer une AWS CloudFormation pile
  • Utilisez la commande suivante pour supprimer vos AWS CloudFormation ressources.

    aws cloudformation delete-stack --stack-name request-validation-tutorial-cli

Configurer la validation de base des demandes à l'aide d'une API définition ouverte

Vous pouvez déclarer un validateur de demande au API niveau en spécifiant un ensemble d'x-amazon-apigateway-request-validateurs. requestValidator objetobjets sur la x-amazon-apigateway-requestobjet -validators carte afin de sélectionner la partie de la demande qui sera validée. Dans l'exemple de API définition ouverte, il existe deux validateurs :

  • Le validateur all qui valide à la fois le corps, à l'aide du modèle de données RequestBodyModel, et les paramètres.

    Le modèle de RequestBodyModel données nécessite que l'JSONobjet d'entrée contienne les price propriétés nametype, et. La propriété name peut être une chaîne, type doit être l'un de champs d'énumération spécifiés (["dog", "cat", "fish"]) et price doit être compris entre 25 et 500. Le paramètre id n'est pas obligatoire.

  • Le validateur param-only qui valide uniquement les paramètres.

Pour activer un validateur de demande sur toutes les méthodes de anAPI, spécifiez une x-amazon-apigateway-requestpropriété -validator propriété au API niveau de la API définition ouverte. Dans l'exemple de API définition ouverte, le all validateur est utilisé sur toutes les API méthodes, sauf dérogation contraire. Lorsque vous utilisez un modèle pour valider le corps et qu'aucun type de contenu correspondant n'est trouvé, la validation de demande n'est pas effectuée. Pour utiliser le même modèle quel que soit le type de contenu, spécifiez $default comme clé.

Pour activer un validateur de demande sur une méthode individuelle, spécifiez la propriété x-amazon-apigateway-request-validator au niveau de la méthode. Dans l'exemple, Open API definition, le param-only validateur remplace le all validateur de la méthode. GET

Pour importer l'APIexemple Open dans API Gateway, consultez les instructions suivantes pour Importer une API régionale dans API Gateway ou pourImportation d'une API optimisée pour les périphériques dans API Gateway.

OpenAPI 3.0
{ "openapi" : "3.0.1", "info" : { "title" : "ReqValidators Sample", "version" : "1.0.0" }, "servers" : [ { "url" : "/{basePath}", "variables" : { "basePath" : { "default" : "/v1" } } } ], "paths" : { "/validation" : { "get" : { "parameters" : [ { "name" : "q1", "in" : "query", "required" : true, "schema" : { "type" : "string" } } ], "responses" : { "200" : { "description" : "200 response", "headers" : { "test-method-response-header" : { "schema" : { "type" : "string" } } }, "content" : { "application/json" : { "schema" : { "$ref" : "#/components/schemas/ArrayOfError" } } } } }, "x-amazon-apigateway-request-validator" : "params-only", "x-amazon-apigateway-integration" : { "httpMethod" : "GET", "uri" : "http://petstore-demo-endpoint.execute-api.com/petstore/pets", "responses" : { "default" : { "statusCode" : "400", "responseParameters" : { "method.response.header.test-method-response-header" : "'static value'" }, "responseTemplates" : { "application/xml" : "xml 400 response template", "application/json" : "json 400 response template" } }, "2\\d{2}" : { "statusCode" : "200" } }, "requestParameters" : { "integration.request.querystring.type" : "method.request.querystring.q1" }, "passthroughBehavior" : "when_no_match", "type" : "http" } }, "post" : { "parameters" : [ { "name" : "h1", "in" : "header", "required" : true, "schema" : { "type" : "string" } } ], "requestBody" : { "content" : { "application/json" : { "schema" : { "$ref" : "#/components/schemas/RequestBodyModel" } } }, "required" : true }, "responses" : { "200" : { "description" : "200 response", "headers" : { "test-method-response-header" : { "schema" : { "type" : "string" } } }, "content" : { "application/json" : { "schema" : { "$ref" : "#/components/schemas/ArrayOfError" } } } } }, "x-amazon-apigateway-request-validator" : "all", "x-amazon-apigateway-integration" : { "httpMethod" : "POST", "uri" : "http://petstore-demo-endpoint.execute-api.com/petstore/pets", "responses" : { "default" : { "statusCode" : "400", "responseParameters" : { "method.response.header.test-method-response-header" : "'static value'" }, "responseTemplates" : { "application/xml" : "xml 400 response template", "application/json" : "json 400 response template" } }, "2\\d{2}" : { "statusCode" : "200" } }, "requestParameters" : { "integration.request.header.custom_h1" : "method.request.header.h1" }, "passthroughBehavior" : "when_no_match", "type" : "http" } } } }, "components" : { "schemas" : { "RequestBodyModel" : { "required" : [ "name", "price", "type" ], "type" : "object", "properties" : { "id" : { "type" : "integer" }, "type" : { "type" : "string", "enum" : [ "dog", "cat", "fish" ] }, "name" : { "type" : "string" }, "price" : { "maximum" : 500.0, "minimum" : 25.0, "type" : "number" } } }, "ArrayOfError" : { "type" : "array", "items" : { "$ref" : "#/components/schemas/Error" } }, "Error" : { "type" : "object" } } }, "x-amazon-apigateway-request-validators" : { "all" : { "validateRequestParameters" : true, "validateRequestBody" : true }, "params-only" : { "validateRequestParameters" : true, "validateRequestBody" : false } } }
OpenAPI 2.0
{ "swagger" : "2.0", "info" : { "version" : "1.0.0", "title" : "ReqValidators Sample" }, "basePath" : "/v1", "schemes" : [ "https" ], "paths" : { "/validation" : { "get" : { "produces" : [ "application/json", "application/xml" ], "parameters" : [ { "name" : "q1", "in" : "query", "required" : true, "type" : "string" } ], "responses" : { "200" : { "description" : "200 response", "schema" : { "$ref" : "#/definitions/ArrayOfError" }, "headers" : { "test-method-response-header" : { "type" : "string" } } } }, "x-amazon-apigateway-request-validator" : "params-only", "x-amazon-apigateway-integration" : { "httpMethod" : "GET", "uri" : "http://petstore-demo-endpoint.execute-api.com/petstore/pets", "responses" : { "default" : { "statusCode" : "400", "responseParameters" : { "method.response.header.test-method-response-header" : "'static value'" }, "responseTemplates" : { "application/xml" : "xml 400 response template", "application/json" : "json 400 response template" } }, "2\\d{2}" : { "statusCode" : "200" } }, "requestParameters" : { "integration.request.querystring.type" : "method.request.querystring.q1" }, "passthroughBehavior" : "when_no_match", "type" : "http" } }, "post" : { "consumes" : [ "application/json" ], "produces" : [ "application/json", "application/xml" ], "parameters" : [ { "name" : "h1", "in" : "header", "required" : true, "type" : "string" }, { "in" : "body", "name" : "RequestBodyModel", "required" : true, "schema" : { "$ref" : "#/definitions/RequestBodyModel" } } ], "responses" : { "200" : { "description" : "200 response", "schema" : { "$ref" : "#/definitions/ArrayOfError" }, "headers" : { "test-method-response-header" : { "type" : "string" } } } }, "x-amazon-apigateway-request-validator" : "all", "x-amazon-apigateway-integration" : { "httpMethod" : "POST", "uri" : "http://petstore-demo-endpoint.execute-api.com/petstore/pets", "responses" : { "default" : { "statusCode" : "400", "responseParameters" : { "method.response.header.test-method-response-header" : "'static value'" }, "responseTemplates" : { "application/xml" : "xml 400 response template", "application/json" : "json 400 response template" } }, "2\\d{2}" : { "statusCode" : "200" } }, "requestParameters" : { "integration.request.header.custom_h1" : "method.request.header.h1" }, "passthroughBehavior" : "when_no_match", "type" : "http" } } } }, "definitions" : { "RequestBodyModel" : { "type" : "object", "required" : [ "name", "price", "type" ], "properties" : { "id" : { "type" : "integer" }, "type" : { "type" : "string", "enum" : [ "dog", "cat", "fish" ] }, "name" : { "type" : "string" }, "price" : { "type" : "number", "minimum" : 25.0, "maximum" : 500.0 } } }, "ArrayOfError" : { "type" : "array", "items" : { "$ref" : "#/definitions/Error" } }, "Error" : { "type" : "object" } }, "x-amazon-apigateway-request-validators" : { "all" : { "validateRequestParameters" : true, "validateRequestBody" : true }, "params-only" : { "validateRequestParameters" : true, "validateRequestBody" : false } } }