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Modèles et régions pris en charge pour les bases de connaissances Amazon Bedrock
Les bases de connaissances Amazon Bedrock sont prises en charge dans les régions suivantes (pour plus d'informations sur les régions prises en charge dans Amazon Bedrock, consultez la section Points de terminaison et quotas Amazon Bedrock) :
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USA Est (Virginie du Nord)
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USA Est (Ohio)
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USA Ouest (Oregon)
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AWS GovCloud (US-Ouest)
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AWS GovCloud (USA Est)
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Asie-Pacifique (Tokyo)
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Asie-Pacifique (Séoul)
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Asie-Pacifique (Mumbai)
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Asie-Pacifique (Singapour) (fermé)
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Asie-Pacifique (Sydney)
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Canada (Centre)
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Europe (Francfort)
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Europe (Zurich)
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Europe (Irlande) (Fermé)
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Europe (Londres)
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Europe (Paris)
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Amérique du Sud (São Paulo)
Vous pouvez utiliser les modèles de base suivants (pour savoir quelles régions prennent en charge chaque modèle, reportez-vous àModèles de fondation pris en charge dans Amazon Bedrock) pour les requêtes de la base de connaissances :
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AI21 Labs Jamba 1.5 Large
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AI21 Labs Jamba 1.5 Mini
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AI21 Labs Jamba-Instruct
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Amazon Titan Text G1 - Premier
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Anthropic Claude 2.1
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Anthropic Claude 2
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Anthropic Claude 3 Haiku
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Anthropic Claude 3 Sonnet
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Anthropic Claude 3.5 Haiku
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Anthropic Claude 3.5 Sonnet v2
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Anthropic Claude 3.5 Sonnet
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Cohere Command R+
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Cohere Command R
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Meta Llama 3 70B Instruct
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Meta Llama 3 8B Instruct
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Meta Llama 3.1 405B Instruct
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Meta Llama 3.1 70B Instruct
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Meta Llama 3.1 8B Instruct
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Meta Llama 3.2 11B Instruct
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Meta Llama 3.2 90B Instruct
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Mistral AI Mistral Large (24.02)
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Mistral AI Mistral Large (24.07)
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Mistral AI Mistral Small (24.02)
Les bases de connaissances Amazon Bedrock prennent également en charge l'utilisation de profils d'inférence pour l'analyse des données ou lors de la génération de réponses. Avec les profils d'inférence, vous pouvez suivre les coûts et les indicateurs, mais également effectuer des inférences entre régions pour répartir les demandes d'inférence de modèles sur un ensemble de régions afin d'augmenter le débit. Vous pouvez définir un profil d'inférence dans un RetrieveAndGeneratedemande ou CreateDataSource. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Configuration d'un modèle de ressource d'invocation à l'aide de profils d'inférence.
Important
Si vous utilisez l'inférence entre régions, vos données peuvent être partagées entre régions.
Vous pouvez également utiliser des modèles d' SageMaker IA ou des modèles personnalisés que vous entraînez à partir de vos propres données.
Note
Si vous utilisez une SageMaker IA ou un modèle personnalisé, vous devez spécifier les instructions d'orchestration et de génération (pour plus d'informations, voir Modèles d'invite de la base de connaissances dansConfiguration et personnalisation des requêtes et de la génération de réponses). Vos invites doivent inclure des variables d'information pour accéder aux entrées et au contexte de l'utilisateur.
La prise en charge par région et par modèle diffère pour certaines fonctionnalités dans les bases de connaissances Amazon Bedrock. Sélectionnez une rubrique pour consulter le support relatif à une fonctionnalité :
Rubriques
Modèles pris en charge pour les intégrations vectorielles
Les bases de connaissances Amazon Bedrock utilisent un modèle d'intégration pour convertir vos données en intégrations vectorielles et stocker les intégrations dans une base de données vectorielle. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Transformer les données en base de connaissances.
Les modèles d'intégration prennent en charge les types de vecteurs suivants.
| Nom du modèle | Type de vecteur pris en charge |
|---|---|
| Amazon Titan Embeddings G1 - Text | Virgule flottante |
| Amazon Titan Text Embeddings V2 | Virgule flottante, binaire |
| Cohere Embed (en anglais) | Virgule flottante, binaire |
| Cohere Embed (Multilingue) | Virgule flottante, binaire |
Modèles et régions pris en charge pour l'analyse
Lorsque vous convertissez des données en intégrations vectorielles, vous disposez de différentes options pour analyser vos données dans les bases de connaissances Amazon Bedrock. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Options d'analyse pour votre source de données.
Les listes suivantes prennent en charge les options d'analyse syntaxique :
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L'analyseur Amazon Bedrock Data Automation est pris en charge dans l'ouest des États-Unis (Oregon). Il est en version préliminaire et peut être modifié.
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Les modèles de base suivants peuvent être utilisés comme analyseur syntaxique :
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Anthropic Claude 3.5 Sonnet
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Anthropic Claude 3 Haiku
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Modèles et régions pris en charge pour le reclassement des résultats pendant la requête
Lorsque vous récupérez les résultats d'une requête de la base de connaissances, vous pouvez utiliser un modèle de reclassement pour récupérer les résultats d'une requête de la base de connaissances. Pour plus d’informations, consultez Interrogez une base de connaissances et récupérez des données et Interrogez une base de connaissances et générez des réponses basées sur les données récupérées.
Pour obtenir la liste des modèles et des régions qui prennent en charge le reclassement, consultez. Régions et modèles pris en charge pour le reclassement dans Amazon Bedrock
