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Cette section décrit les paramètres de demande et les champs de réponse pour AI21 Labs modèles. Utilisez ces informations pour effectuer des appels d'inférence à AI21 Labs modèles avec les opérations InvokeModelet InvokeModelWithResponseStream(streaming). Cette section inclut également Python exemples de code qui montrent comment appeler AI21 Labs modèles. Pour utiliser un modèle dans une opération d'inférence, vous avez besoin de son identifiant. Pour obtenir l'ID du modèle, voirModèles de fondation pris en charge dans Amazon Bedrock. Certains modèles fonctionnent également avec Converse API. Pour vérifier si le Converse L'API prend en charge un AI21 Labs modèle, voirModèles pris en charge et caractéristiques des modèles. Pour plus d'exemples de code, consultezExemples de code pour Amazon Bedrock utilisant AWS SDKs.
Les modèles de base d'Amazon Bedrock prennent en charge les modalités d'entrée et de sortie, qui varient d'un modèle à l'autre. Pour vérifier les modalités selon lesquelles AI21 Labs modèles pris en charge, voirModèles de fondation pris en charge dans Amazon Bedrock. Pour vérifier quel Amazon Bedrock propose le AI21 Labs modèles pris en charge, voirModèles de fondation pris en charge dans Amazon Bedrock. Pour vérifier quelles AWS régions AI21 Labs les modèles sont disponibles en, voirModèles de fondation pris en charge dans Amazon Bedrock.
Lorsque vous passez des appels d'inférence avec AI21 Labs modèles, vous incluez une invite pour le modèle. Pour obtenir des informations générales sur la création d'invites pour les modèles pris en charge par Amazon Bedrock, consultez. Concepts d'ingénierie rapides Dans AI21 Labs informations rapides spécifiques, consultez le AI21 Labs guide d'ingénierie rapide
